基于大数据平台的信令数据采集技术研究

针对现有信令数据采集技术所面临的海量数据采集需求以及存储困难等问题,文中研究了基于大数据平台的信令数据采集技术。设计了基于大数据平台的信令监测系统架构,并分析了信令监测系统的大数据解决方案。另外,文中进一步划分了基于大数据平台的信令数据采集架构,主要包括大数据信令采集架构、大数据信令采集模式以及大数据信令采集内容3部分。所设计的面向大数据平台的信令数据采集技术架构可以有效适用于海量信令数据采集场景,为实现大规模分布式信令数据采集提供了工具。     

分布式手机信令数据采集与分析技术研究

针对智能手机端分布范围分散导致的大规模信令数据存储和实时分析处理困难的问题,文中设计了一种基于分布式计算的手机信令数据采集与分析技术方案。基于分布式信令数据采集技术结构,方案集成了4种分布式数据库以实现分布式信令的数据存储。另外,结合Spark技术,所设计的分布式信令数据分析模块可以实时对采集的信令进行分析和整合。该分布式信令数据采集与分析方案可以适用于大规模手机信令数据的采集和处理,为分布式信令监测解决方案的设计提供了参考。     

基于云计算的下一代信令监测系统架构研究

本文论述了信令监测系统的发展趋势,分析了现有信令监测平台的不足之处,研究了基于云计算的下一代信令监测系统架构,引入了云计算技术,充分利用硬件资源以及原始信令数据,进行精确的信令数据挖掘,提高网络维护的效率。     

基于IP承载的语音信令监测系统中A接口监测方法的研究

对基于IP承载的语音信令监测系统的总体架构进行了介绍,通过研究A接口协议栈,提出了采用分层结构、模块化设计思想的A接口监测方案。重点对信令处理平台中解码模块、合成模块、静态表查询模块和出表统计模块进行了介绍,最后通过现网数据的验证,证实了该监测方法的有效性和正确性。     

海上测控任务数据中心一体化管理平台设计

根据海上测控任务数据和信息分布的特点,设计了海上测控任务数据中心的一体化管理平台.首先,平台设计采用基于无共享存储的高性能集群模式数据库架构,具备统一的计算与存储系统能力以及良好的动态可扩展性;其次,平台采用层次化设计,包括数据采集与处理、数据存储、数据管理和数据应用4层,实现统一的数据中心管理和应用.根据应用需求,重点设计了航天器遥测故障预警与诊断、测控设备远程监控与故障诊断、外测数据精度分析与数据挖掘等典型数据应用模块,实现数据核心价值.     

基于Hadoop云计算平台的数据挖掘分析

通过阐述Hadoop平台下的HDFS分布式文件系统数据存储及处理功能和MapReduce核心架构的数据处理模式,结合Hadoop云平台数据操作机制,探讨与分析了基于云计算平台的数据挖掘设计。     

基于云计算的信令监测平台研究

云计算的出现,使信令监测平台向整合统一方向发展,信令分析向海量数据挖掘方向发展.本文分析了现有信令监测平台的不足,论述了信令监测平台的发展趋势,并提出发展目标和平台架构,讨论了信令监测平台的关键技术.     

基于信令检测平台对交通智能数据的挖掘应用

统一信令监测平台向整合统一方向发展,信令分析向海量数据深度挖掘发展。本文分析了统一信令平台海量数据挖掘应用。     

健康云平台在家庭健康监护中的应用

设计开发了一个行之有效的健康云平台,它具有松散的耦合算法模块和强大的并行计算能力,可支持海量的生理数据存储,可自动处理所采集的异构健康监护数据。文章主要阐释健康监护云平台的异构数据存储层,数据挖掘计算层,缓存层等功能架构。通过本系统在深圳莲花北小区的应用示范以及用户体验的反馈,充分显示了健康监护云平台的有效性与可用性。     

中央监测资源集成平台的软件架构设计思路

本论文主要研究中央监测资源集成平台的软件架构设计,在对集成的各个中央监测业务系统的数据特点进行分析的基础上,介绍了集成所面临的异构、异地、自治、海量多媒体实时数据的集成环境及用户个性化需求的特点,通过对现有集成方法和技术的研究,提出了基于Web Service架构的、面向服务的数据集成平台设计思路,基于本架构的解决方案实现了广播电视监测信息平台一期的建设.     

基于单片机控制的高速数据采集与处理系统研究

针对现有单片机的数据处理速率较低不利于高速数据采集与处理的问题,文中研究并设计基于单片机控制的高速数据采集与处理系统。在数据采集方面,使用A/D高速采样芯片实现高速数据采集。为满足高速数据处理与存储的需要,文中使用PC终端的IDE接口硬盘作为系统的存储装置。另外,为协调数据采集与数据处理过程,使用单片机核心控制模块控制高速双口RAM实现高速数据缓存排队,从而实现数据从A/D采样芯片到IDE硬盘的高速无损传输。该高速数据采集与处理系统在数据采集、处理方面更加集成化,具有较高的工程应用价值。     

基于大数据技术的IT运维数据管理系统构建方法

随着各种信息系统的建设和应用的不断深入,信息系统所产生的监控数据成级数增长,海量运维数据的有效存储与实时分析处理成为企业所面临的新挑战。为此,文中提出了基于大数据技术的IT运维数据管理系统解决方案,该方案从逻辑上将数据管理系统分为数据集成、数据存储、数据计算、数据访问4层,层与层之间既独立又协作,充分发挥大数据技术在数据存储、并行计算、大规模数据分析挖掘等方面的优势,为信息中心海量数据的储存提供了高效的处理能力和统一的数据管理模式,并全面支撑数据分析的应用,促进智能运维的建设。     

基于云环境下海洋环境监测大数据处理平台的研究

云计算是IT行业发展的新阶段。它是并行计算,网格计算,分布式计算和网络技术发展的结果。大数据技术的应用,实现了多源异构海洋环境监测数据的集成,对海洋环境监测数据的发展非常有意义。并且可以共享,以避免出现信息孤岛。能够为数据分析和挖掘提供所需的数据。这项研究有利于解决海量海洋环境监测数据管理问题,满足海洋环境研究人员对大数据的需求,并进一步探讨大数据技术在海洋环境监测中的可能应用场景。最后,讨论了云环境下海洋环境监测大数据处理平台的架构,以实现以数据为依据的决策,提高海洋环境管理水平。     

基于Amazon S3兼容云存储平台的媒体文件存储与访问

首先介绍云计算和云存储的基本概念,对兼容Amazon S3的云存储平台的体系架构及其组成进行详细的分析,然后阐述在此平台上如何进行媒体文件的存储与访问,最后给出了系统构建所面临的挑战及其解决方案。     

基于大数据的信令监测系统的设计与实现

随着计算机技术与通信技术的飞速发展,各种数据流量也随之急剧增加,这给信令数据的采集、存储、分析带来了巨大挑战.在传统信令监测系统的基础上结合大数据特征,设计了该信令监测系统建设方案,讨论了该方案的关键技术和功能架构,详细介绍了该方案在网络优化、业务经营、网络安全三方面的应用,为大数据时代下实现信令监测、提高网络安全,提供了理论支撑和实践基础.     

用于智能电表数据分析的大数据平台

智能电网所产生的海量计量数据对数据存储和数据处理的系统架构提出了苛刻的性能要求,为此,文中提出了一种以内核、代理和客户端为主的模块化的大数据平台架构。所提议的大数据平台是基于Hadoop平台扩展,针对TB级别的静态智能电表数据集的存储和查询。实验结果表明,提议的大数据平台能够为电力行业提供一个具有竞争力且易于操作的大型能源数据管理和可视化知识平台,具有支持数据密集型决策的潜力。