国内外指针式压力表智能计量检定综述

随着自动测量技术的发展和指针式压力表的计量需求,压力表智能计量检定成为压力计量发展的趋势之一。回顾了指针式压力表计量检定发展历程,阐述了压力表智能检定系统构成及其特点,对比综述了压力表智能检定国内外研究进展,提出了压力表智能计量检定的基本架构,最后总结了压力表智能检定发展趋势和挑战。对实现指针式压力表智能、高效、低成本计量检定具有一定的借鉴意义。     

基于机器视觉检测技术的钢卷尺全自动检定装置

介绍了一套基于机器视觉检测技术的钢卷尺全自动检定装置,将机电伺服系统的快慢速自动送尺带技术与机器视觉自动瞄准技术相结合,实现自动送带、定位、加载、动态自动瞄准读数和数据的自动处理及存储.     

基于机器视觉的指针式压力表智能检定系统研究

针对传统的指针式压力表检定装置工作效率低、数据无法保存追溯等问题,设计了一种基于机器视觉技术的指针式压力表智能化检定系统。首先介绍了系统的硬件架构与软件设计,然后对其图像解析的技术原理与解决方案进行了阐述,同时提出了系统的智能控制流程与检定数据的追溯复核方法,实现了2～10块相同检定点的压力表同时进行计量检定的技术方案。实测结果表明,系统图像解析平均速度为467 ms/帧,检定效率较人工检定可提升2倍以上;对于量程2.5 MPa的0.4级精密压力表和1.6级一般压力表,系统读数相对误差分别为0.08%、0.2%。     

模拟指针表白动检定装置的研制

本文介绍一种基于机器视觉的模拟指针表白动检定装置。该装置通过控制软件控制标准源输出标准电参数，由机器视觉系统对模拟指针表进行图像采集和处理，准确地判断出指针表的刻度值，然后按照检定规程进行处理，完成自动检定。该装置提高了工作效率，并且减少了因视觉疲劳等人为因素引起的误差。     

基于LabVIEW的数字表自动检定系统设计

利用虚拟仪器技术研究实现了数字表自动检定系统,该系统实现了数字表的自动检定,对检定结果是否符合要求能够进行自动判读,利用模板自动生成检定证书,并且采用ACCESS数据库保存检定结果,便于对检定数据进行管理。该系统操作方便,运行可靠,极大地提高了数字表检定的效率和准确度,系统的设计方法在其他计量领域具有借鉴意义。     

基于机器视觉与运动控制的轨距尺检定器自动化检测技术研究

人工操作轨距尺检定器繁琐耗时,通过运动控制与机器视觉两项技术集成实现检定器的自动化改造。由数显卡尺长度标准、链式传动机构及步进电机构成两个闭环定位子系统,实现轨距及超高参数测点的自动运动控制。在显示表盘图像中依据亮度、几何形状结构和拟合特征信息识别出各类示值特征及其相互关系实现机器视觉读数。实验结果表明:技术集成后可完成各类轨距尺的自动化检测过程。     

基于机器视觉技术的气体检测报警器检定装置的研究

本文描述了将机器视觉技术应用于一氧化碳气体检测报警器检定装置的设计原理及研发重点;论述了该技术应用后对检定过程的技术提升,并通过该技术在一氧化碳气体检测报警器检定过程中有效应用的尝试,探索该技术在计量领域更广泛的应用。     

基于DSP机器视觉的监控报警装置

针对市场上现有的监控设备的实际需求,设计一套基于嵌入式机器视觉技术的集监控和报警功能的系统。该系统具有调节监测精度,监测信号,报警的功能。市场上的监控设备有很多种,他们频繁出现在超市,电梯,ATM机,银行,小区等,但是他们往往只具有监控的作用,而无出现意外情况报警的功能。涉及的DSP智能监控系统就是为解决这一弊端提供简单的案例和思路。所要完成的工作包括:通过总体方案设计,将嵌入式机器视觉检测系统分为特征参数标定、特征参数快速检测、结果输出三个功能模块,并根据需要利用CCD摄像头、DSP板卡、显示器和外部控制设备搭建机器视觉检测系统。根据所得的数据进行结果判别和输出,按一定的逻辑顺序判断得到结果,最终的检测结果能够输出到屏幕并通过数字I/O口或串口进行输出。实验结果表明,所设计的嵌入式机器视觉系统能准确的检测被测实物,做出相应判断和决策,能有效地提高监测的能力,减轻监测者的工作量。     

玻璃量器机器视觉自动校准装置

提出一种玻璃量器机器视觉自动检测方法和装置,能够实现机器视觉抓取与移动玻璃量器、机器视觉控制注水过程、采集测量数据等功能,以及玻璃量器检测过程自动化.文中介绍了该装置的主要组成部分及其功能与原理,以及自动检测的方法与过程.通过1000ml容量瓶检测实验,验证了该装置的测量重复性优于0.02 ml.     

基于机器视觉的水银血压计自动读数系统

水银血压计检定过程中人工读数误差大且效率低,为提高测量精度和工作效率,提出使用机器视觉方法实现水银血压计检定的自动读数问题。首先通过HSV颜色识别快速提取水银柱区域,利用二值化、概率霍夫直线变换、形态学处理和轮廓检测等技术对水银血压计的水银柱液面、刻度线和刻度值分别进行识别定位,采用优化训练的卷积神经网络模型(CNN)识别刻度值,通过水银柱液面与刻度线及刻度值的空间关系确定水银血压计读数。水银血压计自动读数为水银血压计自动检定过程的实现解决其核心技术问题。     

精密微小型零件自动装配系统显微机器视觉的照明自动优化

为了在微小型零件装配过程中始终获得质量最佳的零件图像,对显微视觉照明光强的自动优化问题进行了研究。为实现对零件的轮廓边缘与表面细节的照明,基于同轴光源与环形光源开发了照明自动控制系统。对比分析了四种图像质量评价函数的照明优化性能,提出了基于Roberts梯度和函数的图像质量评测方法,并应用于研制的装配系统。装配实验结果表明,光强优化过程快速准确,光强优化后目标边缘的对比度显著增强,消除了零件误识别现象,满足微小型零件高精度装配自动化的要求。     

基于机器视觉的自动分拣码放系统研究

目的为实现包装码垛自动生产线上不同型号工件的分类码放,有效提高生产效率,降低生产成本。方法在工件识别应用中,提出一种基于机器视觉、PLC控制技术、HMI人机界面的分拣码放系统。在完成工业机器人相应的硬件及关键算法设计的基础上,利用以太网构建PLC网络控制系统,并与上位机管理系统实现交互。结果经实验测试,该自动分拣码放系统对工件的识别精度较高,均在99%以上,处理时间较短,均在0.2 s以下,能够满足生产要求。结论生产实践表明,该系统提高了工件分拣效率,减小了工人劳动强度,降低了生产成本,具有很高的推广应用价值。     

基于PPC4E数字式压力控制器的压力仪表自动检定/校准技术研究

基于PPC4E数字式压力控制器,利用LabVIEW软件开发平台,实现压力仪表自动检定/校准,并通过实例进行了验证。本方案实现了压力仪表自动检定/校准、证书自动生成及记录自动创建等功能,极大的提高了压力仪表的检定/校准效率和测量准确度,保证了飞行试验中压力测量数据的准确可靠。     

基于PXI总线的数字表网络自动测试系统

应用PXI总线设备、局域网络和LabVIEW设计实现了一种基于PXI 总线的数字表网络自动测试系统。结果表明,该设计方案能够完成自动测试的核心功能,依据实验室要求自动生成固定格式的证书,并达到了可靠性强、测试精度高等实验室计量校准与检定的要求。     

基于机器视觉的药品包装生产线自动检测系统

目的提高包装药品效率,保证包装过程的正确率和安全性。方法在充分研究药品包装生产线现状的基础上,将机器视觉应用于药品包装生产线药品的自动检测,采用基于最大熵阈值,设计一种图像分割方法;同时采用自适应高斯引导图像滤波算法,设计一种图像去噪算法。结果通过实验验证,该系统可以实现药品包装生产线的自动检测,并能自动剔除不合格药品,保证生产安全。结论研究的药品包装生产线自动检测系统具有自动化程度高、效率高的优点,具有广阔的市场应用前景。     

基于机器视觉的包装物料自动筛选系统

目的为解决传统人工分拣作业效率低、速度慢、质量难以保证的问题。方法设计一种基于机器视觉的包装物料自动筛选控制系统,适用于多种输送线物料分拣的方案。结合多种图像处理算法,以提高物料筛选精度。改进中值滤波可实现图像预处理;形态学滤波可实现包装物料边缘检测;基于边缘匹配可完成物料识别。最后进行试验研究。结果试验结果表明,对于圆形、方形、三角形物料,所述包装物料筛选系统的分拣精度在99.5%以上,最大抓取速率能够达到150次/min。结论所述图像处理算法能够有效地提取物料边缘并实现物料识别,具有比较高的检测精度和稳定性,可以满足包装需求。     

基于机器视觉的餐盘食品全自动保鲜封装冷藏系统

目的 解决食品包装环节存在的耗时费力、一致性差、食物污染、封装效率低等问题。方法 研究的餐盘食品全自动保鲜封装冷藏系统由拉膜续膜、离合式断膜、自适应滚轮封膜、送料运输、冷藏取料等机构组成。利用机器视觉技术,完成自动设定相关运行参数,从而自动完成封装的工艺流程,实现以机代人目标。结果 经过多样本反复实验,图像识别速度达到0.1 s以内,可以支持多种类、多尺寸餐盘的封装,满足设计需求。结论 本研究达到了节约人力、提高生产效率、提高智能化水平的目的,对餐饮企业及家庭摆脱手工封膜具有重要的指导意义。     

基于机器视觉的制袋机裁切定位系统设计

目的针对圆角包装袋传统裁切工艺中存在的毛刺和废料问题,设计一种基于机器视觉的高精度制袋机裁切定位系统。方法利用LED背光源、低畸变镜头、CMOS黑白相机和工控机搭建视觉系统硬件平台,在Visual Studio开发环境中,基于OpenCV函数库设计视觉软件,用基于最小二乘法检测图像边缘,进而标定相机,提取包装袋圆角轮廓为特征信息。系统以特征信息为匹配模板对圆角位置进行精确定位,得到亚像素级角点位置,最终控制伺服系统执行误差补偿裁切。结果该定位算法可实现16 ms内精确定位圆角坐标,绝对误差小于±0.02像素点。结论基于机器视觉的定位系统具有运算速度快、定位精度高等特点,有效改进了传统制袋工艺,能够满足生产需求。