小波变换在管道泄漏声发射检测中的应用

对管道泄漏声发射信号特点和常用小波基函数特点进行了分析,指出Daubechies小波和Symlet小波是较适于泄漏声发射信号处理的基函数.进行了碳钢管道水泄漏声发射检测实验,用db5和sym5两种小波基分别对泄漏信号进行小波变换,结果表明,a6级信号的能量占总能量的绝大部分,信号峰值频率集中在2.90～3.81 kHz,两种小波变换在能量分析中最大相对偏差为0.77%,在频率分析中最大相对偏差为5.17%.     

基于小波变换与BP神经网络的声发射信号识别

针对现有声发射信号识别参数分析法的不足,提出利用小波变换特征提取与BP神经网络结合的声发射信号识别方法。利用db2小波对声发射信号进行6层分解,将细节特征空间的能量作为声发射信号特征向量;结合声发射信号特点设计和训练BP神经网络,通过实验确定隐层神经元数;用BP和RBF神经网络分别对腐蚀、裂纹和冷凝声发射信号进行分类测试。实验结果表明,提取的声发射信号特征具有较好的区分性能,BP网络在识别声发射信号方面优于RBF网络,这对储油罐安全状况的定量分析具有一定意义。     

基于经验模态分解和小波变换声发射信号去噪

为了解决声发射信号去噪问题,在分析经验模态分解去噪和小波阈值去噪优缺点的基础上,提出将二者相结合的去噪方法,包括IMF-Wavelet方法,EMD-Wavelet方法和Wavelet—EMD方法．利用标准信号及断铅模拟声发射信号对所研究方法进行了去噪性能分析．结果表明：对于标准信号,Wavelet—EMD方法无论在高信...     

含不同缺陷的金属材料声发射特性

根据声发射测试原理,利用信号峰值电压与材料形变过程中释放能量的关系建立了裂纹开裂的声发射参数与应力关系的数学模型,提出了声发射总计数和声发射计数率的一般表达式,研制了声发射装置,并在拉伸试验条件下对具有不同缺陷的ZG25试件进行了声发射检测。实验结果表明:无缺陷的ZG25材料与有气孔、疏松、夹渣和微裂纹缺陷的该材料具有不同的声发射AE事件特征,这对金属材料声发射无损检测具有实际意义。     

基于小波变换的光声成像算法

为了进一步提高光声重建图像的质量,利用小波变换的多维多分辨率特性对光声图像进行消噪,将小波包的分解和重构理论与统计差值相结合对光声图像的细节部分进行增强。由仿真和实验结果表明,重建图像经过小波降噪和图像增强后,其对比度相对滤波反投影算法的光声像得到了明显的提高,其分辨率由0.55 mm提高到0.48 mm,该算法将为病变组织的正确诊断与治疗提供了更高的精度和准确度。     

基于小波包分析的声发射源定位方法

利用小波包分析技术，先对信号进行分解，再对衰减的信号在不同频率段内进行有效的补偿，然后对分解的信号进行小波包重构，利用互相关技术计算出时差，进而进行声发射源定位。此定位方法能有效地减小声发射源定位的误差，提高定位精度。     

基于小波变换的自动声／韵切分的研究

利用小波变换多分辨率分析的特点对汉语语音信号进行分析,成功地提取了一个反映声母和韵母之间过渡段信息的特征参数－过渡帧,利用该参数进行声／韵切分。通过对２８９个音节的实验,结果表明,小波变换能较好地捕促声韵母间的过渡信息。     

预应力钢筋混凝土梁损伤过程的声发射信号频带能量特征分析

为了研究预应力钢筋混凝土梁在三点弯曲破坏试验过程中的声发射信号频谱及能量变化特征与梁结构损伤之间的关系,在研究声发射能量与时间的相关图基础上,提取了不同阶段破坏过程中的信号波形。通过FFT变换和小波包变换对信号分析处理,发现不同损伤破坏阶段的信号频率分布、频带能量变化规律,即试件损伤破坏过程声发射信号频率范围主要在0~325 k Hz,随着损伤的加剧,频率范围会逐渐缩小,幅值和频谱密度会变大;损伤破坏过程中能量主要分布在低频0~125 k Hz高频段能量逐渐衰减,低频0~62.5 k Hz段能量有上升趋势。这些规律对实际工程结构的在线健康监测和损伤评估有指导意义。     

基于小波包分析的模拟天然气管道泄漏声发射定位

开展了模拟天然气管道泄漏检测与定位研究,研究利用小波包分析技术,首先对声发射信号进行分解,再对衰减的信号在不同频率段内进行有效的补偿,然后对分解的信号进行小波包重构,利用互相关技术计算两个声发射传感器接收到的声发射信号的时差,进而进行声发射源定位。对模拟天然气管道泄漏的声发射信号的处理结果表明该方法能够有效实现管道泄漏检测与泄漏源定位,并且泄漏源的定位精度高,误差〈8%。如能将这一技术改进并实现长距离管道泄漏检测与定位,将具有广阔的应用前景。     

玄武岩纤维混凝土抗弯冲击的声发射特性研究

结合不同纤维掺量的玄武岩纤维混凝土(简称BFRC)与无纤维的普通混凝土抗弯冲击试验,采用全数字化声发射系统采集对BFRC从加载至最终破坏的声发射特征参数,识别BFRC以声发射特征参数为基础的损伤断裂机制。结果表明,在较合理的纤维掺量为1.05kg/m3时,BFRC初裂次数达到73次,与素混凝土梁相比提高108.2%,终裂次数达到81次,与素混凝土梁相比提高100.5%。BFRC具有以下声发射特征:1)不同掺量的BFRC在初裂前平均振铃计数和平均能量都比素混凝土小,玄武岩纤维能够有效阻止冲弯作用下裂纹的产生和发展;2)初裂后,素混凝土采集的声发射能量和振铃计数急剧降低,而BFRC每次冲击产生的高幅值信号在第一峰值后交替产生,玄武岩纤维能够延迟混凝土的断裂并提高其冲击延性。     

基于K-均值聚类与小波分析的声发射信号去噪

为准确识别声发射信号模式,必须剔除声发射信号中的噪声,传统滤波去噪方法效果并不理想,小波阈值去噪方法显示了独特的优势。针对小波阈值去噪方法中阈值设置风险问题,利用K-均值聚类方法对小渡分解后的高频系数进行分类,确定去除噪声对应小波系数的阈值,然后进行小波系数重构达到去噪目的。采用硬闲值法与软阈值法对声发射信号进行小波阈值去噪,将基于K-均值聚类方法生成的闽值和改进Donoho方法生成的阈值分别作为小波去噪闽值,实验结果表明,在信噪比、均方根误差和平滑度三个指标上,本方法优于改进Donoho方法。     

基于小波变换图像压缩方法研究

本文介绍了MPEG、JPEG、H．261的压缩算法缺陷，提出了小波变换图像压缩技术，并阐述了其工作原理、核心技术和应用前景。     

混凝土劈裂抗拉声发射特性性能研究

研究混凝土劈裂抗拉声发射特性,结果表明试件的劈裂抗拉破坏过程基本符合混凝土轴心受拉破坏的特征,可近似认为试件是轴心受拉破坏。在应变很小时,声发射信号非常微弱;随着应变的增大,声发射信号逐渐增强,混凝土损伤不断发展;随损伤发展到一定程度,声发射能率迅速增大到峰值,之后进入衰减期。表明利用声发射技术研究混凝土劈裂抗拉行为的可能性。     

Image Edge Detection Based on Wavelet Transform

ＩｍａｇｅＥｄｇｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＷａｖｅｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍＺＨＡＮＧＹｅ；ＳＨＩＭｅｎｇ；ＲＥＮＧｕａｎｇｈｕｉ（张晔）（时萌）（任广辉）（Ｄｅｐｔ．ｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ．ＨａｒｂｉｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅ...     

基于小波变换的信号去噪应用

讨论了一种基于小波变换的信号去噪方法，从3种不同的去噪方法比较中看出小波变换在信号去噪中的优越性，数值实验及实际运用都证明了该方法的有效性．     

ABS树脂的声发射研究

本文研究了经过不同条件处理的ABS试样在单轴拉伸过程中的声发射现象,从中探讨聚合物材料的受力历史,温度突变,银纹的形成、扩展,加热试样使银纹消失,然后再形成、扩展直至最终断裂的整个过程与声发射的关系。提出了聚合物分子链的强烈松驰对声发射有贡献的观点。     

A New Image Threshold Selection Method Based on Wavelet Transform

0INTRODUCTIONAmongavarietyofimagesegmentationtechniques,thresholdingisoneofthemostpopularmethodsl1].Thresholdingassumesthatanimageconsistsofanumberofcomponentswithahomogeneousvalueofgray-level,andthatonecanseparatethecomponentsbyaproperchoiceofthresholdsintensity.Byanalyzingtheimagegray-levelhistogramonecanseparatetheimageintosuchcomponents,thehistogram'svalleyandpeak,locationsofwhicharethebaseordefiningthethreshold.Now,therearemanymethodsforanalyzingthevalleyandthepeakofahistograml"'l,bu…     

小波变换在心电图识别系统中的应用

利用小波变换技术对心电图的QRS波、P波、T波的具体形态进行识别,由此得到各个波的形态、起点、终点的位置及相应的参数值。并在得到特征参数的基础上构建了心电图诊断专家系统,它是以领域专家的理论知识和经验知识为基础,采用一种新的模糊推理方法建立模糊专家系统。采用VC 6.0对该方法进行检测,结果显示该系统能较准确对心电图进行自动分类诊断。     

基于Soblev空间上的广义积分小波变换

在Ｓｏｂｏｌｅｖ空间ＨＳＲｎ　上定义一种新的广义积分小波变换，它包括了通常的小波变换，Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，Ｒａｄｏｎ变换，以及朱文革在文献［１］中引入的广义积分小波变换等。并且研究了这种新的变换的基本性质。