生物发酵过程温度模糊PID控制系统的研究

针时生物发酵过程温度控制的非线性和时变性的特点,设计了一种基于模糊PID的温度控制系统.采用偏差和偏差变化率的变化规律为依据,查询模糊规则表生成控制规则,对发酵过程中难以整定的PID参数进行在线调节.将模糊PID控制算法应用于ε-聚赖氨酸发酵监控系统,对发酵罐的温度进行实时检测控制.通过实验验证了模糊PID的优越性.     

IPC-PLC DCS在啤酒发酵过程中的应用

本论文介绍了啤酒发酵工艺过程，并针对发酵过程具有大惯性、时滞和非线性等特点，本文采用IPC-PLC DCS即工业控制计算机与可编程序控制器分布计算机控制系统．提出一种基于神经网络的模糊PID控制算法，实现了整个发酵工艺按预定的温度曲线进行，提高了啤酒的质量。     

基于Bang-Bang模糊自适应PID的干燥窑温度控制

为解决产品干燥窑温度控制过程中温度参数不易及时、准确调整的问题,该文提出了一种Bang-Bang(时间最优控制)模糊自适应PID复合控制器,利用Bang-Bang控制能最大限度的提高干燥窑温度的快速性和模糊自适应PID能提高干燥窑温度控制的准确性,使系统静态、动态都有比较理想的性能。建立干燥窑温度模型,并对该模型进行Bang-Bang模糊自适应PID控制和PID控制的仿真,两者比较结果:表明:Bang-Bang模糊自适应PID的响应明显比PID控制的响应效果优越。     

微生物发酵过程的温度控制

微生物发酵过程的温度控制精度非常重要,发酵罐罐体温度是通过夹套中的水温来调节的,使用加热器和冷却水调节夹套温度进而控制发酵罐温度。由于温度对象是滞后积分对象,使用传统的PID控制,控制效果差,因此对传统PID控制进行了改造。研究了积分分离PID,指数积分PID和FuzzyPID控制算法在发酵过程温度控制中的应用。实践证明,经过改进的PID算法的控制效果明显提高。     

基于ARM内核的生物发酵温度PID-NN控制系统

采用基于ARM内核的嵌入式系统开发了生物发酵温度控制系统.软件设计中移植了pC/0S-Ⅱ实时操作系统,采用多任务程序设计方法设计,大大降低了编写程序的复杂度.针对生物发酵过程中温度的时变性、非线性、随机性等特点,提出了一种基于神经网络与PID相结合的PID-NN控制算法,在一定程度上解决了传统PID不易在线实时整定参数,难于对控制系统进行有效控制的不足.实验结果表明,系统设计可靠,满足发酵过程对控温精度的要求.     

红霉素发酵过程的控制技术

本文首先概括了发酵过程的控制现状;接着针对前人总结的一个发酵过程非结构模型,先利用传统的PID控制进行仿真,但调节困难;然后借助Matlab模糊工具箱,根据专家经验总结的模糊规则设计了模糊控制器,与Simulink连接进行仿真,通过调整Ke、Kc和Ku,提高了控制效果;进而把PID控制与模糊控制结合成Fuzzy-PID开关切换控制,选择合适的参数,更好地改善了动、静态性能;最后展望了模糊控制在发酵过程中的应用前景。     

基于群智能优化算法与MATLAB仿真的高温炉模糊PID温度控制系统设计

针对高炉燃烧器温度控制问题,提出一种PSO-模糊PID的温度控制方法。首先,对模糊PID控制方法进行了研究与探讨;然后,在模糊PID控制方法的基础上,引入粒子群优化算法对PID参数进行优化;最后通过对比实验验证提出方法的有效性与可行性。测试结果表明：粒子群优化算法能够对模糊PID控制系统进行优化,且经过粒子群优化算法优化后的模糊PID控制系统进入稳态所需的时间大大减少,超调幅度达到最低,且在整个控制过程中没有出现震荡情况。可知设计温度控制方法具有可行性和有效性,且响应速度快、稳定性高,能够实现提高温度控制系统自适应能力的目的,继而实现对高炉燃烧器温度进行调节与控制。     

模糊PID控制在温度控制系统的应用

对工业上一些温度控制系统不能采用传统的PID控制器的原因进行了分析,并通过MATLAB仿真进行说明。然后重点论述了模糊PID控制在温度控制系统中应用,并设计了模糊PID控制器。最后针对同一对象采用模糊PID控制进行了仿真,并和前面的PID仿真相比较,分析控制性能。     

基于SCL的模糊自适应PID功能块的开发及应用

针对发酵过程中pH控制的滞后性,非线性等特点,将模糊控制理论与PID控制理论有机结合,在SIMATIC PCS7控制系统中采用SCL语言,开发出模糊自适应PID功能块,并借助PLCSIM进行仿真,最终在实际生产过程中运用该功能块对pH控制进行测试.测试结果表明,该功能块的运用,对提升发酵过程中pH控制的动态性能和静态性能,以及调节网的阀位调节方面,使之安全可靠,均达到了良好的控制效果.     

冻干试验机温度自适应模糊PID算法研究

将模糊控制理论应用于冻干试验机的温度控制系统中,有助于提高温度响应曲线的跟随性及加快反应时间,从而可以提高温度的控制精度。通过PID控制与参数自适应模糊PID控制的对比的MATLAB仿真实验,获得了调节时间有明显改善的参数自适应模糊PID控制器算法;对真空冷冻试验机系统的近似模型进行了定量分析,并结合实践经验,给出了模型的数学表达式。应用新研制的控制器算法,对具有非线性、大滞后特征的冻干试验机温度系统具有很好的控制作用,弥补了传统的PID控制的不足。     

基于PLC的发酵罐温度控制系统

针对发酵罐的温度控制特点,采用西门子PLC 226设计了发酵罐温度控制系统。由于进水阀采用双位阀,为了便于PLC 226实现,设计了一种基于模糊PID思想的智能控制器。该控制器按照模糊PID思想,但实现过程与模糊PID完全不同。本系统已在山西卫氏鱼康实业有限公司投入使用,经实际运行该控制系统能完全满足发酵罐的温度要求。     

Fuzzy-PID复合控制在水泥冷却过程中的应用

针对PID在水泥生产线冷却过程中实际应用所发现的问题,提出了将Fuzzy-PID复合控制算法应用于现场的控制思路,该算法将Fuzzy和PID两种控制方式的控制优点有机结合,根据多次现场实验得到的模糊切换隶属度函数在两种控制方式下自动切换,该控制既能在动态过程中快速调节,又能在稳态过程中准确调节.冷却过程控制软件采用VC...     

模糊PID复合控制在变频空调中应用研究

空调房间温度控制是一复杂的控制过程,传统的模糊或PID控制很难得到较好的控制效果,模糊控制和PID控制适当结合控制空调房间温度可使控制效果大大提高。本文建立了房间温度控制模型,介绍了模糊和PID控制并联结合方式并对各复合控制器进行了设计。对设计的变频空调控制系统进行了仿真,结合仿真图,从鲁棒性和稳定性方面分析了设计的各模糊和PID复合控制器控制效果。     

变论域自适应模糊PID控制系统仿真与应用

由于电液伺服系统具有非线性、时滞性等问题,自适应模糊PID控制方式仍难以精确控制马达转速,故设计了变论域自适应模糊PID控制算法。通过设计合适的伸缩因子,将变论域与自适应模糊PID控制相结合,该算法可以精确控制电磁比例阀的流量进而控制马达的转速。将PID控制、模糊控制、自适应模糊PID控制和变论域自适应模糊PID控制算法进行Matlab仿真,结果表明：变论域自适应模糊PID控制具有响应快、无超调、稳态误差基本为零的特点。通过可编程控制器实现了模糊PID控制与变论域自适应模糊PID控制算法在电液伺服系统中的应用,实验数据表明,变论域自适应模糊PID控制更加精确,符合工业控制要求。     

模糊PID控制在过程控制装置上的应用

简单介绍了常规PID控制的优缺点和模糊控制的基本原理，介绍了模糊PID控制的系统结构，针对过程控制装置中的单容液位被控对象，基于Matlab仿真和组态王控制软件进行应用实现，仿真和应用实现效果均表明，模糊PID具有比常规PID更好的控制效果。仿真和应用结果对于过程控制的理论研究和工程应用，具有较好的参考价值。     

模糊控制与PID控制的对比及其复合控制

在对PID控制与模糊控制进行对比的基础上提出了一种模糊PID复合控制方案.首先,分别设计了一个常规PID控制器和一个基本模糊控制器;然后,对两种控制方案进行了仿真对比研究,并对它们的优缺点进行了评价;最后,为了将两种方案取长补短、优势互补,设计了一种模糊PID复合型控制器.该复合控制器根据偏差范围的大小,通过模糊控制与...     

直接蒸汽加热器温控系统的仿真研究

针对直接蒸气加热器出口温度具有非线性、时生性、大滞后等特点,建立了直接蒸汽加热器温控系统的数学模型.提出了一种模糊PID温度控制方案,它将常规PID控制和模糊控制二者优点相结合,利用模糊控制规则对PID参数进行自整定,有效提高了系统的抗干扰能力和适应参数变化的能力,保证了加热器出口温度的精确控制.MATLAB仿真结果证明了该方案的正确性和实用性.     

变风量系统室温自调整控制系统的仿真

针对变风量空调系统控制的复杂过程,建立了空调房间在VAV空调方式下的数学模型,并将可变论域参数自调整Fuzzy PID控制方法应用于室温控制中;利用MatLab软件的仿真模块,对控制系统进行仿真。结果表明,可变论域参数自调整Fuzzy PID控制方法动态响应速度快,超调量小,具有较强的鲁棒性,对理论研究和工程实践具有一定的指导意义。     

基于参数模糊自整定PID温度控制系统

针对PVC聚合釜釜内温度控制系统的大时滞、非线性等特点和目前采用釜内温度串级控制系统的不足,提出一种采用基于模糊控制原理的PID参数自整定控制方案,实现PID参数依据不同的生产负荷进行自我调整。实践证明,提高了控制器的动态响应性能和控制器的控制精度。