基于OTT大数据的楼宇评估方案研究

文章以楼宇室内覆盖需求为出发点,计划通过OTT技术开展楼宇室内覆盖评估,精准定位运营商楼宇内网络覆盖盲区、弱区,主动锁定并收集相关信息,深度挖掘各运营商室分建设需求。     

DVB＋OTT多屏融合方案

本文介绍了三网融合背景下,OTT的国内外发展现状。提出了运营商在面对OTT技术的融合方案（IPTV＋OTT和DVB＋OTT）,并对DVB＋OTT的应用方案进行了分析。     

基于大数据分析的OTT TV与IPTV融合方案

OTT TV业务的出现加大了运营商“管道化”风险,提出一种基于大数据分析的OTT TV与IPTV融合方案,该方案根据音视频内容的点击率自适应地在OTT TV服务器与IPTV服务器间调度,充分提升IPTV专网的利用率,并降低热门资源访问对城域网的压力.     

大数据背景下的成品油零售市场的精准化营销研究

随着我国经济体系构建的不断完善,国内成品油产业与国际成品油行业愈发接轨。近年来世界成品油价格不断动荡,不仅对我国的成品油市场造成了很大程度的影响,同时也制约了实际成品油行业的发展。由此,探析当下发展背景的成品油零售市场的精准化营销模式就成为了现阶段人们关注的焦点。本文通过对现阶段大数据背景下开展成品油零售精准营销的前提入手,探究开展精准化营销的模式,希望能够在一定程度上对我国未来成品油产业发展提供借鉴意义。     

基于大数据的IPTV精准营销方案研究与应用

分析了大数据技术在IPTV精准营销中的应用,因地制宜地制定了“Hadoop大数据平台+爬虫技术+建模工具”的框架方案,并对方案中的关键点和整个数据分析建模过程在现网中的应用进行了深入分析。在IPTV精准营销中取得了较好的效果,具有较高的应用价值。     

利用大数据应对OTT业务的冲击

在移动互联网时代,互联网公司的OTT业务兴起致使国内电信运营商面临着"被管道化"的风险。如何避免"被管道化"是国内电信运营商急待解决的问题。文章从业务运营和技术支撑的角度详细论述大数据是电信运营商寻找新的业务增长点的一个方向,并结合运营商目前数据和系统的现状,对电信运营商发展大数据业务的优势、方法以及面临的挑战进行详细论述,最后指出发展大数据相关业务必须进行数据的集中化、支撑平台的集中化,只有大平台才能支撑大数据。     

基于大数据的农村电商精准化扶贫兴农通信信息管理系统构建

传统农村电商精准化扶贫兴农通信信息管理系统信息查找时间较长,通信信息管理效果随之下降;设计基于大数据的农村电商精准化扶贫兴农通信信息管理系统。硬件方面设计PXA450处理器与HOST控制器。软件方面,首先,对系统的功能性需求进行分析,整体把控系统的设计目标;其次,设计通信信息系统的功能模块,优化系统的通信信息管理效果;最后,基于大数据设计扶贫兴农通信信息库,完善系统的内部设计,从而实现农村电商精准化扶贫兴农通信信息管理。实验结果表明,新系统的信息查找时间更短,通信信息管理效果更佳,极具推广价值。     

基于“五分法”信令分析的精准化4G市场营销支撑研究

针对目前传统粗犷式4G营销手段存在的营销成本高、效率低的问题,本文从时段、地域、业务习惯、用户套餐、终端等5个维度结合TD-LTE核心网信令分析挖掘手段创新提出“五分法”营销支撑方案,全方位分析用户需求,助力市场一线开展4G精准化营销,提升营销效率,提高市场份额。     

试论如何利用大数据统计技术实现新闻传播的精准化推送

随着社会经济不断发展,网络技术和通信技术已经得到广泛应用,为人们生活带来较多便利.21世纪是电子信息时代,又被称作大数据时代,数据迅速激增,因此会出现数据冗余,用户难以在该环境下找到自己需求信息.在此情况下新闻传播受到影响,为促进新闻行业在大数据环境下发展,必须提升其精准化推送效率,本文就如何利用大数据统计技术实现新闻传播的精准化推送展开研究.     

有关OTT业务的行为研究及测试

简要介绍OTT业务现状,分析OTT业务对运营商网络的影响及测试需求,并提出几种针对不同侧重点的测试方案,最后基于测试结果对典型OTT业务行为进行了分析。     

基于大数据应用的企业精准营销

大数据在企业精准营销中的应用能辅助这一工作的高效开展,为了达到这样的目的,本文将首先针对企业大数据精准营销现状及这一技术所带来的问题进行分析,进而在此基础上研究企业在精准营销中对大数据的应用方向和应用策略。     

基于OTT的MR定位方法

测量报告（Measurement Report,MR)是一种终端上报的测量信息,能够最真实地反映用户在无线网络中的体验,对网络规划和优化都具有重要意义。但目前MR中不包含用户位置相关信息,导致运营商无法确定上报MR中用户感知差的准确位置。本文提出一种基于互联网提供的应用服务（Over The TOP,OTT）方式的MR定位方法,能够准确定位MR的地理位置,帮助运营商快速地评估网络覆盖水平等质量信息,进而有目的地进行网络规划和优化。     

基于OTT大数据的质差终端定位方法研究与实践

传统的移动通信质差终端定位方法主要依赖于人工拨测、终端信令数据分析和用户投诉数据分析.本文通过关联用户信令数据、OTT数据和MR数据等进行综合分析,实时定位终端位置,同时结合栅格分析,有效对比不同栅格内的终端无线质量情况,实现质差终端定位.通过现场实践验证,识别成功率满足日常工作,将为网络终端质量分析提供一种高效的评估...     

基于运营商大数据技术的精准营销应用研究

运营商大数据包含丰富的用户行为信息,具有全面性、多维性、客观性的特点。运用Hadoop大数据技术,通过分析建模、机器学习等操作,构建用户标签体系,对用户行为特征及偏好画像。销售企业能够结合自身产品服务的特点和用户画像信息,精确筛选目标客户进行营销,从而降低推广成本,提高转化效率,这就是基于运营商大数据的精准营销。     

固移融合大数据分析支撑固网宽带精准建设和市场营销

主要介绍固移融合大数据分析方法与应用.通过对移网用户、宽带端口、小区位置等固移数据进行多维度分析,挖掘出网络布局与用户分布差异,并以小区作为判断资源需求与用户拓展的依据,指导宽带网络精准规划建设和市场营销,快速提升宽带网络投资效率和有效覆盖水平,提升网络资源整体利用率,推动固移融合协调发展.同时,为更有效地利用网络大数...     

基于OTT数据的5G端网协同智能优化研究与实践

针对当前5G MR不携带用户位置信息无法实现用户网络感知精细化分析的问题,引入OTT大数据通过使用神经网络算法、DBSCAN算法等机器学习算法,建立5G用户位置预测和5G弱覆盖小区分布聚类模型,开展精细化的5G用户感知保障。研究结果表明,基于OTT数据的5G端网协同智能优化能有效提升5G优化效率,节省网络运营成本。     

基于大数据的高职院校贫困生精准认定探析

依托大数据技术实现高职院校贫困生的精准资助是未来学生资助管理改革的趋势。目前, 高职院校精准资助在数据收集、认定工作、跟踪管理等方面还有不少问题,究其成因主要为评定标准单一,标签效应负面;数据整合乏力,动态管理缺失;数据统计滥用,个体考评不足。尝试构建基于大数据的贫困生精准认定工作框架,推进资助对象认定精准化、资助行为差异化、资助考核合理化,最后建议采用SMOTE 方法对资助对象精准认定,切实提升精准资助工作的成效。     

移动互联网时代运营商OTT业务网络承载方案浅论

移动互联网时代运营商开展OTT业务有其必然性和必要性,本文简析OTT业务的技术特征和承载需求,在此基础上探讨网络承载方案,包括总体承载方案、终端侧承载方案,以及业务实现流程和用户管理方案等。有必要指出的是,不同的运营商和不同的业务场景发展OTT业务的基础和策略各异,本文将主要聚焦于相应区域的非主导固网运营商来展开论述。     

电信行业基于数据驱动的精准营销模式研究

移动互联网背景下,随着大数据技术的不断发展,客户的需求越来越个性化,客户体验要求越来越高,包括对客户需求的准确把握以及需求响应的实时性,传统的营销模式已不能满足创新业务的快速发展。描述了大数据背景下电信行业开展由数据驱动的精准营销的流程与方法以及支撑数据驱动精准营销所需的一些关键IT支撑能力。