基于图像特征配准的数字血管减影算法

数字减影血管成象(DSA)是一种在医学诊断以及介入治疗中起重要作用的技术。在临床应用中,由于能源能量的波动、设备噪声、病人移动、器官蠕动等,通常的数字减影结果常常出现伪影。伪影消除问题成为数字减影技术中的难点,也是引起关注的热点。文章提出了消除伪影的一套新的算法———基于图像局部特征消除伪影。包括建立排除模板、控制点判定准则与方法、位移向量优化、配准方法等。该方法已用VC编制成软件,并且装备数字化X-射线装置,在计算机试验及临床实验中都取得了满意的效果。     

基于图像配准的数字减影图像增强研究

提出了一种基于图像配准的数字减影图像增强算法,通过选择合适的控制点和相似尺度,并采用快速样条插值算法以及鲍威尔优化搜索方法,用块匹配方法对造影图像和掩膜图像配准,配准后的减影图像质量良好,并且该算法具有较快的计算速度。     

自动消除DSA图像中运动伪影的方法

在数字减影血管造影技术中,病人的移动常会造成图像上出现伪影,干扰医生的正常诊断。提出一种基于图像配准思想的全自动消除伪影的方法,选择合适的控制点和相应的相似性测度,并结合三次样条插值方法。实验证明,该方法能够在亚像素水平自动消除DSA图像中的运动伪影,是一种快速有效的方法。     

脑部数字减影图象增强研究

针对数字减影图象中，因运动引起的图象质量下降问题，提出了一种基于图象配准的数字减影图象增强算法，该算法通过选择合适的控制点和相似测度，采用快速样条插值算法以及鲍威尔优化搜索方法，并用块匹配方法对造影图象和掩膜图象进行配准，实验结果表明，配准后的减影图象质量良好，不仅具有较高的临床诊断价值，并且该算法具有较快的计算速度。     

实时动态数字减影血管造影系统与心功能测量新方法探讨

本文简要介绍最新研制的实时动态数字减影血管造影系统，该系统用普通微机及数字减影图象存储处理器实现实时动态数字减影。文中对系统硬件组成、超大容量造影图象存储处理器以及系统软件功能作了简要的介绍，论述并探讨利用本系统生成心血管减影图象进行心功能测量的新方法。     

Sunview平台上的血管数字减影图像处理系统

数字减影(DSA)图像中血管的检测与跟踪处理在医学上有重要的意义。作者在Sunview平台上研制了一套DSA血管图像的处理系统。本文介绍了该系统的各个功能模块及其应用。     

图像配准技术研究

图像配准技术是图像拼接技术最关键的步骤,图像配准的好坏直接决定了图像拼接结果的优劣。对图像配准工作进行了总结,介绍了基于区域的图像配准和基于特征的图像配准方法,并分析了各个方法的优缺点,同时指出了现有图像配准算法存在的问题和发展的方向。     

一种新的数字血管减影的算法

数字减影成像(DSA)是一种在医学诊断以及介入治疗中起重要作用的技术。由于通常的数字减影算法效果并不理想,该文提出了一种新的减影算法———基于分段对数变换的DSA算法。该方法已用VC编制成软件,并且装备数字化X-射线装置,在计算机实验及临床实践中都取得了满意的效果。     

基于ActiveMIL的医疗数字减影系统的研究与开发

医学图像的采集和处理是提高医疗水平的重要技术手段和标志.主要讨论医疗数字减影系统的算法,设计了基于VB编程语言、ActiveMIL 组件及SQLServer2000的DSA(Digital Subtract Angiography)系统开发方案,在此基础上实现了界面友好、功能强大的医疗数字减影系统.     

一种快速稳健的图像配准算法

本文对图像配准问题进行了研究,提出了一种快速、稳健的基于特征点匹配的配准算法。采用小波变换建立图像金字塔,从分辨率最低的图像层开始进行特征点匹配,在次一层匹配时以上层匹配结果为粗值,在原始图像上得到初始匹配点后采用RANSAC算法稳健估计变换矩阵H;为了提高配准算法的精度,采用变换矩阵H引导两幅原始图像上的所有特征点重新进行匹配,对得到的匹配点集重新用RANSAC算法估计变换矩阵,并采用LM非线性优化算法进一步优化。通过实验分析对比,本文的算法比原算法速度更快,更稳健。     

Image Registration for Digital Subtraction Angiography

In clinical practice, Digital Subtraction Angiography (DSA) is a powerful technique for the visualization of blood vessels in the human body. The diagnostic relevance of the images is often reduced by artifacts which arise from the misalignment of successive images in the sequence, due to patient motion. In order to improve the quality of the subtraction images, several registration techniques have been proposed. However, because of the required computation times, it has never led to algorithms that are fast enough so as to be acceptable for integration in clinical applications. In this paper, a new approach to the registration of digital angiographic images is proposed. It involves an edge-based selection of control points for which the displacement is computed by means of template matching, and from which the complete displacement vector field is constructed by means of interpolation. The final warping of the images according to the calculated displacement vector field is performed real-time by graphics hardware. Experimental results with several clinical data sets show that the proposed algorithm is both effective and very fast.     

基于对数非线性映射的X光数字减影图象的获取与处理

采用普通减法获取的数字减影效果不太理想,ＤＡ影象的优点无法充分体现和利用,根据Ｘ光机系统成象原理,提出了运用对数预处理和非线性灰度映射方法对目前普通减影算法进行改进。与普通算法相比,这个改进算法最终获取令人满意的高清晰度和高对比度血管图象序列。     

基于SIFT特征点的图像匹配技术研究

图像配准是遥感、医学、计算机视觉等很多领域中的一个基本问题。针对特征点的匹配,该文首先采用LTS Haus-dorff距离进行特征点的初匹配,然后采用基于Sampson距离的随机抽样一致性算法去除伪匹配的特征点对。实验证明,该方法可以实现图像的精确配准。     

基于面积投影的图像配准方法

针对低分辨率图像之间的配准精度问题,直接影响到超分辨率图像的重建质量.通常图像之间的平移和旋转,采用基于泰勒级数展开的迭代配准算法以及频域配准算法.传统的泰勒级数展开的迭代配准算法的配准精度取决于图像的低阶逼近误差及迭代过程中图像的插值近似运动变换所造成的误差.采用泰勒级数展开的配准算法进行了改进,以面积投影变换来替代原有迭代算法中的图像插值变换,这种图像变换算法更加符合图像的成像原理,仿真结果表明,算法能够有效提高低分辨率图像间平移和旋转角度的配准精度.     

Android的无标识增强现实注册算法实现

为了克服传统增强现实技术的局限性,在Android系统上实现了基于无标识增强现实注册算法.使用ORB和强制匹配算法对特征点进行检测、描述和匹配,再使用RANSAC算法计算单应性矩阵并对匹配结果进行优化,然后计算摄像头位姿并进行滤波处理,最后将三维模型注册到真实场景中,达到了虚实融合的效果.实验结果表明,算法结合Android NDK编程和多线程技术,注册准确,性能较好,能够达到实时的要求,而且在光照和距离发生变化、标志被部分遮挡的情况下鲁棒性较好,克服了传统增强现实技术的局限性,具有一定的研究价值.     

用于烟雾病检测的Faster RCNN改进算法

为了预防烟雾病引发的并发症威胁患者生命,需要对烟雾病进行及时有效的诊断。本文提出了一种改进的Faster RCNN算法用于烟雾病检测。首先,提取颈内动脉数字减影血管造影（Digital subtraction angiography,DSA）图像,并进行数据增强,训练集、验证集和测试集之比为6∶2∶2。使用ResNet101网络作为特征提取网络,避免血管特征在卷积和池化过程中产生模糊或丢失;结合区域生成网络（Region proposal network, RPN）,定位烟雾病病灶的位置;再将Faster RCNN模型中的ROI Pooling替换为ROI Align进行特征映射,避免由量化带来的误差影响。本文采用平均精度（Average precision,AP）作为算法检测性能的评估指标,所用方法对正常样本和烟雾病样本检测的AP分别为99.23%和89.39%。实验结果表明,该方法可以实现烟雾病的快速有效检测,可在复杂的血管网中准确检测烟雾病病灶的位置,为烟雾病辅助诊断提供一定的技术支持。     

椭圆曲线数字签名算法的阈下信道

证明了椭圆曲线数字签名算法与其他的数字签名算法一样,不仅存在窄带阈下信道,也存在宽带阈下信道。     

数字视频监控系统中实时运动检测系统的研究

在数字视频监控系统中,从视频流里捕获出序列图像并进行实时运动检测是一项重要的功能。采用两个进程分别实现视频图像的捕获和运动检测,命名管道作为两个进程之间数据通信的桥梁。提出了一种基于帧差交集快速视频分割法、阈值面积算法结合数学形态学运算提取运动目标区域的数字图像处理算法,然后再进行运动目标的跟踪定位,实现实时运动检测。