工业以太网在煤矿膏体充填系统中的应用

针对煤矿井下充填系统特点和控制层及管理层对信息开放性的需求,设计了工业以太网控制方案。文章简要介绍了煤矿综合自动化控制系统和膏体充填系统的工艺流程,重点说明了工业以太网控制方案在井下充填系统中硬、软件的具体实现;对工业以太网的实时性进行了必要的分析,并给出了结论。     

膏体充填工作面智能化系统的设计与应用

为了实现膏体充填工作信息化、可视化、智能化、自动化,保证人员和设备安全,优化生产工艺,降低事故发生率,促进我国煤炭绿色开采技术进步,设计了膏体充填工作面智能化系统。硬件方面,通过采用在后隔离板中间区域安装电容液位传感器的方式,在保证整体隔离效果的前提下,实现了精确测量充填液位的目的。同时,设计了一种新型的雷达液位传感器系统,实现了充填工作面液位的连续精确测量。软件方面,开发了一套智能充填开采全流程数据采集与监视控制(SCADA)系统。该系统已经在某煤矿厂成功运行,实现了充填工艺全过程的数字化及透明化,从而促进了充填过程的安全精益生产。所设计的系统将充填过程由地面集控室一键操作代替井下人工手动操作,可将充填工、管路巡视工、阀门操作人员定员由原来的12人缩减为3人,从而显著提升生产效率、提高充填工作面产能,具有良好的经济效益。     

基于WinCC的井下膏体充填系统的设计

文章介绍了基于WinCC的井下膏体充填系统的硬件组成及工作原理,重点阐述了该系统上位机的通信组态、画面组态和动态数据库的设计。实际应用表明,该系统工作性能稳定、人机界面友好、使用方便,能够满足充填系统的要求。     

晶闸管串级调速系统中的自适应调节器设计

针对晶闸管串级调速系统为时变控制系统的特点，给出了基于神经网络控制的变本数门调节器，讨论了该类型控制器用于串级调速系统的可行性，并给出了仿真结果。     

基于BP神经网络的天平校准数据处理方法研究

针对天平校准公式拟合法方,提出了基于BP神经网络的公式拟合方法。分析了典型的3层BP神经网络的结构,论述了其应用于天平公式拟合的可行性。讨论了常规多项式公式拟合方法以及BP神经网络的公式拟合方法,并给出了BP神经网络的训练过程和使用方法。最后通过一组天平校准数据对BP神经网络进行训练,并给出拟合结果。     

面向分布式协同设计的对等信息共享系统

为了实现分布式协同设计中的共享信息快速检索以及多副本同步,提出了基于对等网结构的信息共享系统,给出了该信息共享系统的节点模型、管理策略及信息检索模型,提出了一种结合分布式哈希表和聚类的检索方法,保证了用户能够在协同设计系统中快速地精确检索和“盲目”检索,实现了系统的用户透明。为了保证分布式多副本同步,提出“对等锁”作为一致性维护方法。该文给出了系统的具体实现方法,并给出了实例。     

带钢热连轧活套系统的NNMSAC解耦控制

针对现代带钢热连轧中活套系统的解耦控制问题,提出了基于神经网络简单自适应多变量解耦控制方法（NNMSAC）。该方法运用简单自适应理论结合了神经网络技术用于多变量系统。着重描述了该控制算法的结构和原理,给出了参数选择原则和设计方法,并针对活套系统实例进行了仿真研究。仿真结果表明,这种控制算法具有实现简单,解耦效果好的特点,有效地改进了活套系统的控制效果。     

干扰环境下多产品循环制造网络自适应技术

针对多产品循环制造链协同运作问题,采用多智能体进行建模。根据供应链运作参考模型,将循环制造链建模为包括供应商智能体、制造商智能体、分销商智能体等多种智能体的网络模型,根据不同功能特点在内部进一步分解为采购、制造、分销、再采购、再制造、再分销等子智能体,分析了这些智能体运作中的干扰问题。根据多智能体系统干扰的不确定性和交互性,建立一种神经网络自学习机制,能够不依赖于系统的初始设置参数而实现多智能体在线自学习和自调整,给出了算法的求解步骤。用仿真和实验验证了该方案的可行性。     

钢铁工业过程多智能体系统研究

结合钢铁工业过程的特点，通过分析冶金过程工业智能控制的发展状况，提出了采用多Ａｇｅｎｔ技术，建立钢铁工业多智能体系统，从而实现钢铁工业的分布式智能控制，分析了系统建立的必要性和可行性，并给出了该系统的结构和实现方法。     

煤矿膏体充填测控系统与RBF神经网络建模

通过对充填实验工艺的研究,设计了可靠的充填实验过程计算机测控系统,实现对试验过程的监测与控制。煤矿现场井下管路的出口压力是主要的控制参量,它必须满足变化的射程。而现场井下环境极其恶劣,难以测量。采用RBF神经网络建模方法,获得了膏体容重、塌落度、质量浓度、平均流速与出口压力值之间的多变量非线性函数模型。经模拟实验系统检验,模型预报的出口压力满足精度要求,且具有快速性和实时性的特点,解决了现场实测困难的问题,为现场工程应用推广打好了基础。     

对等网络模式下社区管理系统设计

本文介绍了一种对等网络结构的分布式社区管理系统的设计。通过系统的需求分析、系统架构设计和软件设计,实现了对等网络架构下的社区管理系统。解决了小型分布式应用系统的P2P节点通信、信息同步和任务协同问题。实验结果表明,可作为对等网络结构下的分布式应用信息系统的设计与实现的参考。     

Peer-to-peer data structures for cooperative traffic information systems

Cooperative traffic information systems support the driver of a car in selecting a route, based on traffic information collected by other cars. We propose to use a peer-to-peer network based on Internet access via cellular networks to distribute traffic information between the participants of such a system. This approach avoids the well-known limitations of VANET-based communication. Since the data maintained in a cooperative traffic information system has a very specific structure, it is particularly profitable—in terms of bandwidth consumption and latency—to tailor the system to this specific application domain instead of re-using generic peer-to-peer approaches. This realization led us to the development of GraphTIS—a peer-to-peer network specifically designed to manage traffic information. In this paper, we derive, step-by-step, the core mechanisms of GraphTIS, starting with a standard peer-to-peer system, outlining a first solution—named PeerTIS—which is based on a modification of this standard DHT, and then presenting GraphTIS, a novel peer-to-peer system that has been specifically designed to support traffic information systems.     

Score-based Incentive Mechanism (SIM) for live multimedia streaming in peer-to-peer network

A decentralized model is primarily used for communication and file transfer, the peer-to-peer network is based on this model. The field of real-time communication and media streaming has witnessed enormous growth in recent times owing to their use of peer-to-peer network. A significant part of Internet traffic is being created by the peer-to-peer network resulting in an increase in its demand. The rise in prominence of peer-to-peer network can be attributed to its properties like resource utilization and distributed nature. Resource utilization of peer-to-peer network is one foremost motive for selecting this network over the traditional client-server architecture. The availability of selfish peer or free riders affects the total resource utilization and degrades the performance of the network. So, there is a requirement of an incentive-based mechanism to motivate the selfish peer or free riders in the network to improve the performance of the network. In this paper, we will discuss a new score based incentive mechanism to improve the overall resource utilization. This approach is based on a reward-punishment based method, so the peers are encouraged or motivated to share more resources and chastise selfish peers. For calculating the score value of a peer, parameters like upload capacity, video quality, control packets, a time period for which peers stay in the network can be used. Different score values are assigned for different parameters. The simulation results presented in this paper verify the approach and illustrate that the quality of video and performance of network improves using our new score based incentive mechanism. The parameters used for calculating the performances are; end-to-end delay, playback delay, start-up delay, and frame redundancy etc.

     

基于Super-peer的对等网络研究

超级点是对等网络中的一个节点,它不但作为一个组中点成员的目录服务器,同时也是一系列超级点所组成的网络中的普通节点。根据对等网络的特点和目前流行的P2P网络架构存在的问题,提出一种基于Superpeer的对等网络,分析讨论了它的特点和优势,并给出了这种网络架构的设计。     

一种基于结构化P2P网络的拓扑匹配算法*

基于结构化的P2P系统在构建覆盖网络时未考虑到与实际物理网络层的结合,导致逻辑拓扑结构与物理拓扑结构严重不匹配问题,提出一种协议无关的拓扑匹配算法,通过事件触发的方式触发网络调整逻辑层的网络拓扑结构。模拟实验表明,本算法在一定程度上提高了网络的拓扑匹配度,降低了网络开销。     

基于免疫的对等网络DoS攻击防御系统

通过学习自然免疫系统和研究对等网络DoS问题与传统网络中的区别,提出了一种基于免疫的对等网络DoS攻击防御系统。在系统中,对等网每个节点都有一个可根据环境学习和动态改变的免疫智能体,它能够自动检测网络并对具有DoS攻击特征的数据进行控制,从而把攻击扼杀在萌芽状态。系统具有分布性、自适应性、可扩展性等特点。     

P2P网络中基于文件路由模型搜索方法的改进

资源搜索和共享是P2P网络中重要的应用。针对当前P2P网络中现有共享资源搜索方法还存在诸多不足之处的问题,提出了一种基于文件路由模型改进的搜索方法。该搜索方法选取多个稳定对等体共同作为共享信息的载体,在利用哈希函数分配共享信息及其索引的基础上,提出了一种新的数据结构来记录所有存储了同一共享信息的稳定对等体信息,增强了系统的健壮性,同时均衡分配共享信息载体的负荷,合理利用网络带宽,使P2P网络在资源搜索和共享方面得到了一些改善。     

A hierarchical overlay with cluster-based reputation tree for dynamic peer-to-peer systems

Traditional peer-to-peer technologies and systems assume that people operate with desktop computers in fixed broadband networks. When people with modern mobile devices now access Internet and Web services much in the manner they used to on desktop computers, the classical peer-to-peer overlay models can be vulnerable in wireless and mobile networks. This paper proposes a hierarchical overlay architecture based on partially central and semi-structured overlay models for the deployment of peer-to-peer systems in dynamic network environments. To keep up system scalability and efficacy, this architecture design exploits peer locality and network proximity, and contends with several problems of peer churn, peer mobility, search redundancy and traffic overhead that become much stickier in dynamic network environments. This design also integrates the reputation notion to mitigate the free-riding problem in peer-to-peer systems. According to a special cluster-based reputation tree, the hierarchical overlay is adjustable to moderate unfair or imbalanced resource utilization over the system. Furthermore, the cluster hierarchy is resilient to any points of failure at peer clusters in the overlay topology. Therefore, the effort of this study achieves an efficient and robust overlay architecture in dynamic network environments. Simulation results show that the proposed architecture is not only scalable to peer population, but also sustainable to peer- and network-initiated dynamics and influences in peer-to-peer systems.     

基于对等网络的广域网内容发布系统*

研究了P2P技术在内容发布领域的应用,介绍了一种基于对等网络的广域网高可用内容发布系统的设计。该系统具有以下特点：实现了无前端调度器的广域网服务器负载均衡;灾备情况下实现对用户透明的服务漂移;对于海量用户实现广域网上不依赖于网络层多播的快速信息推送。