双环网络G(N;r,s)生成树的研究

利用最小生成树对非单位步长的双环网络G（N；r，s）进行研究，并借助C#编程语言提出仿真算法。对任意给定的N，1≤r≠s〈N，可以得出所有紧优的双环网络G（N；r，s）。仿真结果证明对于双环网络G（N；r，s），在r=1时，双环网络的直径d（N；1，s）以s的中心对称分布；在r≠1的情况下，有许多r，s可以使G（N；r，s）达到紧优；双环网络的最小生成树不包含三层以上的满二叉树。     

基于生成树的双环网络G(N;1,s)直径求解算法

对紧优双环网络G(N;1,s)的直径求解算法做了研究,提出基于生成树的紧优双环网络G(N;1,s)求解算法,给出了双环网络的直径d(N;1,s)公式,对生成树的性质做了研究。利用C#作为编程语言来实现这一算法,并对生成树的结构模型进行了仿真实现。验证了双环网络直径的分布特点:具有最大值、最小值和中间对称性。对任意给定N而2≤s≤N-1的这样一系列双环网络中的所有的紧优双环网络都可以计算出来。该算法的时间复杂度为O(N)。     

基于生成树的双环网络G(N;1,s)直径求解算法

对紧优双环网络G（N；1，s）的直径求解算法做了研究，提出基于生成树的紧优双环网络G（N；1，s）求解算法，给出了双环网络的直径d（N；1，s）公式．对生成树的性质做了研究。利用C#作为编程语言来实现这一算法，并对生成树的结构模型进行了仿真实现。验证了双环网络直径的分布特点：具有最大值、最小值和中间对称性。对任意给定N而2≤s≤N-1的这样一系列双环网络中的所有的紧优双环网络都可以计算出来。该算法的时间复杂度为O（N）。     

等价树的双环网络G(N;r,S)的研究

基于前人提出的双环网络G(N;r,s)的分步直径求解法,提出了一个等价树直径求解方法,得到一个新的研究双环网络的拓扑结构-等价树;研究了双环网络等价树的性质并给出了等价树的构造算法;给出了双环网络直径d(N;r,s)的显示公式;利用C#编程语言对等价生成树的结构模型进行了仿真实现;对任意给定的N,1≤r≠s相似文献   

双环网络G(N;1,s)的L形瓦仿真算法改进

利用仿真来研究双环网络L形瓦,在国内外文献中尚不多见,文献[1]提出了一种仿真算法,文献[2]使用数组对文献[1]的算法作了改进.其不足之处是使用了过多过长的中间数组,影响了仿真速度.针对这一不足,根据L形瓦的h边特性,使用了更少更短的数组改进了文献[2]的算法,实验结果表明,改进的算法极大地提高了仿真速度.此外还给出了L形瓦的h边分布特点,并作了进一步分析.     

双环网络G(N;1,s)L形瓦的改进仿真算法

利用仿真来研究双环网络L形瓦的方法在国内外文献中尚不多见,文献[1]中提出了一种仿真算法,并成功实现L形瓦的仿真,其不足之处是利用数据库存取中间结果,严重影响了仿真速度,当N值很大时需要计算的时间过长.针对这一不足,提出了利用数组取代数据库来存取中间结果,实验结果表明,改进的算法极大地提高了计算速度.此外还给出两例大值N直径分布图,并对直径分布特点作了进一步的分析.     

无向双环网络G(N;±1,±s)的直径求解算法

提出无向双环网络G(N;±1,±s)的直径求解算法,利用VB6.0作为编程语言、SQL Server2000作为数据库来实现这一算法,对任意给定N,而2≤s≤N-1的这样一族无向双环网络的直径都可以计算出来,结果存入数据库,并且利用VB6.0的控件MSChart来模拟显示计算结果.找出了该族无向双环网络直径的分布特点:具有最大值、最小值和中间对称性;对任意N,有不少s使得G(N;±1,±s)紧优或几乎紧优.验证了Boesch和Wang等提出的无向双环网络G(N;±1,±s)的直径下界,给出了一个新的直径上界公式.     

无向双环网络G(N;±1,±s)的直径求解算法

提出无向双环网络G(N;±1,±s)的直径求解算法,利用VB6.0作为编程语言、SQLServer2000作为数据库来实现这一算法,对任意给定N,而2≤s≤N-1的这样一族无向双环网络的直径都可以计算出来,结果存入数据库,并且利用VB6.0的控件MSChart来模拟显示计算结果。找出了该族无向双环网络直径的分布特点:具有最大值、最小值和中间对称性;对任意N,有不少s使得G(N;±1,±s)紧优或几乎紧优。验证了Boesch和Wang等提出的无向双环网络G(N;±1,±s)的直径下界,给出了一个新的直径上界公式。     

等价树的双环网络G（N；r，s）的研究

基于前人提出的双环网络G（N;r,s）的分步直径求解法,提出了一个等价树直径求解方法,得到一个新的研究双环网络的拓扑结构－等价树;研究了双环网络等价树的性质并给出了等价树的构造算法;给出了双环网络直径d（N;r,s）的显示公式;利用C＃编程语言对等价生成树的结构模型进行了仿真实现;对任意给定的N,1≤r≠s＜N,可以计算出双环网络G（N;r,s）的紧优、几乎紧优、k紧优解。     

双优双环网络G(N; 1, s)的分布仿真

在直角坐标系下的一族有向双环网络 中,研究双优双环网络 的L形图形特征及其分布特性。该网络的直径、平均距离均达到最小值。计算4≤N≤1 000中任意N存在的双优双环网络个数 ,仿真4≤N≤1 000的n-N紧优分布图,发现n-N分布呈现平稳的波动特性, 不随 递增。     

最小生成树算法在旅行商问题中的应用

如何在n个顶点之间的1/2(n-1)!巡回路径中选择距离最短的,这是一个典型的组合优化问题,也是解决旅行商问题的根本.在最小生成树的基本思想上进行了改进,成功地解决了旅行商问题.     

最小生成树灵敏度分析算法研究

在最小生成树数学性质的基础上,给出最小生成树灵敏度分析算法.该算法在图的各种属性发生变化(如边的权值变化、增加或删除边或结点)的情况下,在原有最小生成树的基础上快速调整,而不是从头计算来得到新的最优解.算法还给出了每边权值在何范围内变化时,最优解不变.最后通过一个示例来说明算法的原理及应用.     

一种基于最小生成树的非均匀分簇路由算法

分簇式路由是无线传感器网络路由协议研究的重点,本文提出一种新的基于最小生成树的非均匀分簇路由算法,该算法利用EECS路由协议产生大小非均匀的簇,簇内结点通过单跳的方式将数据发送给簇首结点,所有簇首结点构成最小生成树路由网络,并通过树内结点的多跳通信,最终将数据发送给sink结点.实验证明,本文算法与EECS相比能够更加有效地降低整个网络的能量消耗,延长网络的生命周期.     

基于VGC机制的最小支撑树问题研究

讨论了网络上的计算机不执行给定的算法,而是执行最利于其主人工作的这种情况。作为这样的参与者即操纵算法的代理,算法设计者应事先确保代理的利益通过真实报告是最大的。文中引用了机制设计的概念,提出了研究这样算法的框架。在这个模型中,算法解与参与者的支付有关。支付应选择那些激励所有参与者真实报告的支付。文中将机制设计的标准工具VGC机制应用到解决最小支撑树问题。     

一种基于最小生成树的多目标进化算法

怎样保证朝Pareto最优解的方向搜索和如何获得均匀分布且范围广泛的非支配解是多目标进化算法(MOEA)设计时的两个关键问题,它们很大程度上取决于适应度赋值和外部种群维护这两个重要部分.提出了一种基于最小生成树的多目标进化算法(MST_MOEA).在考虑了个体间支配关系的基础上,利用个体与非支配集的距离和不同等级个体的树聚集密度来对适应度赋值;在外部种群的非支配解个数超过规定的种群规模时,用树的度数和树聚集密度对其进行修剪.将其应用于不同维数下9个测试函数,并与NSGA-II,SPEA2进行对比,结果证实了算法良好的收敛性和分布性.     

网络最小生成树更新策略

求解最小生成树问题被广泛应用于求解现实中的搜索相关问题。然而现实瞬息万变,一个连通网络的节点常常发生变动。而一旦发生改变,传统算法必须要再次计算最小生成树。但是虽然节点发生了变动,最小生成树未必全部发生改变,这就造成了不必要的浪费。鉴于此提出一种基于Kruskal算法和Prim算法的最小树更新策略,对Kruskal算法和Prim算法做了改进,使其不必重新计算也能在连通图发生改变时更新最小生成树。