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针对分布式飞行仿真的时钟同步问题,在Luca Schenato等人的ATS(Average Time Synchronization)算法的基础上,提出了基于归并策略的一致性时钟同步算法。该算法会在获得系统时钟后,通过邻近原则或者极大极小原则对时钟进行排序组合,以此加快算法的收敛速度;同时通过重定义ATS算法的调节因子σij,使时钟收敛具有自适应性,进一步加快时钟收敛速度,使得该算法更佳适用于飞行仿真控制试验的数据同步过程。实验表明该算法相比于原算法在同步精度、收敛速度、稳定性都得到提升。 相似文献
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基于HY-8000时间同步系统改造白市水电厂原有时钟系统,探讨此系统采用多同步源自适应同步技术、双CPU并行处理时间报文输出技术、高精度守时时钟、高精度调频算法、先进驯服技术和仪器提高时间基准的精度和时间同步的准确度,从而提高对智能电网事故分析判断和检测的准确性。 相似文献
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为提高高速铁路地震预警系统采集设备时间同步精度,本文设计了基于IEEE-1588的网络高精度时钟同步系统。系统利用STM32+FPGA构架搭建硬件平台,在FPGA中利用PLL延迟测量法实现高精度时间间隔测量,时间间隔测量精度达到600ps;利用PHY芯片DP83640获取网络PPS时钟,在STM32中结合卡尔曼滤波与PID算法,实现网络PPS时钟对本地时钟的校正,以及对本地PPS相位校正,最终完成同步系统的软件设计。测试结果表明:本设计时钟同步误差优于3ns,且具备长期稳定性。 相似文献
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针对序列推荐在捕获用户动态偏好方面存在明显不足,而且难以捕获用户复杂的长期依赖关系等问题。提出了一种融合图神经网络与长短期偏好的序列推荐算法。算法主要包含短期偏好学习和长期偏好学习。首先基于图神经网络进行短期偏好学习,图神经网络具有强大的图数据拟合能力,用图神经网络捕获用户兴趣点的联系并准确生成短期偏好表示。历史长期偏好具有全局性,波动较小,利用双向LSTM进行长期偏好兴趣学习,获得用户长期偏好表示。实验结果表明,融合图神经网络与长短期偏好的序列推荐算法显著优于其他先进的序列推荐方法。 相似文献
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Kirk Jensen 《今日电子》2011,(4):29-31
同步数字系统中的时钟信号(如远程通信中使用的)为系统中的数据传送定义了时间基准。一个时钟分配网络由多个时钟信号组成,由一个点将所有信号分配给需要时钟信号的所有组件。因为时钟信号执行关键的系统功能,很显然应给予更多的关注,不仅在时钟的特性(即偏移和抖动)方面,还有那些组成时钟分配网络的组件。 相似文献
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介绍了某省级电视台新大楼时间和频率同步系统的设计和实施应用,重点分析了技术区域时钟系统的校准、守时、编码传输、倒计时等主要功能,以及频率基准的同步实现,同时简单对比分析了专业技术时钟与其前期实施的楼宇时钟的侧重点、不同点和互联互通。 相似文献
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针对分布式实时系统中无主式时钟同步存在时钟拜占庭故障和节点通信链路丢失故障的问题,文中提出一种基于灰色预测容错时钟同步算法。该算法基于广播式通信网络LL模型,使用GM(1,1)的灰色预测方法对前轮次的校正偏差值进行分析,从而预测出该节点在故障伦次中的校正偏差值,再通过计算得到修正值。实验结果表明,文中提出的灰色预测算法能够容忍拜占庭故障,同时可克服节点通信链路丢失故障带来的问题,提升了FTA算法的普适性。通过数据对比分析结果表明,该算法的时钟同步精密度相比于原始算法提高了24.3%;相较于其他算法,文中算法在复杂度上也有一定的优势。 相似文献
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针对以太网存在节点时钟漂移、网络链路延迟、同步能力差等问题,文中基于RTEthernet协议的通信原理,构建了时钟同步系统的模型。文中研究了RTEthernet的组成、工作原理,考虑了影响实时以太网时钟同步精密度的三大因素:漂移率、网络传输延迟和时钟拜占庭故障,并基于此分析了原始的FTA时钟同步算法,发现它在拜占庭故障增多的情况下容错性能明显降低,进而引入“容错中值”的思想进行改进并提出了RTE-FTM算法。通过CANoe仿真平台,对系统(7个节点)中存在2个拜占庭故障与不存在拜占庭故障进行对比分析。结果表明系统的精密度损失率降低了3.1%,并由此验证了该算法的收敛性和有效性。 相似文献
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