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利用训练帧进行OFDM系统同步的新算法 总被引:14,自引:0,他引:14
本文主要讨论了OFDM系统的定时和频率偏差估计算法,针对现有的ML(最大似然)算法定量不够精确,频偏估计范围过小的缺点,提出了一种新算法,该算法利用OFDM训练帧进行定时估计和频偏捕获,结合ML算法进行频率估计,仿真结果说明,新算法克服了ML算法的缺点,能精确定时并进行较大范围的频偏估计。 相似文献
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符号定时同步是正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中最为关键的同步之一。针对现有的基于数据辅助类的同步算法中帧头存在持续时间长、抗噪声性能差和对载波频偏敏感等问题,提出了一种可变长度的同步帧结构,采用滑动差分相关算法完成符号定时同步。仿真结果表明,提出的同步帧结构持续时间短于一个OFDM符号周期,并且训练序列长度可以通过估算信噪比大小而灵活控制。同时,所提算法在归一化载波频偏为12(远远超过晶振的误差范围±10-5)的情况下正常工作;在高斯白噪声和多径衰落信道中都有较好的性能,且其流水线结构易于硬件实现。 相似文献
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文章通过对传统定时同步算法的分析,重新设计了一种前导字结构,并在此基础上改进了定时同步算法.最后,在信道环境下进行仿真,结果表明,改进的前导字具有良好的自相关性,同时文章给出的定时同步算法具有良好的同步性能. 相似文献
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针对OFDM(正交频分复用)系统中对定时位置的高敏感性,设计了一种新的训练序列,基于此训练序列提出了OFDM新的同步算法,同时考虑了无线通信中多天线及多径问题。通过仿真可看出,算法消除了Schmidl算法的定时平台,并在多天线、多径信道中有着良好的表现。 相似文献
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基于训练序列的OFDM系统定时同步改进算法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文从OFDM系统模型和同步技术作为切入点重点分析研究了基于训练序列的OFDM系统定时同步算法,针对基于SC算法构造的训练序列帧结构及所采用的定时估计算法会造成定时同步位置具有峰值平台、定位点模糊、定时同步不够精确的缺点,提出了一种基于SC算法的改进型训练序列帧结构及改进算法。该算法对SC算法中训练序列前后两部分的搬移重复结构进行改进,构造了前后两部分呈中心对称的训练序列帧结构。改进算法不再采用SC算法中训练序列的后半部分来定义能量函数,而是采用整个训练序列长度来定义能量函数,从而构建同步度量函数,找到最佳定时同步估计点并完成定时同步。理论分析和仿真结果表明,改进算法解决了SC算法定时同步估计位置模糊、定时同步不精确的问题,改进后的算法能够确保定时同步的精确性。 相似文献
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OFDM接收机需对突发信号实现快速准确的定时同步,而传统的定时同步算法易受大频偏和低信噪比的影响。文章提出了一种结合差分法和短前导整体互相关法的定时同步算法。其定时同步估计值在大频偏、低信噪比的条件下仍然具有很好的鲁棒性。十分适合于OFDM系统。 相似文献
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针对定时同步和频率同步与载波间干扰和符号间干扰密切相关的问题,提出了一种基于训练序列的OFDM定时同步改进算法。新算法在Schmidl和Cox提出的定时同步方法基础上,同时利用训练序列的时域重复结构及其循环前缀的特点通过滑动相关来完成定时同步。理论分析和仿真结果表明,新算法与SC算法相比大大提高了定时同步的精度,有效地解决了SC算法因峰值平台造成定时同步模糊性的问题。 相似文献
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一种改进的OFDM定时同步算法 总被引:1,自引:1,他引:1
OFDM系统是一种多载波通信系统,对同步误差非常敏感,同步不准确在很大程度上降低了系统性能。在SC算法、Minn和Park算法的基础上,提出一种基于训练序列的改进的OFDM同步算法。新算法在频域上使用SC算法的训练符号,并通过对训练符号在时域乘以特殊的伪随机序列来消除定时同步中的峰值平台问题,利用训练序列在频域良好的自相关性估计整数倍频偏。仿真结果表明,与传统算法相比,改进算法在同步位置具有很尖锐的峰值,同步性能更好,符号定时更精确,载波频偏估计也有所提高。 相似文献
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文章在研究Schmidl&Cox同步算法的基础上,提出了一种改进的符号定时同步算法。改进后的算法通过对原算法训练符号的加权,消除了定时同步中的峰值平台问题。仿真结果显示,该算法的定时同步性能优于原算法。 相似文献