m序列在移动通信扰码中的应用及仿真

首先简要地分析了m序列的特性和生成，并以长扰码的生长为例，论述了利用m序列生成广泛用于移动通信中的扰码。最后，利用MATLAB的通信系统工具对用于WCDMA中的m序列进行了仿真。     

TD-SCDMA下行同步码分析及扰码规划探讨

就TD—SCDMA系统码组规划时需考虑的问题和原因进行了深入探讨，提出了相应的解决方案以及码组规划时的工程建议。     

基于构造代价函数求解的自同步扰码盲识别方法

由于卷积码序列的0,1 bit的概率几乎均衡,对于卷积码自同步加扰的扰码盲识别,现有的基于输入序列0, 1 bit概率不均衡性的识别方法均已失效,为此该文提出一种新的自同步扰码盲识别方法。首先将卷积码自同步加扰序列进行分块处理,通过加扰数据块与卷积码校验向量相乘产生新的序列;然后以最大化新生成序列间线性约束关系成立概率为准则,利用解调输出的软判决序列建立自同步扰码反馈多项式系数的代价函数;最后根据自同步扰码反馈多项式的项数特点,在求解代价函数时改进了动态搜索烟花算法,增加了对烟花个体元素值的约束操作,由求解出的参量值识别出自同步扰码反馈多项式。仿真实验验证了所提方法的有效性,该方法无需遍历搜索反馈多项式,且具有较好的鲁棒性,所需数据量小,随着数据量的增大和扰码阶数的降低,其识别正确率逐渐提高。     

编码加扰序列的帧同步盲识别

在同步情况下,基于对偶码可有效重建线性扰码的反馈关系,但非合作通信方同样需要完成盲同步.在无噪声条件下,针对编码加扰序列的盲同步问题,结合反馈多项式检测提出了帧同步盲识别算法.利用初始帧同步中探测的反馈多项式倍式集,可同时完成扰码反馈多项式和扰码序列的估计.实现初始同步后,可借助解扰数据帧结构属性完成精确同步;然后,将算法推广到了含噪信道情况;最后,基于Walsh-Hadamard变换给出了检测统计量的规范计算方案,以降低计算复杂度.     

含错扰码序列生成多项式的快速恢复方法

含错扰码序列生成多项式的恢复是扰码盲识别的基础,针对扰码序列生成多项式恢复过程中计算量过大等问题,提出一种快速恢复序列生成多项式的方法。首先根据扰码序列的自相关性识别出序列周期,进而判定生成多项式的阶数,并获得该阶数下的本原多项式集,再基于信源序列的不平衡性遍历搜索本原多项式集中的统计量最大值,从而求得含错扰码序列的生成多项式。仿真结果表明该方法能快速有效实现含错扰码序列的生成多项式的恢复。     

100G以太网自同步并行扰码算法实现

扰码是在数字传输系统中,对于数字信息进行随机化处理的一种技术,被广泛应用于通信各个领域。首先介绍了扰码和自同步扰码的基本原理,通过对扰码原理的分析,实现了一种任意特征多项式、任意N位并行自同步扰码算法,并可演算得到任意特征多项式、任意N位并行帧同步扰码算法。该方法采用递推的方法直接得出N个时钟周期后编码器的状态值与当前编码器状态值之间的逻辑关系。其逻辑运算速度快且实现简单,十分有利于硬件实现。然后研究了基于802.3ba未来100G以太网中640bits自同步扰码算法的FPGA实现,给出了组合逻辑实现和时序逻辑实现两种方案,并对两种方案进行了对比分析,最后给出了640bits并行扰码器实现资源需求分析。     

基于m序列同步的FPGA实现

在通信系统中,同步问题是实现信号正确解调的关键技术之一。为实现同步,提出了一种基于m序列的同步方法。该方法首先对接收信号进行差分相干解调得到解调序列,然后对解调序列与本地m序列同或运算后的结果按位求和,最后通过和值与门限的比较判断是否同步。其中同或求和操作避免了复杂的相关处理过程,运算速度快并节约了硬件资源。整个过程的实现基于Xilinx公司的Spartan 6系列FPGA平台,仿真调试表明该方法能够准确同步且稳定度高。     

基于FPGA的可配置扰码模块设计与应用

随着FPGA容量与运算速度不断提高,可以设计出基于FPGA的通用数字系统,根据不同应用需求通过用微机向FPGA发送相应的配置指令使数字系统各组成模块实现自行配置。扰码由于自身的功能特点在数字通信和帧数据传输等领域有着重要的应用。扰码模块的可配置设计是整个系统通用化设计的重要一环。针对扰码的特点和生成原理提出了二维指令配置的方法,结合示例框图和VHDL程序对设计进行深入阐述,并给出应用ModelSIM软件对可配置设计的仿真结果。     

一种基于与BCH码等价原理的m序列重构算法

该文针对现有m序列特征多项式估计方法在高阶高误码条件下的估计效率不高,精度不够的问题展开研究,通过分析m序列和BCH码的生成原理,得出二者之间的等价关系,进而提出了一种新的m序列特征多项式的估计算法。该算法通过构造与之等价的BCH码,利用其良好的纠错性能,实现高误码条件下的m序列特征多项式的估计,仿真结果表明本算法能较好地解决误码条件下的m序列特征多项式估计问题,运算速度主要适用于通信信号处理中常用20阶以内的m序列分析问题。     

TD-SCDMA系统中的扰码相关性分析

文章在介绍复合码组成的基础上,分析了复合码的相关性,给出了现网中复合码使用概率的估算方法,并对相邻小区之间的时延差特性进行了测试;根据复合码相关性函数、复合码使用概率和小区时延差分段占比,计算两个小区之间的扰码相关系数,以此来判断小区间扰码规划的合理性。     

基于校验矩阵的C(n,n-1,m)卷积码盲识别技术研究

摘 要:本文首先论证了C(n,n-1,m)卷积码的基本校验矩阵的维数与卷积码编码器存储器阶数之间的关系,通过码字约束关系提出了一种矩阵秩的判别方法。无误码情况下的仿真实验表明：在没有先验知识的情况下,对卷积码的多个参数有良好的识别效果。最后给出了AWGN信道下该识别方法的Matlab仿真分析,实验结果表明该算法具有良好的容错性能。     

基于分段Walsh-Hadamard变换的卷积码盲重构算法

利用Walsh-Hadamard变换可实现2元域含错方程组的求解,该方法可用于卷积码的盲识别,但当方程组未知数较多时,其对计算机内存的要求使得该方法在实际中难以应用,为此该文提出一种基于分段Walsh-Hadamard变换的卷积码识别方法。该方法通过对方程组高维系数向量进行分段,使其转化为两个低维的系数向量,将Walsh-Hadamard变换求解高维方程组的问题分解为求解两个较低维数方程组的问题,同时证明了两个低维方程组解向量的组合就是高维方程组的解。算法有效减少了对计算机内存的需求,仿真结果验证了该算法的有效性,且算法具有良好的误码适应能力。     

基于最小二乘代价函数的卷积码盲识别方法

卷积码的盲识别是级联码、Turbo码等高性能编码盲识别的基础，这要求卷积码盲识别方法具有较高的抗噪能力.使用接收解调的软判决信息是提高抗噪能力的关键.本文首先通过理论分析，从概率分布的角度解释现有软判决方法抗噪能力不足的原因，即汉明重量较小的候选解向量会严重削弱现有方法的识别正确概率.然后，提出一种基于最小二乘代价函数的解决方案，理论证明它能够有效减轻汉明重量对识别性能的影响.最后，通过仿真实验，对理论分析的结论进行验证.理论和实验表明，所提的新方法能将卷积码盲识别的抗噪能力提升约1dB.     

基于滑动相关峰检测的混沌码同步法

混沌无线数字通信是未来高安全高保密无线通信的重要发展方向,而混沌码同步是其核心技术之一。该文根据混沌无线通信特点,提出一种基于滑动相关峰检测的混沌码同步方法。针对非周期混沌码同步,设计了在混沌码同步3个约束条件下的相位延迟控制模块,搭建了基于Logistic序列的同步系统动态模型,并进行了仿真。仿真结果表明,该方法可实现收发两端混沌码同步,同步速度快,抗噪能力强,有效地解决了混沌无线数字通信中的同步方法问题。     

基于矩阵填充和三阶相关的长短码DS-CDMA信号多伪码盲估计

由于长短码直扩码分多址(LSC-DS-CDMA)信号包含了多个用户的长码和短码,已有的直扩码分多址信号的盲伪码估计方法不再适用。为此该文提出一种基于矩阵填充和三阶相关的伪码估计方法。首先从理论上将结构复杂的LSC-DS-CDMA信号构建为多用户短码扩频的缺失矩阵模型,将复合码矩阵估计建模为盲源信号分离问题;然后将矩阵填充理论应用于复合码矩阵估计,提出基于奇异值阈值算法和快速独立成分分析算法的各用户复合码序列估计方法;最后利用m序列的移位相加性特性,提出延迟三阶相关算法,从各用户复合码序列中估计其包含的长短伪码序列。仿真表明,当信噪比高于-2 dB时,该文算法的长短伪码估计平均误码率低于0.1%。