抗旋转的整数小波变换数字水印算法

现有的大多数基于小波变换的水印算法没有抵抗几何攻击的能力,例如将图像旋转微小的角度即可导致水印检测的失败。为了提高基于小波变换的水印算法抵抗图像旋转攻击的能力,提出了一种抗旋转的整数小波变换盲水印算法。该算法通过在嵌入水印后的图像中嵌入一个模板,在图像遭到旋转攻击后,利用模板能有效地恢复图像,达到水印提取同步,从而准确地提取出水印。实验结果表明,0到360度的旋转攻击均能被准确监测到,从而证明了该方法是一种鲁棒的能有效抵抗旋转攻击的图像水印算法。     

基于整数小波变换的三维网格数字水印算法

提出一种整数小波变换的三维网格数字水印算法.网格顶点到网格中心的距离具有全局几何特性,利用整数小波变换把距离序列变化到频域;然后在频域信号上嵌入水印信息,再通过逆整数小波变换转回到空域信号;最后根据新的空域信号的值修改网格上点的坐标得到加入数字水印的网格.实验结果表明:该算法实现简单,在简化攻击、噪音攻击情况下具有良好的鲁棒性.     

整数小波变换的数字水印技术

提出一种基于整数小波变换的数字水印技术,以二值图像作为水印信息,为了增强水印的鲁棒性,嵌入时对原图像进行分块,提取水印时对提取出的水印进行数学形态学中的腐蚀和膨胀运算,提高了提取出的水印的辨识度.     

整数小波变换的数字水印技术

提出一种基于整数小波变换的数字水印技术,以二值图像作为水印信息,为了增强水印的鲁棒性,嵌入时对原图像进行分块,提取水印时对提取出的水印进行数学形态学中的腐蚀和膨胀运算,提高了提取出的水印的辨识度。     

基于整数小波变换和混沌映射的盲数字水印算法

介绍一种基于整数小波变换和混沌映射的盲数字水印技术。利用广义Arnold混沌映射对水印图像进行置乱,利用整数小波变换对载体图像进行三级小波分解,然后用Logistic混沌映射随机产生各水印比特嵌入第二层高频部分HH2中整数小波系数的比特位置。水印的提取不需要原始图像。实验结果表明该算法嵌入的数字水印既有很好的隐蔽性,又能抵抗剪切和JPEG压缩的攻击.     

基于整数小波变换的图像盲数字水印算法

为了提高基于小波变换的图像数字水印算法抵御缩放等攻击的能力,提出了一种基于整数小波变换的图像盲数字水印算法.采用的整数小波变换利用了小波的多分辨分析特性能有效地匹配人类视觉系统模型的特点,更好地兼顾了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾;算法中将嵌入的水印作为二值图像进行处理和隐藏,增强了水印所含信息的丰富性和直观性;多个水印副本的嵌入提高了图像抵御攻击的能力;数学形态学中的腐蚀与膨胀运算的运用提高了提取出水印的可辨识度.经过实验证明该算法具有较好的鲁棒性及实用性.     

基于整数小波变换的图像鉴定数字水印技术

该文提出了一种基于整数小波变换的数字水印技术。首先,由原始图像边缘图的 Ｈａｓｈ函数输出的信息摘要比特流生成水印序列。然后,提出了一种整数小波域利用平移窗的多比特水印嵌入的非线性方法,并实现了脱离原始图像的具有高概率检测能力的水印检测方法。实验结果表明这是一种行之有效的图像鉴定方法。     

抗旋转攻击的小波域数字水印算法

为了提高基于小波变换的数字水印算法抵抗图像旋转攻击的能力,文章提出一种抗旋转攻击的小波域数字水印算法。对于旋转造成的几何攻击,我们可通过Radon变换计算原始图像水印在角度为0°的一组投影参照向量R0和待检测图像在0°～359°之间的投影参照向量R,然后对R的每一组投影参照向量与R0作相关系数计算。找到其相关系数最大的投影参照向量所对应的角度θ。在水印检测前先利用角度θ对图像进行几何校正,然后进行水印的提取。通过仿真实验结果证明,该方法可以获得良好的图像视觉效果,对于旋转几何攻击具有很强的鲁棒性,同时对于加噪、滤波、JPEG压缩、剪切攻击也具有很好的鲁棒性。     

基于整数小波变换的盲数字水印算法

提出了一种基于整数DWT域的盲数字水印新算法.算法利用Arnold变换对水印图像进行置乱,增加水印嵌入的安全性;根据水印自身的特点,局部修改载体图像的深层低频小波系数的余数,从而将水印嵌入到载体图像中.水印的提取不需要原始图像.大量仿真结果证明了该算法嵌入的数字水印既有很好的隐蔽性,又有很理想的鲁棒性.     

基于整数小波的无损数字水印技术

提出基于整数小波的大容量数据嵌入具有无损图像恢复性能的数字水印技术。由于预先压缩灰度直方图的动态范围，因此嵌入数据后的小波反变换的灰度在0～255范围内。该文在小波域最高分辨率区的次低位平面嵌入数据，利用小波的多分辨率、解相关和高压缩率的特点,在图像中嵌入大量数据，并且使之具有视觉不敏感的特性。数据提取后图像能完全恢复。文中的例子说明这个论点是正确的。为获取更高的PSNR，提出两种修改直方图的方法，并通过具体的实验数据比较两者的效果。     

基于小波分解的图像数字水印算法

数字水印是多媒体数字产品版权保护的重要技术之一。为了提高数字水印的鲁棒性,文中提出了一种在小波变换域中向图像嵌入水印的方法,而且该方法在水印提取时不需要原始图像。嵌入前对水印图像进行了Arnold置乱,消除像素的空间相关性,增强了图像抗攻击能力,提高了水印安全性。实验证明,算法对压缩、加噪、剪切等具有较高的鲁棒性。     

基于小波变换的数字水印算法研究

目前数字水印技术在各种各样领域有着广泛的应用。正因为其基础性和应用的广泛性,数字水印技术得到了研究人员和企业界的广泛关注和重视,已经成为多媒体信息安全研究领域的一个新课题。本文主要介绍了数字水印技术的基本原理、对比了现有算法,提出了一种新的基于小波变换的数字水印算法。     

基于小波变换的数字水印算法

提出了一种基于小波分析的数字水印嵌入检测算法 ,水印的检测不需要原始图像 ,选择中频带嵌入水印信息 ,以保证其隐蔽性和鲁棒性 ,实验表明 ,该方法是可行的     

基于三维整数小波变换的视频水印算法

随着计算机和网络技术的快速发展,数字水印技术正成为一种保护数字作品知识产权的有效方法.针对数字视频的版权保护,提出一种基于三维整数小波变换的视频水印算法.利用视频场景分割将视频信号切分成不同场景,然后随机选择一场景中视频序列进行三维整数小波变换.采用对小波系数进行均值量化的方法嵌入水印信息,水印提取过程中不需要原始视频信号.该算法实现简单,可满足实时性要求.实验结果表明,该水印方案对于帧丢失、帧插入等时间域去同步攻击以及MEPG有损压缩等具有很好的鲁棒性.     

基于小波与分数傅里叶变换的图像水印算法

载体图像的空域隐藏Chirp信号可以通过分数傅里叶变换在变换域中进行盲检测。为了提高该算法的鲁棒性能,该文研究直接离散化方法,合理选取分数傅里叶变换的算子阶数,将Chirp 信号隐藏在图像信号的低频小波域中。仿真实验表明,改进后的水印算法提高了直接在空域进行信息隐藏的鲁棒性。     

基于视觉掩蔽特性的小波域彩色数字水印技术

应用静态图像压缩编码技术,实现了以彩色图像作为水印信号的数字水印算法;充分利用人眼视觉掩蔽特性,实现了水印嵌入位置的自适应确定,增强了算法的透明性和鲁棒性;彩色水印图像的提取不需要原始载体图像;采用整型提升小波变换,有效地克服了小波域水印算法普遍存在的舍入误差问题．仿真实验表明：文中的小波域彩色数字水印技术不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性．     

基于Krawtchouk矩和小波变换的数字水印算法

提出了一种基于Krawtchouk矩和小波变换的抵抗几何攻击的内容认证水印算法。该方法首先对图像进行一次小波分解,然后计算其低频成分的Krawtchouk低阶矩不变量来构建水印。水印提取过程简单,只需计算所得图像的几个低阶Krawtchouk矩不变量。文中给出了实验结果,并与Alghoniemy提出的基于几何矩不变量的数字水印算法进行了比较。结果表明,该方法简单、有效,对旋转、缩放、剪切、组合攻击等几何攻击以及JPEG压缩攻击具有更高的稳健性。     

基于小波变换的数字水印隐藏与检测算法

主要研究了在数字语音信号中加入数字水印的方法,提出了一种基于小波变换的数字水印隐藏与检测算法,用这种算法隐藏水印具有很强的隐藏性,对原始语音的影响基本上察觉不出来。叠加了水印的语音在经过多种强干扰及各种信号处理的变换之后,使用本算法仍能正确检测出水印的存在,如它可以抵抗噪声干扰、去噪算法对信号进行去噪处理、语音信号的有损压缩以及信号的重新采样等。