大数据云计算环境下的数据安全问题与防护研究

文章探讨了大数据云计算环境下的数据安全问题和防护措施,以保障数据的安全性和隐私性。首先分析了云计算环境下的数据安全问题,包括数据的存储、传输和使用过程中的安全隐患;其次介绍了常用的数据安全防护技术,包括数据加密、访问控制、身份认证和网络隔离;最后结合实际案例,阐述了如何在大数据云计算环境下实现数据安全防护,包括加强云端管理、优化数据存储和传输方式、采用多层次的安全防护体系等。     

基于自动发现技术的资源全台账生命周期管理研究与应用

文章介绍了自动发现技术在资源管理中的作用。在资源全台账方面,通过自动抽取与整合,可实现资源信息的高效获取和一体化管理;在资源需求分析方面,应用自动发现技术,可实现资源需求的实时监测与分析。文章还聚焦于决策支持系统的自动化集成,探讨了决策支持系统的构建与功能。应用LSTM模型,能够更好地挖掘数据背后的规律。通过自动化集成技术,将资源台账信息与决策支持系统有效整合,实现决策流程的自动化与优化。最后,本文深入探讨了自动化系统集成与优化。基于云计算的自动化系统架构为资源管理提供了高度灵活性和可扩展性;优化与协同管理则实现了资源管理流程的高效协同与协调。     

资源池环境下的IT服务管理实施策略

总结了IT服务管理的实施现状,分析了云计算环境下资源池的建设和运营给IT服务管理体系带来的挑战,并从管理要求、流程设计、岗位职责以及监控和资源部署调度等方面提出了IT服务管理调整和优化的实施策略.     

空间任务概念设计阶段的协同工作环境

针对概念设计阶段空间任务论证存在协同平台技术不完备、缺少轻量化的设计分析工具、系统之系统层面的仿真验证支持手段不足、协同交互水平和管理的规范化程度受限等问题,提出采用基于模型的系统工程方法,构建空间任务概念设计阶段的协同工作环境。从概念数据模型出发,到逻辑数据模型和物理数据模型,涉及任务需求模型、论证流程模型、多层次化任务数据模型、仿真模型和评估模型等。以模型为核心构建的空间科学任务协同工作环境,提供协同设计支撑平台,集成概念设计、轻量化分析和仿真评估等工具。在该系统上开展论证工作,缩短了论证周期,规范了论证内容,实现全过程的数据管理。     

云计算与大数据技术在智慧医疗中的应用

随着云计算和大数据技术的快速发展,智慧医疗领域正逐渐受益于这些创新技术的应用。文中旨在探讨云计算与大数据技术在智慧医疗中的应用。首先,分析了云计算和大数据技术的基本概念和特点,接着重点探讨了云计算技术在智慧医疗中的应用,如电子病历管理等。然后,详细介绍了大数据技术在智慧医疗中的应用,如数据采集和存储技术、数据分析和挖掘等。最后,提出了云计算与大数据技术在智慧医疗中的应用策略,包括医疗数据安全和隐私保护、医疗资源调配和优化等。通过合理的应用策略,云计算和大数据技术有望在智慧医疗领域发挥更大的作用,提升医疗服务的质量和效率。     

云计算在地市级科技情报工作中的应用与推广

文中以云计算在地市级科技情报工作中的应用与推广为主题，介绍了云计算和地市级科技情报工作的背景，详细探讨了云计算在数据存储与管理、数据分析与挖掘、协同工作与共享等方面的应用，并分析了云计算的优势。然后，讨论了云计算在地市级科技情报工作中的推广策略。最后，总结了云计算在地市级科技情报工作中的应用及其未来发展趋势。     

云计算环境中优化遗传算法的资源调度策略

资源调度是云计算的核心问题,传统的遗传算法虽然可以用于云计算环境中的资源调度,但是由于传统遗传算法存在收敛慢、易早熟等特点,所以这种算法并不适应于多聚类环境下的密集型任务调度。基于此,我们提出了云计算环境中优化遗传算法的资源调度策略以弥补传统遗传算法的不足。本文主要通过对云计算概念的介绍以及如何优化遗传算法的资源调度策略来展开讨论。     

全业务运营下企业数据资产的管理

1企业数据资产管理面临的挑战 日趋激烈的市场竞争环境和复杂的运营环境对运营支撑系统提出了新的挑战,传统的被动支撑业务需求、按照业务专业分散建设的模式已经无法适应全业务运营的需求。运营支撑系统的发展趋势是建立一个融合、协同的运营支撑环境,基于企业的核心数据资源,通过信息集成为不同应用提供所需的信息。应用功能之间通过企业应用集成和流程集成实现协同工作,     

基于MABC算法的云计算资源调度策略

为了提高云计算服务集群资源调度和任务分配的优化效果,提出一种基于改进的人工蜂群优化算法的云计算资源调度策略。针对ABC算法后期收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,引入了控制因子调度策略,通过自适应调整搜索空间,动态地调整蜜蜂之间的信息度,不断地进行信息交换跳出局部最优从而获得全局最优解。在云计算仿真平台CloudSim进行实验,结果表明,此方法能够缩短云环境下的任务平均运行时间,有效地提高了资源利用率。     

基于云计算环境的数据挖掘算法研究

本文将介绍K-means算法的一般执行流程、云环境下K-means算法的实现、以及云环境下K-means算法的改进方法,还将从云计算环境下的数据挖掘算法、数据存储和管理技术、数据预处理技术、分类、聚类、关联规则挖掘和时序数据挖掘算法等方面进行探讨。     

面向云计算环境下Web数据挖掘技术

在云计算环境下,Web数据挖掘技术得到了快速发展。由于云计算的应用,Web数据挖掘体系已体现出新的特点。分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点,可以明确应用要点,可以实现云计算在数据存储中的突破,实现存储的能力与安全性的提高。从海量数据中高效挖掘有价值的资源,属于信息技术要解决的关键问题。云计算技术支持下的数据挖掘实现了资源的优化配置,体现出实用性、虚拟性的特点,可以保证数据挖掘的高效、精准。因此,有必要构建基于云计算的数据挖掘模式,保证数据挖掘具有更高的精准度,并实现挖掘成本的降低。     

云计算环境下WEB数据挖掘的研究

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法,它以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务。在云计算环境下进行Web数据挖掘的研究,可以为越来越多的海量数据挖掘提供解决方案。文章概述了云计算与Web数据挖掘的概念,描述了Web数据挖掘常用的算法,并提出云计算环境下改进的Web数据挖掘策略。     

运营商级分布式开放云计算

着重分析了运营商级云计算系统的需求和挑战,包括系统性能、SLA管理、通信与数据的安全性和可靠性、资源自动化配备与管理、云计算中心内部与之间的网络优化、云服务统一管理平台的易用性等,并针对需求和挑战,提出高效云系统的软硬件配置、分布式基础设施部署模块和运营管理流程。     

云计算环境下资源需求分析与配置策略研究

对于云计算技术而言,其主要是从并行、网格、效用、虚拟等计算中衍化而来,是根据需求提供服务的模式。从云计算商业价值来看,为了满足用户需求,实现资源的优化配置成为云计算研究的焦点。文章结合云计算的概念,分析了基于云计算环境下的资源需求分析,并就资源优化配置策略进行了探讨。     

星地融合边云协同网络下的资源调度研究

通过边缘计算和云计算的优势互补,面向6G的星地融合网络能够实现资源的弹性分配和协同利用,满足数据处理的实时性和智能化要求。为了提升资源服务能力和用户体验质量,提出了星地融合边云协同网络架构。首先,阐述了三种不同边云协同模式下的资源调度方案,从时延、能耗和多目标优化的角度分析了不同场景下的资源调度策略。然后,对比了现有资源调度求解模型和算法的优势和局限性。最后,对基于边云协同的星地融合网络中的资源调度研究进行了总结与展望。     

基于ITIL理念的高校云服务资源管理研究

随着信息化水平的提高,云计算服务已经在高校逐步兴起。现阶段高校云计算服务资源管理的研究还处于初级阶段,尚没有统一的管理规范和模式。本文分析了云服务环境下高校IT运维模式的变化,并结合ITIL理念对高校云计算服务资源管理进行了研究,提出了基于ITIL理念的高校云计算服务资源管理的流程和方法,为建立符合高校云计算服务特色的资源管理进行了有益的探索。     

面向云的数据安全解决方案

云计算发展面临许多关键性问题,安全问题首当其冲,并且随着云计算的不断普及,数据安全成为制约云计算发展的重点因素.文中针对云计算中的数据安全风险,结合虚拟化的资源管理方式和多租户的运营模式,提供针对云计算环境下非结构化数据与结构化数据的加密保护,实现“云+端”的数据安全一体化管理,确保云数据保密、完整、可用.     

云计算环境中多维数据集的查询与分布策略研究

针对多维数据集的特点,首先定义了查询等价集等概念,并结合云计算环境提出了多维数据集的查询算法.根据算法过程中各类因素的影响,提出了一种云计算环境中多维数据集的数据分布策略.理论分析与实验结果均表明,将本文提出查询与分布策略应用于云计算环境中的多维数据集,能有效的优化数据分布,提高数据查询的效率.     

云计算环境下资源需求预测与优化配置方法研究

在信息化时代背景下,计算机技术的发展促使云计算诞生,作为一种全新的互联网信息资源服务系统,能够通过可定制虚拟资源服务的提供来满足用户的实际需求。而基于多元化需求下,要求云计算环境下能够实现对资源需求的预测,进而实现对海量资源需求进行优化配置,以此来实现对资源的优化且高效管理。文章基于云计算环境下,在对资源需求预测进行分析的基础上,为如何实现云资源的优化配置提出了具体的方法 。     

基于云计算的虚拟化数据中心(上)

阐述了云计算如何实现资源虚拟化、如何管理虚拟资源和如何使用云计算平台部署虚拟化数据中心等VDC建设中的关键问题,针对VDC的数据安全、网络安全、虚拟机安全等方面提出了部署建议,提出了云计算的接口标准、设备标准和安全管理规范的内容,并给出了应用被攻击后的响应策略.