工商交接备货烟叶等级质量分析

本文根据全国烟叶工商交接等级质量监督检查资料对商业备货烟叶等级质量问题进行了分析。结果表明,不同备货单位间等级质量有很大差异,而且商业企业备货的烟叶等级质量决定工商交接烟叶等级合格率的高低。等级质量问题分析表明,备货烟叶等级合格率不高的主要原因是存在混部位、混颜色、混等级等现象。在原等级中混低的比例远远高于混高的比例,调拨量大、价格较高的烟叶等级合格率较低,中部烟叶等级合格率显著低于上部和下部。本文对提高烟叶等级质量也提出了有关建议。     

全国烟叶工商交接等级质量分析

利用2005年度全国烟叶工商交接等级质量监督检查资料对全国烟叶等级质量进行了分析。结果表明,全国烟叶工商交接等级合格率在不同产烟省份间存在显著差异,变幅为44.9%~71.5%。一般需求量大、质量好的烟叶等级合格率较低。除经营管理方面的原因外,对等级质量进行分析显示,混部位、混颜色、混等级是合格率不高的主要问题。在原等级中混低的比例远远高于混高的比例;上等烟叶混低的比例远远大于中、下等烟叶混低的比例;中部烟叶混低的比例大于上部和下部烟叶混低的比例。同时,提出了提高烟叶等级质量的关键在于诚信经营、加强监督和提高分级水平。     

商业烟叶收购等级质量与工业认可度比较研究

  目的  从卷烟工业企业的角度对收购烟叶的等级质量进行分析和评价,引导烟叶基地单元生产和收购的烟叶更加符合工业企业的需求。  方法  以某乡镇79户烟农2020年交售的7个主要商业收购等级（B1F、B2F、B3F、C2F、C3F、C4F、X2F）共4150包烟叶为研究对象,依据烟叶质量及工业可用性的高低将7个商业收购等级分成22个工业等级,从“试验区”和“烟农”两个维度分析了商业收购等级质量和工业认可度之间的差异,探讨了影响烟农高可用性烟叶比例的原因。  结果  （1）从工业企业角度看,在7个商业收购等级中,B1F和C2F的收购比例偏高,等级合格率相对较低,是等级质量监控的重点对象。相邻商业收购等级之间相互混级较严重。（2）超过一半烟农的商业收购上等烟比例排名与工业认可的上等烟比例排名存在明显差异;（3）不同烟农高可用性烟叶比例变幅16.13%~56.72%,高可用性烟叶比例较高的烟农的共同特征是能够及时落实各项生产技术措施。户均种植规模对高可用性烟叶比例无显著影响。  结论  目前烟叶商业收购等级质量与工业认可度之间存在较明显的差距;提高烟叶生产技术落实到位率,加强收购过程中对重点等级的质量监控,是提高工业认可度的重要措施。      

全国烟叶等级质量变化及成因分析

利用近十年的全国烟叶工商交接等级质量监督检查资料和收购数据对我国烟叶的等级质量变化情况和成因进行了分析总结。从1999年到2008年,全国烟叶等级合格率经历了由低到高而后又下降的过程,这些变化与烟叶收购等级结构比例的变化有很大关系,上等烟叶的收购比例超过生产实际时,烟叶等级质量会受到很大影响,出现严重的混低、混组、混部位现象。烟叶等级合格率一般是中、下等烟叶高于上等烟叶,上部和下部烟叶高于中部烟叶,质量档次低的烟叶高于档次高的。从多个方面剖析了近几年烟叶等级质量严重下滑的原因以及提高等级质量的工作难度,展望了提高烟叶等级质量的前景。      

构建卷烟工业烟叶原料质量保障体系的思考

近年来,"大市场、大企业、大品牌"的发展道路已成为烟草行业发展的必由之路。烟叶是烟草行业的基础,目前随着卷烟工业的迅猛发展和"中式卷烟"的提出,对烟叶原料的质量要求越来越高,如何构建卷烟工业烟叶原料质量保障体系,稳定和提高中式卷烟的原料质量显得尤为重要。     

烟叶收购质量现状与改善等级结构技术探讨

本文针对目前我国烟叶等级结构与卷烟工业需求的突出问题,重点讨论了优质烟叶质量评价指标和不同卷烟类型和风格对烟叶质量要求;分析了近3年我国烟叶收购质量现状与存在问题;提出了改善等级结构的关键技术。      

国产拟替代进口与津巴布韦烤烟样品外观质量的比较

为弥补津巴布韦烟叶数量的不足,满足卷烟工业企业对优质烟叶原料的需求,对全国37个烟区、2个等级(B2F、C3F)2004、2005、2006年烤烟的外观质量进行分析评价,并与津巴布韦烤烟比较.结果表明:津巴布韦烟叶成熟度、叶片结构、油分等方面优于国产烤烟;B2F烟叶颜色纯正度略高于国产烟叶,C3F烟叶颜色纯正度略低于国产烟叶;在身份方面略厚于国产同等级烟叶;色度方面与国产同等级烟叶相比略弱.     

国产拟替代进口与津巴布韦烤烟样品感官质量的比较

为弥补津巴布韦烤烟数量的不足,满足卷烟工业企业对优质烟叶原料的需求,对全国37个烟区、2个等级(B2F、C3F)2004、2005、2006年烤烟样品的感官质量进行评价,并与津巴布韦烤烟样品比较.结果表明:国产拟替代进口烤烟样品的感官质量整体低于津巴布韦烤烟,但3年来差异逐渐缩小.     

建立健全库存烟叶外观质量评价体系 努力提高原料醇化质量

烟叶是卷烟工业的原料,是卷烟生产的基础,优质安全的烟叶是卷烟企业做大做强的保障。为了维护卷烟生产的正常进行,保证产品质量,维持卷烟风格稳定,在储存足够数量烟叶的同时,必须做好在库烟叶质量的监控,确保烟叶质量安全,同时,通过自然醇化使其内在质量得到改善,提高烟叶燃吸品质和可用性,满足卷烟配方的需求。     

烤烟散叶分级收购技术探讨

针对传统的扎把烤烟存在的烟叶等级纯度低、费工费时、易霉变等问题,探讨了新的烟叶分级和收购模式,即散叶分级与收购.该模式节省了分级扎把用工和费用,提高了工作效率,又避免了扎把环节中的掺杂使假和霉变现象,同时保证了烟叶等级质量,提高烟叶等级纯度,满足卷烟工业和烟叶出口贸易的需要.     

烤烟专业化分级散烟收购模式探讨

为适应现代烟草农业飞速发展需要,对传统把烟收购模式进行创新探索,以寻求适合产业进步的新型收购模式。通过散烟收购与传统把烟收购模式对比实践表明,与传统把烟收购相比,烘烤工场专业化分级散烟收购模式在减少烟农用工、节约成本、提高烟叶收购质量、增加烟农售烟收益方面效果明显;烟叶收购点散烟收购模式效果稍差,但优于传统把烟收购模式。综合分析,以烘烤工场收购模式总体效果最佳。     

国产烤烟烟叶的NIRS模式识别

以近红外光谱的主成分描述烟叶特征,采用马氏距离判别准则对不同产地的国产烤烟烟叶进行了产地、部位、等级的模式识别。结果表明:①预测准确率随样本的复杂程度和数量而变,波动范围为74%~97%。错分率高于80%的样本主要集中在自然生态环境多样性和复杂性程度较高的云南、贵州、四川及重庆地区的交界地域,说明按照行政区划分烟叶产区不尽合理;②部位、等级识别的准确率低于产地的识别,这与样本数不够大、烟叶分级受人为因素影响较大有关。     

不同采收期雪茄烟叶化学成分聚类分析及在分级中的应用

为明确不同采收时期雪茄烟叶化学成分含量的差异及在烟叶分级中的作用,以巴西3号雪茄烟叶品种为材料,对不同采收时期的烟叶化学成分进行分析。结果表明,雪茄烟叶化学成分中总植物碱和钾含量(质量分数)与采收时期的相关性达到极显著水平,相关系数分别为0.872**和-0.915**。用总植物碱和钾含量作为聚类因子进行聚类分析,巴西3号不同采收时期的烟叶样品聚类点群数为5个时,组别间的聚类质心均匀且聚类点群间的距离明显,聚类相似性达到95.1%,说明总植物碱和钾含量能较好地反映不同采收时期雪茄烟叶品质间的差异,可作为分级的重要参考指标。雪茄烟叶聚类分组结果显示,烟叶中总植物碱和钾含量与烟叶外观品质中身份指标的关系密切。      

烤烟品种翠碧一号上部叶适宜采收方式研究

为探究翠碧一号上部叶最佳采收方式,提高烟叶质量和可用性。以翠碧一号上部充分成熟烟叶为材料,设置3片、4片、5片、6片一次逐叶采收和5片、6片一次带茎采收6个处理,研究了上部叶不同采收方式对烤后烟经济性状、外观、化学成分、感官及致香物质的影响。结果表明,翠碧一号上部叶不同采收方式的烤后烟质量存在显著差异,对等级结构、均价、中部烟比例和感官质量等进行综合分析看出,6片一次采收烤后烟叶整体质量和经济效益最好,其中6片一次逐叶采收方式更有利于提高上等烟比例、均价和中部烟比例,分别比对照提高了8.56%、4.95元/kg和8.15%,6片一次带茎采收方式更有利于提高上中等烟比例和致香物质含量,分别提高了8.13%、20.22%,且显著改善感官质量。可见,在生产实际中,翠碧一号上部叶最佳采收方式为6片叶充分成熟时一次采收烘烤。     

采收和晾制方式对雪茄烟中上部烟叶品质的影响

为明确采收和晾制方式对雪茄烟CX26烟叶生理生化特性和品质的影响,设置摘叶采收+穿叶晾制（T1）、一次性斩株采收+整株挂晾（T2）和多段斩茎采收+骑杆晾制（T3）等3种采收和晾制处理,同时检测烟叶含水率和化学成分含量（质量分数）,并分析了外观品质、物理特性和等级比例。结果表明,随着晾制进程的推进雪茄烟叶含水率和自由水含量均呈下降的趋势,束缚水含量则先升高后降低,失水速率表现为中部叶低于上部叶。一次性斩株采收+整株挂晾处理的烟叶烟碱、淀粉、氮碱比和钾氯比分别为3.2%、0.8%、0.8和37.8,均在适宜范围内,烟叶化学成分协调;且一次性斩株采收+整株挂晾的处理的叶片薄、结构疏松平整、青斑比例低。中部叶的上等烟比例显著高于上部叶。因此,一次性斩株采收+整株挂晾可作为雪茄烟CX26适宜的采收和晾制方式。      

基于NIR技术和ELM的烤烟烟叶自动分级

为解决初烤烟叶收购中人工分级主观因素影响较大的问题,提出了一种基于近红外（NIR）光谱技术结合极限学习机（ELM）算法自动鉴别烟叶等级的方法。文章首次提出基于品质相似、价格接近原则的烟叶收购分组方法,通过交互检验优化ELM分组、分级模型的隐节点数,并与K最近邻法（KNN）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）等多分类算法进行了比较。结果表明:ELM分类模型参数自动优化、训练时间短、稳定性和预测能力较好,2014年（数据集A）、2015年（数据集B）烟叶收购国标样本上、中、下等烟外部预测分组正确率分别为95.77%和94.23%,数据集A和B的上、中、下等烟各组样本外部预测分级正确率分别为85.71%、86.67%、100%和100%、92.86%、92.86%。因此,采用NIR技术结合ELM能准确鉴别初烤烟叶等级,可为烤烟烟叶收购质量等级评价提供一种新技术。      

光滑烟叶品质的研究及其在分级中的应用

通过对光滑烟叶进行外观分选、化学分析和单料烟评吸,研究具有不同外观特征的光滑烤烟与烟叶品质的关系及其规律,提出光滑类烟叶合理分组定级的原则。典型的光滑烟在化学成分总体上为高糖低碱烟叶,糖碱比值高,总糖和还原糖含量相差大,从评吸结果上看香气质中等偏差,香气量稍有,烟气浓度中等偏淡,杂气中等偏多,主要为青杂气和木质气,颈头小,有刺激性,微滞舌;影响光滑烟叶品质的主要因素是光滑僵硬面积,部位起一定的作用;只僵硬不光滑的颜色较深（桔黄以上）的烟叶与典型的光滑烟叶有明显的差别;大部分光滑与杂色并存烟叶其性质基本上和光滑烟叶接近,青黄与光滑并存烟叶品质最差。