某型直升机半物理仿真视景系统设计

仿真视景系统能将所采集到的数字式自动驾驶仪系统信号全面显示,并且模拟发送自动驾驶仪半物理仿真系统所需信号.视景系统集成了基于硬件采集的数据收发系统,并且通过软件实现数据接收、存储与发送.在地面半物理仿真中进行联调试验,研究探讨了该系统的技术要点,给出了系统硬件、软件设计,并对所存数据进行分析.结果表明该系统具备工程应用要求,真实的反映直升机半物理仿真试验过程.     

塔里木河流域水情自动采集系统建设方案探讨

水情自动采集系统的推广使用,可提高水资源管理工作的效率。阐述塔里木河流域水情自动采集系统建设的必要性,介绍水情自动采集系统的组成,从水位计、通信方式、数据存储方式3个方面进行分析比选,确定塔里木河流域水情自动采集系统采用雷达水位计、GPRS通信、数据集中存储建设的最优方案。     

高职人才培养状态数据自动采集研究与设计

笔者根据高职人才培养状态数据采集范围、业务规则和数据标准体系,探索出一套自动采集、自动处理、定时调度的服务机制和系统,并综合应用ETL理念和过程自动将人才培养状态数据从学校各业务数据库进行抽取、过滤、处理、转换、入库,以期实现高职人才培养状态数据的自动采集目标。     

水电气多表合一数据自动采集系统设计

对水电气多表合一数据自动采集系统进行设计,可提高水电气等抄表效率,提高公共事业局工作质量,为用户提供便利。当前水电气多表合一数据自动采集系统设计方法是利用GSM/GPRS网络,设计水电气采集方案以及部分编程实例完成的。存在系统工作效率低,系统运行不稳定等问题。为此,提出一种基于ATT7022B的水电气多表合一数据自动采集系统设计方法。该方法利用数据采集系统主电路、数据采集系统控制电路、数据采集系统接口、数据采集系统电源电路组建系统的硬件部分。数据采集电路根据计量芯片ATT7022B设计完成,数据采集系统控制电路中水气暖数据的采集,利用K60的I/O引脚完成计数,对于气体的数据可利用K60的ADC进行采集,电量的采集通过多路转换开关对用户电流进行切换实现,系统的电源电路采用三组5V的电源组建完成。系统的软件部分利用数据采集系统主程序流程,以及以电能数据采集为例的流程组成,实现多表合一数据自动采集系统整体设计。并通过实验证明,所提方法可快速实现水电气多表合一数据自动采集系统的设计,提高了系统的稳定性和可靠性。     

水产养殖过程信息采集系统设计

水产养殖过程中,水质环境、饲料、用药等信息是水产品追溯的重要信息,能有效的保障水产品质量安全.采集系 统中池塘基本信息、进排水、水质、底质、投入品、打样情况等不能自动采集的数据,由养殖人员、管理人员、科研人员,通过网页、移动设备等方式录入采集.温度、pH、ORP等水质参数,通过自动采集设备采集,投饵机和增氧机部分数据也通过自动采集设备采集.系统基本开发完成,正在海丰养殖场试用.     

韶钢计量数据自动采集管理系统

本文主要对韶钢计量数据自动采集管理系统进行了介绍和技术分析,它通过运用先进的现场总线技术、测控技术、计算机信息管理和网络技术,实现了数据自动采集和生成,同时也确保了数据的真实性、准确性、一致性和适时性。     

LonWorks网络节点信息采集和监控方法研究

网络数据自动采集和管理功能的完备性是衡量系统自动化、网络化程度的重要标志。本文通过对LonWorks网络节点信息自动采集、监控功能的原理和实现方法的分析，提出一套行之有效的数据自动采集、监控与数据管理集成方法，以提高管理的简洁性和使用的方便性。     

铣削数据自动采集与处理系统（一）

本文介绍铣削数据自动采集与处理系统的硬件总体结构与软件。该系统由铣削力测量系统、铣削温度测量系统和铣削刀具磨损测量系统组成,能同时采集力、温度、磨损数据,提高了效率。其软件有信号提取、试验方案设计、数据缓冲、干扰自动消除、数据回归分析、试验曲线自动绘制等多方面功能,自动化程度较高。     

用电信息采集系统电能计量数据异常原因分析

用电信息采集系统每天都需要采集大量的数据,采集系统通过数据自动分析能力保证数据的正确性。本文介绍了用户用电信息采集系统的概念和存在的问题即数据处理问题,通过对电能计量装置的异常分析数据的异常,对电能计量数据异常的特征进行了有关分析。     

基于大数据的水土保持监测站自动数据采集系统设计与应用

随着信息技术、网络技术的快速发展,在水土保持的预防和治理工作中可以应用自动化采集设备进行数据的采集、存储和管理,提高水土保持检测的准确性、完整性和整个过程的工作效率。本文设计一套基于大数据的水土保持监测站自动数据采集系统,该系统可实现水土保持监测数据远程自动采集、归类、汇总、存储,将其应用到监测站中,通过几个月的运行测试,系统工作状态良好,可准确、完整地完成水土标尺监测数据自动采集与数据处理和存储功能。     

Web行情数据的抽取研究

根据“行情数据常表现为最大的表格区域“等规律,提出了先识别最大表格再自动抽取行情数据的抽取算法,该算法无需用户定义目标区域即可自动抽取并存储数据.     

Web数据抽取技术研究初探

该文给出了数据抽取过程中需要的基本定义,描述了数据抽取所基于的页面生成模型。同时给出了EXALG+这种数据抽取方法的基本流程,并给出了这种方法的抽取流程图。     

L-Tree Match: A New Data Extraction Model and Algorithm for Huge Text Stream with Noises

In this paper, a new method, named as L-tree match, is presented for extracting data from complex data sources. Firstly, based on data extraction logic presented in this work, a new data extraction model is constructed in which model components are structurally correlated via a generalized template. Secondly, a database-populating mechanism is built, along with some object-manipulating operations needed for flexible database design, to support data extraction from huge text stream. Thirdly, top-down and bottom-up strategies are combined to design a new extraction algorithm that can extract data from data sources with optional, unordered, nested, and/or noisy components. Lastly, this method is applied to extract accurate data from biological documents amounting to 100GB for the first online integrated biological data warehouse of China.     

数据抽取及语义分析在Web数据挖掘中的应用

把复杂的网络站点作为多个业务数据源,采用数据仓库及数据挖掘技术,从中抽取并净化数据到挖掘数据库,从而将数据抽取及语义分析应用于Web数据挖掘中。在此基础上又提出了运用数据抽取进行数据结构转换并把语义分析技术应用到数据抽取的过程中的思想,使数据提取更加准确。     

基于XML的Web数据抽取研究

文中介绍了三种常用的Web数据抽取的方法:直接解析HTML文档的方法,基于XML的方法(也称作为分析HTML层次结构的方法)以及基于概念建模的方法。重点研究其中的基于XML的数据抽取方法,基本做法是将原始的HTML文档通过一个过滤器检查并修改HTML文档的语法结构,从而形成一篇基于XML的XHTML,然后利用XML工具来处理这些HTML文档。实现了从非结构化的HTML文档向结构化的XML文档转化的预处理过程,给在Web挖掘中使用传统的数据抽取方法进行数据抽取创造了有利条件。     

基于BCV和LogMiner实现增量数据抽取的应用

介绍了不同数据抽取方式的优缺点,基于EMC存储联机业务持续性卷BCV数据备份和Oracle LogMiner分析归档日志原理,分析了数据抽取复制方案,实现了省级数据集中应用生产环境到分析平台中增量数据抽取。     

基于页面标签的Web结构化数据抽取

本文研究了从dataintensive类型的web页面中提取结构化数据的问题,提出了基于页面标签的数据抽取算法。该算法先根据标签的显示位置及其大小判断不同标签元素之间的嵌套关系,并构造简化的HTML树Sim-HTree,有效地减少了识别数据记录的时间。在此基础上,提出子串匹配调整算法,对数据记录进行识别,标识数据项。实验表明,该算法是有效的。     

ReDE:一个基于正则表达式的生物数据抽取方法

从异构生物数据源抽取数据,建立查询分析平台是目前研究的热点,而抽取过程会涉及大量相互依赖的元数据．充分利用这种依赖关系可降低维护工作量．基于正则表达式（RE）提出了ReDE抽取方法：通过围绕RE组建立分析树,设计了基于RE的关系数据库模式生成算法和通用抽取与组装算法,其特点是：RE是惟一的元数据,易于管理和维护．该方法奠定了生物数据库辅助设计工具和高自动化抽取工具的基础,已用于构建国内第1个整合的生物信息在线数据仓库．     

基于Web的快速信息抽取

介绍了一种基于Web的信息抽取的快速实现方法,该方法将信息抽取划分为两个阶段,在每个阶段采用不同的数据模型,对于半结构和无结构的信息抽取都有很好的效果。     

数据析取分类研究与设计

对数据仓库体系结构进行分析的基础上给出了数据析取的定义,并对数据析取过程进行分类研究,分别对这几类数据析取过程进行了分析和描述,由此对数据析取工具进行总体设计。