流域水质提升方案的研究

为减少河流、海域环境污染,改善区域生态环境,通过采取居民生活污水截留、生活垃圾治理、农业面源污染防控、畜禽养殖污染防治、工业污染整治、河道综合整治等一系列措施对流域进行整治,以提升河流水质。     

基于数值模拟的嘉兴市区河道水质优化调度方案

针对目前嘉兴市区河道水质调度缺乏科学支撑的问题,利用嘉兴市最新水文、水质和水利工程信息,应用MIKE 11构建了嘉兴市区一维河网水动力水质耦合模型。模型的水位模拟误差平均为3.4 cm;以实测值的30%作为许可误差,河道水质浓度的模拟准确率达到86.7%,模型精度较高。应用所构建的模型,评估现状调度方案的水质改善效果,提出优化调度原则,探索优化调度方案。结果表明,与没有调度相比,现状调度方案可提高水质3.8%;基于文中提出的优化方案,可提高9.8%。研究成果可为嘉兴市区河网的水质改善提供科学支撑。     

入河排污口设置论证在杭嘉湖平原河网地区的实例应用

以振浔污水处理厂入河排污口设置论证为例,通过对入河排污口的设置方案、所在河道的水质现状、水域管理要求和现有取排水情况调查研究,计算区域河网纳污能力.建立一维河网非恒定流水动力水质模型,验证模型水动力、水质参数,计算确定入河排污口对所在水域水功能区水质和水生态环境的影响程度及影响范围,结果可作为建设项目排污口设置论证的科...     

咸阳市地表水水质现状与对策研究

以咸阳市渭河流域地表水为调查对象,利用断面水质评价法和河流水质评价法对咸阳市内渭河流域水质环境进行了评估,寻找导致水污染的因素,结合现状,对水污染治理提出了合理的建议。总体看来,咸阳市流域内水质良好。集中式饮用水水源地水质达到陕西省提出的水质目标;断面水质除屈家咀、北屯桥、漆水河上游断面外其余断面水质达到或优于水质目标;河流水质总氮指标含量较高,呈现轻度富营养状况;污水处理厂出水口水质粪大肠菌群存在超标问题。     

地表水及污染源水质自动在线监测

我国经济的高速发展伴随着的是一定程度的污染问题。大量工业污水和居民生活污水的不达标排放都导致河流和地下水的严重污染,一些不法企业的偷、滥排使水体污染加剧。最近我国开展了大规模的水环境治理工作,并取得了阶段性成果,部分河流及湖泊水质有所改善。水质在线检测工作越来越受到各级环保部门的重视,各地都建立大量的水质在线自动监测系统,监测参数包括五参数,高锰酸盐指数,氨氮及总有机碳等各项指标。     

基于水质模型的城市河流代谢特征受外源输入的影响

以非汛期低流量条件下的城市河流南淝河为研究对象,以河流新陈代谢速率为指标,探究两种不同类型外源输入对城市河流代谢特征的影响。提出利用水质机理模型(WASP模型)来计算河流代谢速率及其不同影响因素的贡献大小,从生物地球化学过程的角度解释外源输入对河流代谢的影响机制。研究结果表明,典型的生活污水少量排入城市河流使总初级生产速率(GPP)和群落呼吸速率(CR)均有提高。城市污水处理厂达标排放的尾水并非不会造成负面的环境影响,大流量尾水(即占污水处理厂下游河流流量约90%)补入河道,会对水体各生物化学组分产生强烈的稀释作用,改变原有生态系统的结构和功能,导致代谢速率大幅下降,并使河流代谢特征从上游的自养型代谢变化为下游的异养型代谢。随着我国城镇污水集中处理率的提高,城市河流受外源输入的影响将主要表现为污水处理厂的大流量尾水对河流生态系统功能和结构的破坏。     

污水厂建设布局对重污染河流水质影响研究

针对南方某城市重污染河流污染问题,开展了污染源调查分析,研究模拟论证了污水厂建设布局对河流水质改善的影响,并在治理措施实施后,对河流水质改善成效进行后评估。实践证明：结合流域污染源分布特征,通过对流域内污水厂的优化选址建设,在流域上游新建污水厂,同步对下游污水厂实施扩建,能够显著改善河流整体的断面水质,发挥河流的生态功能,使国控断面主要污染物氨氮的质量浓度由5 mg/L以上降低到2 mg/L以下,达到河流主要水质治理目标。     

南淝河城市河道水质模型的空间敏感性分析

为认识南淝河的水质特性,在MATLAB/Simulink环境下构建南淝河水质模型,通过敏感性分析,对城市河道的水质过程特征进行深入探究。以污水处理厂为分界点,用Morris敏感性分析方法对总共41个参数,进行上下游的敏感性分析。由结果可知,由于污水处理厂大量尾水的排入,南淝河水质系统从上游以浮游植物生长死亡为主导过程的偏自然系统,转换为下游以反硝化、硝化作用和SOD耗氧等过程为主导的受人类影响严重的系统。该结论为认识河道水质特性和选择恰当的水质修复方法提供理论依据,也为水质模型敏感性分析提供了新的分析思路,同时证明了敏感性分析方法是研究河流系统特征的有效方法之一。     

“五水共治”前后嘉兴市外河和内河周年水质变化

为分析"五水共治"前后嘉兴内外河水质的影响,分别于2014年和2017年对嘉兴市内河和外河水体采集水样,主要分析COD、总氮、氨氮、pH、总磷和叶绿素等指标。结果表明:(1)水体从高富营养状态降为中富营养状态,表明市政府针对河流和河道的整治有效果,但是河流水质依然较差;(2)整治过程中的底泥疏浚引起河流COD升高。该结论可以为嘉兴市进一步河流河道整治提供科学依据。     

基于对流扩散方程的水质预测模型研究

为了实现河流水质的细粒度监测,以对流扩散方程为基础,构建细小水段的水质关系模型,在空间维度上对流域水质进行预测。首先,求解一维对流扩散方程的显示差分解、隐式差分解和解析解（也叫精确解）,构建出以一定的时间步长和空间步长为单位的细小水段水质关系模型,并对这些方法的精度进行验证。然后,依据木兰溪的实际水文情况,以某段为例,按照构建的对流扩散水质预测模型,求解该河段中某时刻各个节点的污染物浓度,实现该河段水质的细粒度预测,通过该应用验证隐式差分法具有较高的精度,使用隐式差分法进行空间维度预测具有一定可行性。     

平原河网水质提升关键技术与案例分析——以虹口河道为例

虹口区为典型平原河网地区,河道水体流动性差,呈现间歇性水质不达标的情况,主要体现在夏季水体中溶解氧(DO)持续偏低。通过分析,进行合理化配置,组合增氧曝气系统,并引入具有充氧和推流作用的高效激波振荡脉冲射流曝气设备。在水动力最差的江湾市河进行工程改造后,可有效提升河道中DO质量浓度至2.0 mg/L以上,实现了本河段水质考核全年达标,也为虹口区全河道的水质提升改造提供了借鉴。     

地表水水质间各参数相关性分析

目的:开发一款以价格为优势、以大数据为基础的可大致预估河道水质的产品.方法:通过各水质参数间的显著相关性,用较少的参数监测来模拟出更多的水质参数信息,即可代表水质现状的参数信息.结果:通过温度、pH值、浊度、溶解氧、电导率值模拟出化学需氧量、总磷、总氮、氨氮和叶绿素a的变化趋势,集成高效、快捷、直观的监测模型与平台.结...     

二维水质模型及应用研究进展

本文综述了二维水质模型及其应用,以及二维水质模拟研究进展,可看出它为评价、预测和选择污染控制方案及制定水质标准提供依据,是河流规划、管理、研究过程中的重要工具。     

典型小城镇污水处理厂的进水水质特征分析

以巢湖流域某典型小城镇污水处理厂的进水水质为研究对象,统计分析进水水质的特征,并拟合其分布曲线,结果表明:进水CODCr、 NH3-N、 TN、 TP的平均质量浓度分别为77、 15.94、 20.40、 2.06 mg/L,累积频率达到90%的质量浓度分别为99、 23.80、 28.00、 3.10 mg/L,较同地区城市污水处理厂进水浓度偏低;按照90%的进水保证率,设计进水NH3-N、 TN、 TP浓度基本符合实际进水,但CODCr的浓度较实际值偏高;分析水质偏低的原因并提出建议和解决方案,为巢湖流域小城镇污水处理厂的设计提供参考。     

基于CE-QUAL-W2模型的地表径流对滴水湖水质影响模拟

通过二维纵向横向平均水动力学和水质模型(CE-QUAL-W2模型)来模拟滴水湖的水质状况。模型初步模拟了滴水湖中不同深度水层的水质状况,使用2010年3月到2010年10月的数据对模型参数进行校正,实验期间采集到的地表径流数据作为入流源。模拟显示,最差的水质发生在最大降雨量的月份。预测的综合滴水湖水质是Ⅱ～Ⅳ类。TP和TN水质水平较差,TP都大于Ⅲ类,尤其在6月为V类。TN在整个研究时段浓度都较高,大部分都大于Ⅳ类。水质状况的模型计算值与实测值接近,与实际情况吻合。     

河流水质模型研究进展

水质模型是进行环境水污染控制、水质规划和环境管理的有效工具。重点介绍了目前常用的几种河流水质数学模型,以及国内的河流水质模型应用情况。从神经网络技术、地理信息技术、虚拟现实技术与水质模型的结合,阐述了河流水质模型的发展趋势。     

河流水质连续监测及水质综合评价方法研究

水体环境的不断变化对于人类健康、生态系统和可持续发展具有重要的影响。随着城市化和工业化的不断推进,河流水体受到各种污染源的影响,传统的定点抽样方式已经难以全面准确地反映水质状况的动态变化。本文分析了河流水质连续监测的方法的实施及水质综合评价方法的具体实施策略,以某河流水域为例,通过应用水质综合监测的方式评估该河流水域的水质综合情况,旨在为河流水质监测与管理提供技术性参考意见。     

油田污水处理规模对水质的影响浅析

以注水采油为主的油田,注水水源大部分为油田的采出液经污水站处理后的含油污水,污水水质指标的优劣影响油田的注水开发。要处理合格的注入水,首先要保证有效的污水处理规模。临南油田的污水处理经过不断完善,处理规模趋向合理,水质指标有很大提升,满足了临南油田的注水开发需求。     

城区活水工程设计——以宣城市为例

随着城市的城市化发展和城市人口的增加,以水资源短缺、水环境恶化、水资源利用不合理等为特征的水问题,成为了城市经济、社会可持续发展的重要制约因素。其中水环境及水生态恶化尤为突出,根据水质现状调查,宣城市道汊河、梅溪河、泥河、解放河水体污染程度较重,水质均为劣Ⅴ类。河道污染严重,一方面由于城区河道的雨污合流,导致大量污水未经处理直接排入河道,另一方面由于河道水体流动性差,河道水源补充不足导致河道的纳污能力下降。随着城市雨污分流改造的实施,通过水系沟通,建设城市的活水工程,加强水体流动,可以有效提高河道的纳污能力,改善河道的水质环境,为营造滨水景观,美化城市环境,提升城市形象奠定基础。     

基于CNN＿LSTM模型的常州河流水质预测研究

实时准确监测河流水质是城市水管理战略的首要任务。溶解氧浓度是评价河流水质优劣的重要指标之一,也是维持水中高等生物生存的重要条件。因此获得准确可靠的溶解氧预测结果对于河流水体的管理和预警至关重要。首先,通过灰色关联度分析得到影响水体溶解氧含量的关键水质因子,即总磷、氨氮、高锰酸盐含量和pH值,进而卷积长短记忆神经网络(CNN_LSTM)的提出是为了提取溶解氧和其它水质因子之间深层复杂的相关特征,降低了不同信息之间特征的耦合,提高模型的预测精度并降低了模型训练时间。以实际采集京杭运河常州段溶解氧数据为研究对象进行了模拟实验,并从预测精度和训练时间两方面进行评价。实验表明:该模型的评价指标均方根误差(RMSE)和决定系数(R²)分别为0.429和0.953,其评价指标均优于其他对比模型。CNN_LSTM模型能够以较短的训练时间得到较高的预测精度,能为城市水管理提供技术支撑。