水敏损害定量预测方法研究

针对低渗和特低渗储层存在的水敏损害问题,利用多元统计方法确定了影响水敏损害的主要因素,并建立了储层水敏性损害定量预测的数学模型。该模型对低渗、特低渗储层水敏损害程度的预测结果与室内试验结果具有很好的符合率,其预测符合率达到85%以上。     

低渗特低渗储层水锁损害定量预测方法

在低渗特低渗油气藏开发过程中储层损害严重,其中水锁损害是主要损害之一,因此建立准确、快速定量预测水锁损害程度的数学模型,对高效开发低渗透油田具有重要意义。采用线性回归分析法建立的水锁损害预测模型不能准确反映储层损害实质,预测精度较低。将常规线性回归模型转变为非线性回归模型,能够更好地反映各损害因素与损害程度间的关系;采用逐步回归法选择回归因子,建立了新的水锁损害定量预测模型,并对新模型进行了检验。结果表明,新建立的水锁损害定量预测模型预测结果准确性高,15组验证样本的预测准确率均大于80%,平均预测准确率为91.69%,可为油气层保护和储层解堵措施优化设计提供科学依据。      

储层敏感性预测专家系统的研制

研制储层敏感性预测专家系统的目的是开发出对储层敏感性进行预测的软件系统。它的主要工作包括：储层损害原理和预防措施的整理．储层敏感性试验数据的收集．专家经验知识的整理，储层敏感性预测数学模型的建立，专家系统知识库的建立，专家系统推理机的开发。根据试验数据．采用多元统计方法建立各种敏感性数学预测模型，研制出储层敏感性预测专家系统。该专家系统是对钻井、完井、射孔、注水、采油、酸化、压裂等生产环节中造成的损害进行诊断、预测．并根据相应的油水井情况提出相应的措施和建议。该系统根据容易取得的储层特性资料快速预测储层敏感性．可在很短的时间内确定出储层的速敏、水敏、盐酸敏、土酸敏、碱敏、水锁、应力敏感、液态聚集8种储层敏感性程度．并对微粒运移、水敏、酸敏进行敏感性类型诊断，从而给出恰当的结论和建议。     

番禺30-1气田储层敏感性实验分析

对比分析了储层敏感性评价的新老行业标准的主要差异。按新的储层敏感性评价标准对番禺 30 1气田储层敏感性进行了实验分析。结果表明 ,储层岩石速敏程度为无至弱 ;水敏性损害程度为中等 ,其临界矿化度为 36 5 84 0mg/L ;对盐酸和土酸均具有中等程度的敏感性 ;对碱不具有敏感性伤害 ;对应力具有弱的敏感性损害。储层敏感性程度为 :酸敏 >水敏 >应力敏感 >速敏 >碱敏。     

确定储层损害预测评价指标权值的层次分析法

储层损害快速预测模型的建立可以及时准确地提供储层潜在损害类型及程度,为储层保护工作指明方向。然而各损害类型的影响因素颇多,每种因素在损害中具体发挥多大作用是人们研究的重点和难点。以往进行储层损害预测都采用裸权或者是专家咨询法赋权,前者忽略了各特征属性对损害结果的相对贡献度不同这一事实,后者过分依赖专家的主观判断和经验,其结果有时难以令人信服。层次分析法将组成复杂问题的多个元素权重的整体判断转变为对这些元素进行“两两比较”,然后对这些元素的整体权重进行排序判断,最后确立各元素的权重。以水敏为例,采用层次分析法对其影响因素进行了权值赋予,最后用模式识别检验了因素赋权对准确率的影响。结果表明：层次分析法将决策者的主观判断及客观推理紧密地联系起来,可以较合理地对各损害因素进行赋权;赋权后比赋权前准确率平均提高了8.96%,个别准确率提高明显,甚至达到了17.08%,这将会对储层损害快速预测方法的建立起到巨大的推动作用。     

超深井储层潜在敏感性预测

从现有储层岩性、物性资料以及前期积累的试验数据中,找出了造成超深井储层敏感性损害的各种潜在因素,并进行了归一化和定量化处理。利用Matlab数学计算软件的神经网络工具,建立了各种潜在损害因素与储层敏感性伤害之间的神经网络模型,并利用各种潜在损害因素归一化和定量化处理的结果,对网络进行了训练,利用返回检验法验证了该神经网络模型预测储层敏感性损害的准确率,准确率在85%以上。最后利用该神经网络模型对胜科1井深部储层敏感性进行了预测。     

大庆油田萨零组粉砂岩储层敏感性研究

大庆油田粉砂岩储层呈现低孔、低渗的特征,容易受到敏感性的损害。对大庆油田粉砂岩储层按照敏感性评价标准进行了敏感性试验研究,结果表明:这类储层压力敏感性中等偏弱,围压对渗透率损害率43.2%,随围压降低渗透率恢复性好,恢复率从70%到95%。这类储层没有速敏性或很弱,盐敏性明显,程度中等偏弱,临界矿化度1800mg/L。水敏程度中等偏强,水敏指数56%。研究结果对油田的注水开发很有意义。     

塔北地区储层敏感性综合预测

综合分析地质、地震及测井资料，可以准确地预测储层的敏感性。以地质分析及敏感性实验资料为基础，以测井资料为标定手段，以地震信息为横向预测导向，综合处理各种信息，从而实现对区域储层的敏感性预测。其中，利用测井资料预测储层敏感性是关键，须采用多参数相关系数法进行单井储层敏感性分析。以塔北地区侏罗系为例，综合各类信息进行了储层敏感性处理，分析结果表明，该区储层速敏弱，水敏、盐敏、碱敏和酸敏程度中等，与其储层敏感性实验结果基本吻合。     

应用PCA和多元非线性回归快速预测储层敏感性

通过对比分析近年来各种储层敏感性的预测方法,发现耦合PCA与多元非线性回归分析是一种快速、精确、泛化能力强的敏感性预测新方法。以盐敏为例,经过特征选择与提取,建立了预测储层盐敏损害指数的数学模型,并通过精度检验提高其泛化能力。借助塔里木油田的90组样本,检验了新模型在储层敏感性预测中的应用效果。结果表明,盐敏损害指数的平均准确率大于95%,从而证明耦合PCA与多元非线性回归的算法能达到快速、准确预测储层敏感性的目的。该方法操作简单,准确率高,泛化能力强,具有较好的应用前景。     

准噶尔盆地砂砾岩储层压裂液损害及保护措施

针对准噶尔盆地玛湖凹陷区上乌尔禾组砾岩储集层压裂开采过程中储层损害等问题,在分析准噶尔盆地砂砾岩上乌尔禾组玛湖1井区储集层基本特征的基础上,开展了压裂液破胶液与地层水流体配伍性及固相颗粒堵塞评价、储层敏感性评价、毛细管自吸及黏土矿物水化膨胀评价实验,分析了储层损害的主要因素;对防膨抑制剂,仿生双疏压裂液助排剂进行了优选;此外,还建立了储层敏感性损害智能化定量预测技术。研究结果表明,准噶尔盆地砂砾岩上乌尔禾组玛湖1井区储层损害主要因素是蒙脱石吸水膨胀损害、强毛细管自吸损害、固相颗粒堵塞损害、水敏和弱酸敏性损害。优选出的4%聚醚胺抑制剂膨胀量在1.28 mm,2%仿生双疏助排剂的助排效率在88.54%以上; 2%聚醚胺和2%双疏压裂液体系的岩心自吸量为1.38 mL,膨胀量为1.42 mm,返排率达到86.2%;建立的储层敏感性损害智能化定量预测技术的预测精度在85%以上,形成了一套适合准噶尔盆地玛湖砾岩储集层保护体系。      

石油企业知识型员工流失的原因分析与思考

对石油企业知识型员工流失的现状进行了描述,并分析了流失的原因;阐述了稳定知识型员工队伍的基本思路;从提高待遇、增进感情、发展事业、制度创新四个方面提出了相应的对策。对石油企业的人力资源管理理念的创新进行思考。     

Evaluation of the coking resistance of catalysts of steam conversion of hydrocarbons

Translated from Khimiya i Tekhnologiya Topliv i Masel, No. 10, pp. 9–10, October, 1991.