石油管道超声检测信号的两级自适应噪声消除算法

针对石油管道缺陷超声检测信号的噪声消除问题, 研究了一种两级自适应噪声消除算法. 第一级自适应滤波器作为预处理级, 使信号获得较好的相关性和信噪比, 确保第二级自适应滤波器获得更优的性能. 实测超声信号两级自适应滤波结果表明: 两级自适应滤波算法能有效增强超声检测信号中的缺陷信号成分, 显著提高信噪比.     

自适应串扰噪声消除技术在小孔径钻孔超声波检测中的应用

介绍了一种基于自适应滤波的噪声消除技术,分析了超声波用于小孔径钻孔检测中存在的同频串扰噪声的生成原因以及它对测量的影响,并对串扰噪声信号和待测信号进行建模;介绍了自适应噪声对消的原理,并针对应用给出了定步长自适应噪声的消除算法以及改进后的变步长自适应噪声消除算法,对两种算法在自适应学习速率上进行了比较,并给出经自适应去噪后的信号和原始信号的对比结果。     

基于小波理论的漏磁检测的噪声消除

利用噪声信号和测试信号对各个尺度上的波谱的不同表现，应用小波理论对漏磁法检测海底管道的腐蚀和缺损情况中的信号噪声进行消除，根据相应的实验得出了一些海底管道缺陷检测的具体特征。     

3G系统中背景噪声消除算法的研究

对适用于3G终端系统单麦克风（single microphone）情况的最小均方误差估计（minimum mearesquare error estimation．简称MMSE）噪声消除算法进行了研究,比较了传统MMSE噪声消除算法与经过改进的MMSELSA（Log-Spectral Amplitude MMSE-STSA）噪声消除算法的性能和算法复杂度,其目的是从算法消除噪声的效果和最后硬件实现的难易度两方面来验证哪种算法更适合实际3G系统的应用。论文所讨论的MMSE-LSA噪声消除算法对传统MMSE算法的改进之处主要是在谱增益的计算和语音激活检测（VAD）技术两方面,其中对谱增益计算的改进改变了传统贝赛尔函数实现的算法,使实际的应用更加容易。而对VAD检测算法的改进,使含噪语音的语音停顿周期检测更加准确,从而提高了噪声消除的性能。最后通过主观和客观的检测方法,证明了后一种算法的优越性。     

脑在噪声中感觉信号的能力

脑在噪声中感觉信号的能力朱兵王嘉赋胡大炜王均义王炜（南京大学物理系，生物物理研究所，南京·２１００９３）１引言人们在喧闹的茶馆里轻声谈话能互相听见，这是脑从背景噪声中感觉信号的一种能力，如何用实验来模拟和检测这种听觉功能，并从理论上解释噪声在脑识别信...     

海洋环境噪声背景下水声信号检测的新方法

介绍了利用随机共振原理检测微弱周期信号的基本原理,并对该方法进行了高斯白噪声下的仿真验证。然后,把这种方法应用于以模拟海洋环境噪声为背景干扰的水声信号的检测中,仿真结果证明了这种方法的可行性。     

非高斯噪声中随机信号的渐近最优检测

本文研究了非高斯噪声中随机信号的检测问题。基于随机信号的参数模型和广义似然比检测理论,导出了非高斯噪声中随机信号Rao检测的数学解析式,其检测性能渐近等同于广义似然比检测但计算更有效。仿真结果表明,该检测器性能大大优于传统的能量检测器以及高斯噪声假设下的广义似然比检测器。     

强噪声背景下的语音信号提取研究

针对强噪声背景中语音信号提取的难度,提出一种基于Simulink和FDATool的改进型信号提取模型,该模型在传统自适应噪声消除器SIMULINK模型的基础上通过增加双带通数字滤波器实现.理论分析和仿真结果表明,该方法在强背景噪声中提取语音信号是可行的,且比没有改进时信号提取效果明显增强.     

会议系统回声消除输入卡

HiQnet音频网络用的会议系统（包括近、远程会议系统）回声消除输入卡，可以实现单机消除多层空间产生的回声，可以消除通道上的稳态噪声，可以处理动态消减消噪不足或消噪过剩状态。     

初相未知信号联合检测与估计的序贯实现

在未知参数的充分统计量和再生概率密度函数的基础上，引入了联合检测与估计的序贯算法，给出了算法的实现框图，并将该算法应用于高斯噪声中初相位未知信号的联合检测与估计当中，仿真实验表明，新算法较传统算法有一定的性能改善。     

Evaluation of bistable systems for binary signal detection in symmetric non-Gaussian noise

For detecting binary signals in symmetric noise with unknown probability density functions (PDF), a nonlinear receiver is proposed based on the bistable systems with autoregressive models of order 1 [AR(1)]. The bistable systems are utilized to pre-process the noisy observations ahead of the linear correlation (LC) detector. The permutations of the observations are utilized to bypass the design of the optimal LC vector which depends on the noise PDF. The detection performances, in the form of probabilities of error, in some non-Gaussian noise are evaluated versus the matched filter (MF) and Volterra filter (VF) through numerical simulations. The results show that the bistable receiver performs better than MF receiver when the noise deviates from Gaussian distribution, and seems more robust compared to the VF receiver.     

一种基于谱减的声纳噪声自适应消除方法

噪声自适应消除是声纳信号处理的重要研究内容之一.传统的噪声自适应抵消算法需要单独的阵列(阵元)以获得不含期望信号的参考噪声信号,这在实际工程应用中往往是不现实的.提出在不增加阵元的情况下,通过相邻两个阵元输出信号进行加权处理,合成一路不包含给定方向信号的噪声信号;同时,借鉴语音信号处理中普遍应用的谱减降噪处理方法,达到...     

基于遗传算法的自适应噪声抵消

当有参考噪声信号时，自适应噪声抵消的实质就是求参考噪声输入通路的逆滤波器，LMS自适应滤波问题就是一个多变量函数的极值问题。LMS算法因其具有算法简单，容易实现的优点而为常用，但是算法的收敛特性和失调量受到步长参数μ的影响。而步长参数μ和最优值不易确定。遗传算法是一种应用于大规模搜索空间的有效方法，它不要求函数的解析表达式，只根据已知的测量数据便可以求得全局极值。本文以FIR滤波器为例。采用改进的实值编码遗传算法，将遗传算法用于逆滤波器的求解。计算机仿真结果表明该算法对噪声抵消取得了较满意的效果。     

超导梯度计及其对环境噪声的抑制能力

研究了超导磁传感器的交流标定方法,并在此基础上研究了不同软件梯度计的实现方案及其对环境干扰磁场的抑制能力。采用多个频率、多个强度的参考磁场对传感器进行标定得到的结果一致性良好。合成的一阶软件梯度计经过实验验证具有很好的微弱磁信号检测能力,在城市实验室噪声环境下成功实现了约50pT微弱磁场信号的探测。还对标定精度以及实验中观察到的不同软件梯度计方案结果之间的差别进行了讨论。     

民用飞机噪声适航审定中伪纯音影响的去除方法

在民用飞机噪声适航合格审中计算有效感觉噪声级时,通过引入纯音修正因子来考虑噪声频谱不规则性对人主观感觉的影响,但布置在地面上的传声器测量的噪声频谱中含有地面影响导致的伪纯音,使得纯音修正因子可能被高估,需要加以识别并去除。该文提出了一种识别和去除地面影响引入的伪纯音对纯音修正因子计算影响的飞行试验方法和分析方法。在适航噪声测量点旁布置倒置传声器,得到飞机直达噪声,可靠地识别实测适航噪声频谱中的伪纯音,基于"CCAR-36部"及其附件中方法的改进方法,去除伪纯音对纯音修正因子计算的影响。通过某型民机噪声适航审定飞行试验对该方法进行了验证,结果表明该方法满足"CCAR-36部"等规章要求,易于试验和分析实现,能准确去除由地面影响引入的伪纯音影响,提高了有效感觉噪声级的计算准确度。     

微弱电信号检测方法回顾

系统分析了微弱电信号检测的理论和技术,着重讨论了强噪声背景下微弱电信号现有检测方法的优缺点及应用.以线性和非线性为主线,将线性分析法按时域(相关检测法、锁定放大、取样积分、数字式平均、时域平均)、频域(功率谱法)以及时频域(小波变换谱分析、分数谱分析)检测方法进行梳理归类,而对于非线性分析法主要分析了高阶谱、神经网络、支持向量机、经验模式分解、混沌理论、差分振子以及随机共振方法.最后认为,多种理论与技术的结合以及借助软件技术,如LabVIEW,是弱信号检测的发展趋势.     

Analysis of Barkhausen noise using wavelet-based fractal signal processing for fatigue crack detection

The paper presents new approach to Barkhausen noise signal processing for detection of fatigue crack. Barkhausen noise signal from mild steel samples under axial fatigue is investigated using fractal signal processing, particularly wavelet variance method. Based on repeatability analysis new algorithm is developed and applied to acquired signals. The influence of fatigue on fractal characteristics of Barkhausen noise is analyzed. Signal analysis reveals significant and repeatable changes in wavelet variance, spectral parameter and estimated Hurst exponent just after crack initiation. The results demonstrate high potential of fractal analysis of Surface Barkhausen noise applied to fatigue crack initiation detection.     

利用自适应噪声抵消消除工频脉冲干扰仿真

介绍一种将自适应噪声抵消算法应用于消除周期性工频脉冲干扰的方法。该方法利用周期sinc函数仿真工频脉冲干扰信号,与白噪声叠加作为参考输入,利用最小均方(Least Mean Square,LMS)算法与归一化最小均方(Normalized Least Mean Square,NLMS)算法进行自适应噪声抵消滤波仿真实验。MATLAB仿真处理结果显示,在无增益、增益饱和、增益过饱和这三种情况下,当信噪比为3 d B时,分别用LMS算法与NLMS算法滤波后可以清晰地分辨多次回波。