基于串行和并行级联Turbo思想的均衡算法

利用Turbo码在两个信道译码器之间的迭代,能够得到更加精确的信道编码器输入数据比特的概率,从而代替在一般Turbo均衡器中对于该概率的独立等分布（IID）的假设. 同时,通过分析这两个不同级联Turbo思想在该算法中的关系,得到算法的收敛特性,并合理确定两者相应的迭代次数.     

基于水声信道的TE—LCMMSE均衡算法仿真研究

论述了应用于水声信道的Turbo均衡技术,针对水声信道多径衰落引起的码间干扰,提出了一种低复杂度的TE-LCMMSE算法,并在给定的水声信道下进行了仿真,仿真结果表明;基于软输入软输出的TE-LCMMSE均衡算法与理论最优的Map算法相比,在误码率为10-5时性能接近;与Max-Log-Map算法相比,具有近3 dB的性能增益,且算法复杂性大大降低,有效地提高了水声通信系统可靠性.     

时变信道下OFDM系统中一种基于修正Kalman滤波的Turbo均衡

在OFDM系统中,由于时变多径信道的存在使子载波间失去了正交性,从而导致子载波间干扰(ICI),降低了系统性能.为了补偿时变信道下OFDM系统中存在的ICI影响,提出了一种基于修正Kalman滤波的Turbo均衡算法:通过Turbo迭代,利用软映射和软解映射算法提供的软值信息,实现模块之间的信息交换;通过修正Kalman预测和滤波,实现信道响应的逐符号更新;通过基于最大化信干噪比缩短窗的ICI抑制,实现信道响应中ICI分量的消除.理论分析和仿真结果表明,所给出的方法能够有效地跟踪信道并抑制ICI影响,即使在快时变信道中也能获得很好的性能.     

一种新型低复杂度的Turbo TCM迭代均衡译码结构及算法

提出了一种新型低复杂度的Turbo TCM(TTCM)迭代均衡译码结构,用交织器和解交织器将软输入软输出(SISO)的均衡器与基于符号的TTCM译码器级联起来进行迭代均衡译码,这样不但可获得较高的频带利用率,而且可消除限带信道中的码间干扰(ISI)．在接收端,采用基于最小均方误差的线性均衡器(MMSE-LE)代替基于最大后验概率(MAP)均衡器,这样可大大降低系统的复杂度．通过仿真表明,这种低复杂度的TTCM迭代均衡译码系统的性能可接近于高斯信道下TTCM系统的性能．     

无循环前缀SFBC-OFDM系统的Turbo均衡

为了提高传输效率,对无循环前缀(CP)的空频分组码正交频分复用(SFBC-OFDM)系统进行了研究,提出一种基于软信息反馈的Turbo均衡算法. 同时提出了符号间干扰删除、软循环重构、对角化SFBC译码以及MMSE频域均衡器,通过多次迭代抑制系统中出现的各种干扰. 仿真结果表明,该算法可有效改善无CP的SFBC-OFDM的误码性能.     

短波猝发通信中Turbo均衡研究

针对短波通信中存在的多径衰落和码间串扰等问题,设计了一种猝发波形与Turbo均衡的系统组合结构。将Turbo均衡用于短波通信,建立短波信道模型,通过仿真分析Turbo均衡中交织长度、迭代次数和卷积编码约束度等参数对系统性能的影响,得到这些参数与误比特率之间的定量关系。仿真结果表明,该猝发波形与Turbo均衡的系统组合结构可有效抵御短波信道带来的多径衰落和码间串扰。     

分块并行Turbo码译码算法的研究

Turbo码译码采用迭代译码思想,译码时延较大是其应用于实时性要求较高的通信系统中的一大障碍.为了减少译码计算的时延,利用递推迭代的思想,给出一种分块并行译码的方法,即将接收的整个码字分成若干子块,各子块进行并行处理,其中各子块的前后向递推公式的初始值由相邻子块的前一次迭代译码的边界计算值传递.实验仿真结果表明这种并行译码方法可以取得较好的译码性能,在硬件实现方面可以大大降低译码计算复杂度和时延,从而降低整个Turbo码译码时延.     

串行级联码的改进译码设计和SOVA算法

为了提高采用短交织器的串行级联卷积码在低级迭代译码时的性能 ,将对数最大似然算法的译码结构引入传统的SOVA中以增强其在短交织时延时的性能 .由于对数最大似然算法和SOVA算法的结合避免了对最大路径中每步度量的更新 ,该算法也对低时延要求有所贡献 .对几种串行级联卷积码仿真的结果表明改进的译码器能在短帧交织时获得满意的性能 .改进的串行级联卷积码的译码算法和设计适用于高比特率低时延的通信系统 .     

BICM-ID中的一种复合型Turbo均衡

传统的接收机中均衡器和信道译码器是相互独立的,Turbo均衡是一种联合均衡和译码技术,通过迭代,在均衡器和译码器之间交换外信息,从而获得更好的性能.针对BICM-ID系统的均衡问题,将Turbo均衡中的SIC(软干扰抵消)算法做修正后应用到基于硬判决的BICM-ID系统中,并将其与MAP(最大后验概率)算法结合,提出一种复合型Turbo均衡算法.仿真结果表明,在不同衰落程度的ISI信道中算法均能有效收敛,且系统均衡后性能随着信噪比的增加越来越接近AWGN下性能.     

基于SPA算法的Turbo码译码

通过把Turbo码当作一种串行级联码进行处理,在改进编码框图和降低奇偶校验矩阵后,得到了一种改进的Turbo码.采用和积算法译码进行仿真,结果显示,该方法降低了译码的复杂度.     

Iterative equalization combining algorithm in intersymbol interference channel

To realize joint optimization of spatial diversity and equalization combining in the intersymbol interference (ISI) channel, an iterative equalization combining algorithm is proposed. The proposed algorithm uses the coefficients of Turbo equalization to calculate the combination weights without estimating the signal to noise ratio in each diversity branch. The equalized symbols from different diversity branches are combined, and the extrinsic information output from the decoder is fed back to the equalizers, so as to exchange soft information between the equalizers and the decoder. The performance of the proposed algorithm is analyzed using the extrinsic information transfer (EXIT) chart and verified by simulations. Results show that our approach fully exploits time domain information from the multipath channel and spatial domain information from multi receiving antennas, which efficiently improve the performance of the receiver in the severe ISI channel.     

基于Renyi熵的正交小波盲均衡的快速算法

为解决在正交小波CMA盲均衡(WBCMA),收敛速度与计算量相对矛盾的问题,这里引入了一种最新的基于Renyi熵的随机梯度最陡下降的盲均衡算法．与以往的CBA算法相比,该算法不仅使得正交小波盲均衡算法的收敛速度显著增加,而且计算量也增加很小,仿真结果证明了此方法的优越性．另外对新算法的参数,α,N的各种情况进行了研究讨论,仿真表明当α=2,N=2时,能取得更好的效果。     

基于小波包变换的自适应线性均衡算法

在分析小波包和传统自适应线性均衡的基础上,提出了一种基于小波包变换的自适应均衡器结构,并结出了相应的自适应均衡算法,与通常的基于小波变换的自适应均衡算法相比,该算法利用了小波包对小波空间的进一步划分,因此其对信号的去相关能力比小波变换更强,仿真结果表明了该算法收敛速度较快,且计算量增加较少,易于实时实现。     

Fast blind equalization algorithm based on PSP

The usage of conventional blind equalization algorithm is limited in the application of burst signal communication due to its dissatisfaction of fast equalization. Per-survivor processing (PSP) exhibits good performance of channel-tracking and solves the problem of decision delay, but it increases the computational complexity. In this paper, PSP is applied to realize the fast tracking of the channel parameter and the coefficients of the linear equalizer are obtained by combining the inverse non-minimum phase with FIR approximation methods. Then this algorithm may be switched over to DD-LMS to achieve fast blind equalization. Simulation results indicate that the algorithm is valid for the application of blind equalization in burst signal communication.     

基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法

针对常数模算法收敛速度慢的缺点,在分析基于正交小波变换盲均衡器结构和并行软判决盲均衡算法的基础上,提出一种基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法.该算法将正交小波变换引入到并行软判决算法中,利用正交小波变换对信号很强的去相关能力,降低信号的自相关性,以加快算法的收敛速度.水声信道仿真结果表明,与并行的软判决盲均衡算法相比,所提出的基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法具有更快的收敛速度.     

基于飞渡电容的超级电容组动态均衡控制算法

超级电容器具有充电速度快、比功率高、循环寿命长、低温特性好等优点,其缺点是能量密度比化学电池低.这种特点使得超级电容器用于城市短距离公交车比较适合.但是由于单体之间的差异,在经过多个循环的深度充/放电后,单体电容之间的电压差将会加大,这将加速性能较弱的单体电容器的老化.为了保护超级电容器,提高其有限容量的利用率,研究了基于飞渡电容的超级电容组动态均衡算法.首次将飞渡电容式动态均衡管理系统用于超级电容公交车,该系统可以工作于动态和静态两种模式下,给出了电容组处于充、放电和静置三种状态下的均衡控制算法及其实验结果.实际运行结果表明,系统的均衡精度满足超级电容组运行要求.     

盲信道辨识与均衡基于二阶统计量的递推算法

利用通信信号超采样后所具有的循环平稳性，给出了一种新的基于二阶统计量的算法来完成对非最小相位系统的辨识和估计，利用了一组特征矩阵所包含的信息来进行估计，使估计性能得到了提高．与基于二阶统计量的非邀推盲均衡算法相比，这种方法给出求解所定义的代价函数的最优解的有效递推算法，可以逐个地得到所有特征矢量，最终得到解析解．该算法在低信噪比的环境下仍然可以有效地完成估计，克服了传统的盲均衡算法抗噪性能差的缺点，而且其运算复杂度仍然比较小．