响应面法优化超临界CO_2萃取无花果种籽油工艺研究

以无花果种籽为试验原料,采用响应面分析法(Response Surface Methodology,RSM)建立超临界CO2萃取无花果种籽油(FSO)得率的二次多项数学模型,验证数学模型的有效性,并探讨萃取温度、压力和时间对FSO得率的作用规律。根据该模型进行工艺参数的优化,以FSO得率为指标,试验所得超临界CO2萃取最佳工艺条件是:温度44.7℃,压力29.0MPa,时间85.1min。在该条件下FSO得率达25.95%。对FSO的脂肪酸组成进行气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)分析,结果表明,FSO中饱和脂肪酸以棕榈酸(19.45%)为主,占脂肪酸总量的26.50%;不饱和脂肪酸主要为油酸(51.41%)和棕榈油酸(14.76%),占脂肪酸总量的73.50%。     

响应面法优化茶叶籽油超临界二氧化碳萃取工艺

采用响应面法优化超临界CO2萃取茶叶籽油的工艺条件。在单因素试验基础上,选择萃取压力、萃取温度、分离温度、萃取时间为影响因素,以茶叶籽油得率为响应值,应用中心组合Box-behnken试验设计建立数学模型,进行响应面分析。结果表明,超临界CO2萃取茶叶籽油的最优工艺条件为：萃取压力29MPa、萃取温度43℃、分离温度36℃、萃取时间74min,该条件下,茶叶籽油得率达26.13%。     

响应面法优化超临界CO_2提取甘草多糖及抗氧化活性研究

以甘草为试验原料,采用响应面分析法(Response Surface Methodology,RSM)建立了超临界CO_2提取甘草多糖(GPS)得率的二次多项数学模型,验证了数学模型的有效性,并探讨了萃取温度(60℃~70℃)、压力(30~50MPa)和时间(70~90 min)三因素对GPS得率的影响。根据该模型进行了工艺参数的优化,以GPS得率为指标,试验所得超临界CO_2萃取最佳工艺条件为:温度62.6℃,压力37.7 MPa,时间82.9 min,该条件下GPS的得率高达7.34%。在最佳提取工艺条件下,GPS具有一定的还原能力,对·OH、O_2~-·和DPPH·均表现出较强的清除能力,其IC_(50)分别为9.40,9.03和8.04 mg/mL。因此,采用超临界CO_2提取甘草中的多糖是切实可行的。     

超临界CO_2萃取洋葱精油的试验研究

采用单因素试验和正交试验相结合的方法研究超临界CO2萃取洋葱精油的工艺。得到的最佳工艺条件为萃取压力28 MPa、萃取温度45℃、萃取时间300min、一级分离压力7 MPa、温度40℃、二级分离压力5MPa、温度35℃、冻干红洋葱粉、粒径:0.38mmD0.83mm、CO2流量(10±2)L/h。在此条件下,洋葱精油的得率为0.5119%。通过正交试验确定了超临界CO2萃取洋葱精油得率的主要影响因素的顺序依次为压力(A)时间(C)温度(B)。     

超临界CO_2流体萃取石榴籽油工艺条件的研究

以石榴籽为原料,对超临界CO2流体萃取石榴籽油的工艺条件进行了研究。通过单因素试验,研究了萃取压力、萃取温度和萃取时间对石榴籽油得率的影响。在单因素试验的基础上,通过正交试验确定了超临界CO2流体萃取石榴籽油的最佳工艺条件。结果表明,超临界CO2流体萃取石榴籽油最佳工艺条件为:萃取压力40 MPa,萃取温度55℃,萃取时间80 min,分离釜Ⅰ温度60℃,压力10 MPa,分离釜Ⅱ温度35℃,压力6 MPa。在最佳工艺条件下,石榴籽油得率为18.6%。     

超临界CO2萃取枸杞籽油工艺的研究

利用响应面法优化超临界CO2萃取枸杞籽油的工艺。在单因素试验的基础上,选取萃取压力、萃取温度和萃取时间作为影响因素,采用Box-Behnken中心设计模型,以枸杞籽油得率为响应值,进行响应面分析。结果表明,超临界CO2萃取枸杞籽油的最优工艺条件为:原料粒度40~60目、萃取压力37.8 MPa、萃取温度38.4℃、静态萃取时间5 min、动态萃取时间41 min,在此条件下,枸杞籽油得率为21.78%。     

超临界CO2萃取紫苏叶挥发油的工艺优化

目的：采用超临界CO2流体萃取技术萃取紫苏叶挥发油,优化萃取工艺。方法：以紫苏叶挥发油得率为指标,通过单因素试验和正交试验考察萃取温度、萃取压力、CO2流量、萃取时间4个因素对紫苏叶挥发油的超临界CO2流体萃取的影响。结果：萃取压力20MPa、萃取温度35℃、CO2流量为10kg/h的条件下萃取150min为最佳工艺。结论：超临界CO2流体萃取技术萃取紫苏叶挥发油得率达3.2%。     

超临界CO2提取花椒精油的研究

为采用超临界CO2提取花椒精油,采用正交实验法对花椒精油的超临界CO2提取工艺进行优化,以精油的得率为指标,考察萃取压力、温度、时间对精油得率的影响.得到的最佳工艺条件为:萃取压力30 MPa, 萃取温度40℃,萃取时间130 min,花椒精油得率10.81%.超临界CO2提取花椒精油得率高,提取时间短,是提取花椒精油的适宜方法.     

椪柑籽油超临界提取工艺的优化

利用临界CO2萃取技术提取椪柑籽油。在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken中心组合设计对椪柑籽油超临界CO2萃取工艺中的时间、温度、压力和流量4因素的最优化组合参数进行定量研究,得到各因素与椪柑籽油得率关系的数学模型。结果表明:最佳的工艺条件为萃取压力34.4MPa、CO2流量25.8L/h、萃取时间147.6min、萃取温度39.3℃。该条件下,椪柑籽油提取得率的理论值为45.95%,实测值为(45.12±1.36)%(n=3),说明回归模型能较好地预测椪柑籽油的提取得率。     

响应面法优化仿栗籽油超临界萃取工艺

以仿栗籽为萃取原料,采用响应面法(RSM)优化仿栗籽油的超临界CO2 萃取工艺条件,在单因素试验基础上,设定CO2 流量为25kg/h、原料粉碎度为40 目,然后选取萃取压力、萃取温度、分离温度和萃取时间为影响因子,以仿栗籽油得率为响应值,应用Box-behnken 中心组合试验设计建立数学模型,进行响应面分析。结果表明,超临界CO2 萃取仿栗籽油的优化工艺条件：萃取压力31MPa、萃取温度47℃、分离温度34℃、萃取时间72min,在此优化条件下,仿栗籽油得率为48.57%。对仿栗籽油的脂肪酸组成进行GC-MS 分析,结果表明,仿栗籽油中富含不饱和脂肪酸,其中油酸和亚油酸含量分别为35.17% 和19.76%。     

超临界CO2萃取苦荞麦中芦丁的工艺研究

采用索氏抽提法、乙醇浸提法和超临界CO2萃取方法,对苦荞麦中的芦丁进行了提取,确定最佳提取方法为超临界CO2萃取法,并采用正交试验考察了四因素(样品含水量、萃取压力、萃取温度、萃取时间)三水平对其得率的影响.得出超临界CO2萃取苦荞麦芦丁的适宜工艺条件为:苦荞麦粉水分含量3%、萃取压力30MPa,萃取温度35℃、萃取时间80min.     

超临界CO2萃取苦瓜籽油工艺的研究

研究了超临界CO2萃取苦瓜籽油的工艺.通过正交试验考察了萃取压力、萃取温度、物料粒度、CO2流量和萃取时间对苦瓜籽油萃取得率的影响,得到最佳萃取工艺条件为:萃取压力30 MPa、萃取温度42℃、物料粒度60 目、CO2流量12 kg/h、萃取时间130 min,在此条件下,苦瓜籽油萃取得率达到36.28 %.     

正交试验法优选苦荞麦芦丁提取工艺

采用超临界CO2萃取方法,正交试验考察了四因素(样品含水量、萃取压力、萃取温度、萃取时间)三水平对其得率的影响.试验结果表明,在本试验研究范围内,芦丁得率随着样品水分含量的升高而降低,随萃取时间、压力、温度的升高而增加.样品含水量对芦丁提取效率的影响最大,其次为萃取时间和压力,温度影响最小.超临界CO2萃取荞麦芦丁的适宜工艺条件为:荞麦粉水分含量3%、萃取压力为30 MPa,温度为35℃、萃取时间80 min.     

超临界CO2萃取地产孜然芹果实油工艺优化

采用超临界CO2萃取技术（SCF）萃取孜然芹果实油优化萃取工艺。以孜然芹果实油得率为指标,运用L9（3^4）正交试验设计研究了萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间以对油得率的影响。确定了超临界CO2萃取孜然芹果实油最佳工艺条件为：萃取压力30MPa、萃取温度60℃、CO2流量10kg／h,萃取时间为120min、在此条件下油的得率为8．79％,与水蒸气蒸馏萃取（4．50％）相比超临界萃取效率高。     

超临界CO2萃取杭白菊挥发油的工艺研究

采用超临界CO2 技术萃取杭白菊挥发油,以杭白菊挥发油得率为指标,采用正交试验考察萃取温度、萃取压力、CO2 流量、萃取时间4 个因素对杭白菊挥发油的超临界CO2 流体萃取的影响。结果表明萃取压力20MPa、萃取温度55℃、CO2 流量10kg/h 的条件下萃取2h 为最佳工艺,杭白菊挥发油得率达5.92%。     

超临界CO_2萃取生姜油的模型方程和条件优化

优化超临界CO2萃取生姜油的工艺条件,提高生姜油的萃取率.以生姜油萃取率为响应值,利用单因素试验、正交试验、回归分析和响应面分析法对超临界CO2萃取生姜油的工艺条件进行系统研究.建立对萃取率可以进行较好预测的数学模型方程,证明影响萃取率的各主要因素间存在不同大小的交互作用,得到了生姜油超临界CO2萃取的最佳工艺条件:萃取压力29MPa;萃取温度50℃;萃取时间180min;解析压力5.6MPa;解析温度36℃.最佳工艺条件下生姜油萃取率为:7.461%.     

巴旦杏仁油脂的超临界二氧化碳萃取工艺及其成分分析

研究巴旦杏仁油的超临界CO2萃取工艺,通过单因素实验和正交实验设计探讨了萃取压力、温度、CO2流量和萃取时间对巴旦杏仁油超临界CO2萃取得率的影响。结果表明萃取压力35MPa ,萃取温度40℃,二氧化碳流量6L/min,萃取时间4h为最优条件,在此条件下巴旦杏仁油萃取得率达到43.10%;采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对巴旦杏仁油脂肪酸组成进行分析,结果表明巴旦杏仁油不饱和脂肪酸含量高达92.20%,以油酸(78.448%)、亚油酸(13.723%)为主,饱和脂肪酸以棕榈酸(6.018%)为主。     

超临界CO_2流体萃取洋葱油的工艺研究

进行超临界CO2萃取洋葱油的试验研究,探讨萃取压力、萃取温度、萃取时间以及夹带剂用量等对洋葱油得率的影响,并通过正交试验确定了超临界CO2技术萃取洋葱油的最佳工艺参数.结果表明,影响洋葱油得率主要因素的依次顺序为萃取压力>夹带剂用量>萃取温度>萃取时间.萃取压力20MPa,加入无水乙醇15%为夹带剂,萃取温度40℃,萃取时间240min,洋葱油得率可达到0.492%.     

超临界CO2流体萃取荷叶总生物碱工艺研究

采用超临界CO2流体萃取技术研究荷叶总生物碱的提取工艺条件.以萃取温度、萃取压力、夹带剂流速、萃取时间为工艺参数,通过单因素试验和正交试验相结合的方法,确定超临界CO2流体萃取荷叶总生物碱的最佳工艺,即:萃取温度55℃,萃取压力20MPa,夹带剂流速0.2 mL/min,萃取时间2h.各因素影响荷叶总生物碱得率的次序为:萃取温度＞萃取时间＞萃取压力＞夹带剂流速.最佳工艺验证试验的荷叶总生物碱得率为318.45μg/g.     

超声强化超临界CO2萃取柞蚕雄蛾油的研究

为了更好的开发利用柞蚕雄蛾资源,探讨了超声波对超临界CO2萃取(SCE)柞蚕雄蛾油的影响,考察了在不同温度、压力、时间、柞蚕雄蛾粉细度,有、无超声时超临界CO2萃取柞蚕雄蛾油的得率。结果表明,超声强化超临界CO2萃取(USCE)相比超临界CO2萃取(SCE)能提高柞蚕雄蛾油的生产效率和萃取得率,节约生产成本和降低生产能耗。USCE萃取柞蚕雄蛾油的最佳工艺条件为,温度45℃,时间90 min,压力20 MPa,粉碎度为100目,萃取得率可达到45.88%。