软件质量要素的灰色关联分析及其应用

软件质量是软件开发相关各方共同关注的目标,定量评价软件质量是软件领域的难题。提出了运用灰色理论对软件质量模型的各要素进行灰色关联分析的技术方法和实例过程。结果表明,该方法理论上先进,技术上可行。     

中心点三角权白化函数的软件质量灰色评估模型

根据软件质量的多因素性和不完全性,指出以灰色系统方法评价软件质量的优点,分析已有灰色评估方法的不足．提出利用中心点三角权白化函数建立软件质量灰色评估模型,并对相关软件实例进行评估,为定量确定软件质量提供一种新的有效的方法。     

基于灰色关联分析的软件用户界面评价

用户界面成为软件的重要组成部分,软件用户界面评价的作用日益重要。在分析常见软件质量模型的基础上,提出了软件用户界面质量模型,并应用灰色系统理论对用户界面质量要素进行关联分析,实现了用户界面的定量评价,同时,在计算灰色关联度时,根据质量要素重要性不同的事实引入了权重向量,以得到更为合理的评价结果。实例表明,该方法具有较好的实用性。     

计算机软件质量综合评价的灰色聚类模型及其应用

根据灰色系统理论,建立了计算机软件质量综合评价的灰色聚类模型,为定量确评价软件质量提供了有效的方法。     

基于FGRD评价方法的软件质量评价研究

分析了目前软件质量评价方法的不足之处,提出了一种集成的FGRD评价方法,即将模糊综合评价方法、灰色理论、粗糙集理论与Delphi方法集成起来对软件的质量进行评价.阐述了该方法的原理和运用该方法进行综合评价的步骤,用算例来说明利用FGRD方法对软件质量进行评价的可行性和实用性,为提高软件质量提供了有益的理论参考.     

网格环境下基于灰色理论多属性综合信任评价模型*

针对传统信任模型的不足,提出了以灰色系统理论为基础的多属性综合信任评价模型。模型通过定义信任评价等级灰类及其白化权函数,计算网络实体各个属性的灰色评价权,结合层次分析法计算属性权重,最后给出实体灰色综合信任值及信任等级灰类。实例表明,该模型计算简便、评价可靠,为网格环境下解决多属性综合信任评价问题提供了新的方案。     

基于犹豫模糊集的软件质量评价模型

提出一种基于犹豫模糊集的软件质量评价模型。首先,根据专家打分,将犹豫模糊集与直觉模糊集相结合,得出软件质量特性的综合犹豫模糊评价矩阵;然后,通过计算犹豫模糊广义比较表,得出软件各质量属性得分;最后根据得分情况给出软件的质量排序。该模型较好地解决了专家对软件质量指标进行评价时的犹豫性问题。具体的案例分析表明,所提出的软件质量评价模型是可行、有效的。     

基于灰色关联分析的Web服务选择

为方便用户选择最优Web服务,利用灰色系统理论对Web服务质量QoS属性因子进行分析,提出了一种基于用户QoS偏好的Web服务灰色关联分析方法。考虑到Web服务QoS的不确定性,该方法使用区间对Web服务QoS值进行建模。为了确定候选服务的QoS与用户QoS需求的符合程度,先针对服务的每个QoS属性,计算其与用户QoS需求的灰色区间关联系数;然后结合各个QoS属性的关联系数计算候选服务的QoS与用户QoS需求的综合灰色区间关联度,关联度越大的服务越符合用户的要求;最后从满足用户功能需求的Web服务中选择灰色关联度最大的Web服务推荐给用户。与其它Web服务评价模型相比较,该模型更加符合Web服务QoS的实际情况,能够在服务QoS信息不充分、不确定的环境下,对QoS属性进行合乎实际的分析处理,从而得到更加合理有效的QoS评价。     

系统评价指标体系与灰色模糊评价模型构建

针对社会、经济等系统大多是灰色系统,具有明显的层次复杂性、结构关系的模糊性、动态变化的随机性、指标数据的不完全性和不确定性等特点,利用灰色系统理论进行评价系统可以扩大信息源,提高评价结果的可信度。本文对灰色评价的两个关键问题展开研究。一是系统评价指标体系构建,包括指标体系的构成、指标体系结构模型、指标权重的确定、指标值的无量纲化处理、定性指标定量化等内容;二是灰色模糊评价模型构建,按评价指标的层次顺序研究了单指标模糊评价、一级灰色综合评价、多级灰色综合评价。由于灰色系统的普遍存在,本文的研究内容具有广阔的应用前景。     

基于灰色聚类评估的软件需求风险模型及应用

众所周知软件需求对软件质量有着重要的影响.目前,大多数软件需求风险评估技术本质上都是基于主观的,而在软件需求分析过程中客观地依赖于度量技术进行软件需求风险分析的研究还很少.灰色聚类评估理论被尝试应用于软件需求风险分析,提出了软件需求因素分类树的概念,并且按照因素分类树逐层进行综合评估,建立了软件需求风险综合评估的灰色聚类模型,得出了有意义的结论.为定量准确评价软件需求风险提供了有效的方法.     

基于灰色理论的软件测试质量评价方法

针对软件测试质量如何评价的问题,指出软件测试适合灰色理论应用,根据软件测试一般过程建立了软件测试质量模型,提出了基于灰色关联分析的软件测试质量评价方法.结果表明:该方法理论上先进,技术上可行,评价结果客观,为解决软件测试质量评价提供了一种新方法.     

基于灰色理论的软件系统人机界面综合评价模型

人机界面是影响软件设计质量的重要因素之一,需要利用综合评价方法,科学、合理地评判人机界面设计质量。该文分析了人机界面设计的原则,建立了评价指标体系,利用“灰色关联分析”确定评价指标的权重,采用灰色统计方法建立了测评矩阵,借鉴模糊综合评价方法对软件的人机界面进行了合理的评价。     

软件需求风险综合评估的灰色聚类模型及应用

目前,大多数软件需求风险评估技术本质上都是基于主观的,而在软件需求分析过程中客观地依赖于度量技术进行软件需求风险分析的研究还很少。文中尝试将灰色系统理论应用于软件需求风险分析,提出使用各影响因素进行综合评判的方法,建立了软件需求风险综合评估的灰色聚类模型,得出了有意义的结论,为定量准确评价软件需求风险提供了有效的方法。该法能在软件需求分析过程中帮助开发者或管理人员识别高风险的需求模块,便于有效地开展风险管理。     

面向广义质量体系的软件质量贝叶斯评估模型

现有软件质量评估模型主要关注软件系统的基本质量特性,缺乏考虑顾客价值特性和开发商组织管理特性,不能全面和科学地评估软件系统质量.文章以贝叶斯网络刻画了广义质量特性变量间复杂依赖关系,构建了更有针对性的软件质量量化评估模型.应用实例表明,该模型能综合考虑软件系统广义质量特性,对软件质量作出合理评价,并能依据贝叶斯网络的反向推理功能找到影响软件质量的关键因素.     

非线性系统的无模型控制方法

非线性系统广泛存在于各种实际问题中,但是建立复杂非线性被控对象的精确数学模型往往是很困难的,对非线性系统实现稳定控制是过程控制工程中的一项困难的课题。无模型控制方法是以非线性途径设计出来的,因而用它来控制某些非线性复杂对象时,表现出了它的优良控制品质。主要说明了无模型控制方法实现了智能推理算法化,不同于一般的智能控制算法,同时分析了无模型控制律对非线性被控对象收敛的快速性,通过具体的工程实例说明了无模型控制方法在非线性系统中的成功应用。     

基于灰色理论的CAI课件多级模糊综合评价模型

CAI课件已成为现代化教学的热点,各类学校及有关计算机软件开发商都在关注其制作与开发,而客观合理的评价方法对CAI课件的发展则是十分重要的。通过对CAI课件的影响因素分析,建立了CAI课件的综合评价模型。在求解过程中利用灰色关联分析来确定评价指标的权重,然后运用模糊方法对CAI课件进行综合评价,使得对CAI课件评价更科学、客观。     

图书馆网站的综合评价方法研究

图书馆网站是现代化图书馆自我展示的窗口,如何科学合理的评价图书馆网站以提高其建设质量显得尤为重要.通过对图书馆网站的分析,建立了其评价指标体系,利用灰色统计的方法来确定模糊测评矩阵,并利用信息论中的熵技术来确定相应评价指标的权重,然后运用模糊方法对网站进行了综合评价,从而为提高图书馆网站建设质量提供了有益的理论参考.