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描述了Job-shop调度问题,研究遗传算法和蚁群算法在解决Job-shop问题中的优点和不足,融合遗传算法和蚁群算法设计了遗传蚁群算法以求解Job-shop调度问题,并对算法进行了仿真实验,通过与遗传算法、蚁群算法及已有的遗传算法和蚁群算法的融合算法结果的对比,验证了该算法的有效性。 相似文献
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一种求解TSP的混合遗传蚁群算法 总被引:5,自引:1,他引:4
结合遗传算法和蚁群算法,提出了一种求解TSP的基于启发式遗传信息的蚁群遗传算法。该算法由蚁群遗传算法和基于启发式遗传信息的蚁群算法两部分组成。蚁群遗传算法将蚁群算法和遗传算法结合起来,提高了遗传算法的种群的多样性;基于启发式遗传信息的蚁群算法是将启发式遗传信息加入到蚁群算法中,防止蚁群算法对信息素过分依赖,缩小最优解的搜索空间。HGI ACGA算法是将启发式遗传信息加入到蚁群遗传算法中,可以提高蚁群算法的收敛速度和寻优能力。实验结果表明,HGI ACGA算法在收敛速度和收敛精度上均优于ACGA和ACA算法。 相似文献
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遗传算法和蚁群算法被广泛应用于路径规划,但遗传算法收敛速度慢,蚁群算法易陷入局部最优,在求解旅行商问题上都有一定的缺陷。本文采用遗传与蚁群混合算法,充分利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的智能性,用蚁群算法迭代每只蚂蚁走过的路径序列作为遗传算法的初始种群,克服随机选择的盲目性,从而提高算法的性能。仿真计算结果表明,该算法可以找到最优解或近似最优解,并提高了求解效率。 相似文献
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针对遗传算法和蚁群算法的不足,提出一种改进的遗传蚁群混合算法。该混合算法通过判定最优解的改良情况,将遗传算法和蚁群算法动态串行融合,以充分利用遗传算法的全局搜索能力和蚁群算法的正反馈机制。同时,依据信息素在正反馈过程中的重要作用,提出一种改进的带奖惩项的信息素更新机制。仿真计算结果表明,本文提出的混合算法在求解TSP方面,收敛速度和求解质量均较传统的遗传算法及蚁群算法要好。 相似文献
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基于遗传-蚁群算法的无线Mesh网QoS路由算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对无线Mesh网QoS的路由特点,结合遗传算法扣蚁群算法的特性,设计了一种遗传算法和蚁群算法相融合的算法,提出了遗传-蚁群算法求解无线Mesh网QoS路由问题的解决方案.该算法采用遗传算法生成初始信息素分布,利用蚁群算法求精确解,并在遗传算法运行过程中动态确定遗传算法与蚁群算法的最佳融合时机,实现两个算法的优势互补.实验结果表明,该算法在无线Mesh网QoS路由选择中是高效的,性能明显优于遗传算法和蚁群算法. 相似文献
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蚁群算法与遗传算法对TSP的一种融合 总被引:1,自引:0,他引:1
蚁群算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上,求解速度慢,而遗传算法具有快速随机的局部搜索能力。为此本文将遗传算法和蚁群算法相融合,给出一种改进的算法并用于TSP问题的求解。在问题求解中,用蚁群算法迭代每只蚂蚁走过的路径序列作为遗传算法的初始种群,克服随机选择的盲目性,从而提高算法的性能。模拟结果显示该算法是有效的和可行的。 相似文献
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针对应用广泛的单模式匹配算法进行阐述:先分析最原始的BF算法,它会产生指针回溯;接着分析KMP算法,它避免了BF算法中的指针回溯;然后分析Snort系统中采用的BM模式匹配算法的基本思想,它对目标串进行跳跃式搜索;分析了BMH算法,它较BM算法性能上又有显著提高;最后对各种算法作了一个比较,并通过实验进行性能测试。 相似文献
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实际应用中经常用人工智能算法如遗传算法求解TSP等一类NP难题.针对原有的遗传算法在初始化种群随机性的缺陷以及在产生子代过程中无法保存最优个体的问题.给出基于贪心算法的种群初始化和交叉变异后最优个体保存算法相结合的改进遗传算法,并在VC++平台上对该算法的实现过程进行动态演示。 相似文献
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刘艳荣 《数字社区&智能家居》2006,(10):106-106,178
针对程序设计中常出现的排序问题,介绍了六种常用的排序算法:插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、冒泡排序、快速排序,以及每种排序所需的时间复杂度,当对大量的数据排序时,以选择适应的算法,提高程序的执行速度。 相似文献
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在介绍遗传算法的基本原理与方法的基础上,分析了遗传算法相对于其它算法的优越性和存在的问题以及遗传算法的主要应用和研究发展方向。 相似文献
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本文在分析当前全局优化方法研究现状的基础上,提出了一种改进的遗传算法――网络遗传算法,应用简单实例说明了网络遗传算法的具体操作,同时应用大量数值实例证明了网络遗传算法解决全局优化问题的可行性、正确性、有效性。 相似文献
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基于Bussgang技术的盲均衡算法分析 总被引:8,自引:0,他引:8
该文分析了Bussgang类盲均衡算法的工作原理和无记忆非线性函数的选取,介绍了目前已提出的几种主要的Bussgang盲均衡算法。 相似文献
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基于遗传算法和梯度算法的一种结构优化混合方法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于遗传算法和梯度算法,文章提出了一种结构优化的混合方法。算例表明该方法兼具遗传算法的优良全局搜索能力和梯度算法的强大局部搜索的特点,且具有很好的工程适应性。 相似文献
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张海平 《计算机与数字工程》2006,34(6):16-19
大数模幂在密码学领域有广泛的应用,它是公钥密码的基础。文章对目前比较典型的各种大数模幂算法的设计思想进行了深入剖析,从基本设计原理和实现角度对这些模幂算法进行了整理和分类,归纳给出了各种算法的优缺点、实现方法和使用环境。 相似文献