基于MCS的空间元数据目录服务

针对元数据目录服务MCS对多源空间数据管理困难的特点,该文提出一种新的分布式空间元数据目录服务SMCS的设计与实现方法。利用顾及空间关系的元数据分类与层级聚合方法,构建具有双向推理机制的层级目录结构,设计空间元数据的聚合操作和实现接口,并基于分布式目录索引方法进行数据查找和定位。SMCS的验证实验表明,该方法能有效管理地理分布、动态异构的海量空间数据,为网格环境下多源空间数据的高效集成应用服务提供技术支持。     

数据网格中一种基于副本和缓存的元数据管理系统

元数据管理是数据网格的关键技术之一．对全局分布式存储系统GDSS(global distributed storage system)中的元数据管理进行了改进，提出了一种基于副本和缓存的分布式元数据管理系统RCMMS(replication and cache based distributed metadata management system)，缓存设置在GDSS系统中的存储服务点SSP(storage senice point)端．还讨论了RCMMS的设计、实现以及测试．RCMMS提供了动态管理元数据副本的有效算法．分析和测试表明，副本结合缓存的元数据管理方案在性能上超过了GDSS现有的元数据管理系统，有着较好的可靠性．     

一种用于数据库搜索引擎的数据采集模型

本文在分析了现有数据采集方法基础上,提出一种用于分布式异构数据库搜索的数据采集模型。该模型采用ETL数据集成技术,并将广泛应用于企业资源管理的LDAP目录服务引入数据采集模型中,利用LDAP存储和管理描述数据源信息和采集规则的元数据,增强了数据集成的可扩展性和自动化程度。     

可扩展的分布式元数据管理系统设计

为解决高能物理海量存储系统由于存储规模不断扩大所面临的问题,设计一种分布式元数据管理系统,包括元数据管理、元数据服务、缓存服务以及监控信息采集4个部分,在此基础上提出自适应目录子树划分算法,以目录为粒度进行元数据划分,根据集群负载情况调整目录子树,实现元数据信息在元数据集群中的合理存储和分布。实验结果证明,该算法能提高元数据的访问和检索性能,提供可扩展及动态负载均衡的元数据服务,以保证该元数据管理系统的可用性、扩展性及I/O性能不会因存储规模扩大而受到影响,满足高能物理实验日益增长的存储需求。     

一种基于目录服务的分布式空间元数据检索方法

本文针对分布式异构空间数据共享中面临的应用问题,提出一种基于目录服务的分布式空间元数据检索方法。在构建分布式空间元数据目录服务实现框架的基础上,以空间位置划分为核心,建立分层目录结构为空间元数据提供逻辑层次的关联和组织基础,进而提出面向多目录服务器的组织方式来支持物理层次的空间元数据目录服务实施,实现了分布式环境下空间元数据的有效检索。     

基于网格技术的分布式信息检索模型的研究

随着网上信息数量和种类的增加,传统的集中式信息检索方式已经不能满足广大用户的需求,分布式信息检索技术日益成为研究的热点。如何有效地定位、访问、浏览数据是异构广域网络中急需解决的问题,数据网格技术是解决此问题的有效手段之一。通过运用虚拟化的元数据模型与LDAP（Lightweight Directory Access Protocol）目录服务相结合,提供元数据目录服务,并在此基础上提出了单一数据访问接口,从而实现网格环境下统一的数据访问。最后基于该设计思想提出了一种分布式异构信息检索模型。     

大规模卫星遥感数据资源目录技术研究

当前多源异构的遥感数据在共享方面存在着数据组织差异、数据检索效率低等问题。制定规范化的遥感数据资源目录是大规模遥感数据管理和共享的基础。NASA的统一元数据模型UMM提供了权威的数据映射标准。论文首先基于UMM构建遥感元数据集成模型,并统一遥感元数据的接入规范。设计并实现了基于Elasticsearch的海量遥感数据检索技术,有效解决了多源异构情况下遥感数据资源目录检索效率低下的问题。     

一种基于网格服务的数据库元数据管理框架

该文主要针对数据网格的分布式异构数据库环境,提出一种基于网格服务来实现数据库元数据采集、存储、查询功能的参考框架。文章讨论了对于异构数据库的元数据,如何实现动/静态信息的管理。通过扩展GlobusToolkit中的MDS(MonitoringandDiscoverService)目录服务模块,使其支持后台关系型数据库,来存储静态元数据,而利用信息采集程序(InformationProvider)来生成动态元数据。整个系统框架建立在网格服务(GridService)基础之上,以网格服务方式提供元数据的访问功能。     

网格环境下空间元数据目录服务

针对网络环境中分布式空间元数据库整合问题,提出了采用网格技术来实现空间元数据集成的方法。利用网格中间件将已有的分布式空间元数据库节点构建成网格分节点,在管理中心节点上部署目录服务和管理模块,实现了分布式元数据存储、分布式元数据查询、统一的目录服务、元数据管理等功能,有效地整合了网络中分散的空间元数据,为用户提供无缝的一体化目录服务。测试结果表明,该方法简单易行、系统可扩展性强。     

基于Globe的分布式LDAP元数据目录服务框架

数据网格应用的发展和规模的扩大对元数据目录服务的可扩展性提出了更高要求。以基于对象的Globe系统为理论模型,提出了一种分布式LDAP元数据目录服务框架,描述了其中的命名服务和定位服务,在定位服务的基础上定义了基本的元数据目录操作。最后对该框架的性能优化和可扩展性进行了详细分析。     

基于网格服务的分布式异构数据集成研究

随着作战指挥训练模拟系统的快速发展和应用,如何访问和操作早期建设的异构的分布的基础数据资源,是当前急需解决的问题。在分析了现有异构数据集成系统不足的基础上,通过引入网格服务技术,提出了一个基于网格的分布式异构数据集成模型。同时引入基于元模型的元数据目录服务技术,一定程度上解决了数据集成中的语义冲突的问题,使异构数据集成更加高效。最后通过一个应用实例验证该模型的可行性。     

一种基于目录和关系的混合数据模型

目录和关系数据库分别在架构、安全、事务处理等方面各有优点,而许多信息管理系统,特别是互联网应用(电子商务、分布应用)系统中,既需要目录数据结构的与组织资源架构的一致性和分布特征,也需要关系数据对事务处理、数据挖掘的优势,两种数据结构的结合可以使系统数据更加结构化、应用开发更加高效、变更更加灵活.本文提出了一个基于LDAP/X500目录和SOL数据操作语言的关系数据库的混合数据模型框架,来解决一些具有组织结构、资源管理,又有事务处理、数据分析应用系统的数据框架问题.     

支持动态标准的政务元数据管理的研究与应用

针对电子政务信息资源目录体系中的对不同元数据标准的目录系统存在重复建设的问题,通过总结政务信息资源元数据标准的一般规律,提出动态政务信息资源元数据标准下的元数据统一管理策略,并给出了具体实现方法.该方法已成功应用于北京市政务信息资源共享交换平台,实践证明动态标准下的元数据管理具有很好的应用价值.     

Metadata for Managing Grid Resources in Data Mining Applications

The Grid is an infrastructure for resource sharing and coordinated use of those resources in dynamic heterogeneous distributed environments. The effective use of a Grid requires the definition of metadata for managing the heterogeneity of involved resources that include computers, data, network facilities, and software tools provided by different organizations. Metadata management becomes a key issue when complex applications, such as data-intensive simulations and data mining applications, are executed on a Grid. This paper discusses metadata models for heterogeneous resource management in Grid-based data mining applications. In particular, it discusses how resources are represented and managed in the Knowledge Grid, a framework for Grid-enabled distributed data mining. The paper illustrates how XML-based metadata is used to describe data mining tools, data sources, mining models, and execution plans, and how metadata is used for the design and execution of distributed knowledge discovery applications on Grids.     

一种新型分布式元数据管理策略

高效、可扩展的元数据管理系统是提高分布式存储系统整体性能的关键. 传统的元数据分配策略会导致元数据负载不均衡,以及在多进程资源抢占的情况下,会存在响应处理用户请求效率不高,存储文件数目受限等问题. 上述问题在高并发、低延迟的数据存储需求中尤为突出. 提出了一个基于一致性Hash与目录树的元数据管理策略,并实现了相应的分布式元数据管理系统：利用负载均衡算法,对元数据进行迁移,保证了粗粒度负载信息收集,细粒度调整的均衡策略. 多项实验的结果表明,该策略能实现元数据负载均衡,降低用户请求处理延迟,提高分布式系统的可扩展性和可用性.     

LDAP在仿真资源数据网格中的应用研究

文中研究了LDAP目录服务在仿真资源数据网格查询服务中的应用,对于地理上分布的海量的异构仿真数据库,需要一种可以扩展的查询机制来满足对于各种仿真数据库中的元数据进行快速查询的需求,根据LDAP协议特性在该文中举出了两种LDAP目录服务体系结构,详细地分析比较了两种LDAP目录服务器具体部署方案的优缺点和可行性,最后提出一种采用一主多从的LDAP目录服务器部署模式作为实施方案,为异构的仿真资源数据库元数据提供了一种有效快速的查询机制.     

OCFS：一种基于对象存储结构的可伸缩高性能集群文件系统

提出了一种基于确定性随机分布算法分布元数据和数据对象的可伸缩集群文件系统结构。其中目录路径属性与目录对象分离的元数据管理方法，在提高系统性能、均衡元数据分布和减少元数据迁移等方面具有明显优势。提出的基于动态区间映射的数据对象布局算法，支持权重分布和副本，在均衡数据分布和最少迁移数据方面都具有统计意义上的最优性，有效解决了动态存储系统的数据均衡分布与可伸缩性问题。     

小规模集群文件系统中两级元数据服务器的设计与实现

在集群文件系统中,元数据服务器是整个系统正常运转的核心,它的可靠性和性能是设计系统时需要着重考虑的问题之一.本文设计了一个具有高可靠性、高性能的两级元数据服务器系统,兼顾了集中式元数据管理和分布式元数据管理的优点.系统中高级元数据服务器负责维护文件系统全局的目录结构和管理整个文件系统的命名空间,双元数据服务器负责维护文件元数据的分布信息,并采用了马尔可夫回报模型对两级元数据服务器系统进行了可靠性分析.实验数据表明,具有两级元数据服务器的集群文件系统能提供高吞吐量.     

水利信息资源目录编制要点解析

水利信息资源目录是水利信息共享交换的基础与关键.对水利信息资源目录的分类体系、元数据项、编码规则、编制流程等编制要点进行解析,理清水利信息资源目录在分类体系、元数据项等方面与现行水利行业标准规范的关系,通过对比分析明确水利信息资源代码与政务信息资源代码在编码规则上的协调一致,针对类目设置、资源调查、编制报送等目录编制环...