基于缺陷理论的起重机械钢丝绳无损检测方法分析

本文首先从起重机械钢丝绳基本结构和特性、缺陷类型和容易损伤的位置阐述了起重机械钢丝绳缺陷理论.接着通过分析钢丝绳人工目测法、磁检测法优缺点,提出利用图像检测技术对起重机械钢丝绳缺陷进行无损检测方法的可能.     

基于模糊识别方法的钢丝绳缺陷损伤检测的研究

如何提高钢丝绳缺陷损伤定量检测的准判率,一直是无损检测领域所关注的焦点。本文提出用模糊方法识别钢丝绳缺陷类型及定量判定其缺陷损伤程度,详细描述了钢丝绳缺陷损伤检测的模糊识别原理和方法,研制了一种模糊型钢丝绳缺陷损伤检测仪。     

钢丝绳局部缺陷与定量检测

分析了提高钢丝绳局部缺陷定量检测分辩率的相关问题，提出了一种基于径向基函数网络的局部缺陷定量逼近新方法。该方法将网络的输入和输出与钢丝绳结构尺寸和探头结构尺寸联系在一起，提高了轴向检测的分辩率，在实例验算中证明了它的有效性和正确性。     

TFT-LCD表面缺陷检测中一维DFT方法中邻域r的自动选取

在TFT-LCD平板表面缺陷检测中,为了自动获取一维DFT方法中的邻域r,首先将无缺陷的TFT-LCD平板表面图像的每一行经过预处理,再计算其灰度共生矩阵,然后提取灰度共生矩阵的均匀度,最后计算不同r时的均匀度差值。最大差值所对应的r就是最佳邻域。搭建了TFT-LCD平板检测实验系统,实验对不同长度的非整周期、整周期、非整周期补整的图像进行处理。从获取的r可知,在相同环境下,非整周期补整后的r和整周期的r相同。将这一结果应用到实际缺陷检测中,系统可以准确地检测出缺陷。     

基于脉冲位相的红外热波无损检测法测量缺陷深度

提出了基于脉冲位相分析的数据处理方法以实现红外热波无损检测法对缺陷深度的测量.对脉冲红外热波无损检测的时间信号进行傅里叶变换(FFT),提取位相频率信息,根据热波频率与传导深度的关系完成缺陷深度的检测.以热传导较快的铝材料为例,对自行设计的深度不同的平底洞缺陷进行实验,并通过应用Matlab的FFT分析得到不同深度平底洞缺陷在不同频率下的位相曲线,同时,应用VC++得到位相序列热图.实验结果表明了脉冲位相对缺陷深度检测的可行性,缺陷实际深度与实验深度存在d≈1.98 μ的关系,同时位相图有效抑制了噪声的干扰,为材料和结构内部缺陷检测提供了一种有效处理方法.     

钢丝绳缺陷漏磁场的磁通门检测法

钢丝绳缺陷漏磁场的磁通门检测法＊褚建新顾伟（上海海运学院上海２００１３５）０引言运用漏磁检测方法［１］对钢丝绳缺陷进行在线无损检测时，首先将钢丝绳沿绳长方向饱和磁化，如果钢丝绳存在缺陷，则在缺陷处表面产生一个漏磁场，漏磁场的强度和分布与缺陷的性质和大...     

钢丝绳无损检测方法分析

分析了海上钻井平台用钢丝绳的无损检测技术,包括近年来在电磁方法、声波辐射（AE)、超声波、X射线和γ射线、光学计算机视觉等主题方面的进展。评估各种方法在检测内部和外部局部缺陷（即断丝）的能力、估计金属横截面面积损失的能力、检测钢丝绳及其端部配件的能力及操作效率。     

基于光学傅里叶变换的周期性微结构缺陷检测

为了实现大视场周期性微结构缺陷检测,提出了一种基于光学傅里叶变换(FT)的大视场周期性微结构缺陷检测方法,并搭建相关实验系统进行实验验证。首先,对周期性微结构的像进行二维快速傅里叶变换,获取周期性微结构的空间频谱;然后,选取一级衍射斑点中的一个斑点做快速傅里叶逆变换,得到周期性微结构的幅值分布图;最后,根据幅值分布图中的幅值突变位置确定缺陷的位置以及根据幅值突变的剧烈程度来定性地判断缺陷处的点偏离原来位置的位移。实验结果表明:该套系统的测量视场能达到1.5mm×1.5mm,测量分辨率能达到0.5μm以上,在保证分辨率达到要求的前提下,大大地提高了检测视场,能够快速、高效、便捷地在大视场下对周期性微结构进行缺陷检测。     

基于微机处理的钢丝绳断丝损伤检测方法

文中就钢丝绳断丝损伤检测进行了研究,实验结果表明,所提出的检测方法精度高,准确性好,可以实现完全数字化检测处理。     

在役钢丝绳缺陷检测方法的研究现状与展望

在役钢丝绳作为提升、运输及承载设备中的关键部件,被广泛应用于矿产、冶金、交通、建筑等国民经济各主要行业和部门。详述了目前应用于在役钢丝绳的各种无损检测方法,比较了他们的优点及不足,提出了采用超声—声发射相结合应用于钢丝绳强度检测的新原理新方法,对于提高在役钢丝绳的检测精度具有较大的理论和应用价值。     

钢丝绳缺陷涡流热成像在线检测方法研究

为保证钢丝绳的安全运行,提出钢丝绳缺陷涡流热成像在线检测方法.首先,提出基于等时加热的图像重构算法,建立钢丝绳全长均经历相同加热过程的重构图像;进一步,提出列最大值归一化算法,消除发射率不一致造成的温度采集误差;最后,建立涡流热成像在线检测系统,对不同数目断丝和磨损缺陷进行在线检测实验.实验结果证明,该方法可以实现钢丝...     

分数阶全息的转子起停车故障特征提取方法

针对传统起停车过程分析采用短时傅里叶变换提取瞬时幅值和相位会损失瞬变信息的不足,提出了基于分数阶全息原理的转子起停车故障特征提取方法。该方法利用分数阶傅里叶变换从转子起停车振动数据中提取随转速变化的各倍频分量,并通过Hilbert变换求取幅值和相位,克服了傅里叶变换的平均效应,保留了转子振动的瞬变信息。通过结合全息谱理论绘制分数阶全息瀑布图,提取出转子起停车状态下的故障特征。实验结果表明,该方法能够有效提取出起停车过程中振动信号的典型故障特征,对于常见的典型故障有很好的区分能力。     

基于响应曲面法的Aermet100磨削力预测模型研究

为了优化超高强度钢Aermet100磨削参数,采用响应曲面实验法,对Aermet100平面磨削力展开了预测模型研究,建立了磨削力的全系数项回归预测模型;采用显著性检验方法,对磨削力预测模型的显著项和不显著项进行了分析,去除了不显著项,对磨削力预测模型进行了简化;基于所建模型,分析了磨削参数对磨削力的影响规律。结果表明:简化的磨削力预测模型误差小,可对磨削力进行有效预测;磨削深度ap与工件速度vw、砂轮速度vs的交互作用对磨削力影响显著;磨削力随着工件速度vw、磨削深度ap的增加而增加,随着砂轮速度vs的增加而降低。