改进的投影圆度判别法圆柱拟合

测量点分布一侧、不均匀且点数较少是圆柱拟合常见问题,但对应高效拟合法较少。文中详细介绍了遗传算法和投影圆度判别法步骤,并提出改进的投影圆度判别法:计算多组合理初值,多组初值均用特征值法与坐标变换法结合拟合圆柱。通过实测数据,验证算法高效性以及准确性。     

改进的移动窗口曲面拟合法点云数据滤波处理

介绍传统移动窗口滤波算法的原理及特点,对其应用于激光扫描点云数据滤波的不足进行了分析。在此基础上,将相应的算法进行了扩展和改进,改进方法可自适应地调整网格尺寸大小,同时可克服滤波过程中高差阈值难以确定的不足。利用两组实际扫描点云数据进行试验,以验证这种算法的有效性,结果证明,与传统的移动窗口滤波法相比,改进算法各类误差均较小,试验结果更优。     

改进的移动窗口曲面拟合法点云数据滤波处理

介绍传统移动窗口滤波算法的原理及特点,对其应用于激光扫描点云数据滤波的不足进行了分析。在此基础上,将相应的算法进行了扩展和改进,改进方法可自适应地调整网格尺寸大小,同时可克服滤波过程中高差阈值难以确定的不足。利用两组实际扫描点云数据进行试验,以验证这种算法的有效性,结果证明,与传统的移动窗口滤波法相比,改进算法各类误差均较小,试验结果更优。     

圆曲线任意点坐标计算简易方法

文中利用平面几何学"同弧上的弦切角等于所对圆心角的一半"定理,解决圆曲线上任意点坐标计算中方位角推算方法,此方法可直接得到圆曲线上任意点的坐标方位角和边长,省略了标准计算方法通过切点为中间过渡的计算办法,最重要的在计算坐标前就得到放线参数而无需通过坐标反算再得到放线数据。此法在计算和施工中极为便利,能迅速得到圆曲线上任意点坐标和放线参数。对测量施测和工程设计中有较好的应用价值。     

网络RTK测量坐标与地方坐标转换方法的研究

在小区域内,对RTK测量坐标采用空间7参数转换模型（Bursa—wolf）、平面4参数转换模型、线性拟合、多项式拟合等方法换算至地方坐标系,对比其误差和精度,分析模型的优缺点,得出在小范围测区内控制点高程不明的情况下,采用平面拟台方法完全可以满足精度要求的结论。     

一段圆弧上多点坐标拟合圆心位置的可靠性分析

该文研究分析了通过一段圆弧上多点坐标来进行圆心坐标拟合的问题,列出了圆弧上多点求解圆心的平差模型,并讨论了当测量数据存在粗差时,对圆上多点构成的观测数据运用数据探测法进行可靠性检验并作了相关精度分析。试验假设在施工时只能看到圆形建筑物大概1/2或1/4圆弧,模拟测量了一组实验数据,对其中某点坐标加入适当的粗差后分组组合进行粗差探测并探讨得出了合理的检验显著系数值。试验发现对于1/4圆弧,当观测值存在较小粗差时,结果超限可能性就很大,而对点位分布在大概1/2圆弧上时,如果其中某个观测点的点位误差不超过3倍中误差时,单从得到的平差结果看可能不超限,但通过μ检验法则可以探测到粗差,对实际测量中的数据处理有一定的参考意义。     

地面三维激光扫描点云平面拟合精度测试与分析

针对工程建筑物的高精度检测需求,该文结合德国Z+F IMAGER 5016三维激光扫描仪设计了基于目标反射特性的三维激光扫描实验,提出了采用点云平面拟合方法建立颜色或材质、距离、入射角、粗糙程度等因素与目标对象扫描精度之间的关系,以及对实验目标对象扫描精度的定量影响结果.实验表明,该方法可应用于高精度的工程建筑物检测的...     

图像匹配点云与激光扫描点云的模型重建对比

为分析图像匹配点云与激光扫描点云的模型重建效果与精度,文中使用同时获取的孔子图像数据与激光扫描点云数据,进行加工与建模处理,并定性定量的评估了两种模型重建方式的可视化效果与模型精度。结果表明:激光扫描点云数据是高精度模型重建的最佳数据,在精度要求不高的前提下,图像匹配点云可作为真实场景仿真的有效数据。     

车载激光点云与面阵CCD影像数据融合技术研究

在车载激光扫描系统中,面阵CCD相机是其影像数据获取的传感器,用来获取目标物的颜色纹理数据;激光扫描仪可以获取目标物表面空间的三维坐标数据,最终形成三维点云。阐述了一种激光点云数据与面阵CCD影像数据的融合方法,实现彩色点云的生成。     

顾及空间分布特征的点云数据快速可视化方法

文中提出了一种顾及空间分布特征的点云数据快速可视化方法。首先根据点云数据的空间分布特征构建自适应八叉树结构。其次,利用基于视点的动态调度算法,实现不同细节层次点云数据的快速调度。最后,设计了一种面向网络传输的三维点云瓦片存储模型,实现网络环境下点云数据的快速解析。试验结果表明,该方法能够有效提高网络环境下点云数据的可视化效率。