中生大数据治理体系建设实践

根据国有企业数字化转型要求,针对数据口径不统一、数据质量差、数据使用难、数据监管难等问题,组织建立大数据治理体系,详细介绍数据治理体系总体框架,分析数据管理专题和业务专项工作两个核心内容,着重阐述数据质量管理、元数据管理、数据标准管理和数据安全管理等数据治理功能,从而实现数据质量提升、形成统一数据资产,为数字化转型奠定...     

保险业务数据质量指标体系及指数研究

数据质量是一个抽象概念。针对保险业务,如何评价数据质量,提升数据质量一直是困扰数据管理人员的一大难题。通过借鉴信息生命周期管理理论与数据治理成熟度模型,从数据生命周期的角度,对影响数据每个周期的环节进行主要因素分析,结合保险业务的特点形成了相对全面的数据质量指标体系。同时,根据应用实践的需要,通过利用数理统计的技术完成了数据质量指数模型的建立,指导数据质量工作的改进。     

大数据时代的政府数据治理研究综述

政府数字化转型是当前我国政务信息化建设工作的前沿热点,进行政府数据治理的综合研究对于数据共享利用具有重要的理论指导意义。通过文献调研、概念比较以及逻辑推导等方法,明晰了数据治理及政府数据治理概念,介绍了政府数据治理现状,阐述了政府数据治理面临治理体系亟待健全、数据管理效能不足、专业人才缺口明显等方面的问题,并对问题进行分析。针对政府数据治理中数据共享的问题瓶颈,结合梳理的现有研究成果,给出法律法规、体制机制、人才培养等方面的发展建议。     

基于大数据基础平台的数据治理实践

针对蓉江新区数据资源缺失、信息化建设不断推进等问题,在分析数据资源类别众多、数据资源频繁变化、数据归集方式多样化等区域化特点基础上,提出构建蓉江新区数据中台,介绍了数据中台总体架构及容器云平台、大数据基础平台、大数据资源中心、数据融合治理平台、数据挖掘分析平台、任务指挥调度、数据驾驶舱、数据开放共享、数据标准与规范体系、大数据运维保障系统等模块功能,并提出了数据治理模式优化和改进建议,从而在保障数据质量的前提下有效提升数据需求响应速度。     

政府大数据质量评价体系构建及其研究

为了改善政府大数据质量,提高政府公共服务能力,文章从数据生命周期模型出发,分析了数据结构质量、数据规模质量、数据时效质量、数据源质量和数据价值密度质量五个维度及十七个评价指标,构建一种基于数据生命周期的政府大数据质量评价体系,然后使用熵权法实证分析用户对体系的满意度,最后结合大数据真实性、复杂性、时效性、数量级、增值性等特征,提出了改善政府大数据质量的策略。     

浅谈大数据时代下商业银行的数据治理体系建设

本文首先分析了大数据时代的定义与特征,然后针对当前大数据时代下商业银行的数据治理中存在的突出问题,提出了数据治理体系建设的对策.     

数据ETL过程中的数据质量控制

分析产生数据质量问题的原因，并对数据质量问题进行了分类，建立数据质量评价的量化标准。提出通过模式集成解决模式层次上的数据质量问题，通过数据清洗解决实例层次上的数据质量问题，并概述了数据清洗算法，提出分四步进行数据ETL数据清洗。     

高校内部数据治理的现状分析及实践

近几年高校信息化技术高速发展,高校积累了大量数据资源,提升数据质量是高校实现高质量发展的必然选择。文章参考国内高校数据治理的实施经验与研究方法,探讨了数据治理的内涵和高校数据资源多样性模型,分析了高校数据治理中存在的困难,基于此提出了高校数据治理建设路径,构建数据治理全生命周期生态体系模型,提升数据资源的安全性、可用性,进一步推进智慧化校园发展。     

大学生学习评价视域下底层数据治理的实践

在教育深入改革的推动下,学习评价由单一的考试成绩到通过学习过程构建数据综合性的评价模型,而学习评价模型涉及的数据存在权威来源不确定、分散性、质量低、共享性差等问题。文章提出从数据集成与存储、数据治理、数据服务、数据开发4个方面构建一种新的数据治理体系,从底层解决一数多源、采集数据转换成标准化数据,使用数据管理中心统一管理和共享数据。文章通过国内外数据治理的研究,结合笔者实际工作经验,在数据中台建设和实际应用实践中表明,完成校内数据资产梳理和构建管理、业务数据集中转换统一标准数据管理和数据标准化交互共享,能有效地推进高校数据治理工作。     

试验数据治理体系建设实践

针对当前试验数据普遍存在标准不一、质量不高、缺乏统一视图等问题,在分析试验数据特点的基础上,提出构建试验数据治理平台,介绍试验数据治理平台的总体架构及其模块功能,并提出了试验数据的数据治理实施方法。