Diff-Serv网络性能测量的关键技术研究

由于现有网络测量系统不适于测量Diff-Serv网络性能，该文分析了DS域性能测量中关键技术，根据DS域特点，改进了适合各种业务类型的测量包构造、发送规律等技术，给出了适合不同PHB的路径测量的方法，研究了测量配置策略，有效地推进了网络性能测量技术的发展。     

基于激光相位测距原理的矿用喷嘴水量分布规则度自动测量系统研究

目前矿用喷嘴水量分布规则度采用人工方式进行测量，该方法测量效率低。针对此问题，将激光相位测距原理引入到矿用喷嘴水量分布规则度测量中，通过研究一种在被测水量中加入染色剂，通过激光相位测距原理实现液位高度测量的方法和测量模型。同时设计了矿用喷嘴水量分布规则度系统，并将拟合的测量模型嵌入由组态王软件开发的测量控制上位机系统。通过PLC控制测量装置，并将采集的数据以MODBUS通信传输至上位机控制系统，上位机系统对测量到的水量高度进行计算处理，以实现喷嘴水量分布规则度的自动测量。经检验，该测量系统的液位高度测量相对误差在±2 mm,能满足喷嘴水量分布规则度测量。     

软测量模型的建立

软件测量是采用过程中比较容易测量的辅助变量，构造推断估计器来推算出难以测量或根本无法测量的关键工艺参数；是根据某种最优准则，选择一组既与主导变量有密切联系又容易测量的变量，即辅助变量，通过构造某种数学关系，用计算机软件实现对主导变量的在线估计，介绍了软测量的核心技术，并重点阐述了软测量模型建立的方法，还给出了建立一个完整的软测量模型的步骤。     

浅谈城市工程测量中GPS-RTK技术应用

在工程测量中，测量时间受到工程进度的制约，如果测量出现偏差，势必影响后续工作的质量，而且这些工作都是难以补救的。因此，研究全站仪辅助GPS-RTK进行城区测量施工方法是极其必要的。本文分析了在城区开展RTK测量的意义，对RTK工程测量中的要求进行了研究。     

Diiff-Serv网络性能测量关键技术研究

从现有网络测量系统不适于测量Diff-Serv网络性能进行分析，研究了DS域性能测量中关键技术，主要是根据DS域特点改进了适合各种业务类型的测量包构造、发送规律等技术，给出了适合不同PHB的路径测量的方法，并分析了测量配置策略，有效推进网络性能测量技术的发展。     

网络可用带宽测量算法IGI的实现和改进

详细讨论了IGI可用带宽测量算法及其实现，并针对该算法的缺点提出了改进的可用带宽测量算法．通过大量的网络测量试验并与MRTG测量结果比较后发现，改进的可用带宽测量算法能快速测量网络的可用带宽，测量准确性更高，稳定性有很大改善，能快速反映可用带宽的变化，增强了跟踪带宽变化的能力．     

压力测量不确定度评定基础知识讲座（一）

无论在科学研究或是在工农业生产以至在日常生活中都需要进行大量的测量，测量者和利益相关各方势必关心所进行的测量是否有效，测量结果是否可信。因此，当报告测量结果时，必须对测量结果的质量（可信度）给出定量的说明，以确定这一结果的可信程度。测量不确定度就是对测量结果的定量表征。只有测量结果附有不确定度说明才是完整并有意义的。     

在线粘度计的测量与修正

分析了在线粘度计的工作原理及测量情况，为进一步了解测量控制的数据打下基础，在ＤＣＳ上编制程序，实时处理测量数据，较精密地修正了测量参数，满足控制要求。     

三坐标测量机程序的开发及利用

工作中，提高测量效率尤为重要，通过一系列的研究、探索，开发现有仪器设备的潜能，以进一步实现测量过程的自动化，降低劳动强度，降低对测量人员的要求，达到准确、高效地完成测量任务。     

测量锅炉送粉管内煤粉浓度的电容传感器

介绍一种用于测量锅炉送粉管内煤粉浓度的电容传感器，由于实现了非接触测量，故对流动无影响，而且测量值与整个管道流通截面上的煤粉总量成正比，提高了测量准确性，实验室测试表明，该传感器能基本满足实际测量的要求。     

类别不平衡的多任务人脸属性识别

属性的识别对物体的识别起到了比较重要的作用,例如人脸验证和场景识别。提高属性的识别率对后面基于属性特征的应用的正确率有很大的影响。近些年来,有些工作也开始关注于属性的学习,而很多的工作都是基于属性之间独立的假设,但在实际中很多的属性都是强相关的,例如没有胡子和女性,光头和头发的颜色;很多的工作忽略了类别之间的不平衡性,例如光头的样本比例可能只占样本的很小一部分。基于这2个观察,本文提出一种基于多任务的类别不平衡的人脸属性识别网络架构,该网络结构是由Densenet修改而来。该方法比以往的方法效果要好,一定程度上缓解了不平衡问题,且参数少,计算效率更高,在公开人脸属性数据集CelebA和LFWA上的实验验证了该方法的有效性。     

基于SBT全结点存储的云数据完整性

云存储可以为用户提供高质量、按需分配的数据存储服务,使用户用低廉的价格就能享受到海量的存储能力,但是对于用户而言,云存储服务器并不是完全可信,因此会担心存储在云端的数据出现安全性问题,同时为了满足云中的应用,需要完整性验证机制支持全动态操作以及第三方公开认证。因此,提出一种基于全结点存储的云数据完整性方案。引入平衡二叉搜索树结构--结点大小平衡树(SizeBalancedTree,SBT),该结构使得树中所有的结点都可以用来存储实际的数据,相比叶子结点存储的树,无疑减少了服务器上的空间开销,同时降低了树的高度,从而也降低了进行数据插入删除等基本操作的时间复杂度。该方案在支持动态操作上具有更好的效率,能够很好地支持云存储环境下数据完整性验证。     

Integration | Innovation | Inclusion: Values,Variables and the Design of Human Environments

Complexity, complication, contradiction, consumption, confusion, delusion, depression. Opportunity, inspiration, ingenuity, compassion, wisdom. Our world is perplexing, our times are fast moving, and our choices are many. To find an appropriate path is a daunting yet vital challenge that confronts us as individuals, as communities, and as a civilization. How sustainable is our world? How reasonable are our behaviors? The present article is a collection of thoughts on a series of intertwined issues related to the contemporary world, its environmental dimensions, and their present-day problems. The goal is to survey the landscape through a lens of Environmental Design, to provide some perspectives, to raise some questions, and to explore systems, beliefs, and values informing and influencing actions. It is important to consider how people's belief systems influence, inform, and shape actions. This holds true in realms political, spiritual, and cultural. It also proves relevant in the ways in which we imagine, design, develop, and construct our buildings, cities, spaces, and places.

Appropriate solutions to some of our most daunting problems will arise through the concerted efforts, open dialogue, and collective wisdom of the wide array of stakeholders, professionals, politicians, decision makers, and citizens (both engaged and disenfranchised) who have the will and wherewithal to make a difference and to make the world safer, healthier, and better. It seems vital for us to critically examine, and question, our belief systems and their connections to the ways we define, refine, and realize progress. Architecture and Environmental Design, in both a philosophical and a practical sense, reflect as well as form greater aspirations, directions, and events of our times.     

区域网络中异构数据库存储复制技术

传统异构数据库存储复制技术只注重数据安全性,忽略了异构数据库存储复制的时效性与可靠性。为此,本文提出一种新的区域网络异构数据库存储复制技术。首先构建区域网络中异构数据库存储框架,通过定向随机游走方法对电力企业灾备中心异构数据进行存储,依据多叉索引树对异构数据库中的数据进行查询处理。然后采用一致性树分布备份技术对本地灾备中心数据进行备份,把待恢复数据分割成若干部分,通过若干差异远程备份服务器实现数据恢复。将所提技术应用于电力企业灾备中心,结果表明,所提技术有很高的存储、复制及备份恢复性能。     

基于改进PSO算法的加热系统分数阶控制

针对分数阶加热系统,提出一种基于改进粒子群优化算法的分数阶PIλDμ控制方法。首先,将细菌趋化行为机制引入带收缩因子的粒子群优化算法中,解决粒子群优化算法中由于只存在吸引操作没有排斥操作导致种群多样性失去的问题,从而避免PSO早熟收敛及陷入局部最优;然后使用改进PSO算法优化分数阶PIλDμ控制器的参数;最后,以加热系统为被控对象,分别采用改进粒子群优化算法、标准粒子群优化算法、遗传算法优化分数阶PIλDμ控制器的参数。仿真结果表明,使用该改进算法整定分数阶PIλDμ控制器参数,控制器能有效地抑制模型参数的摄动,系统鲁棒性更强。     

基于卷积神经网络的敏感文件检测方法

近几年，电力行业信息化建设取得了巨大成就。企业办公文件、项目方案、项目合同等涉及行业秘密的文件越来越多地在互联网中传输，导致企业级敏感文件泄露。传统敏感文件识别方法基于敏感词库进行特征检测，检测速度快，但是存在较高的漏报率和误报率。本文提出一种基于深度学习的敏感文件检测方法，引入词向量及卷积神经网络算法，实现敏感文件精准分类。本文提出的识别企业级敏感文件的检测方法优点是不再依赖于特征关键字，降低了漏报率和误报率。     

基于结构中心性的航路网络关键节点识别

针对航路网络关键节点识别问题,从航路网络结构中心性角度出发,构建完整航路网路结构和复杂拓扑模型,分别从度中心性、中介中心性和结构中心性这3个角度分析航路网络,并依托PAJEK可视化平台,对航路网络中介中心性和结构中心性进行仿真可视。在此基础上,借助AutoCAD,从中介性和紧密性角度对航路关键节点进行识别的可视化,从中得到对航路网络效能发挥具有重要支撑作用的航路点,仿真结果表明,提取的关键节点在实际航路网络运行中具有衔接枢纽、分配流量等重要作用,在路网重要节点识别研究中具有创新优势。     

支持高效撤销的属性加密方案

属性加密(Attribute-BasedEncryption,ABE)将密钥和密文与一系列属性相关联,被广泛应用于云计算的访问控制中。针对现有撤销方案效率低下的问题,提出一种更高效、细粒度的访问控制方案。方案中采用的访问结构可以表达任意涉及布尔运算符的访问策略;在加密过程中,构建一种属性用户组随机密钥分发方法,并结合ABE实现双重加密,将所有撤销操作转化成属性级别细粒度的撤销;新方案的数据始终以密文形式存在于服务器上,降低了对服务器的安全限制,可以将大部分密文重加密任务转移给云服务器执行,有效利用云服务器的计算能力,提升系统的运行效率,减少通信开销。     

DoFFT：一种基于分布式数据库的快速傅里叶变换方法

快速傅里叶变换在天文学中有着广泛的应用。例如，脉冲星信号通常需要基于快速傅里叶变换进行相干消色散处理。由于信号数据通常存储在数据库中，而将数据从数据库取出后再由外部程序进行快速傅里叶变换处理将产生大量I/O和网络开销进而严重影响整体处理性能。针对此问题，本文设计一种用户自定义函数(UDF)形式的可在分布式数据库中并行执行和优化快速傅里叶变换的算法DoFFT(DatabaseoptimizedFFT)。此外，针对数据库集群中每台机器负载不同、数据分布不均匀等有时会导致执行效率低下的问题，DoFFT方法基于CPU、I/O，网络与传输速率等的代价，对涉及的数据进行数据重分布处理，以进一步优化快速傅里叶变换的并行执行。实验结果表明，采用基于数据重分布的优化后，DoFFT算法的性能得到了有效提升。