动态灰色预测模型在崩落法矿山地表沉降预测中的应用

针对灰色预测模型GM(1,1)更适用于短期预测的问题,以其为基础采用等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测方法对矿山地表的沉降量进行了中长期预测研究。探讨了等维新息模型和等维灰数递补模型预测的实现机理,对不同模型的预测结果和精度进行了比较研究。研究发现等维新息模型可以利用新息调整灰色模型,等维灰数递补模型可以利用灰度约束灰平面的大小,两者相结合能够提高模型的预测精度。工程实践表明:将等维新息模型和等维灰数递补模型结合运用,适用于中长期的沉降预测,能够获得更为合理和精确的预测结果。     

改进的单桩抗拔极限承载力的灰色预测

采用缓冲序列算子,对原始非等步长GM(1,1)模型作修正,并在此基础上建立了等维灰数递补动态预测GM(1,1)模型对单桩抗拔极限承载力进行预测.工程算例结果表明,经缓冲算子修正后的等维灰数递补动态预测GM(1,1)模型,预测精度最高.     

GM（1,1）等维新息模型在软土路基沉降预测中的应用

运用灰色理论中的GM（1,1）等维新息模型对软土路基的沉降进行预测,取沉降观测点沉降量为原始数据,采用Bspline三次插值法将原始数据转化为等时空距数据,再将其作1次累加生成1次累加序列,根据GM（1,1）等维新息模型建立灰色微分方程,其参数由最小二乘法得出,解决微分方程可得方程的时间响应序列,也就是所预测的随时间而变化的沉降值.并采用后验差法对模型的可靠性进行校验,通过某高速公路某段软土路基实测沉降数据的分析以及对等维新息模型维数区的探讨,结果表明,GM（1,1）等维新息模型应用于预测软土路基的沉降量与实际沉降量更加接近.     

原地爆破浸出率的时间序列预测问题初探

采用灰色系统理论对原地爆破浸出率的时间序列预测问题进行了研究。根据原地爆破浸出工艺的浸出动力学特点，结合现场实例，建立了某铀矿山原地爆破浸出率时间序列预测的短期等维新息GM(1，1)模型和长期等维灰数递补GM(1，1)模型。分别采用这两个模型进行了短期和长期预测，其最大相对误差分别为4．4％和10％，预测结果表明：预测方法合理，预测精度可靠。     

基于灰色理论的软岩巷道围岩变形预测研究

在对比不同维数的GM(1,1)模型和GM(1,1)等维新信息模型的基础上,得出GM(1,1)等维新信息模型更适合对软岩巷道围岩变形作预测.在确定了GM(1,1)等维新信息模型的最佳维数后,对巷道两帮的围岩变形量作了预测,且预测精度较高.     

高层建筑沉降观测和预测研究

以某高层建筑沉降监测技术为例,介绍了沉降监测的实测要求、监测程序及施测过程中应注意的关键问题,将不要求保持等维的GM(1,1)灰数递补预测模型应用于高层建筑沉降预测中,应用常用数列预测、灰数递补预测、等维灰数递补预测3个GM(1,1)预测模型的沉降观测值比较,说明GM(1,1)灰数递补预测模型在沉降预测中具有较好的应用价值.     

堆浸浸出速率的灰色预测

针对堆浸浸出过程的复杂性和不确定性,采用灰色系统理论对堆浸浸出速率的灰色预测进行了研究。根据堆浸的浸出动力学特点,结合实例,建立了堆浸浸出速率的等维灰数递补GM(1,1)模型。预测结果表明:采用该模型进行预测,预测方法合理,预测精度可靠,其最大相对误差仅为2 5%。     

基于等维新息GM(1,1)模型群的煤炭产量预测研究

以煤炭产量预测研究为目的,建立了GM(1,1)模型、GM(1,1)残差模型和等维新息GM(1,1)模型,并对我国1999年至2010年的煤炭产量进行了数据拟合和预测。应用后验差检验,3种模型均是一级合格模型;根据相对误差检验,GM(1,1)模型和GM(1,1)残差模型的数据拟合精度属于四级,是不合格模型;而等维新息GM(1,1)模型群的最大相对误差仅为0.46%,平均相对误差为0.40%,是适用于煤炭产量预测分析的高精度模型。应用等维新息GM(1,1)模型群对我国近5年煤炭产量进行预测,结果表明:煤炭产量将以平均每年超过3亿t的速度增长,到2015年将超过47亿t。     

基于灰色系统理论的煤矿安全生产形势预测

以我国煤矿安全生产形势预测为研究目的,介绍了灰色系统理论GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型群等预测模型,应用这3种模型对我国2000年至2009年的煤矿安全生产事故死亡人数和百万吨死亡率分别进行了数据拟合.通过后验差检验和误差分析,等维新息GM(1,1)模型群对煤矿安全生产事故死亡人数和百万吨死亡率具有较高的数据拟合精度,平均相对误差分别为2.86%和2.92%.应用等维新息GM(1,1)模型群对我国煤矿安全生产事故死亡人数和百万吨死亡率进行预测,结果表明:煤矿安全生产形势将持续保持好转态势;煤矿安全生产事故死亡人数以平均每年16.9%的速度下降,到2015年将下降到900人以下;百万吨死亡率以平均每年22.7%的速度下降,到2015年将下降到0.2以下;同时反映了未来煤炭产量将继续保持增长趋势.     

基于灰色系统理论的井壁附加应变预测研究

根据灰色系统理论,建立了井壁附加应变的GM(1,1)预测模型,结合某矿实际监测数据对井壁附加应变进行了预测,分析了模型精度,比较了短期预测与长期预测结果,确定了可靠的预测时间长度,比较了等维递补模型与传统模型,发现等维递补可有效提高预测精度。     

原地爆破浸出速率的灰色预测

采用灰色系统理论对原地爆破浸出速率的预测进行了研究。根据原地爆破浸出工艺的特点，结合实例，建立了原地爆破浸出速率的等维灰数递补GM(1，1)模型。预测结果表明：采用该模型进行预测，方法合理，精度可靠。结合强化浸出对浸出速率的影响，将预测结果加以修正，会进一步提高预测精度。     

灰色预测模型在基坑变形中的应用

基于基坑监测变形值具有一定的灰色特征,利用灰色系统理论建立了基坑监测变形值的等步长与非等步长GM（1,1）预测模型。通过对某基坑桩顶位移变形数据的预测,表明了灰色预测模型在基坑变形监测中具有较好的可行性及可靠性。     

基于GCM(1,N)自适应关联组合模型的PM2.5浓度预测

PM_2.5浓度的变化与雾霾灾害天气的发生有着内在的必然联系,准确预测PM_2.5浓度变化趋势,对有效防治大范围雾霾灾害天气的发生具有重要指导作用.本研究根据PM_2.5浓度受多因素扰动的灰特性,采用等维灰递补的方法,及时补充新的灰信息,构建了PM_2.5主影响因子灰关联计算模型;同时引入灰控制参数对GM(1,N)模型进行改进,满足多影响因素条件下的精确预测,将二者结合建立了适应于不同N元的GCM(1,N)自适应预测模型.通过对北京地区实测数据的应用和分析,GCM(1,N)计算预测模型精度达到89.75%~96.44%,PM_2.5浓度预测相对误差在7.32%~15.21%之间,取得了较好的预测效果.     

建筑物沉降变形的动态预测

本文根据某高层建筑物监测的动态数据,用灰色理论的方法,建立等维新息模型,能较好地预测该建筑物的沉降发展趋势     

水文地质评价中的灰色系统理论

本文重点阐述了灰色预测理论的基本内容、水文地质系统的灰色特性及其在水文地质评价中的可能应用。并运用灰色预测模型举例进行了计算与分析。     

瓦斯涌出量的灰色建模及其预测

为了正确预测瓦斯涌出量,根据灰色理论提出的灰色预测方法,把非等间距数列变为等间距数列,利用不同时间段瓦斯涌出量的原始数据建立矿井瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,进行瓦斯涌出量预测,选择了合理的误差检验模型,结果表明预测程度高.利用灰色预测理论,通过对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测.     

GM(1,1)模型在单桩沉降量预测中的应用

基于桩基静载荷试验所得的沉降量数据具有一些灰色特征, 将荷载Q看作广义的时间, 建立了荷载序列的等步长及非等步长GM (1, 1)预测模型。工程应用结果表明, 所建立的GM (1, 1)模型在预测单桩沉降量方面具有较好的实用性和可靠性。