多元动态观测过程的数学模型

研究检测、估计、统计、模式识别等所有信息观测问题的一般性通用理论，将这些问题都统一用多元动态观测过程来概括，着重研究信息从观测客体向观测主体进行传输过程中，观测主体关于观测客体的信息的变化情况。给出了通用的后验概率密度递推算法的数学模型，所有研究观测过程的研究人员，都可以参考此数学模型来研究具体问题的算法。     

轮系设计过程中传动比分配的优化

探讨了以往设计传动装置时传动比分配方法的缺陷，提出了优化传动分配思路，建立了ｎ级定轴轮系传动比分配的数学模型并分析了模型的求解，根据三级定轴轮系传动比分配最佳方案，推导了ｎ级定轴轮系设计使用的最优传动比分配的一般公式。     

三维切削中动态切削刚度的研究

在二维切削加工系统切削过程动刚度研究的基础上,通过对三维切削加工系统动力学模型的理论分析,给出了三维切削动刚度及动态切削力系数的解析表达式。     

直管气流干燥模拟及其分离过程的优化数学模型

对直近气流干燥过程建立了沿干燥管高度动态变化的物料速度、物料湿含量、物料温度及空气温度、空气湿度、压力损失等参数的模拟数学模型,对其后续的旋风分离器的主要设计参数建立了简捷计算模型;最终以系统吨处理量的成本为目标函数得到了包括过程操作费用和设备费用在内的优化数学模型;并给出了模型的简单应用范围说明。     

联二脲综合工艺的最佳化

研究了在酸性条件下合成联二脲的最佳工艺条件，在此条件下，联二脲收率可达到９４％以上，联二脲粒径小于２０μｍ。     

金属切削过程切削用量的优化

切削参数选择的合理与否对发挥机床的效能，保障产品的质量至关重要，但传统方法很难满足要求。本文基于DSFD算法，进行切削用量的最优化设计。实例表明，采用优化后的切削参数进行加工，能明显地降低成本、提高效率。     

断续切削时动态切削力的研究

本文建立了动态切削力的数学模型。首次提出了动态切削中动态偏角的概念,把切削振动和动态切削力联系起来。并通过实验验证了理论模型的正确性。这对于研究机床动态性能与刀具破损的相互关系有重要意义。     

基于熵模型的动态粒子群优化算法

受多种群并行寻优机制的启发,提出了一种基于熵模型的动态粒子群优化算法(entropy dynamic multiPSO,EDM-PSO)用于处理动态优化问题.将解空间划分为多个子空间,在每个子空间中利用熵模型增加种群多样性,多种群并行搜索,利用多点环境检测机制检测环境变化.对动态多峰benchmark优化问题进行了数值实验,并与其他几种动态优化算法进行了比较,结果表明:EDM-PSO算法对于处理动态优化问题具有优势.     

基于遗传算法与动态规划法的工艺过程优化

针对制造系统中的工艺过程优化问题,提出一种基于遗传算法和动态规划法的综合优化模型。该模型将工艺过程的优化分解为两个并行层次-工序层和工艺路线层。用改进的遗传算法求解工序层中的工艺参数优化问题,同时利用动态规划法实现工艺路线层次的优化。将两个层次优化方法有机结合,在局部优化的基础上进行整体优化,从而实现整个工艺过程的优化。通过实例证明了该优化模型求解的可行性和有效性。     

采用动力减振器时切削过程振动系统动柔度的计算

本文导出了采用动力减振器时切削过程振动系统动柔度的计算公式,为研究和定量分析切削过程振动动态特性问题提供了依据.     

瑞金电厂350MW超临界汽机基础动力优化研究

通过对瑞金电厂350MW超临界汽轮发电机基础进行优化研究，并利用数模分析、模型试验和原型各阶段实测对优化结果进行验证，得到了该基础的动力特性参数，达到了既降低扰力点振动线位移又减少混凝土用量的双目标优化目的．为该类基础的设计提供了有价值的参考。     

应用动态设计变量优化方法进行城市群公路网优化布局

目的为目前城市群公路网布局提供一种最优的计算方法.方法以公路网重要度为目标函数,以资金投入为固定值作约束条件,以节点连通值为设计变量,提出了连续值优化计算,合理进行公路建设和维护.结果建立了城市群公路网优化布局模型;采用VB语言开发了求解公路网优化布局的公路网重要度模型的梯形算法主程序;通过实例验证了算法的正确性.结论城市群公路网布局的计算方法尤其适合求解大规模公路网优化问题,解决常规算法难以应用于大规模网络优化问题的难题.     

感应淬火过程参数优化控制问题的研究

感应加热本身是一个复杂的物理过程，它涉及电、磁、热、相变和力学方面的综合知识。通过对感应淬火过程的分析，给出了感应淬火过程中各参数之间的关系，建立了求解加热电源输出电流、频率以及工件移动速度（加热时间）的数学模型，并给出了其动态求解方法。这些模型可以用于加热电源优化设计和感应淬火过程参数优化控制等。     

基于弹性动力学分析的黄豆除杂振动筛优化设计

构建了振动筛的弹性动力学模型,推导出物料在筛面上的运动方程,以及物料在筛面上的平均推进速度计算公式.根据公式中各参数与筛分性能的关系,确定了影响振动筛筛分性能的主要结构参数与运动参数,并对相关参数进行优化.参数优化过程中利用BP神经网络得出振动筛的相关参数与筛分性能之间的关系,重构了振动筛的弹性动力学模型,加速了优化计算过程.优化结果表明,改进设计后振动筛的筛分效果可以达到最好,筛分效率也有提升.     

基于组合混沌序列动态粒子群算法的电力系统无功优化

无功优化对提高电力系统的安全性和稳定性具有重要意义.针对传统粒子群算法在求解大规模、强非线性无功优化时易陷入早熟、局部收敛等问题,应用Logistic混沌优化方法,充分利用其遍历性进行寻优.另外,为保障粒子群算法初值的均匀性,结合Chebyshev映射和Logistic映射,引入一种组合混沌映射并将其应用于粒子初始化,提高初始变量的均匀性,从而提高算法全局寻优能力.对粒子群速度更新过程中存在的惯性取值问题,引入一种基于种群速度的动态惯性权重策略.最后将这一算法应用于电力系统无功优化.算例表明,算法具有较强的全局搜索能力和较高的效率.