一种基于散乱数据的自适应曲面重建算法

本文依据Shepard基本原理,提出了一种新的自适应曲面重建算法。该算法首先利用LMS方法优化改进型Shepard算法,求出由粗糙到细致的控制网格。再利用双线性插值方法进行曲面重建,同时保证曲面的平滑性。实验结果表明本文提出的算法能够有效地重建较高精度的曲面。     

离散插值曲面

散乱插值在实际应用中有重要作用.本文通过Vornonoi图构造了一张具有点插值和法 向插值的曲面.本文的方法优于目前散乱插值中常用的Shepard方法和三角剖分方法.本 文还给出了一种求离散插值曲面的算法,算法的时间复杂性为O(Nlog N),N为散敌点数.     

基于支持向量机的散乱数据拟合

文章提出了一种有效的大规模散乱点拟合方法,它是采用最小均方支持向量机局部拟合对Shepard插值方法进行改进。支持向量机基于结构风险最小化准则,在数据拟合方面具有较好的泛化能力,而改进的Shepard法能有效拟合大规模样本点。实验结果表明该算法对大规模散乱数据点具有较好的拟合性能。     

边导向的双三次彩色图像插值

提出了一个新的边导向的双三次卷积(Cubic convolution, CC)彩色图像插值算法. 对于待插值的像素, 首先在其邻域检测两个正交方向边的强度. 如果该 像素在一个强边上, 则沿着强边的方向执行CC插值估计该像素;否则, 该像素 在弱边或纹理区域, 通过加权平均两个正交方向的CC插值估计该像素. 本文方法也考虑了彩色平面之间的相关性. 实验结果显示, 本文方法显著优于经 典的CC插值和其他一些插值方法.     

薄板样条插值函数的改进与应用

薄板样条插值是应用较多的弹性配准方法.本文深入研究了这种方法,并就此方法的不足之处进行了详细的分析.针对薄板样条插值方法的不足,提出了两种新的处理方法,使薄板样条插值具有平滑性和紧支撑性,大大提高了配准的鲁棒性和适用性.     

基于Delaunay三角网的克里金并行算法优化

当采样点数据量较大时, 可以采用Delaunay三角剖分建立三角网来使用局部邻域采样点进行克里金插值. 但是该算法需要对每个插值点拟合半变异函数, 插值点规模大时造成巨大开销. 为此, 本文提出了一种以三角形为单位拟合半变异函数的克里金插值方法, 采用CPU-GPU负载均衡将部分计算优化, 充分考虑不均匀样本对克里金插值效果的影响. 结果表明, 本文算法能够保证不均匀样本集的插值效果, 提升了计算性能且能够保证较高的精度.     

有色配料系统行车三维路径优化控制

冶炼现场现有配料系统普遍停留在设备自动化阶段,即通过起重机等设备免除人力搬运,但仍需人工就地输入系统运行指令。目前,国内已有不少铜铅锌冶炼厂装备智能行车以实现配料过程的自动化。然而,受到恶劣工作环境影响,实际生产过程中经常存在抓空、抓偏等问题。以提升有色配料系统控制品质为目标,提出了采用集成激光扫描仪连续测量料面高度的系统优化设计,在此基础上对Shepard插值算法进行优化以表征物料分布情况;以插值优化计算结果为依据,设计了行车路径自动规划策略,并进一步提出蚁群优化算法用于最优行车系统路径选取。仿真结果表明,所述系统优化设计改造方案、优化插值方法、路径自动规划策略和蚁群优化路径选择算法能够实现有色配料系统行车运行轨迹的自动规划。优化方案具有路径规划速度快、寻优精度可按需调控等优势,对现场生产具有一定的指导意义。     

散乱数据渐近正定径向基函数插值

结合一元B样条和已有径向基函数的优点,提出了一种渐近正定径向基函数,并将其应用于散乱数据插值,得到了一种新的插值方法.数值例子表明,这种插值方法具有良好的效果.最后将这种插值与其他散乱数据插值方法做了一些对比,讨论了其优缺点,并提出了进一步的研究方向.     

面向电力消费量的多因素插值算法研究

本文针对电力信息平台的发展与融合中存在的电力数据缺失、遗漏等问题,研究了电力供给数据不完备情况下的提取算法.针对分布不规则、数据缺少、查询因素多的问题,本文提出三因素四面体插值方法和加权邻域插值算法.经过对比,发现四面体插值算法具有比较高的效率和精度,可为电力市场信息平台融合提供较全面的数据查询插值算法工具,有效提高电...     

Givens变换在图像旋转中的应用研究

本文首先介绍了Givens变换的定义及图像旋转的一般变换公式.根据Givens变换具有平面旋转性的特点,提出了基于Givens变换的图像旋转公式.最后对最近邻插值,双线性插值,双三次插值做了介绍,并通过计算机仿真实验结果证明了双三次插值的优越性.