基于相位调制技术的可见光通信系统码间干扰识别研究

室内可见光通信系统的传输信道易受到多径效应产生严重码间干扰,降低通信质量,为此提出了相位调制技术的可见光通信系统码间干扰识别方法.通过构建可见光通信系统信道模型,针对信道光源之间在时域和频域上形成的重叠光信号在多径效应作用下,产生的码间干扰,利用位调制技术对系统信道展开均衡设计,并依照多径扩展统计限定码元速率均值,实现...     

联合小波变换与残留干扰白化的测距仪脉冲干扰抑制方法

针对测距仪（DME）脉冲信号对L频段数字航空通信系统1(L-DACS1) 接收机产生干扰的问题,提出一种联合小波变换与残留干扰白化的测距仪脉冲干扰抑制方法。首先通过小波变换将正交频分复用(OFDM)接收机接收的信号转换到小波域;然后利用有用信号与干扰信号小波系数的差别提取DME信号小波系数,重构DME信号,并在时域进行脉冲干扰消除;最后,接收机通过信号解交织器与逆正交变换器将残留的脉冲干扰转换为白噪声,避免了残留干扰信号造成的突发性解调错误。仿真结果显示:所提出的联合干扰抑制方法可有效消除DME信号干扰,在相同误比特率（10-2）条件下,本文方法较常规脉冲熄灭方法可获得5dB以上的性能改善,提高了L-DACS1系统链路传输的可靠性。      

基于神经网络的可见光通信接收系统的研究

由于码间干扰的影响,导致可见光通信系统的误码率提升。为此,提出了一种基于人工神经元网络(ANN)的接收系统,采用角度分集接收技术采集信号,并通过神经元网络对所获得的多组数据进行合并优化构成总的输出信号。该接收系统可以有效地降低码间干扰对系统的影响,提高接收信号的信噪比(SNR),降低系统的误码率(BER)。采用Matlab软件模拟仿真信号传输实验以验证该系统的性能及优越性。仿真结果表明,在信源与环境的信噪比相同情况下,基于神经元网络均衡处理的分集接收系统误码率比传统的使用单输入单输出(SISO)技术的系统误码率更低,并且可以减弱码间干扰所带来的影响。优化了可见光通信(VLC)系统的信道性能,具有广阔的应用前景。     

高速白光LED光通信系统中的码间干扰及其抑制

码间干扰是影响通信系统质量的重要因素,码间干扰的抑制成为改善高速白光LED光通信系统性能的关键.分析了码间干扰的产生机理及其对高速白光LED光通信系统的影响,讨论了传统的抑制码间干扰的方法以及提出分集接收的抑制技术.实验结果表明,分集接收技术能有效抑制码间干扰对高速白光LED光通信系统的影响,系统信噪比平均提高2dB.     

基于循环平稳特征的频谱检测

频谱检测是实现认知无线电的前提。从认知无线电的核心功能出发,分析了循环平稳特征检测抗噪方面的性能以及影响其检测性能的主要因素,通过理论推导和仿真验证了噪声对检测性能的影响,提出了一种基于小波变换的频谱检测方案。该方案通过小波变换将接收到的信号进行主信号与噪声分离,并对信号进行重构,提高了频谱检测的性能。仿真结果表明,在低信噪比情况下,采用基于小波变换的频谱检测方法,无论是系统的频谱检测虚警率还是频谱检测漏检率都有了显著的降低。     

多分辨重叠变换在扩频通信系统抗干扰中的应用

 本文利用多分辨重叠变换(HLT)把接收机信号映射到变换域进行抗干扰处理.与重叠变换(LT)不同,HLT对信号频谱的非均匀划分可以有效地把干扰能量集中在有限的变换域子带(Transform Bins)中,因此对抑制随机脉冲干扰非常有效.与小波变换(WT)相比,HLT对信号频谱的划分更加灵活.由于可以使用基于重叠变换的快速算法,在滤波性能相当的情况下,HLT比小波变换节省计算量.仿真结果表明,其于HLT的变换域处理方案可以有效地抑制非时变窄带干扰和时变宽带干扰,明显地改善系统性能.     

一种盲自适应空时多用户检测技术

空时多用户检测技术是一种有效消除CDMA系统中多址干扰和码间干扰的方法。目前很多此类方法都需要知道一些系统参数,其自适应实现需要训练序列。提出了一种结合恒模算法(CMA)和解扩重扩算法(DRA)的盲自适应空时恒模解扩重扩算法(STCMDRA),他能够有效利用信号的恒模特性以及用户已知的扩频信号信息来较好地抑制多址干扰及码间干扰。仿真结果进一步验证了该方法的性能。     

基于Hough变换的伪码调相信号检测算法

由于伪码调相信号目标多普勒频率的连续展宽特性,在进行弹道测量时,回波目标在时频图中以“直线”形式出现,传统的基于点检测的恒虚警检测算法会产生大量的虚警。鉴于此,根据伪码调相信号目标多普勒频谱特性,提出了一种基于Hough变换直线检测的目标检测方法。该方法在传统的Hough变换基础上进行了优化,根据回波目标的“直线”特性实现目标检测。将两种算法同时对实测数据进行处理,对比结果表明,基于Hough变换的目标检测算法能够准确地分辨目标并提取目标信息。     

采用离散小波变换的认知无线电频谱能量检测

在认知无线电系统中,频谱检测是搜索空闲信道,避免对授权用户产生有害干扰的关键环节。本文提出了一种离散小波变换与时域能量检测相结合的频谱检测方法,对SU共享的宽带信道中的窄带PU信号进行预检测。首先对接收信号进行离散小波变换,获得能够反映信道频谱变化的细节小波系数,然后以该系数作为统计量,对其进行时域能量统计计算。该方法计算量较小,容易实现,可进行多分辨率分析,能够提高检测的灵敏度;不需要被检测信号的先验知识,适用于检测各种未知信号。仿真实验对无线麦克信号和地面无线数字电视信号进行了检测,验证了该方法的正确性。      

基于小波变换的MSK信号码速率盲估计

针对最小频移键控调制信号的码速率估计问题,提出一种基于Haar小波变换的MSK信号码速率盲估计方法。首先对接收信号作傅里叶变换得到信号频谱,对频谱频点分析粗估计信号的码速率,接着通过粗估计的码速率选取短时傅里叶变换窗函数长度和3个小波尺度,利用短时傅里叶变换得到信号瞬时频率变化,再利用小波的边缘检测特性对信号瞬时频率序列相位跳变点检测,最后对检测结果作频谱分析,估计频率得到MSK信号的码速率。仿真结果表明,高于信噪比门限时本算法可以对MSK信号码速率有效估计。     

DSSS通信系统中干扰环境下码捕获 和阵列权值联合捕获

提出了空时相关器(STC)方法,同时实现干扰环境下使用自适应阵列的直接序列扩谱(DSSS)通信系统的码捕获和自适应阵列波束形成权值捕获,在码捕获时通过波束形成抑制干扰提高检测性能.对干扰环境下空域最优合并方式的检测性能进行了理论分析,仿真结果与理论预测一致,分析结果表明STC可同时有效的捕获码定时和自适应阵列权值,最优合并方式的虚警概率与干扰和背景噪声功率无关,可实现恒虚警检测.     

小波包变换域自适应干扰抑制技术在直序扩频通信系统中的应用

具体研究用离散小波包变换实现输入信号的子带分解，采用LMS算法自适应地调整滤波器抽头系数，有效地抑制窄带干扰。分析和仿真结果表明：基于TSA算示的小波包分解自适应窄带干扰抑制的方法比子带剔除在性能上更为优越，自适应算法的收敛速度也有较大的改善。     

实际数字基带传输系统理想化和信号最佳化设计

码间干扰和噪声是影响通信质量的两个主要因素.针对实际信道进行了最佳化、理想化设计;并且在此基础上寻找到了能够消除码间干扰具有升余弦频谱特性的发送信号.利用该系统传输所设计的信号可大大提高通信质量.     

基于MPPM调光控制的混合可见光通信系统研究

在本文中,为适应照明的调光需求,提出了一种具 有高频谱效率的调光控制方案,这是也是可见光 通信(VLC)的关键需求。提出的方案将正交频分复用(OFDM)与多脉冲位置调制(MPPM) 相结合, 不仅支持高速可见光通信,同时满足了用户对照明源的亮度调节的需求。这种混合调制方法确保系统具有MPPM的调光功能,且引入的OFDM传输可以有效地提高频谱效率。更重要的是,MPPM跟OFDM的传输不会互相干扰,而且接收端对两种信号的检测互不干扰,实现简单。仿真结果表明,该 方案可以支持较宽的亮度范围,并支持高频谱无线光通信。     

基于FPGA的自由空间音频信号传输及频谱显示系统

自由空间光通信技术随着设备成本的下降,相关应用也在不断扩展。基于自由空间光通信技术,我们搭建了一个音频信号传输系统。以声音信号调制的激光作为信号源,采用光电晶体管及其反馈电路对信号进行接收,并使用FPGA组成的控制电路实现信号解调,还原初始信号。同时实现了FIR滤波,FFT变换和VGA时序。我们完成了系统搭建和测试,实现了高识别率、低成本的自由空间音频信号传输及频谱显示。     

基于小波分析的卫星信号干扰抑制技术

卫星通信有传输距离远、覆盖范围广、链路损耗大的特点,也极易受敌方的人为干扰。而小波变换具有很好的时频域局部分析能力,特别适合于干扰识别与抑制。针对卫星信号在空间链路传输时受到高斯白噪声影响和窄带干扰的情况,文章讨论利用小波包TSA(树状算法)算法对信号进行干扰抑制的原理及方法,给出干扰抑制算法流程,并利用MATLAB软件对其进行仿真,证明其在卫星信号干扰和噪声抑制中比FFT(快速傅里叶变换)方法具有更好的效果。     

超级混沌系统的自由空间光通信信号加密研究

为实现自由空间光通信安全,保证通信内容的全面覆盖,研究超级混沌系统的自由空间光通信信号加密方法。采用基于差分混沌位移键控模型,划分自由空间光通信信号,形成参考信息段和信息承载段,经过光调制器的调制后实现信号的行扩频处理后,利用基于超级混沌序列信号3DArnold映射和Arnold变换,转换和置乱变换该处理后的信号,形成三维矩阵;依据该矩阵,基于超级混沌序列生成Frank序列矩阵,降低信号的峰值平均功率比,完成通信信号加密。测试结果显示：该方法随机性能良好,P-Value的结果均在0.1以上;加密后通信信号的频谱全部被混沌信号覆盖,具备良好的通信信号加密效果,信号的峰值平均功率比的结果大约下降1.9/dB,保证加密后通信的安全性,避免通信过程中传输的数据内容被窃取。     

飞行目标探测导航通信中的码间干扰抑制技术研究

飞行目标探测导航通信中,由于通信信道分布不均匀的特性,通信信道容易收到扩展损失和衰减损失的影响产生码间干扰,需要进行码间干扰抑制,改善通信性能。提出一种基于通信信号时间反转镜重组的码间干扰抑制技术。构建了飞行目标探测导航通信的信道模型和信号传输模型,设计被动时间反转镜匹配滤波器,进行噪声抑制,对多径信道进行时间反转镜重组,实现码间干扰抑制。仿真实验表明,该算法能有效降低通信过程中的误码率,改善通信质量,提高信道传输性能。     

基于小波变换的光寻址电位传感器信号去噪研究

基于(LAPS)(光寻址电位传感器)技术的生化传感器中的光生电流是一种微弱的非平稳信号,信噪比(SNR)低。为了提取清晰的LAPS信号,且鉴于传统的傅里叶方法去噪后信号失真严重,本文采用小波变换的方法对LAPS信号进行去噪处理。通过小波变换将信号分解为3层,得到各层的小波系数以及阈值。根据每一层系数特点,按阈值进行分别处理,得到新的小波系数。最后根据新的小波系数,重构信号。对去噪后的信号进行频谱分析发现,信号频谱为有效的LAPS信号谱段。将傅里叶去噪和小波去噪方法进行对比发现,小波去噪得到信号的SNR和平滑度(SR)要高于傅里叶去噪,表明小波变换是LAPS信号去噪的有效方法。     

基带信号无码间串扰的研究与仿真

主要以基带信号为基础,通过使用Systemview软件实现对基带传输系统的仿真,研究基带信号的码间串扰问题,并在此分析基础上,利用具体余弦函数通过系统,得出了无码间干扰的条件,解决了应码间干扰引起的信号误判问题.