低信噪比下雷达信号脉内特征的提取

雷达信号脉内特征的提取是雷达对抗系统分选和识别截获信号的关键技术之一。利用小波脊线法可以实现雷达信号脉内特征的提取,但低信噪比下分析误差比较大。为改善低信噪比下脉内特征提取算法的性能,提出了首先用小波分析对信号进行去噪,提高信噪比,在此基础上再进行脉内特征提取的方法。仿真结果证明该算法有效,具有一定的参考价值。     

基于小波—神经网络的雷达信号脉内特征分析

时频分析是脉内特征分析中常用的一种方法,通过提取雷达脉冲信号的小波脊函数可以获得脉内调制信号在每个采样点的瞬时频率,然后再使用神经网络的方法对小波变换提取出的瞬时频率进行分析,便可以得到信号的脉内调制特征。以MoBet小波和多层感知器为例,对低信噪比下的典型雷达信号进行了仿真分析,结果验证了小波-神经网络分析脉内特征的有效性。     

利用小波变换识别脉内调制信号

利用小波变换的多分辨性质、基于信号和随机噪声在小波变换域中不同的模极大值系数特征，对于脉内调制这类渐近信号的连续小波变换进行了研究，并可行性 波变换来提取信号脉内调制特征，计算机仿真表明这种方法的有效性和可靠性。     

基于细节分量提取的脉压雷达信号检测技术

小波分解可以将信号分解为多层近似分量与细节分量，脉压雷达信号的脉内信息可以在细节分量中得到很好的体现，因此小波变换方法对脉压信号有着很大的优势。Mallat快速算法使小波变换走向工程实用成为可能，对ADC输出的数据流做小波分解，得到各层的细节分量，找到波形失真较小并且能够反映脉内特征的细节分量作为新的数据源，对之进行相关处理，完成信号检测。文章最后以实际雷达信号为对象进行了实验，实验结果表明该方法是切实可行的．     

基于小波分析的雷达信号调制方式识别

雷达信号的脉内调制特征是雷达信号细微特征的重要体现,因此要对雷达信号分选和识别,高可信度地判别雷达属性,必须对雷达信号脉内调制特征进行分析。小波变换特别适用于非平稳信号的分析,作为一种特征提取的工具己得到较广泛的应用。用小波变换的方法对常见的几种雷达信号进行了调制方式的识别。     

基于小波变换和傅立叶变换的脉内调制特征识别

脉内特征分析是雷达信号分选的基础,也是电子对抗领域里的一个重要课题。主要讨论了用小波变换结合傅立叶变换的谱分析来识别雷达信号的脉内调制特征,并给出了仿真结果。     

改进小波脊线法算法分析和仿真

在电子情报侦察和对抗领域，对复杂信号的脉内调制特征进行分析显得越来越重要。小波变换的主要特点是通过尺度从粗到细的不断变化，可以逐步聚焦到分析对象的任何细节，把对象中存在的任何变化充分的展示出来。文中研究了基于算法提取雷达信号的瞬时频率来获得信号的脉内细微特征，并针对小波脊线法存在的问题提出了改进算法，仿真了某电子对抗专用设备接收到的一批具有大时宽、带宽积的线性调频信号中频数据，仿真结果证实了改进方法的优越性。     

雷达信号脉内特征参数提取技术

雷达信号脉内特征参数提取技术在雷达信号处理系统中占有重要地位。本文采用瞬时自相关法和小波变换法对单个脉冲雷达信号的脉内特征参数进行提取,深入分析了几种典型雷达信号的特征参数提取方法,并进行了计算机仿真,取得了较好的效果,为实现基于单个脉冲的雷达个体识别提供了新的思路与方法。     

基于综合时频检测的雷达信号脉内特征提取

通过对小波变换法、Wigner-Ville分布等典型雷达信号脉内特征提取方法优缺点的分析,提出了一种将小波变换法和Wigner-Ville分布提取的结果进行截断综合的综合提取算法,实现了雷达信号的脉内特征准确提取.仿真结果表明,该算法在较低信噪比下仍有很好的效果.     

雷达辐射源信号聚类分选算法

基于脉内特征参数的聚类是实现雷达辐射源信号分选的一种重要途径.本文在小波域滤波算法的基础上提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和聚类分选方法,将小波变换后的低频逼近小波系数的能量分布熵与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵作为分选的脉内特征向量,并引入灰关联测度来衡量脉内特征样本之间的相似程...     

一种实现信号反侦察的新方法

为满足未来综合电子战的需要,提高雷达的战场生存能力,提出一种基于抗脉内识别的雷达反侦察方法。在不降低信号功率的条件下,从雷达侦察技术的角度,利用WVD时频分析作为雷达反侦察抗识别的效果分析工具,通过对几种复杂雷达信号识别效果的仿真,研究雷达辐射源信号形式和参数变化对识别效果的影响,探寻具有优良反侦察效果的信号形式及变化规律,为雷达反侦察研究提供新的思路。     

脉内特征提取在信号调制形式识别中的应用

介绍了通过数字中频技术提取雷达信号脉内特征，并根据脉内特征参数对雷达信号调制形式进行识别。给出了特征参数提取和信号调制形式识别的仿真结果。     

现代雷达辐射源分选技术浅析

系统地阐述了当前用于雷达辐射源分选的几种关键技术,从理论上分析了他们的优缺点,并介绍了脉内特征提取技术在现代雷达辐射源分选中的应用前景。文章最后指出当前这一领域亟需解决的几点难题。     

一种频率编码信号瞬时频率提取新方法

针对小波变换法在提取频率编码信号脉内特征中的不足,提出了将时频重排和时频脊线相结合的时频联合分析方法。首先通过Morlet小波计算信号的小波谱,再对小波谱进行时频重排,最后由重排后的时频图提取时频脊线,得到频率编码信号的脉内特征。该方法在低信噪比下,能准确提取频率编码信号脉内特征信息。最后利用计算机仿真验证了该方法的可行性。     

一种PCM相参脉冲序列多普勒频率变化率估计算法

相位编码调制信号是一种典型的脉冲压缩信号,广泛应用于脉冲压缩体制的低截获概率雷达中。来波信号中多普勒频率变化率的高精度估计是基于质点运动学原理的单站无源定位与跟踪的一个关键技术。该文针对信号脉内相位调制和多普勒频率变化率信息非常微弱的特点,提出了一种快速高精度估计算法,通过相邻脉冲间的时域相关消除了相位调制对参数估计的影响,频域积累增强了信噪比,利用脉冲间的相参特性进行频谱相关消除了相位模糊,并放大了多普勒频率变化率信息。算法计算量小,为实际应用提供了良好条件。计算机仿真结果证明了算法的有效性。     

低信噪比下频率编码信号参数估计

针对低信噪比条件下,频率编码信号的瞬时频率估计容易受噪声影响的问题,提出了将自适应阈值消噪技术与小波变换结合起来的新方法。首先利用连续小波变换计算信号的小波谱,然后对小波谱进行自适应阈值消噪处理,进而提取小波谱脊线,得到频率编码信号的脉内调制信息。计算机仿真结果验证了该方法的可行性。     

基于软件无线电平台的1090ES扩容信号收发处理

随着空中交通的信息传输与新应用拓展需求不断增加,1090ES信号容量有限问题日益显现,对1090ES信号进行容量扩充是一种有效解决途径。针对一种基于脉内调相的1090ES信号扩容技术,给出了叠加调制的信号模型,研究了1090ES信号的解调解码算法;在GNU Radio+USRP软件无线电平台上,实现了1090ES扩容信号的产生和接收处理,包括脉冲位置调制(Pulse Position Modulation,PPM)与8PSK叠加调制、低通滤波、报头检测、载波同步、PPM解码和相位解调等,并利用Matlab对实验的解码错误率和信号的频谱特性做了统计分析与仿真,结果表明了该扩容技术的可行性。