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相似文献
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1.
共成像点道集的剩余曲率偏移速度分析(RCA)是提高偏移速度精度的有效方法之一.通过分析推导Kirchhoff叠前时间偏移共成像点道集的剩余曲率与偏移速度的关系,基于iCluster地震数据处理研发平台,开发了剩余曲率分析法偏移速度分析模块.通过模型数据和实际数据的测试,该模块能够与Kirchhoff叠前时间偏移有机结合,可以对均方根速度场进行局部、定量的修正,完善了iCluster软件Kirchhoff叠前时间偏移的流程.  相似文献   

2.
中深层地下构造由于地震波场复杂、覆盖次数不足、信噪比低及有效反射较弱等原因造成速度建模精度低,进而影响了深度偏移质量。为此,本文提出一种中深层层析方法:利用角道集作为速度分析道集,推导了基于剩余曲率的层析建模方程,并将角道集的剩余曲率沿射线路径反投影进行速度更新。该方法既避免了常规反射层析在低信噪比叠前数据上同相轴拾取困难的问题,又无须在射线追踪中进行试射以拟合炮检点坐标,具有较高的反演精度。模型试算和实际数据处理结果均验证了方法的有效性。  相似文献   

3.
本文介绍了自主研发软件"STseis叠前成像系统"偏移速度分析技术,包括叠前偏移剩余曲率分析技术和叠前偏移速度扫描技术。这些偏移速度分析技术与STseis成像系统中相关的叠前时间偏移和叠前深度偏移模块相配套,可以为叠前时间偏移和叠前深度偏移提供更精确的成像速度。  相似文献   

4.
积分型共偏移距时间偏移是一种稳健而又经济的偏移速度分析方法。实际应用中,人们往往不采用迭代的方式,计算旅行时的过程中通常也未适当地考虑层状介质中射线弯曲的影响。对于倾斜反射层,这些做法有可能产生错误的速度估计结果。 对于倾斜反射层来说,由共偏移距时间偏移速度分析获得的同相轴速度对初始偏移速度不是很敏感的。但是同相轴出现的时间对初始偏移速度却是极为敏感的,这是因为初始速度中的误差会导致同相轴的偏移不足或偏移过量。例如,如果初始速度太低,数据势必偏移不足,倾斜反射层的速度同相轴就可能表现为以近似正确的速度但过早的到达时间出现。若速度随深度增加而增加,这种误差就会使我们拾取的速度函数比正确的速度函数快。当然拾取的新速度总比初始偏移速度更接近正确速度;通常在经过数次迭代之后就能见到收敛于正确速度的结果。 在计算旅行时的过程中考虑射线弯曲影响是很重要的。尤其是对于时间偏移更是如此。如果忽略了射线弯曲,具有不同倾角的反射波组就会以不同的速度聚焦。这样,我们必须做出抉择,要么取对这个倾斜层最有利的速度,要么取对那个倾斜层最有利的速度,两者不能兼顾。通过正确地考虑射线弯曲,就能使所有倾斜角上的反射波以同样的速度聚焦,从而明显改善最终图像的质量  相似文献   

5.
深度-射线域偏移速度分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据波场外推理论和共角度成像条件,给出了基于深度-射线域共成像道集的偏移速度分析方法。该方法采用速度扫描技术,以共成像点道集同相轴拉平,即成像质量最优为准则提取速度修正量,可以采取沿构造层位或道集深度2种方式进行交互式速度分析。用Marmousi模型对该速度分析方法进行了沿深度方向和沿层位的偏移速度分析测验,结果表明,用该方法提取的速度修正量与预设的偏移速度误差几乎一致。  相似文献   

6.
积分型共偏移距时间偏移是一种稳健而又经济的偏移速度分析方法。实际应用中,人们往往不采用迭代的方式,计算旅行时的过程中通常也未适当地考虑层状介质中射线弯曲的影响。对于倾斜反射层,这些做法有可能产生错误的速度估计结果。对于倾斜反射层来说,由共偏移距时间偏移速度分析获得的同相轴速度对初始偏移速度不是很长敏感的。但是由相轴出现的时间对初始偏移速度却是极为敏感的,这是因为初始速度中的误差会导致同相轴的偏移不  相似文献   

7.
基于地质层位约束的2D波动方程偏移速度分析方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
叠前深度偏移和偏移速度分析是复杂构造成像处理中两个相互依赖且不可分离的过程。一方面,叠前深度偏移是使地下复杂构造精确成像的惟一途径,而叠前深度偏移需要一精确的速度模型;另一方面,因为叠前深度偏移对速度非常敏感,偏移后资料的剩余曲率提供了指示偏移速度正确与否的信息,可以作为偏移速度分析的工具。利用2D波动方程叠前深度偏移抽取共成像点的偏移距道集,通过分析共成像点道集的剩余时差与偏移速度误差之间的关系,给出了基于地质层位约束的迭代剖面偏移剩余速度分析方法,并用一个合成数据实例验证了该方法的有效性。  相似文献   

8.
常规叠后地震速度分析通常基于三个假设条件,即横向速度均匀、小炮检距、水平反射层。这类假设不符合我国地质构造的特点。为此,本文提出叠前时间偏移解析速度分析方法。该法通过研究共成像点道集上同相轴的深度随炮检距的变化规律,得出以下结论1同相轴的深距曲线为抛物线;2同相轴的深度误差与速度的相对误差成正比;3同相轴的深度误差与真深度成反比;4同相轴平直时,成像深度为真深度。其主要实现步骤为首先利用三次叠前时间偏移道集上同相轴的时差,解析求取这种时差(或称延迟)为零时所对应的速度,此速度即为所需的成像速度;然后利用此速度进行叠前时间偏移处理,通过对实际资料处理结果的观察可以看出,该法简便实用、效果明显。  相似文献   

9.
GeoEast软件体曲率属性技术在碳酸盐岩断裂研究中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
塔里木盆地塔中、塔北地区走滑断裂非常发育,对碳酸盐岩缝洞型储层具有明显的控制作用,但断距极小,常规解释时无法对比追踪,平面断裂组合难度极大。体曲率属性对地震同相轴的小挠曲、小褶皱、凸起、差异压实等变形特征具有很好的指示作用。GeoEast解释系统可对地震数据及曲率等属性开展空间立体化融合解释,已经在塔里木盆地地震资料一体化解释中得到广泛应用。针对塔里木盆地不同地区的地质特征,通过多参数优化,多种属性对比分析,优选优势曲率属性指导断裂的精细刻画,研究断裂对本区储层及油气的控制作用,在勘探开发中取得明显效果。  相似文献   

10.
在进行AVO分析时,由于速度误差的影响,CDP道集的反射波经动校正后的同相轴仍有扭曲现象,即存在着剩余时差,对AVO分析有很大影响。为此,本文采用地震资料处理中的统计方法,分层位开时窗,分别统计各层各道的剩余静校正量,然后再作纵向内插,进行变时、空静校正处理,消除了这种剩余时差。算例表明,经剩余时差校正处理后的CDP道集,可提高AVO分析的精度。  相似文献   

11.
偏移速度分析技术新进展   总被引:8,自引:1,他引:7  
倾角校正后的剩余NMO方法、剩余层析成像反演估算速度结构方法、提高速度分析效率的波径偏移法、角度域共成像道集的速度更新、差异相似优化法自动速度分析等已发展成为最新的偏移速度分析技术。但每种方法都有其适用条件和一定的效果,只有根据实际资料合理使用,才能实现地震资料的准确成像。  相似文献   

12.
偏移速度分析与建模方法综述   总被引:2,自引:0,他引:2  
叠前深度偏移是复杂地质体成像的有力工具,其成像的质量主要取决于所用速度深度模型的精度。从不同出发点对各种求取速度的方法进行了分类和分析比较,讨论了影响速度精度的因素及处理参数的选择,最后从初始模型的建立、模型的更新修正及模型的优化等方面提出了进行速度分析与建模的思路。  相似文献   

13.
针对由反射数据难以同时估计垂向速度和各向异性参数,本文首先将地下介质近似为可分解VTI介质,其次通过介质参数更新和叠前深度偏移两步迭代进行偏移速度分析。为了解决应用中遇到的射线追踪精度与计算效率问题,本文依据可分解VTI介质,给出了-种射线追踪算法,可大幅度减少弹性模量空间求导运算;此外通过变旅行时步长样点方式,提高了点到面射线追踪计算炮检距的精度。数值模型应用表明,该方法能快速收敛于理论模型,且计算效率约是常规VTI介质偏移速度分析的4倍,是叠前深度偏移速度建模快捷且接近实际地质模型的-种方法。  相似文献   

14.
基于共散射点(CSP)道集的叠前时间偏移速度分析方法的理论基础是散射理论和Kirchhoff积分偏移方法。等价炮检距为研究叠前地震偏移和速度估计方法提供了新的思路。本文首先阐述了二维情况下单平方根旅行时方程的推导,以及共散射点道集的提取与构建,总结了共散射点道集的优势;在此基础上研究了三维情况下共散射点道集映射原理、构建方法及速度分析方法。实际三维资料的试算表明,共散射点道集对应的速度谱和叠前时间偏移剖面的精度高于常规CMP道集对应的速度谱和叠前时间偏移剖面。  相似文献   

15.
共方位角波动方程偏移速度分析方法及其应用   总被引:5,自引:3,他引:2  
叠前深度偏移是复杂地质构造成象的有力工具,其成象的质量主要取决于所用速度—深度模型的精度。本文根据波场外推理论,给出了层剥离波动方程偏移速度分析方法。该方法利用沿层剩余速度分析直接修改层速度,适用于3D偏移速度分析,已在复杂潜山构造成象中取得较好的效果。  相似文献   

16.
周洪波 《石油物探》2007,46(6):562-564,614
三维叠前深度偏移需要通过一个相对准确的速度来获得地层深处的结构。作为一种反问题方法,偏移速度分析利用共成像点道集上的剩余曲率成像点来反演速度模型。但由于非线性问题的线性化、噪声及不具物理意义的模型参数化假设,偏移速度分析是不适定和病态的。为了得到合理的和稳定的解我们必须使用正则化方法。首先对统计学中的贝叶斯定理和经典的基于信息论的最大熵方法进行了回顾;然后将模型参数的导数项引进到经典最大熵方法,将其推广到正则化速度模型中,使得既能得到合理的解,同时又能保持速度模型的间断面;最后,通过讨论一个数值算例说明了算法的适用性。  相似文献   

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