典型风机过滤单元(FFu)性能分析与评价

风机过滤单元(Fan Filter Unit,简称FFU)是一种模块化的末端净化装置,以其结构紧凑、布置灵活等特点,在洁净室中被广泛应用。针对FFU不同工况下的性能进行测试,分析其能耗变化规律。研究表明,在变工况条件下可根据FFU能耗性能特征,调整群控策略,以实现节能运行。针对不同FFU样品的能耗性能的评价,应同时考虑初始能耗性能指数及使用过程中的能耗增长率两个因素,加以综合判断。在产品的选择以及运行策略的制定方面对于FFU的设计、制造及使用提出指导建议。     

风机过滤单元(FFU)性能对比试验

对风机过滤单元(FFU)样品在不同实验室进行性能对比测试,测试项目包括空气动力与能耗性能、面风速均匀性、噪声与振动、过滤器阻力与效率等,通过对比分析测试结果来检验不同试验方法的准确性,以减少FFU性能测试中试验台及试验方法的系统误差.结果显示,风量、风速的不同测试方法及噪声、振动测试条件的不同都会导致FFU测试结果存在...     

风机过滤单元(FFU)面风速均匀性测试方式优化研究

风机过滤器机组(Fan Filter Unit,FFU)是一种内配风机的空气净化设备,面风速均匀性是FFU最重要的性能参数之一,它直接影响到洁净空间的气流组织和洁净度。在面风速均匀性的实际测试中,具体测试方案的设定对测试结果有很大的影响。通过对面风速均匀性测试时测点间距、测量断面距离两个主要试验因素进行试验设计与分析,解释了测试过程中试验参数的设定对测试结果产生的影响,并提出了按现有标准要求进行测试时的参考建议。     

风机过滤器机组空气动力全效率计算方法的探讨

要提出了风机单元(FFU中机箱与风机的集成,简称FU)空气动力全效率的概念与计算方法,基于FFU实验室测试标准IEST-RP-CC036.1测试了FFU的空气动力效率,并根据测试结果计算出FU的空气动力全效率。与实测所得FU空气动力全效率对比发现,在FFU常用面风速0.35m/s~0.45m/s范围内,空气动力全效率的计算值和实测值基本吻合,误差在±5%以内,证明了FU空气动力全效率计算方法的可靠性。     

风机过滤单元生命周期能耗分析

利用生命周期评价（LCA）方法对目前广泛应用于洁净厂房的风机过滤单元（FFU）进行了生命周期能耗分析,得出了一台FFU的生命周期能耗的组成以及各部分能耗所占比重。并从节能的角度出发,分析在一定工况下FFU高效（超高效）过滤器最优的更换周期使节能效益最好。对于FFU的能耗性能参数的获得,采用了FFU实验室测试方法。     

基于混沌理论的主风机组风险预警研究

在外界各种条件下,石油催化裂化系统主风机组烟机进口温度易受到影响,从而在一定温度范围内产生波动,这种特征表现与混沌特性相似.为了验证石油催化裂化系统主风机组烟机进口温度具有混沌特性,进而通过Lyapunov指数计算方法来判断.利用C-C方法对其数据序列进行了相空间重构.采用一种稀疏Volterra滤波器对主风机组烟机进口温度进行混沌预测.结果显示：在一定的条件下,稀疏Volterra滤波器能够优化有效的滤波系数,减少滤波系数的个数,使其数量减到最少,并保持预测精度不变,降低了预测模型的复杂性.     

风机水泵压缩机变频调速节能技术讲座(八) 第三讲 水泵变频调速节能效果的计算方法

<正>3.1相似抛物线的求法水泵与风机不同,由于静扬程的存在,阻力曲线不是相似曲线,因此图2-12中转速变化前后的运行工况点M与M不是相似工况点,故其流量、扬程（或全压）与转速的关系不符合比例定律,不能直接用比例定律求得。但当管路性能曲线的静扬程（或静压）等于零时,即H_ST(或P_ST=0)时,管路性能曲线是一条通过坐标原点的二次抛物线,它与过M点的变转速时的相拟抛物线重合,因此,M与M又都是相似工况点（比如风机）,故可用比例定律直接由M点的参数求出M点的参数。     

FFU及其在英国的应用

介绍风机过滤器单元（FFU）在英国的应用和发展情况及其在设计、制造、安装和运行中的要点。     

大功率晶闸管器件加速老化试验和寿命预测方法研究

大功率半导体器件是直流输电、牵引传动与工业变流等系统的核心部件,如何有效地评估器件工作状态并准确预测其剩余使用寿命,是提升系统工作可靠性的关键难题。该文通过对比不同的加速老化试验方法和寿命预测模型,采用现场工况与仿真相结合的方法,设计了一套热循环负载加速老化试验方案。根据试验结果,该文选取科菲-曼森模型对数据进行分析处理,得到优化的寿命预测定量模型。最后,结合应用现场实际疲劳失效数据,对寿命预测模型进行了校验和改进,使该模型更贴近高功率系统的应用工况,提高了寿命预测模型的准确性和可靠性。     

江苏苏净集团 苏州华泰空气过滤器有限公司

<正>真诚无限创新卓越以卓越技术和专业服务为您的洁净空间提供系统化的解决方案产品简介FFU系列风机过滤单元特点独特的高风量、低振动、低噪音优异的空气均匀分布性能风速均匀性高、自动恒定风机箱与过滤器分体,更换拆卸方便风机控制简单、操作方便用途FFU系列风机过滤器单元是采用新技术,适用于100000-1000级环境中获得100-1级的洁净环境,它为不同尺寸大小、不同洁净程度等级的洁净室、微环境提供高质量的洁净空气。在新建洁净室、洁净厂房或翻新中,既可提高洁净度级别、降低噪音和减小振动,也可大大降低成本,是洁净环境的理想部件。     

浅谈电子厂房净化空调方式的选择

文章详细比较新风机组＋混风机组＋高效过滤器、新风机组＋干盘管＋FFU这两种净化空调方式的特点,从初投资及运行能耗进行分析,说明新风机组＋干盘管＋FFU这种净化空调方式是现实可行的,并根据实际经验总结在设计过程中需要注意的一些问题。     

FFU 的应用

本文通过对我国市场上销售的FFU进行性能测试和工程设计经验，总结了FFU的应用与选择上的注意事项，供读者参考。     

高压变频器在活化石灰回转窑引风机的应用

针对于大功率高压变频器在大功率风机调速节能上广泛的应用，本文介绍了烧制炼钢用活性灰的大型回转窑用引风机变频调速改造的节能预测和在钢厂在的实际应用。在采用电机工频拖动的运行的工况中，由于风压过大，档板调节量不足对运行工况造成的生产操作复杂与能源的浪费状况，所产生的对应用高压变频器进行速度调节运行的实际需求。并预测调速运行后能产生的效益。在高压变频器投入运行后，对运行工况的改善，能量节约的状况进行测量与汇总。     

浅述变频器在水泥厂中应用技术改造中的作用

本文介绍了水泥厂的萝茨风机变频调整改造的节能预测和在实际中的应用，在采用工频拖动的运行工况中，由于风压过大，采用挡板调节对运行造成了生产操怍的复杂与能源的浪费，所以产生了对应用变频器进行节能运行改造的实际需求；并对变频器投入运行后，对运行工况的改善，能量节约的状况进行测量与总汇.     

基于LS-SVM的一次风机振动在线监测及故障预警

针对火电厂一次风机运行工况复杂和多状态变量强耦合特性而难以构建设备精确模型的问题,将智能数据挖掘方法应用于风机设备故障预警和诊断中。通过对风机典型运行特性进行分析,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的一次风机振动状态估计和故障预警方法。结合山西河曲发电厂1号机组的1#一次风机历史运行数据,应用Matlab对提出的方法进行验证和分析。研究结果表明,该预测方法有较高的估计精度,能够及时辨别一次风机在运行中的振动异常,适用于火电厂辅机设备的故障诊断,具有一定的工程应用价值。     

基于LoRa技术的FFU群控系统

FFU(风机过滤机组)被广泛应用于洁净车间的空气净化。介绍了一种基于LoRa技术的FFU群控系统,包括FFU控制器、LoRa网关、FFU群控服务器。与现有的系统相比,本系统大大减少了现场施工以及维护的工作量。     

因子分析和神经网络相融合的体育成绩预测模型

预测体育成绩是制定科学体育训练规划的关键,针对当前模型预测精度低的问题,提出因子分析与神经网络相融合的体育成绩预测模型。根据体育成绩先验信息构建自相似回归模型,对体育成绩数据进行经验模态分解和因子分析,采用BP神经网络建立体育成绩预测模型,并通过仿真实验对性能进行测试,结果表明,采用该模型进行体育成绩预测的精度较高,收敛性较好。     

基于SMOTE的XGBoost算法在风机叶片结冰预测中的应用

文中针对低温潮湿环境下风机易出现的叶片结冰现象,提出一种基于SMOTE的XGBoost算法对风机叶片结冰进行早期预测。首先,结合领域知识和Wrapper法对风机SCADA数据进行特征分析,评估各特征重要性;其次,对结冰数据进行SMOTE过采样,选择适合不平衡数据集的评估指标F1Score,G-mean作为模型评估指标;最后,基于XGBoost算法构建预测模型,利用网格搜索与学习曲线对模型参数进行优化,提高预测准确率。通过与AdaBoost算法进行比较,实验结果表明文中提出的方法在准确率和时间效率方面优于AdaBoost算法,有效解决了风机结冰预测问题。     

基于临界比例度法的罗茨风机PID整定

某化工项目中热解炉在正常运行过程中负压需保持稳定。在此采用临界比例度法在PLC调节器中直接进行罗茨风机PID参数的初步整定、计算出整定参数,然后根据实际调节情况进行参数的进一步调整,确定最终的整定值。热解炉进料和喷嘴清洗的实际工况运行,证明了调节器的调节性能好,热解炉的负压稳定性好,满足了工艺要求。该整定方法具有快速性、直观性和适应强的特点。该文对于工艺设备可进行多次试验和允许临界振荡工况的系统具有良好的工程实践和借鉴意义。     

基于SVR数据中心空调系统瞬态热参数预测

数据中心空调系统是维持数据中心的关键设备,直接影响到数据中心的安全运行,目前对空调系统的研究大多集中在节能降耗以及气流优化等领域。在空调故障影响等瞬态变化领域的研究仍然较少。因此有必要探究空调系统故障对机房气流组织的影响,建立针对空调失效极端工况下的快速温度预测模型,为能效控制系统及运行系统提供参考。本文根据空调系统故障实验分别建立了空调冷冻水泵失效及风机失效情况下的关键位置的温度变化时间序列预测模型,模型基于线性核函数支持向量回归机。研究表明相较于非线性核函数支持向量机,线性核函数支持向量机更适合进行冷冻水泵失效时的热参数预测。