基于改进BP网络的雷达网抗干扰性能评估

通过分析有源压制干扰环境下雷达网抗干扰性能的评估指标集和BP网络的工作特性,采用改进后的BP网络,把相关的评估指标集映射到BP网络各层之中,得到相应的BP网络评估模型.最后用Matlab神经网络工具箱对该评估模型进行了仿真实验,结果验证了评估模型的正确性及评估方法的可行性.     

BP神经网络在装备维修保障能力评估中的应用

文章介绍了神经网络的基本原理和方法,在系统分析装备维修保障能力的各种影响因素的基础上,构建了装备维修保障能力评估指标体系。接着详细设计了用于评估装备维修保障能力的神经网络模型,并利用Matlab仿真软件对结果进行了计算和分析。结果表明BP神经网络具有很强的解决复杂非线性问题的特点,适用于对装备保障固有能力的分析和评估。     

基于BP神经网络的计算机网络安全评估

随着我国经济的快步提升,各个行业都以前所未有的速度高速发展,当然也包括计算机行业。与此同时,计算机网络的安全问题也日益严峻,计算机网络安全评估也成为了网络研究中重要的课题之一。为了是的对计算机网络安全的评估能够更加地精确精准,近年来我国学者使用BP神经网络进行相关的研究。该文通过介绍BP神经网络以及其相对于其他评估方法的比较,获得BP神经网络相比于其他方法的优越性。建立计算机网络安全评估体系,并通过实例探讨基于BP神经网络这一方法的网络安全评估。     

基于改进型BP神经网络的信用评估系统研究

通过研究企业信用评估中的模型问题,为企业经营活动和决策过程提供信息支持。介绍了几种常用的信用评估模型,通过分析它们在评估中的缺陷,提出基于改进型BP神经网络的信用评估模型。在建立指标体系和输出机制的基础上,讨论了基于信用评估模型的评估系统的设计与实现。对模型和评估系统的不足进行了分析,并提出了改进建议。     

基于BP神经网络的教学质量分析评估模型研究

教学质量分析评估是一个比较复杂的,多因素、多变量、模糊的非线性过程,BP神经网络的原理可用于教学质量分析评估.文章中给出基于BP神经网络的教学质量分析评估模型结构,以及学习算法,并在Matlah中得以实现.结果表明,BP神经网络用于教学质量分析评估,既克服了在评估过程中的主观因素,又得到了满意的评估结果,具有广泛的适用性.     

基于BP神经网络的项目管理绩效评估模型研究

文章主要针对BP神经网络的项目管理绩效评估模型进行分许,结合当下BP神经网络的项目的发展现状为根据,从绩效评估模型的构建、BP神经网络的项目管理绩效评估模型研究等方面进行深入研究与探索,主要目的在于更好的推动BP神经网络的发展与进步.     

BP神经网络在教学质量评估中的应用

在传统教学质量评估方式的基础上,提出基于BP神经网络建立预测模型的方法,该方法适用于规则不可知的预测问题,用该方法对原有学校评估系统数据进行试验,结果表明．该方法性能好,可做为教学质量评估的一种有效手段。     

基于BP神经网络的海军中继级修理能力评估

该文首先介绍了神经网络的基本原理和方法,在系统分析海军中继级修理能力各种影响因素的基础上,构建了海军中继级修理能力评估指标体系。接着详细设计了用于评估修理能力的神经网络模型,并利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析。结果表明BP神经网络具有很强的解决复杂非线性关系问题的特点,适用于对维修保障系统等复杂系统的分析和评价。     

基于BP神经网络的复杂装备核心配件健康评估

复杂装备核心配件的健康状况决定着复杂装备工作情况,因此复杂装备核心配件的健康状态评估在工业活动中具有极其迫切的需求。笔者提出了基于BP神经网络的复杂装备核心配件健康评估方法,能够快速、准确地对复杂装备核心配件的健康状况进行评估,协助工作人员根据复杂装备的核心配件健康状况做出合适的维修决策,保证了复杂装备的可靠性。     

企业资信的BP神经网络评估模型研究

在现代信用经济社会中,提高资信评估的准确度和科学性极其重要.企业资信评估是一个多因素的非线性问题,传统的统计学方法无法抓住资信评估的复杂本质,而神经网络可实现非线性关系的隐式表达.因此,该文提出将BP神经网络用于企业资信评估,建立了企业资信的BP神经网络评估模型,并通过MATLAB软件及其神经网络工具对其进行仿真计算.实验结果表明,该方法稳定、快捷,评价结果有效、可靠,对企业资信评估有着良好的性能.     

神经网络BP算法在网络搜索中的应用

本文介绍了利用神经网络的网络搜索方法,利用神经网络的自学习能力实现网络再次搜索,依靠神经网络BP算法实现了搜索引擎的自学习能力。实验表明该法方法有效的提高了网络搜索的准确度和灵活行。     

基于BP网络的信息安全风险评估量化研究

以国家《信息安全风险评估指南》为指导,并参考NISTSP800—30的安全控制思想,构建了一套风险评估指标体系,讨论了运用改进的BP神经网络方法进行风险评估的原理。实践结果表明．利用BP人工神经网络进行风险评估是有效可行的一种风险量化算法。     

基于BP网络的信息安全风险评估量化研究

以国家《信息安全风险评估指南》为指导,并参考NISTSP800-30的安全控制思想,构建了一套风险评估指标体系,讨论了运用改进的BP神经网络方法进行风险评估的原理。实践结果表明,利用BP人工神经网络进行风险评估是有效可行的一种风险量化算法。     

基于BP神经网络的网上学习评价方法

利用BP神经网络并结合聚类分析技术,提出了一个面向网上学习评价的新型评价方法:在需要评价的大量数据中使用聚类分析技术选择部分对象的数据,让老师去评价打分,然后将这些结果作为BP神经网络的训练样本,让网络学会老师的评价方法,然后再将网络应用到其他对象的数据,进行网上学习评价仿真。文中给出了一个网上学习评价方法模型和相应实例,该方法在网上学习分班管理中,对学生学习能力进行评价时,得到了满意的结果。     

一个基于BP神经网络的电子商务招标模型

随着电子商务的快速发展,传统招标模式将被电子商务招标模式所取代。该文提出了一个实现全自动化招标的电子商务招标模型BMBP,一个用BP神经网络实现评标的电子商务招标平台。讨论了BMBP的招标、投标、评标流程。BMBP提供自动化的招标服务,提高了招标的效率和公正性。BMBP用BP神经网络实现评标,方便了评标工作,保证了评标的客观性。同时,BMBP提供多种评标模式,提高了模型的适应性。     

基于BP神经网络的隐式曲面构造方法

通过把BP神经网络与隐式曲面构造原理相结合,提出构造隐式曲面的新方法.用约束点来描述、控制曲面形状,构造BP网的输入与输出,通过智能学习、仿真模拟,最后从仿真超曲面抽取出的零等值面就是隐式曲面.同时,从理论上证明了此方法所构造的隐式曲面具有任意精度.实验表明该方法对约束点的个数、误差、内外点与边点的距离等不敏感,表现出很好的稳定性与可操作性.该构造方法不仅可用于构造隐式曲面,而且在图形理解、数据分类等领域也具有良好的应用前景.     

基于BP神经网络的PID控制方法的研究

本文提出了一种基于BP神经网络的PID控制方法,充分利用BP神经网络算法逼近任意连续有界非线性函数的能力,这种PID控制方法能学习和适应严重不确定系统的动态特性。文中采用三层前向网络,动态BP算法,达到了在线实时控制的目的,显示了BP神经网络的PID控制方法很强的鲁棒性,同时也显示了神经网络在解决高度非线性和严重不确定系统方面的潜能。计算机仿真结果表明,基于BP神经网络的PID控制较常规的PID控制具有更好的鲁棒性和自适应性,能取得良好的控制效果。     

BP网络在复杂系统建模中的应用

本文介绍了在利用ＢＰ网络进行系统的仿真时，所采用的一种时间相关数据组织方法和一种对网络训练结果交叉确认的误差检查方法，作者将两者结合起来，完成了一反应器系统的仿真实例。并给出了仿真结果。     

污水处理中BP神经网络与Elman神经网络的预测比较

以活性污泥污水处理过程为背景,介绍并比较了BP神经网络与Elman神经网络对于污水处理输出化学需氧量(COD)的预测.实验结果表明,Elman神经网络训练时间要比BP神经网络训练时间长,但是Elman神经网络预测的精确度要比BP神经网络预测的精确度高,Elman神经网络能够更好的预测污水处理的进程.     

基于BP神经网络的病毒检测方法

提出了一种基于BP神经网络的病毒检测方法,该方法成功地把BP神经网络的理论引入计算机病毒的检测中。该方法比传统的病毒检测技术更有效地对系统信息和文件系统进行语法分析,快速地诊断出被感染病毒以及病毒类型。