开展单相电能表现场校验 动态掌握运行质量

长期以来，大多数基层供电企业在运行的单相电能表一直没有进行有效抽检和周期轮换，开展单相电能表的现场校验，可以对电能表的质量进行有效跟踪检测，为电能表招投标工作提供数据依据，确保在运行单相电能表的合格率，同时供电分局合理开展周期轮换工作提供科学依据，减小供电企业的经济损失。     

数字式电能表现场校验方法探讨

<正>1现状分析1.1电能表现场校验意义电能表现场校验分为首次检定和周期检定,是确保电能计量装置安全准确稳定运行的技术手段。得不到有效的现场校验,则电能的计量和参数的采集不确定性增大,直接影响到计费和线损计算。电压和电流互感器把高电压转换成低电压信号、大电流转换成小电流信号传给电能表,电能表根据电压电流计算出使用电量。电能表现场校验是把互感器     

关于智能电能表运行仿真试验及评价方法的探讨

结合智能电能表各类现场运行条件,提出建立一套在实验室内进行的运行仿真试验及评价方法,以提前考核衡量智能电能表的运行性能.为充分符合智能电能表现场运行条件,并有别于智能电能表全性能试验,体现运行仿真试验特点,遵循一致性、区别性和可操作性原则,提出能够最大程度模拟复现智能电能表现场运行环境的运行仿真试验平台架构以及运行仿真试验方案,基于方案开展对智能电能表运行性能的评价,并在最后给出了应用实例.     

单相感应式长寿命电能表运行寿命跟踪方案的探讨

鉴于DD862型单相感应式电能表在使用中存有运行寿命与设计寿命差距的问题,故对其替代品单相感应式长寿命电能表提出了用其运行寿命误差曲线来直观观察其运行寿命以制定轮换周期的建议.为此,在论述单相感应式长寿命电能表运行寿命影响因素的基础上,确定了对实际安装运行的单相感应式长寿命电能表进行隔年跟踪抽测并绘出运行寿命误差曲线,从而考证其运行寿命的方案,该方案能精确地确定电能表的轮换周期,有效地保证了电能计量的精确度.     

电能计量远程校验监测技术的研究

1前言 目前对现场运行的关口／大用户电能装置的检测手段主要通过周期检验。电能表校验根据用户变压器容量进行周期检定,电流和电压互感器校验为每十年一次,二次压降测试为每二年一次,经常因为无法停电等情况,导致无法进行校验,现场检验的数据存在一定的片面性,如电能表现场检验采用实际负荷检验,依赖于检测时刻的负荷状况,     

一种新型单相智能电能表现场检测装置的研制

在电力系统领域,单相智能电能表的检测通常由两种设备来完成。一种是单相智能电能表检定装置,另一种是单相电能表现场校验仪。单相智能电能表检定装置,由于其结构复杂、体积庞大,重量较重,其只适合在实验室或生产线等场合使用。单相智能电能现场校验仪,主要用于对使用现场的单相智能电能表进行现场实负荷校验,对一些新装用户的电能表检测时,由于现场没有负荷或者现场的负荷极小时,无法对这些电能表进行检测。为了解决现场工作的难题及现有技术的不足,研制了一种新型的采用一体式结构设计、操作简单、便于携带,并可实现现场实负荷校验、无负荷校验及低负荷校验的单相智能电能表现场检测装置。     

计量装置远程校验监测管理系统在油田电网中的应用

<正>目前,大庆油田电力集团供电公司对现场运行的关口电能计量装置的运行检测手段主要是人工周期检验。大庆油田地域广阔,变电所散布于油田的各个角落,大部分地处偏远,电能计量装置的现场维护非常不便。油田电网关口电能表的现场校验周期为1 a,电压互感器(PT)二次回路电压降的现场校验周期为4 a,电流互感器(CT)的现场校验周期为10 a。现场校验工作量大、强度高,人工管理流程烦冗、效率低;校验周期长,电能计量装置     

V类电能表轮换管理

在抽样检验工作结束后,再采用结合用电检查的现场校验工作的方法来指导V类电能表轮换工作既节省资金,又保证了电能表准确可靠运行,还提高了用电检查工作质量,使其更具操作性和有效性。     

智能电能表现场校验应注意的问题

智能电能表是坚强智能电网的重要组成部分,智能电能表集测量、通信、微电子、数字信号处理、自动控制和计算机技术于一体。与传统电能表相比,智能电能表的现场校验对电能计量专业人员提出了更新、更高的要求。针对智能电能表现场校验时容易忽略的几个问题,提出了处理方法。     

电能计量装置远程校验监测系统在青海电网中的应用研究

在电力系统中,电能计量是电力部门经济工作的重要组成部分.目前对电能表的周期现场校验工作多采用现场用现场校验仪在实际负荷的检验,无法实时掌握和了解电能表误差变化的规律,文章通过浩门变电站远程校验系统的安装运行,介绍了电能计量装置远程校验监测系统应用的必要性及系统原理.     

基于贝叶斯层次模型的电能表检定装置在线核查方法

针对智能电能表检定装置期间核查导致检定工作中断,核查频度不易提高难以及时发现智能电能表检定装置准确度失效的现状,提出了一种电能表检定装置在线核查新方法。利用同一批次智能电能表实时检定数据,基于中心极限定理和贝叶斯层次模型,构建了高准确度等级的虚拟标准电能表。通过虚拟标准电能表在线核查智能电能表检定装置的测量误差,实现了检定工作状态下对检定装置性能的核查。仿真测试比对及真实数据验证结果表明,该方法在不影响检定工作的前提下,能以较高频度开展智能电能表检定装置核查工作,证实了该方法在大规模自动化检定模式下的优越性。     

电能表自动化检定装置运行质量监测方法研究

针对电能表自动化检定装置运行中的质量监测问题,在分析其设计结构、工作流程及已有监测方法的基础上,根据简单高效、方便可靠的原则,文中提出了一种全新的对电能表自动化检定装置运行状况进行在线自动监测的方法。该方法采用高准确度安装式标准电能表对运行中的电能表自动化检定装置进行在线自动检测及期间核查,建立数据分析模型,实现了试验数据的实时分析,在云南电网公司计量中心的电能表自动化检定装置上得到了应用。结果表明该方法可以有效监测电能表自动化检定装置的运行质量,为设备评价及数据维护提供支撑和参考。     

智能电能表自动化流水线检定系统的设计与实现

随着智能电网的建设,电网一户一表改造的推进,智能电能表的需求量急剧增加。为满足目前巨大数量智能电能表的检测需求,设计一种智能电能表自动化流水线检定系统,实现自动传输、自动接拆线、自动检定、自动封印、贴标和智能分拣入库等功能,实现智能电能表检定全过程的自动化和智能化,有效避免人工误差,提高智能电能表的检定质量和效率。     

智能电能表发展历程及应用前景

简叙了电能表的起源,并根据电能表的结构原理和功能特点,将我国电能表发展历程归纳为感应式交流电能表、电子式交流电能表、电子式多功能电能表以及智能电能表4个阶段,并介绍了智能电能表作为用电信息采集系统的终端设备提供的采集数据在智能电网中的应用前景。     

基于层次分析法的智能电能表供应商评价方法

智能电能表是电力系统进行电能计量的关键设备,目前对智能电能表的供货需求庞大,实现智能电能表的质量评价对其招标工作具有重要意义。提出了一种智能电能表的供应商评价方法,综合考虑了智能电能表的性能指标和商务指标的影响,针对一般的质量评价方法无法全面、准确地对智能电能表的多项质量影响指标的重要性和优先级横向比较的问题,该方法采用层次分析法,选择能够全面反映智能电能表误差概率分布情况的特征量指标,依据专家意见,对指标两两比较的重要性程度做出打分构造判断矩阵,通过计算变换将多个指标转化为一个综合指标,对智能电能表的供货优先级形成评价性指标。实例表明,该方法能对智能电能表做出有效评价,得出智能电能表的采购优先级。     

高湿热环境下智能电能表计量误差特性分析

针对现场复杂环境对智能电能表运行特性作用机理不清晰的问题,借助高湿热环境长时间现场运行试验,研究智能电能表计量误差随日历时间变化规律,重点分析电流、温度、相对湿度、风速、光照、气压对电能表计量误差的影响,借助计量误差均值与标准差阐释电气和环境因素对智能电能表运行特性的影响规律,获得计量误差演变规律模型。通过量化电气和环境因素对电能表计量误差的影响,发现负载电流是影响智能电能表计量特性的最重要因素,温度和湿度是影响智能电能表计量特性的次重要因素,风速对电能表计量特性的影响最弱。研究结果对提高智能电能表可靠性和稳定性具有参考价值。     

基于voting集成的智能电能表故障多分类方法

为提升智能电能表故障准确分类能力,助力维护人员迅速排除故障,本文提出基于投票法voting集成的智能电能表故障多分类方法。首先针对实际智能电能表故障数据进行编码预处理,基于皮尔逊系数法筛选智能电能表故障分类关键影响因素,结合SMOTE算法解决数据类别不平衡问题,由此建立模型所需数据集,再通过投票法进行模型融合,结合粒子群PSO确定各基模型的权重,据此构建基于XGBT+KNN+NB模型的智能电能表故障多分类方法。实测实验结果表明：本文提出方法能有效实现智能电能表的故障快速准确分类,与现有方法相比,在智能电能表的故障分类精确率、召回率及F1-Score均有明显提升。     

基于机器视觉的拆回旧电表参数信息检测技术研究

针对拆回旧智能电能表的回收分类存在人工检定准确率不高、效率低下的问题,提出了一种基于机器视觉的参数信息检测方法,通过检测智能电能表的额定参数信息,完成电能表的分类回收工作。在以C#与Halcon为软件平台建立智能电能表图像检测系统的基础上,采用Blob分析算法,对图像进行ROI(感兴趣区域)提取,采用直方图均衡化对提取后的图像进行处理,以增强背景与目标区域之间的对比度,获取质量较高的电能表图片,通过OTSU算法对Canny边缘检测算法进行改进,提高图像阈值范围的自适应性,获取更完整的图像外观轮廓,最后对图像进行字符分割处理,得到电能表的额定参数信息。经过实验验证,该方法能够准确检测识别电能表铭牌的额定参数信息,实验数据显示检测准确率达99.5%,平均每台电能表检测耗时0.62 s,很大程度上节省了电能表分类工作的检定时间,提升了工作的效率与准确性。     

智能电能表通信压力测试方法及应用

传统的电能表检测都是检测其计量功能是否准确和通信能力是否正常,实际工作中由于采集器发送信号频率较高,对智能表的通信处理能力也有较高的要求。基于现有的表计检测台体,配套合适的软件系统,对电能表进行通信压力测试,保证集中抄表系统的良好运转。     

电动汽车充电桩直流电能表检定装置的研制

随着电动汽车需求的不断增长,用于电动汽车充电桩直流电能计量的直流电能表大量出现.本文研制的大功率直流电能表设备检定装置针对直流电能表的工作特点设计,选用实时脉冲周期比较法,采用NI公司的数字采集卡PCI-6281作为数据采集,利用LabVIEW(虚拟仪器平台)软件进行数据处理和人机操作界面设计,详解介绍了研制的检定装置...