光导纤维动态疲劳寿命的计算

本文介绍了根据光纤动态疲劳试验的测定数据,通过 Weibull 分布统计推断处理进行光纤特性参数、光纤动态疲劳寿命的计算。     

截尾数据下威布尔分布的参数估计问题

针对截尾寿命试验数据对相关寿命分布及其参数进行统计推断问题,根据可靠性统计理论,研究了在截尾数据条件下,威布尔分布中的形状参数β及特征寿命参数η的点估计和区间估计．结合实例,验证了估计方法的可行性,可供可靠性工程界作为参考．     

V带疲芝寿命和疲劳强度概率分布模型

通过失效物理背景分析和实际数据统计检验,研究了Ｖ带疲劳寿命概率分布,并在此基础上借助疲劳寿命和疲劳强度之间的破坏等同性原理,求出了Ｖ带劳强度的概率分布。     

综合E—Bayes估计船舶寿命的研究

为了研究船舶寿命和使用时的可靠度,提出了一种基于试验的可靠度估计方法.针对船舶寿命服从指数分布,根据船舶寿命试验数据,给出了在无失效数据情形下和引进失效信息后船舶失效率的E-Bayes估计,并在此基础上给出了船舶失效率的综合E-Bayes估计.通过对Ⅰ型和Ⅱ型船舶寿命无失效数据进行计算,得到了船舶寿命在无失效数据情形下和引进失效信息后船舶失效率的E-Bayes估计及综合E-Bayes估计.最后得到了Ⅰ型和Ⅱ型船舶寿命可靠度的综合E-Bayes估计.结果表明,综合E-Bayes估计适合船舶寿命可靠性的研究.     

失效个数极小情况下某继电产品的可靠性评定

为了解决在Weibull单元的某继电产品寿命试验中无失效数据或失效数据级小情况下的可靠性评定问题,应用Bayes方法,研究了可靠性下降和可靠寿命下降的解法,结果可适用于寿命试验或加速寿命实验中的II型截尾和I型截尾。     

V带疲劳寿命和疲劳强度概率分布模型

通过失效物理背景分析和实际数据统计检验,研究了Ｖ带疲劳寿命概率分布,并在此基础上借助疲劳寿命和疲劳强度之间的破坏率等同性原理,求出了Ｖ带疲劳强度的概率分布．应用实例显示了该模型能反映Ｖ带疲劳强度随时间延续而变化的动态关系．     

失效个数极小情况下某继电产品的可靠性评定

为了解决在Weibull单元的某继电产品寿命试验中无失效数据或失效数据极小情况下的可靠性评定问题,应用Bayes方法,研究了可靠性下限和可靠寿命下限的解法,结果可适用于寿命试验或加速寿命实验中的II型截尾和I型截尾.     

统计分析在钢构桥梁疲劳寿命评估中的应用

引入概率统计方法,将影响钢结构桥梁疲劳寿命的各变量看成随机的,对其疲劳寿命进行可靠性评估．通过对3种不同应力脉水平下的疲劳试验结果分析,认为疲劳寿命服从对数正态分布．采用回归分析方法进行统计推断,得到应力脉和疲劳寿命的幂函数关系式的参数,进而对钢构桥梁疲劳寿命进行预测评估．     

产品或系统的寿命分布类型统计推断问题

对产品或系统的寿命分布类型做出初步的可以信赖的推断是可靠性工程界急待解决的问题之一。本文应用数理统计学的基本理论,结合实际工程问題的特点,探讨一种行之有效的统计推断方案。     

产品加速退化失效模型与统计分析

为了解决退化失效产品的可靠性评估问题,提出了加速因子与加速退化方程的概念,并给出了一种加速退化数据的统计推断方法,为验证方法的有效性,将该方法用于金属化膜脉冲电容器的可靠性评定中.基于试验数据可求得该型电容器可靠性模型中未知参数的估计值分别为9.0669×10-8和0.0221,将该值代入失效分布函数即可确定电容器的失效模型,由此模型求得该型电容器充放电20000次的可靠度为0.9724.结果表明:使用这种分析方式对退化失效产品进行可靠性将更能节省试验时间和费用.     

基于随机参数Gamma过程的剩余寿命预测方法

为了提高剩余寿命预测的可信度,针对进行过加速老化试验的产品,提出利用Gamma过程参数的非共轭先验分布进行Bayesian统计推断的剩余寿命预测方法.将加速老化数据作为先验信息,利用Gamma过程进行老化建模,通过加速因子获得形状参数在工作应力下的折算值,使用Anderson-Darling统计量确定随机参数的先验分布.将产品工作中的少量实测数据作为现场信息,利用基于Gibbs抽样的Markov Chain Monte Carlo(MCMC)仿真得到参数的后验均值.以某型导弹电连接器为例说明了该方法的研究意义和工程应用价值.     

环形腔激光器加速寿命试验和特征寿命的计算

恒应力加速寿命试验是快速获得电子元器件失效数据、测量其寿命的有效方法.将该方法用于环形腔He-Ne激光器产品,根据环形腔激光器失效概率试验数据的分布特征,提出了一种先验分布函数,并由加速寿命方程出发,导出了计算环形腔激光器特征寿命的公式.对环形腔激光器产品试验数据进行了处理,精确地估算出环行激光器产品的寿命,极大地缩短了试验周期.     

结构性能试验建模中的统计不定性及其影响

结构性能的概率模型是设计中结构性能分析模型的基础,一般采用经典统计学中的矩法推断其中未知的计算模式不定性系数的概率特性.就一般的结构性能建模而言,其推断结果会受到显著的统计不定性的影响,并直接影响对结构性能概率特性的推断,存在因过高估计结构性能而导致额外失效风险的可能.论文根据一定置信水平下推断结果的相对误差,系统揭示了计算模式不定性系数推断中的统计不定性及其对结构性能推断结果的影响,并根据推断结果相对误差与样本容量之间的关系,提出需考虑统计不定性影响的条件以及试验建模中的最小试件数量.研究结果阐明了改进目前结构性能试验建模方法的必要性.     

加速退化失效产品可靠性评估方法

为了解决具有可靠性高、寿命长等特点的退化失效产品的可靠性评估问题,结合退化失效型产品失效特性,提出了加速退化方程的概念,研究了BS模型的加速退化数据的统计推断方法,为验证方法的有效性,将该方法用于金属化膜脉冲电容器的可靠性评定中.结果表明:该型电容器可靠性模型中未知参数的估计值分别为9.0669×10-8和0.0221,将该值代入失效分布函数即可确定电容器的失效模型,由此模型求得该型电容器充放电20000次的可靠度为0.9724.使用这种分析方式对退化失效产品进行可靠性分析将更能节省试验时间和费用.     

尘土颗粒影响下电路板电化学迁移失效寿命建模探索

针对离散尘土颗粒与温度、湿度、电场强度交互作用的复杂条件下,难以有效建立电路板电化学迁移的失效物理模型的问题,通过温湿偏置加速实验,模拟不同积尘密度下电路板的电化学迁移失效,分析颗粒分布密度对电路板绝缘失效时间的作用特性.采用正交实验获取不同尘土颗粒密度、温度、湿度、电场条件下电路板绝缘失效的寿命数据.基于数据驱动的方法,探讨电路板在尘土颗粒污染下的电化学迁移失效寿命建模.对比了多项式回归、机器学习中的梯度提升回归树和随机森林3种方法在尘土分布密度的高低区间内的寿命预测效果.讨论了尘土颗粒污染下利用机器学习建立电路板电化学迁移失效寿命模型的有效性.     

基于韦布尔分布的无失效数据参数估计的高压电缆寿命评估

为评估某市高压电力电缆寿命,采用Weibull分布模型研究该市高压电缆寿命分布.根据该市高压电缆无失效数据的特点,提出一种修正的极大似然函数法,得到Weibull分布模型的参数,以及电缆寿命分布曲线.结果表明该市的高压电缆大约运行14a后开始出现老化失效,在34a左右进入老化期,该市电缆最长寿命约为110a.这种修正的极大似然函数法为无失效数据的情况提供了一种新的参数估计思路.     

基于小样本的加速性能退化可靠性分析方法

针对产品性能退化的无失效数据,给出一种基于小样本的加速性能退化可靠性分析方法。通过建立各加速应力与最高应力下产品退化数据之间的函数关系,将各加速应力下的退化数据等效折算到最高应力下,进而采用非参数统计方法,估计最高应力下产品的平均退化曲线。通过拟合相对加速因子与应力的关系模型,估计正常应力下产品寿命的均值与方差,对不同失效类型下产品的可靠性进行评估。最后,通过一个算例验证方法的有效性。     

威布尔分布中特征寿命的验前分布的稳健性

研究了Bayes统计推断中验前分布的稳健性,以威布尔分布为例分别给出了在定时和定数截尾下的特征寿命的验前分布的稳健性.     

水下自主航行器保险装置水压膜贮存寿命评估

以水下自主航行器保险装置水压膜贮存失效数据为背景,采用周期测量数据失效时刻划分方法对失效时间进行了转换,通过删失数据处理方法对贮存寿命服从概率分布进行拟合,并确定了对数正态分布是拟合最好的分布.应用极大似然函数法对对数正态分布的参数进行了估计,预测了水压膜在不同贮存年限的可靠度,为水下自主航行器贮存可靠性、维修性及寿命的设计提供理论依据.     

无失效数据的统计分析研究

本文对无失效数据的统计分析问题进行了探讨。借助于Poisson过程中年龄分布的有关理论成果,导出了基于无失效数据的指数寿命分布参数λ所满足的近似似然方程,并进行了随机模拟计算。