基于Web的智能答疑系统的设计与实现

本文简单分析了目前智能答疑系统的现状,并指出了它们存在的不足;在此基础上提出了一个智能答疑系统的结构模型,主要介绍系统中FAQ库的自动形成机制,并给出系统中的关键实现技术。     

自动答疑系统中文自动分词模块设计与实现

中文自动分词模块是自动答疑系统的一个重要功能模块.在分析自动答疑系统中问句特点的基础上,提出一种面向课程答疑的中文自动分词算法和分词词典设计方案,并探讨运用Visual-Prolog开发基于该算法的中文自动分词模块的关键技术,包括词的表示、构建分词词典、检索分词词典和分词谓词的实现.     

智能答疑系统的研究与设计

针对当前答疑系统存在的一些问题,提出了一种基于自然语言理解的实用智能答疑系统实现方案,分析与研究了该系统所涉及的关键技术,对中文分词词库作出了改进,设计关系词典开展了语义分析,采用改进的TF-IDF函数,提高了答疑系统的精确性和准确性。     

智能答疑系统的设计与研究

提出了一个高效的、科学的智能答疑系统。介绍了该系统开发的环境、分析了该系统组成的各个模块以及关键技术,最后实践证明了该系统提高了教学效率和教学手段,达到了较为理想的教学效果。     

基于FAQ的智能答疑系统中分词模块的设计

在基于FAQ的智能答疑系统中,分词处理是基础和关键。分词质量的好坏直接影响智能答疑系统的准确性。针对实际应用领域的需要,本系统分词模块采取普通词典和专业词典混合的词典设计方案,分词算法采用正向最大匹配的分词算法。为了提高词典的查找速度,分词词典采用Hash表和二维数组的数据结构,根据汉字的内码利用Hash方法,求得在内存的地址,然后计算其索引项的二维数组的下标,对于词典的搜索采用二分查找法。实验结果表明：该分词系统提高了智能答疑系统的效率和准确率。     

基于本体的智能答疑系统的研究与实现

自动答疑是现代远程教学系统中一个重要组成部分,然而目前的自动答疑系统大多以关键词匹配为基础,忽视了关键粤本身所含的语义信息、查询效率和结果不能满足用户的需要。提出了一个基于本体的智能答疑系统,利用本体中概念规范、语义关系明确的特点,将用户的问题查询请求进行语义上的扩展,增加了对语义信息的理解,有效地提高了查询的准确性。     

自动答疑系统的研究与实现

随着网络技术的普及以及社会发展的需要,自动答疑系统成为研究的热点之一。文章根据教学答疑系统的特点,采用自然语言处理技术,提出了一种在限定领域中支持自然语言理解的自动答疑系统的模型,并对关键技术进行了分析和讨论。该系统能够自动理解用户输入的自然语言文本,返回一组与问题相关的答案,具有节约资源、智能性和执行效率高等特点。     

关于网上智能答疑系统研究的几点思考

答疑是教学过程的一个重要组成部分。本文就国内目前已有网上智能答疑系统的研究文献进行梳理分析,并在此基础上,提出网上智能答疑系统需在答疑的学习机制、实证研究、互动性及个性化服务等方面加强研究。     

自动分词算法在智能答疑系统中的应用研究

汉语自动分词是远程教育智能答疑系统的基础,如何根据远程教育智能答疑系统的特点进行相关分词算法的设计是提高答疑系统智能性,促进智能答疑系统发展的关键所在.针对现有答疑系统智能性不好的问题,在介绍几种常见分词算法的基础上,提出了一种改进型的自动分词算法,对该算法及其在智能答疑系统中的应用进行了分析,有利于提高智能答疑系统答疑的准确性和智能性,具有一定的实用价值.     

智能答疑系统模型设计

针对目前高校质量工程中精品课程建设存在的问题,智能答疑系统以提高学生个性化学习的能力.首先分析当前智能答疑系统存在智能性不足、答疑手段单一、答案或知识的结构不良、呈现方式不够丰富等不足,然后对当前的智能答疑系统进行改进,设计出了一个网上智能答疑系统模型.另外,本系统模型特别对标签检索模块进行了设计,在建好标签库的基础上...     

社区中基于QoS和相关度的Web服务推荐方法

随着Web服务技术的发展,越来越多的社区引入了Web服务。为了更好地满足用户的要求,本文提出了一种为社区用户推荐服务的方法CWSR。CWSR首先对服务质量即QoS给出了定量的测算,然后通过解析服务的WSDL文档提取出服务关键字,计算社区与服务关键字的相似性从而获得服务对社区的相关度,最后结合两者与历史评分数据训练得出某特殊社区的推荐模型,根据该模型预测其它服务对于该社区的推荐指数。实验表明,本文提出的方法具有比以往方法更优的推荐质量。