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针对现有信令数据采集技术所面临的海量数据采集需求以及存储困难等问题,文中研究了基于大数据平台的信令数据采集技术。设计了基于大数据平台的信令监测系统架构,并分析了信令监测系统的大数据解决方案。另外,文中进一步划分了基于大数据平台的信令数据采集架构,主要包括大数据信令采集架构、大数据信令采集模式以及大数据信令采集内容3部分。所设计的面向大数据平台的信令数据采集技术架构可以有效适用于海量信令数据采集场景,为实现大规模分布式信令数据采集提供了工具。 相似文献
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LTE核心网架构下的手机信令数据采集系统是对信令网进行实时监测的有效工具,是LTE核心网的重要支撑。为满足手机信令数据采集系统的技术研究需求,文中研究了LTE核心网信令系统架构与相应的信令数据采集系统结构,提出了LTE核心网架构下的信令数据采集方案和解析方案,同时分析了相应的关键技术。该LTE核心网架构下的手机信令数据采集技术保证了信令网的稳定性、安全性和高效性,同时为LTE核心网架构下的信令监测与采集系统的开发与研究提供了参考。 相似文献
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针对现有信令数据存储与分析应用模块的独立式架构不利于信令数据的保存与分析的问题,文中设计了一种基于数据挖掘的集成信令存储和应用平台架构。通过设计并行数据挖掘信令分析模块架构,面向数据挖掘的信令存储技术和信令数据集成应用平台,重新定义了基于数据挖掘的信令监测平台架构。利用信令数据仓库中的ETL工具,实现信令数据存储以及应用的一体化设计。所设计的集成信令存储和应用平台通过数据挖掘可以有效分析信令数据特性,提高信令数据存储和应用的效率,对于大规模信令监测具有一定的意义。 相似文献
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针对传统的实验室远程监控系统实时性差的问题,设计一种基于云平台和分布式处理技术的实验室远程监控系统。在分析实验室远程监控系统特征的基础上,构建系统框架。系统硬件主要设计树莓派、传感器和处理器,对监控数据实时采集和下载;软件部分利用云平台划分实验室远程监控系统数据采集任务,采用分布式处理技术进行并行采集,建立实验室远程监控数据库,对监控数据存储,完成基于云平台和分布式处理技术的实验室远程监控系统的设计。经实验验证,此次设计的系统能够在短时间内进行响应与推送,与传统系统相比,实时性能强,具备有效性。 相似文献
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随着电信行业4G通信网络技术的普及,移动端互联网应用正蓬勃发展,随之带来的数据流量呈爆炸式增长,传统的处理方法难以支撑海量信令数据的实时查询需求,为此,提出了一种基于Hadoop的大数据实时查询平台,以支撑超大规模的信令详单的处理.通过数据采集、数据建模、rowkey设计、数据入库、二级索引、数据压缩与存储等实现方法,提供了实时数据查询服务.最后,在现网实验环境进行了验证,能够取得非常好的收益. 相似文献
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设计了一种基于ARM-Linux的移动视频监控系统,介绍了嵌入式Linux操作系统下的V4L2视频采集流程。该系统分为采集端和监控端,采集端主要完成视频采集、图像压缩处理和视频传输等功能;远程监控端通过手机3G上网方式连接到视频采集端,从而实现视频监控功能。该系统结构简单,使用便利,成本低廉,非常适用于家居安防。 相似文献
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针对大规模、超密集部署移动互联网和物联网引发的精确频谱共享需求,基于区块链技术提出联网海量个人无线设备构成频谱设备网络:频谱管理服务器、移动基站、个人无线设备形成云计算与边缘计算相结合的频谱设备网络架构,以频谱数据获取、频谱区块添加、频谱数据传输、频谱数据采集的激励构成了基于区块链的频谱设备网络的基本运行机制,通过感知节点共识融合、验证节点共识验证、簇头节点共识确认,在一定置信度下的假设检验判断是否有恶意感知节点发动伪造频谱数据的拜占庭攻击。仿真结果表明分布式共识机制在防御恶意感知节点伪造频谱数据的拜占庭攻击上的有效性和可靠性。 相似文献
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基于位置服务的移动增强现实以虚实融合的方式呈现用户周围环境.本文采用C/S架构实现基于视觉的移动增强现实系统,解决手机处理速度以及存储空间不足的问题.服务器端采用基于分布式聚类的词汇树算法进行城市级海量场景识别;手机端采用BRISK特征提取与光流算法相结合的6自由度跟踪注册方式.本文在UKbench以及SUN397数据库进行实验测试,实验结果表明,文中提出的分布式聚类算法能快速构建词汇树并有效解决单PC计算内存瓶颈;移动终端通过BRISK特征提取以及并行流水线设计,系统跟踪实时性良好. 相似文献
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云技术的快速发展,以及4G移动通信技术的正式商用,为移动办公系统进一步发展,奠定了两大技术基础。本文探讨了一种基于云技术的移动办公系统的通用框架,采用智能手机、平板电脑等设备作为移动终端,结合运用远端服务器集群进行大数据存储、处理、分析和安全性保障。该框架形式简洁、构建方便,应用可靠,适用于当前普遍意义上的移动办公系统开发。 相似文献