基于白化残留ICI和噪声的最优线性ICI消除算法

针对传统算法将残留载波间干扰（ICI）当白噪声处理引起系统性能下降的问题,提出一种白化残留ICI和噪声的最优线性ICI消除算法. 首先对残留ICI和噪声进行白化,其次基于最大化系统可达速率,推出了最优线性ICI消除矩阵,并结合连续干扰消除算法,实现了时变信道带来的时间分集. 仿真表明,该算法克服了传统算法带状近似引起系统性能损失的缺点,并适用于当前信道估计精度下的OFDM系统.     

CP不足情况下OFDM系统信道估计与均衡

正交频分复用(OFDM)系统中的循环前缀具有一定的抗码间干扰(ISI)和子载波间干扰(ICI)的能力,但是当多径衰落信道的最大信道脉冲响应(CIR)长度超过了循环前缀(CP)长度时,OFDM系统的性能将会严重下降。传统的信道估计和均衡方案面对循环前缀长度不够的情况无法避免性能的严重衰落。由此提出了一种可以估计出大于CP长度CIR的信道估计方法,并且给出了一种基于逼零(ZF)准则的低复杂度均衡器,以抵消ISI和ICI的影响。仿真结果表明所提方案与传统方案相比在复杂度上和性能上有明显的优势。     

快变信道环境下OFDMA系统的信道估计算法

现有OFDMA系统时变信道估计方法仍需假设信道在一个符号内平稳,而在高速移动环境下,信道在符号内的时变将造成OFDMA系统子载波间干扰 (ICI)．经典的OFDM系统中的时域快时变信道估计方法可以较好地估计出信道在一个符号内的时变,但需要理想等间隔均匀分布于整个频域的导频．针对OFDMA频分多址系统中某一用户占用的频域非均匀导频样式,提出一种适用于OFDMA系统的频域快时变信道估计方法．该方法在频域进行,避开时域处理对等间隔导频的要求,利用频域时变传输函数辅助跟踪估计信道在一个符号内的时变,最终得到信道频域传输矩阵,估计出快变信道符号内时变对系统造成的ICI影响系数．仿真实验从误码率、均方误差两方面验证了该方法的有效性．     

OFDM中符号串扰和子载波串扰的分析和均衡

正交频分复用（Orthogonal Frequency Divisionn Multiplexing，简称OFDM）是一种有效的高速率传输技术，在信道时延扩展小于其循环前缀时，能有效克服多径信道的影响。但是，信道时延扩展大于循环前缀时，导致OFDM符号串扰（Intersymbol Interference简称ISI）和子载波串扰（Interchannel Interence简称ICI），恶化OFDM系统性能，经详细分析了ISI和ICI的影响后，采用时频域均衡的方法来改善它们的影响。     

快衰落环境下OFDM子载波间干扰抑制算法

针对高速移动环境下多普勒频偏造成移动信道的快衰落和正交频分复用(OFDM)系统中子载波间干扰(ICI)问题,提出了一种适合快衰落环境的OFDM系统子载波间干扰抑制算法．采用接收符号移位抵消方式消除符号子载波对远处其他子载波的干扰,再运用频域邻道干扰滤波方式消除其对相邻子载波的干扰,而快衰落的时变信道特性采用梳状导频方式跟踪估计．利用移位抵消后特殊的子载波间干扰分布特性,简化了信道传输矩阵以及邻道干扰抵消算法．通过合理设计训练符号,提高了在ICI环境下信道估计的准确性,从而获得带宽效率和复杂度的均衡．仿真结果表明,该算法可有效改善ICI对OFDM系统性能的影响．     

时变信道下OFDM系统中一种基于修正Kalman滤波的Turbo均衡

在OFDM系统中,由于时变多径信道的存在使子载波间失去了正交性,从而导致子载波间干扰(ICI),降低了系统性能.为了补偿时变信道下OFDM系统中存在的ICI影响,提出了一种基于修正Kalman滤波的Turbo均衡算法:通过Turbo迭代,利用软映射和软解映射算法提供的软值信息,实现模块之间的信息交换;通过修正Kalman预测和滤波,实现信道响应的逐符号更新;通过基于最大化信干噪比缩短窗的ICI抑制,实现信道响应中ICI分量的消除.理论分析和仿真结果表明,所给出的方法能够有效地跟踪信道并抑制ICI影响,即使在快时变信道中也能获得很好的性能.     

移动正交频分复用接收机信道估计算法的研究

为了提高移动信道下正交频分复用(OFDM)接收机的性能, 提出了一种适用于地面数字电视广播标准(DVB-T)的信道估计均衡算法.在对多普勒弥散引入的子载波间干扰（ICI）进行研究的基础上,根据OFDM符号间信道频率响应的变化量和内码模块译码输出值的二次卷积编码估计出ICI.给出了算法的实现结构及替代阈值的选取方法.通过分析及计算机定点仿真，确定了实现结构中的最优参数，并给出了典型城市信道6（TU6）下的移动接收性能曲线.结果表明，在信噪比为25dB时,和传统信道估计算法相比，增加了20Hz的多普勒移动性能.该算法提高了ICI估计的准确性，增强了DVB-T 8K系统的移动接收性能.     

一种新的适用于OFDM系统的时变信道估计与均衡方案

针对高速移动环境中的OFDM接收问题,首先提出一种基于时变信道KL基扩展模型(KL-BEM)的时域信道估计方案．该方案用KL-BEM的一组基函数近似表达若干个OFDM符号时段内信道的时变,并在相邻OFDM符号之间插入短时导频簇来得到时变信道KL-BEM参数的估计．通过合理设计短时导频簇的结构,不仅提高了时变信道估计的精度,而且降低了导频率．其次,为了恢复发送符号,建议一种基于加窗的改进排序串行干扰抵消最小均方误差(MMSE-SIC)均衡算法．通过时域加窗预处理,子载波间干扰(ICI)得以短化,从而在提高均衡性能的同时降低了实现复杂度．仿真结果表明,提出的时变信道估计方案和建议的ICI均衡算法有效地提高了OFDM时变信道的估计和均衡性能．     

一种快变信道下OFDM系统的Kalman信道估计算法

针对频率选择性快速时变信道的多径干扰和较大的多普勒频谱扩展,提出了一种改进的Kalman滤波算法。用于正交频分复用（OFDM）系统信道估计．该算法采用复杂度大大降低的低维Kalman滤波来跟踪快速时变信道,迭代联合信道估计与检测算法来获得测量矩阵,并对滤波结果利用一种新的简单的最小均方误差（MMSE）估计器进行优化。有效地降低了传统基于Kalman滤波算法的复杂度．仿真结果表明,该方法能够跟踪信道的快速变化,具有良好的估计性能．     

基于变长接收窗的新型OFDM解调方法

文章讨论了一种新型的基于变长接收窗的OFDM解调方法，通过与常规的解调方法相比较表明，该新方法能有效地消除符号间干扰(ISI)和载波间干扰(ICI)，提高了系统的性能，最后通过系统仿真验证了这一结论。     

MIMO-OFDM系统中一种干扰抑制迭代信道估计算法

为了减小载波间干扰对多输入多输出-正交频分复用系统性能的影响,提出了一种干扰抑制迭代信道估计算法．首先根据频域正交导频估计导频信道频域响应,然后利用DFT内插方法获得信道响应初始估值,进而对其进行迭代消噪滤波处理改善信道估值．由于迭代过程加入了信道预校正以及时域滤波,从而有效地消除了载波间干扰和信道噪声的影响,提高了信道估计的精度．与传统算法相比,该算法避免了复杂的矩阵求逆运算,实现简单．     

基于EVA的改进型盲均衡算法

为解决盲均衡算法中的相位旋转问题,提出了一种基于特征向量算法(EVA)的改进型盲均衡算法,并与EVA算法进行了比较. 新算法通过构造包含信道相位信息的度量解决了EVA算法的相位旋转问题. 仿真结果表明,提出的算法与EVA算法相比在收敛速度方面提高约10%,抗噪声性能提高1?dB,减小残留干扰约10%,而且并未增大运算量.     

MIMO-OFDM系统中的子载波间干扰消除

推导了一种在快衰落频率选择性信道下适用于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)技术的系统模型.应用这个模型,分析了信道在一个传输符号内的时变特性带来的影响,它破坏子载波间的正交性,从而引起严重的子载波间干扰(ICI).针对这一问题,提出一种频域迭代子载波间干扰消除算法.通过将信道传输矩阵分离为数据部分和ICI部分,首先利用迫零算法获得发送信号的初始估计值,由信道的ICI矩阵生成干扰信号,从接收信号中减去干扰,之后利用数据矩阵和并行干扰抵消算法来消除不同发送天线上相同子载波的多流干扰.仅考虑邻近18个子载波带来的干扰,在其性能与原算法几乎相同的条件下,可以极大地降低计算复杂度.仿真结果表明该算法在不同的多普勒频移条件下能有效消除子载波间干扰,并且在低信噪比下逼近准静态信道下系统的性能.     

一种用于多码扩频水声通信的假设反馈均衡算法

在水声通信中,受到信道带宽的限制,直接序列扩频传输的数据率较低,为提高系统数据率,对多码扩频的应用进行研究。但在此情况下,受到信道快速时变以及码间干扰与子通道间干扰的影响,传统RAKE接收机可能无法完成正确解调。一种应用于直接序列扩频的假设反馈均衡器采用码片级的自适应均衡以及对假设序列的反馈,能够有效地跟踪补偿信道时变与码间干扰,但是对于多码扩频系统,由于未对子通道间干扰进行抑制,直接应用将导致系统性能损失。为此,提出一种改进的假设反馈均衡算法,它引入并行干扰消除结构并将其与假设反馈均衡相结合,能够同时实现时变信道跟踪以及码间干扰与子通道间干扰抑制。仿真结果表明采用此算法可以显著提高多码扩频系统的性能。     

一种改进的MCMA盲均衡算法

为提高盲均衡的收敛速度、进一步降低码间干扰,该文以修正常数模算法为基础,提出了基于停止与前进算法的改进修正常数模算法。并对新算法进行了计算机仿真,结果表明：该新算法克服了常数模算法稳态误差大的缺点,纠正了常模算法存在的相位旋转问题,提高了修正常模算法收敛速度且降低了稳态误差。