一种基于PCNN的图像分割改进算法

为了实现脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割过程中模型参数与迭代次数的少量化,提出了一种改进的PCNN快速图像分割算法.算法对PCNN模型进行了简化,将传统PCNN模型中恒定的连接系数与神经元所在像素点的像素值联系起来,去除了PCNN分割图像过程中的人工设置参数过程,并根据图像灰度统计特性,将动态阈值转变为恒定阈值,...     

PCNN文本图像分割的细菌觅食优化算法

为解决脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network,PCNN)模型参数人工凭经验和需要反复实验才能确定的难题,提出一种基于改进的PCNN模型.以最大类间方差函数作为细菌觅食算法的适应度函数,采用细菌觅食优化算法搜索最优参数的图像分割算法,避免了人工实验设定参数的盲目性.实验结果表明,该算法可以有效实现文本图像分割,并且分割效果明显优于对比算法.     

PCNN模型参数优化与多阈值图像分割

脉冲耦合神经网络(PCNN)以其更接近生物处理信息机制的优越性,被广泛应用在图像处理等领域.针对其模型参数需要反复实验才能确定的问题,提出了用信息曲线来表征图像特征,研究了PCNN模型中动态门限衰减系数的快速优化方法.实验结果表明该算法不仅可以减少PCNN网络运行周期内的迭代次数,还能有效完成灰度图像分割.     

PCNN模型在彩色图像分割中的应用

针对脉冲耦合神经网络(PCNN)模型主要应用于灰度图像处理的局限性,利用脉冲发生器将颜色信息引入模型作为输入,与灰度信息共同控制神经元的内部行为,控制等灰度值的不同颜色区域分期点火,实现彩色图像的精确分割.双输入PCNN模型实现了彩色图像的分割,同时保持了PCNN模型对噪声的鲁棒性,从简单的仿真图像和实际图像两方面验证了此分割方法的有效性.     

基于均方根阈值的PCNN图像分割算法研究

为了改善脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割过程中的性能，提出了一种将灰度均方根阈值与PCNN相结合的方法，称之为灰度均方根阈值PCNN (RMS-PCNN)。在简化方法中，只需确定一个参数；此外，在图像分割点火过程中，PCNN阈值只计算一次，展现了更好的分割性能和更快的计算速度。实验结果表明该简化方法是一种有效的图像分割方法。     

一种生物彩色图像自动分割新方案

结合新一代神经网络———脉冲耦合神经网络和色彩空间分解技术,提出了一种对植物染色切片图像切实有效的自动分割新方案.该方案首次引入最大熵决策机制,同时充分利用了彩色图像的色彩信息,极大地提高图像分割的准确性,简化了传统算法的复杂度,缩短了运行时间,易于在实时系统上实现.实验结果表明该方案与传统的方案相比,分割结果比较准确.同时既保证了整体轮廓,又保留了重要细节.     

基于遗传算法和矩的刀具磨损图象检测技术的应用

研究了在遗传算法基本原理的基础上，用最大类间方差法对刀具磨损图象进行阈值分割，然后对分割后的二值刀具磨损图象，利用一种新的基于边界的几何矩的快速分割算法进行几何矩的计算和分析。通过试验，研究了经过遗传算法进行优化阈值分割后的二值图象的几何矩的值的大小和刀具磨损状态的关系，结果表明，几何矩的值的大小和刀具的磨损状态密切相关，几何矩的值的变化率可以对刀具状态进行识别，对试验数据的测试表明，这种方法能有效提高刀具磨损状态识别的正确率。     

遗传神经网络在数控机床刀具监测与 控制系统中的应用

数控机床刀具磨损监测与磨损量估算对于提高机床加工的利用率,减小由此带来的经济损失和安全隐患具有重要意义.提出了一种基于无线传输技术的数控机床刀具监测与控制系统,利用遗传算法优化BP神经网络的算法诊断刀具磨损状态.通过采集刀具加工过程中的振动信号,利用时频分析法提取反映刀具磨损状态的信号特征量作为神经网络的输入样本,完成加工过程中刀具磨损状态的识别.试验结果表明:该系统工作稳定,识别结果较准确,且具有较强的实用性.     

基于遗传算法和矩的刀具磨损图象检测技术的应用

研究了在遗传算法基本原理的基础上 ,用最大类间方差法对刀具磨损图象进行阈值分割 ,然后对分割后的二值刀具磨损图象 ,利用一种新的基于边界的几何矩的快速分割算法进行几何矩的计算和分析。通过试验 ,研究了经过遗传算法进行优化阈值分割后的二值图象的几何矩的值的大小和刀具磨损状态的关系 ,结果表明 ,几何矩的值的大小和刀具的磨损状态密切相关 ,几何矩的值的变化率可以对刀具状态进行识别 ,对试验数据的测试表明 ,这种方法能有效提高刀具磨损状态识别的正确率     

刀具前刀面磨损的图像检测

通过对硬质合金刀具刀面月牙洼磨损图像特征的分析,设计了检测磨损的算法,并开发了相关软件。经过实例检验,二维特征检测刀具磨损的最大误差在7．4％之内,可满足一般工程要求。本方法具有自动化程度高、判决速度快等优点,为刀具磨损三维形态的检测提供依据。