最小均方误差光强估计技术

开关键控直接检测光通信系统需要对信号光强进行估计，提出了利用最小均方误差估计技术，并通过仿真同最大似然估计进行了比较，可以看出最小均方误差估计器在弱湍流情况下优于最大似然估计器。     

最小均方误差光强估计技术

开关键控直接检测光通信系统需要对信号光强进行估计,提出了利用最小均方误差估计技术,并通过 仿真同最大似然估计进行了比较,可以看出最小均方误差估计器在弱湍流情况下优于最大似然估计器。     

采用归一化最小均方误差准则的LM-BP算法

传统神经网络通常以最小均方误差(LMS)或最小二乘（RLS）为收敛准则,而在自适应均衡等一些应用中,使用归一化最小均方误差（NLMS）准则可以使神经网络性能更加优越。本文在NLMS准则基础上,提出了一种以Levenberg-Marquardt（LM）训练的神经网络收敛算法。通过将神经网络的误差函数归一化,然后采用LM算法作为训练算法,实现了神经网络的快速收敛。理论分析和实验仿真表明,与采用最速下降法的NLMS准则和采用LM算法的LMS准则相比,本文算法收敛速度快,归一化均方误差更小,应用于神经网络水印系统中实现了水印信息的盲提取,能更好的抵抗噪声、低通滤波和重量化等攻击,性能平均提高了4%。      

一种基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法

信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,将邻小区强干扰用户也作为可以检测的用户信号来处理,降低了信道估计中噪声功率。该算法不仅适用于多小区联合检测,也可用于单小区联合检测。与传统的Steiner信道估计算法相比,新算法在存在邻小区同频干扰的情况下,能够很大程度提高信道估计的精度,进而大幅提升TD-SCDMA系统的性能。     

CDMA系统中信道估计最小均方误差的研究

CDMA系统中信道估计的精确度一直是人们所关心的问题。本文在研究了理想维纳滤波器的基础上，给出了这个信道估计均方误差的下界，并从信息论的角度探讨了均方误差与信道参数的熵以及互信息量之间的关系，从而最终得到了信道估计中最大的互信息量。     

基于最小均方误差的8PSK解调算法

在EDGE( Enhanced Data Rate for GSM Evolution)移动通信系统中,提出了一种基于最小均方误差的自适应8PSK均衡解调算法.利用基于最小均方误差的自适应滤波器,根据突发中已知的训练序列,可快速准确地估计出系统信道参数,然后通过判决反馈均衡消除多径信道对接收信号的干扰,从而保证系统的性...     

卫星雷达高度计中准最大似然算法的高度误差估计

利用准最大准然估计算法，可以估计海洋卫星高度计中海平面到卫星平台之间的高度，本文首先讨论了最大似然算法的基本原理，然后根据高度计的测高原理，讨论了采用准最大似然估计带来的高度偏差，并提出了进行计算机仿真的有效方法，分析了均方根高度误差与信噪比，脉冲累积量和均方根波高之间的关系。     

一种新的最小均方误差线性合并算法

针对未编码的多输入多输出系统,将基于训练序列的最小均方误差(MMSE)信道估计算法与最优线性无偏估计结构(BLUE)相结合对已估计的信道参数进行估计.仿真结果表明,使用线性合并的MMSE算法比传统的MMSE算法具有较小的参数估计误差,比使用线性合并的LS算法性能更好.     

基于最小线性均方估计的小波去噪算法

提出一种新的基于最小线性估计正交小波图像去噪算法。该算法把降噪过程直接看作是一个小波系数的加权和,而不是为小波系数假设一个统计模型。在此,基于最小线性均方估计构造去噪函数,然后最小化均方误差,得到一组估计参数,从而得到线性去噪函数,实现对非线性去噪算法的改进,其最大的好处就是不用先验知识;最后通过使用该去噪算法对一定噪声级数的标准图像进行处理,并与目前去噪效果最好的BLS-GSM方法进行了比较。结果表明了该方法的有效性。     

最小均方自适应时延估计算法的频域实现与仿真

针对广义互相关法在动态环境下进行时延估计时的局限性,文中分析了自适应时延估计的估计特性,提出了最小均方自适应时延估计的频域实现算法,仿真结果表明该算法有很好的估计性能。     

Low Complexity Minimum Mean Square Error Channel Estimation for Adaptive Coding and Modulation Systems

Performance of the Adaptive Cod- ing and Modulation （ACM） strongly depends on the retrieved Channel State Information （CSI）, which can be obtained using the chan- nel estimation techniques relying on pilot sy- mbol transmission. Earlier analysis of methods of pilot-aided channel estimation for ACM systems were relatively little. In this paper, we investigate the performance of CSI prediction using the Minimum Mean Square Error （MMSE） channel estimator for an ACM system. To solve the two problems of MMSE： high compu- tational operations and oversimplified assum- ption, we then propose the Low-Complexity schemes （LC-MMSE and Recursion LC-MMSE （R-LC-MMSE））. Computational complexity and Mean Square Error （MSE） are presented to evaluate the efficiency of the proposed algo- rithm. Both analysis and numerical results sh- ow that LC-MMSE performs close to the well- known MMSE estimator with much lower com- plexity and R-LC-MMSE improves the appli- cation of MMSE estimation to specific cir- cumstances.     

雷达高度表回波模拟及扩展目标算法

雷达高度表回波信号具有时域和多普勒域二维展宽特性,将该特性作为目标检测器的先验信息是提高弹载雷达高度表检测性能的重要方法之一。将目标回波看作是若干个散射点回波信号的矢量合成,并考虑载体高速运动对各个散射点回波信号的多普勒调制,提高了目标回波仿真的可信度。仿真模拟了不同地形地貌、不同高度条件下的回波信号,分析了目标回波在时域和多普勒域的展宽及起伏特性。通过在时频域对目标散射点二维分布的估计,设计了一种适用于弹载雷达高度表的改进BS-GLRT检测算法。仿真表明,该检测算法的性能优于现有的检测算法。     

STTC-MIM0-OFDM系统的信道估计算法

为了提高无线通信系统的抗衰落和抗噪声性能和更有效地利用频率资源,研究了多普勒效应在移动信道中的影响,并分析了STTC-MIMO-OFDM系统在快速移动信道中的性能。采用了空频编码梳状等间隔导频插入方式和完全最大似然空频分组解码算法。由仿真图可知当载波数为256个,插入等间隔导频数为32个时,系统的抗多径能力较强,可满足快速移动的信道环境的要求。     

基于航迹参数估计的雷达测向相对系统误差修正方法

采用单雷达加权直线航迹线参数估计模型,计算主、副站雷达观测到的目标航向以及副站相对于主站的测向相对系统误差,并以此结果修正副站其他测量中的方位值。试验结果表明,该方法航迹修正效果理想,对于提高多雷达目标状态估计的一致性和准确性具有重要意义。