AutoCAD的初始绘图环境设置

运用AutoCAD绘图,对其初始绘图环境进行有效地设置,可以提高绘图效率,便于快速准确地绘图.本文从设置绘图区域、设置栅格和捕捉的距离、设置图层等几个方面阐述了初始环境设置的方法.     

AutoCAD的初始绘图环境设置

运用AutoCAD绘图,对其初始绘图环境进行有效地设置,可以提高绘图效率,便于快速准确地绘图。本文从设置绘图区域、设置栅格和捕捉的距离、设置图层等几个方面阐述了初始环境设置的方法。     

键盘绘图程序一例

本文采用BASIC语言设计了一例键盘绘图程序,操作简便,效果尚好,可绘制色彩绚丽形象逼真的各种图画。     

一种基于动态规划的云环境测试配置方法

为了得到测试代价最低的资源配置组合方案,简要介绍了测试配置对软件测试质量和效率的影响。通过分析当前云平台中松散耦合、动态变化可用资源的特点,提出了云环境下测试配置的过程、测试需求和测试配置的结构,并提出了基于动态规划的测试资源选择算法以满足用户的测试需求。最后在CloudSim下通过相关实验验证了方法的可行性。     

P-GRADE: A Grid Programming Environment

P-GRADE provides a high-level graphical environment to develop parallel applications transparently both for parallel systems and the Grid. P-GRADE supports the interactive execution of parallel programs as well as the creation of a Condor, Condor-G or Globus job to execute parallel programs in the Grid. In P-GRADE, the user can generate either PVM or MPI code according to the underlying Grid where the parallel application should be executed. PVM applications generated by P-GRADE can migrate between different Grid sites and as a result P-GRADE guarantees reliable, fault-tolerant parallel program execution in the Grid. The GRM/PROVE performance monitoring and visualisation toolset has been extended towards the Grid and connected to a general Grid monitor (Mercury) developed in the EU GridLab project. Using the Mercury/GRM/PROVE Grid application monitoring infrastructure any parallel application launched by P-GRADE can be remotely monitored and analysed at run time even if the application migrates among Grid sites. P-GRADE supports workflow definition and co-ordinated multi-job execution for the Grid. Such workflow management can provide parallel execution at both inter-job and intra-job level. Automatic checkpoint mechanism for parallel programs supports the migration of parallel jobs inside the workflow providing a fault-tolerant workflow execution mechanism. The paper describes all of these features of P-GRADE and their implementation concepts.     

银河－Ⅱ并行程序设计环境

本文阐述的银河－Ⅱ并行程序设计环境ＫＤ－ＰＡＳＴＥ以相关分析理论为基础［１］，充分挖掘应用程序的向量成分，并同时对程序的微任务化［１］进行了探索。该系统功能齐全，使用方便，可移植性强。     

机器人图标化编程环境的设计及实现

为解决传统机器人文本编程不易于学习和使用的问题,设计了面向机器人的图标化简便编程环境．重点研究了图标化机器人程序语言的设计及其解释执行技术．通过图标化编程环境在工业机器人上的实现和应用,说明图标化编程技术相对于传统文本式编程技术的易用性和高效性．     

基于Eclipse插件技术的PLC编程软件

使用基于eclipse平台的插件机制构建软件框架组织软件系统是当前越来越多的公司采用的一种方法.这种方法快速、高效,开发团队只需要将关注点投射于领域业务逻辑即可,有助于软件开发流程的自动化和构件化.介绍了一种基于Eclipse插件机制来设计完成一款符合IEC61131-3标准PLC编程软件的方案,该方案使软件架构更加合...     

基于Web的Python3编程环境

为了简化编程环境,增强编程体验,提出了一种基于web的python3编程环境。该应用的web环境采用基于python 的 Django框架,通过将 python3代码转换成浏览器可执行的JavaScript 脚本,达到在浏览器中运行python3代码的目的。与传统的python3编程环境相比,该编程环境不用在本地安装部署任何开发环境,即可实现远程编程和代码共享。实验结果表明,该编程环境可行性强,具有良好的稳定性和并发性。     

PPCDS集成开发环境的设计与实现

PPCDS(并行程序概念设计系统)是一个将数据并行高层建模语言、并行识别方法、并行程序自动构造和人机交互界面技术集成在一起的并行程序设计环境,能简化并行程序设计,有效缩短并行程序开发周期,提高并行计算效率。PPCDS集成开发环境是PPCDS的重要组成部分,文中就PPCDS集成开发环境的设计和实现进行了简单介绍。     

基于Message Passing的并行编程环境

在分布式并行计算机系统中，由于处理机间无共享内存，因此采用了ＭｅｓｓａｇｅＰａｓｓｉｎｇ方式实现处理间的通信。文中讨论了基于ＭｅｓｓａｇｅＰａｓｓｉｎｇ的并行编程环境所应具备的特点，然后介绍几种被人们普遍接受的并行编程环境。     

基于回答集程序的Slater选举求解方法

Slater选举是最优化问题,也是NP-hard问题,此类问题一般被认为不存在多项式时间的算法。考虑到其求解的复杂度与回答集求解的复杂度是一致的,为此,提出一种利用回答集程序（Answer Set Programming, ASP）求解Slater选举的新方法。首先,使用饱和技术为Slater选举建立逻辑上等价的ASP模型;其次,对模型进行正确性证明;最后,调用回答集求解器DLV求解Slater选举的具体实例,并在实验结果中说明其可行性。该方法不仅可求解Slater选举问题,而且在ASP中所使用的饱和技术还为其他同类的最优化问题提供了一种新的逻辑表示途径。     

程序设计基础网络自主学习环境的构建研究

本文论述基于"清华教育在线"网络教学平台的"程序设计基础"网络自主学习环境的构建。基于网络的自主学习环境的构建,必须落实到具体的学习活动上。因此,我们主要通过开展基于问题的自主探究活动来实施课程的教学过程。本文分析了学生的学习特点以及"程序设计基础"课程的教学特点,制订"程序设计基础"网络自主学习环境的构建方案,并给出学习环境构建的过程模式。