ITS中知识点的设计与教策略推理

根据实际教学中知识内容之间的关系。将ITS中知识点构建为网状结构,并使用带有权值的邻接矩阵表示．同时将模糊数学中隶属函数引入到对学习者学习程度的判断中。在此基础上使用队列和递归算法实现教学策略的推理。     

ITS中基于模糊关系数据模型的知识表示及推理研究

使用模糊关系模型讨论建立学科知识库的方法,并用隶属度函数及模糊中心数等方法描述知识点属性,以知识点的模糊关系建立知识库,并且,就实现基于模糊关系数据模型推理过程,给出了两个关键性的算法。     

智能辅助教学系统中知识点切分歧义消除研究

智能辅助教学系统(ICAI)的出现使得CAI得到了更加广泛的应用,应用ICAI可以帮助学习者巩固相关知识点.根据IEEE 1484,设计了一个专门的ICAI.从ICAI的课件、教材、试题库中切分知识点时,容易产生歧义.因此,提出了歧义消除算法,并对算法进行了简单的分析.模拟实验证明,在专门的ICAI基础上设计的知识点歧义消除算法,使得知识点的召回率、精确率分别提高了1%和3%.最后介绍了系统实现的部分功能.实践测试说明.在一个章节中,切分后的知识点经过歧义消除后未产生歧义的分词.     

ICAI中知识点关系的研究

详细讨论了ICAI系统中知识点之间的关系,并在此基础上建立了知识点关系的传递计算模型。     

基于Apriori算法的知识点内部关联的研究与实现

智能答疑系统中存储了大量问题和答案的记录,问题的相关性反映了课程知识点内部关联。本文阐述了利用关联规则Apriori算法有效分析网上智能答疑系统中课程知识点内部关联关系。     

基于Apriori算法的知识点内部关联的研究与实现

智能答疑系统中存储了大量问题和答案的记录,问题的相关性反映了课程知识点内部关联。本文阐述了利用关联规则Apriori算法有效分析网上智能答疑系统中课程知识点内部关联关系。     

探讨基于数学过程的ITS系统模型

计算机智能导师系统，是能教学的一分支。围绕教师在常规数学过程中所起的作用，分析了教师在教学的各个阶段中承担角色和完成的工作，并根据教学过程的动态特性，提出一个基于教学过程的ＩＴＳ模型。     

智能教学系统中基于案例推理的教学策略研究

把基于案例推理(CBR)技术引入智能教学系统中教学策略的推理和控制中,提出了在全局教学策略和局部教学策略控制中CBR应用模型,并提出了在这种模式下,案例库的初始化、案例的学习与修正方法.该模型应用以前学生学习的经验作为以后学生学习的引导,从而实现教学策略的自动组织、自动规划,实现学生的自主选择,自由学习.最后进行了总结,提出了下一步研究的方向.     

以知识点为特征的网上学习系统导航关系分析与设计

文章介绍了以知识点为特征的网上学习系统的导航关系,具体分析了导航关系的各种类型以及不同的编辑方法。     

计算机智能导师系统的分析与研究

在智能化的教学过程中,通过不断地研究找寻到一种计算机智能导师系统,在计算机环境中用导师指导的方式来完成教学的工作,这是在现有条件下对教学任务和教学策略的一种补充完善,也是未来智能教学的发展方向。通过对智能导师系统结构模型的建立和分析,通过对智能导师系统操作功能的设计以及教学推理机的构建,对计算机智能导师系统进行了分析和研究,以期对未来的智能教学作出适当贡献。     

Bayesian网知识推理在ITS学习推荐中的应用研究

提出了一种基于Bayesian网的知识推理网络和知识推理算法,该算法利用Bayesian知识推理网和Bayesian概率公式,从现有学习资源库和教学方法库中推荐出最符合学生特征的k种学习资源和k种教学方法,从而实现ITS的智能学习推荐功能。     

基于Web适应性分布知识环境研究

以异步教育方式为主要特征的基于Web学习正成为WWW上的一种重要应用。论文分析了基于Web适应性学习的特点和基于Web适应性学习的分布知识环境研究内容,并讨论了相关技术发展,最后介绍了作者提出的基于Web适应性学习的分布知识环境框架及实现方法。     

人工智能在智能教学系统中的应用

智能教学系统(ITS)是人工智能与教育结合的主要形式。本文在总结国际上相关研究成果的基础上，结合我们在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了ITS的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题，在文章最后，提出了今后研究工作的努力方向。     

ITS中模糊综合评价的实现

主要讨论了模糊综合评价的原理,同时详细分析了模糊综合评价在学生评价中的应用模式,最后给出了基于PROLOG实现模糊评价的程序。     

基于网络环境的智能计算机辅助教学系统的研究

文章对比了CAI与ITS的优劣,概述了基于网络环境的智能计算机辅助教学系统的设计,旨在为提高计算机辅助教学水平服务。     

以知识点为特征的网上学习系统设计模式探讨

该文探讨了以知识点为特征的网上学习系统的设计思想和设计模式,从整体上对其功能模块进行了分析,讨论了系统设计的性能优化方法,并给出了系统的人员管理与通讯以及安全性管理的方法,     

对象式ITS模型的研究

ITS模型是建造实用ITS系统的基础,亦涉及知识表示、推理策略等多种人工智能技术。该文讨论了反射的基本思想,近而以对象式知识库结构为基础,引入反射机制并集成基于类和基于原型的两种面向对象风格,提出了基于反射的对象式智能教学系统模型RITM（ReflectiveIntegratedTurtoringModel）。其解题策略是基于元对象控制的基于事例的推理而设计的。该文最后介绍了在系统实现方面所做的工作。     

智能教学系统的发展与前瞻

该文回顾了ITS的发展历史,并通过对影响ITS发展的相关学科的分析,做出了对ITS未来的预测。     

基于扩展知识结构图的智能教学规划

智能教学规划是智能教学系统的核心组成部分,领域知识模型、教学方法模型以及学习者模型是智能教学系统的三个要素。提出了扩展知识结构图(ExtendedKnowledgeStructureGraph,EKSG)的概念,通过扩展知识结构图将领域知识模型、教学方法模型、学习者模型有机地结合起来。在此基础上,给出了根据扩展知识结构图制定学习者关于学习目标的最优教学规划算法,规划算法由两部分组成:判定算法JUDGE和最优规划生成算法TPLAN,其中JUDGE判断规划问题是否有解,在有解的情况下求出最优解图,TPLAN根据最优解图计算最优规划。证明了算法的正确性,分析了算法的效率。