新时代大学生网络意识形态安全教育路径研究

在新时代发展中,网络意识形态安全教育是现代教育中一项重要组成部分,大学生对国家而言是宝贵的资源,在大学教学期间,网络意识形态安全教育受到较高的关注。文章主要分析了大学生网络意识形态安全教育存在的问题,并对大学生网络意识形态安全教育路径进行探讨。     

中央电视台安全供电风险预警管理制度系统化与规范化探讨

中央电视台供电系统的安全运行和管理,直接关系到电视节目的安全制作和播出。为了确保中央电视台供电系统的安全、可靠、稳定运行,本文以中央电视台新台址110KV变电站为例,对供电系统安全运行、风险预警管理体系的建设进行探讨,指出供电系统风险预警管理应包括的一些基本概念、引起风险的因素、风险辨识、风险等级划分、风险预防等多个步骤。深入分析了供电系统安全运行风险预警管理体系应主要考虑的原则和内容。     

深度伪造对国家安全的挑战及应对

人工智能的快速进步给社会发展带来诸多机遇,但其被恶意使用的风险也逐渐显现。作为人工智能深度学习领域的一个分支,深度伪造技术在近几年迅速兴起,为国家间的政治抹黑、军事欺骗、经济犯罪甚至恐怖主义行动等提供了新工具,给政治安全、经济安全、社会安全、国民安全等国家安全领域带来了诸多风险。应对深度伪造技术的滥用及其安全挑战,需要加强研发预警检测手段,推进立法管制,加强宣传教育,推进国际安全合作治理。     

人工智能赋能安全生产

为贯彻落实习近平总书记关于“通过信息化推进应急管理现代化”以及“安全生产风险要实现精准预警”的论述精神,应急管理部于2022年底组织实施了危险化学品安全生产风险监测预警能力提升工程,旨在充分运用大数据、人工智能等新一代信息技术,强化危险化学品安全生产重大安全风险管控,提升安全生产风险治理水平。     

空中交通管制安全风险预警决策模式探析

空管系统的安全风险涉及到人、设备、环境、管理等方面,风险源日趋增多,风险的形成也日益复杂。因此,加强对空管安全风险预警决策模式及方法的研究,有助于进一步明确决策的任务和程序,优化预警的效能,提高风险决策的水平。     

大数据视域下高校网络意识形态安全情势与策略

<正>本文立足大数据视域，以高校网络意识形态安全问题为目标，分析了大数据时代高校网络意识形态安全的新情势，提出了大数据技术助力高校网络意识形态安全治理的新思路和新策略，以期更好地保障高校网络意识形态安全，为意识形态风险防范提供策略参考。大数据时代的到来，使意识形态安全面临着前所未有的机遇和挑战。在新形势下，网络意识形态安全已经成为意识形态工作的关键点。如何充分利用大数据的优势，科学辨识网络意识形态的安全情势，深入研究维护网络意识形态安全的策略，     

互联网视角下维护我国意识形态安全策略探析

意识形态安全事关国家政治安全,是国家核心利益所在。意识形态安全在互联网迅猛发展下面临着新的机遇 与挑战,应在把握好网络意识形态安全的内涵、特点及现状的基础上,采取以下策略维护我国意识形态安全:夯实物质基 础,提升党在网络领域的意识形态领导力;发挥网络主流媒体的作用,讲好中国故事;认识技术重要性,积极研发网络核心 技术;优化网络意识形态内容建设,构建系统化的网络治理体系。     

电力光纤通信网络实时安全风险量化参数优化算法

电力光纤通信网络的安全性,直接影响整个电网的使用.以往算法在计算过程中,未能处理好参数的特征维度,使风险量化参数对电力光纤通信网络的实时安全预警效果不佳,因此针对电力光纤通信网络实时安全,提出全新的风险量化参数优化算法.根据电力光纤通信网络风险度量结果描述不同变量之间的关系,根据风险传递理论降维风险量化参数特征,基于粒子群搜索特征,构建风险量化参数优化算法.通过实验结果表明:本文方法的运行时间比三种文献方法运行时间要短,安全风险量化的分类正确率也相对更高,在风险预警测试中获取了全部的风险元,并且预警时间比三种文献所需时间更短,在风险量化参数优化算法中具有更好的性能.     

基于网络数据包捕获及分析的公共安全预警技术研究

随着我国经济社会的不断发展,国与国之间的交流以及国际间的商务往来和业务合作也越来越密切。近年来,国内大量的民众走出国门,加入国际市场竞争的行列,从事工程承包和劳务合作项目。中国公民面临着政治、社会、经济、文化等多方面的安全风险。如何对这些潜在的风险进行分析以对可能发生的公共安全事件进行预警,是公共安全管理和防范的有效途径。     

基于物联网的建设工程施工安全智能管理系统设计

施工过程中的安全监测与管理是建设工程稳定开展的重要组成部分,对保证建设工程施工的安全与效率具有重要的意义。文章提出了基于物联网的建设工程施工安全智能管理系统设计,在硬件设计上,由于施工环境的复杂性,选用RFID电子标签用于存储设备数据信息,对感知层硬件设备的技术参数进行严格的把控。在软件设计上,通过采集感知层的射频数据,在软件系统的显示界面实现各项采集数据的整理;通过采用WSN技术智能监控施工安全并对安全风险进行预警;采用计算安全风险一致性比率,实现系统基于物联网对安全风险的远程集控管理。实验表明,与传统的系统相比,能够有效地对安全风险提出预警,并制定出相应的措施将安全风险因素进行修正,提高了建设工程施工的安全管理效率。     

铁路施工安全管理中风险预警机制的应用解析

铁路工程施工环境复杂、不可控因素众多,并且近年来我国铁路建设行业快速发展,不断涌现大量的新材料、新设备以及新技术,施工过程中存在的风险也逐渐的增多,如果不能及时、准确的发现施工过程中存在的风险,势必会造成严重的安全事故,影响铁路施工的安全性和有序性。文章分析了风险预警机制在铁路施工安全管理中应用的原则,探析了风险预警机制在铁路施工安全管理中的应用,以供参考。     

基于神经网络的井漏风险预警技术

井漏是影响钻井施工安全最为严重的井下复杂情况之一,为了有效地预防井漏事故的发生,文章对井漏风险机理进行了研究,得出了井漏发生表征现象及井漏风险预警所需参数,此外,采用神经网络算法建立了具有自学习性质的神经网络预警模型,并运用现场数据对模型进行了检测,该模型能够很好地对钻井过程中的井漏风险进行预警,满足实际钻井施工的要求。     

基于BP神经网络的企业债务风险预警系统构建

企业债务风险的提升与其自身经营管理水平的波动及投资决策是否失误存在密切关联。文章基于BP神经网络构建了一种企业债务风险预警系统,该系统由基础应用层、虚拟网络层、安全共识层、数据处理层及实际应用层等结构组成,实现了企业债务风险预警工作必需的功能,如构建基于BP神经网络的非线性预警模型等。     

智能化网络安全监测预警平台建设和运营思路探讨

数字化转型背景下，信息网络面临的安全风险和威胁形势愈发严峻，传统的安全防护和监测预警技术已经无法应对高级可持续威胁（APT）攻击带来的挑战，网络安全开始向智能化方向发展。通过分析智能化监测预警平台的技术架构，提出基于海量多源数据采集和智能分析引擎的监测预警平台建设思路，结合全流程的安全运营服务支撑，变被动防御为主动，实现安全闭环管理。     

产品质量安全风险监控站点管理研究

产品质量安全风险监控站点是产品质量安全风险监控工作体系中的重要组成部分，主要承担风险信息收集、开展风险监测、风险研判分析和重大风险预警等职能，发挥着风险监控“哨岗”作用。产品质量安全风险监控站点建设运行的好坏直接关系到产品质量安全风险监控工作质量的高低。以福建省产品质量安全风险监控站点建设为例，对站点管理过程中发现的问题进行分析，并就问题原因提出针对性改进建议，对于提升产品质量安全风险监控站点的管理水平和管理质量具有一定的指导意义。     

加强重大活动无线电管理安全保障的思考

随着我国综合国力不断增强,各类重大活动日益增多,无线电安全保障任务愈加繁重。通过梳理重大活动频率特征和流程要求,分析了重大活动无线电安全保障工作的风险隐患。研究了智能化的风险预警算法,提出了基础和技术设施建设意见,应对监测技术人员和设备短缺的风险。     

基于主动服务的大学生心理危机干预系统研究

为解决当前大学生心理危机干预存在被动的问题,将大数据、互联网+等技术应用到大学生心理危机干预中,融合心理健康专业知识,提出了大学生心理危机主动干预模式。首先设计了大学生心理健康问题预警功能及其工作流程;其次根据采集的学生数据预警出有心理健康问题的学生,并主动联系这些学生;然后设计了心理危机评估功能,对有心理健康风险的学生进行心理评估;再设计了心理危机干预功能,根据评估结果对这些学生进行心理危机干预;最后完成了原型系统。通过应用分析,该系统能主动地为大学生提供心理健康个性化服务,更好地提高服务质量。     

高速公路智能行车安全防护设施设计应用探讨

高速公路极端天气高影响路段以及大流量拥堵、互通、重大桥梁等路段安全风险较高,结合高速公路机电设施与安全设施,有针对性地布设雨夜反光标线、智能行车诱导系统、智慧导流设施、合流区碰撞预警设施、路段式防疲劳预警系统等高速公路智能行车安全防护设施,提升路段综合安全防护诱导、预警、管控及服务能力,有助于提高道路安全水平。     

谈电网调度中的安全运行风险与预警技术

在电网实际运行的过程中,电力调度发挥着不可代替的作用.在电网运行中如果发生意外情况,电力调度就能及时地做出预警,从而有效解决电力故障.本文对电网调度中的安全运行风险以及预警技术进行分析.     

基于网状关联分析的电力监控网络信息安全智能预警方法

监控预警电力网络信息，动态感知潜在风险，能够有效保证网络安全运行。目前提出的预警方法故障位置定位能力较差，无法实现精准定位，导致预警实时性较低。为了解决上述问题，基于网状关联分析技术研究了一种新的电力监控网络信息安全智能预警方法，采集处理态势数据，在深入理解电力监控网络信息安全态势后，呈现感知结果，根据态势感知结果进行数据融合。深入挖掘网状关联规则，追踪电力网络安全信号，确定安全预警范围，建立关联矩阵，计算信号权重，分析指数变化，根据指数变化定位故障区域，实现安全预警。实验结果表明，基于网状关联分析的电力监控网络信息安全智能预警方法能够在0.5 s内确定故障区域，对于故障点定位准确率普遍在90%以上，具有很强的实时性，能够很好地保证电网正常运行。