基于STL格式三维图形的拼接与分割

为了提高成型机加工小零件和大尺寸零件的加工效率,需要将多个小零件的数据文件形成一个数据文件,以及将一个大尺寸零件的数据文件分割成两个数据文件。为此,提出了STL格式三维图形拼接算法和分割算法。拼接是对STL模型进行恰当的平移和旋转,修改其数据文件,从而合成一个数据文件。分割是通过求出平面分割模型的轮廓线,并将其三角化,进而形成多个STL模型。最后通过实例验证了拼接和分割算法的正确性和有效性。     

基于Mastercam的模具型腔的工艺分析与编程

本文以一典型模具型腔加工为例,对其进行了工艺分析并运用Mastercam自动编程软件进行了自动编程,最终生成数控加工程序,希望能为模具的数控加工提供借鉴。     

计算机STL技术在铸造模型中的应用

通过计算机图形学中的STL技术,解决了铸造工艺中因模型不合格而造成产品的大量浪费,提高了模型的精确度,从而提高铸造技术的经济效益。     

一种基于拓扑形状分割的无线传感器网络定位算法

本文针对无线传感器网络不规则拓扑条件下提出了一种新的定位方法,拓扑分割定位法(Localization Algorithm Based on Topology Segmentation,LATS).首先,根据锚节点之间每跳数距离,采用动态阈值将不规则拓扑形状分割为规则区域.然后,采用计算几何的方法构建规则区域的凸边界,得到有效的锚节点信息用于未知节点定位.并在此基础上设计了一种锚节点选择策略,大大减少了节点位置估计的误差.最后进行了算法的性能评价和分析,结果表明算法计算复杂度较低,在不规则拓扑条件下具有较高的精度.     

基于STL文件的FDTD网格剖分算法

针对复杂目标的时域有限差分(finite-difference time-domain,FDTD)法计算,提出了一种将非结构化网格直接转化为Yee网格的改进算法.该算法在射线求交方法的基础上对射线方程与三角面元求交公式进行优化,实现了快速的目标网格生成,有效降低了计算复杂度并提升了剖分效率.通过介质球、军舰和F22飞机...     

基于GSO-Kmeans的沥青路面裂缝分割算法研究

传统的K-means聚类算法在进行图像分割时只考虑图像的特定灰度值,初始聚类中心的随机选取将导致分割结果存在很多干扰,在沥青路面这种高噪音的复杂背景下,裂缝的聚类提取效果不理想.本文提出了基于GSO-Kmeans算法来进行沥青路面裂缝分割.该算法首先使用GSO算法对沥青路面裂缝图像进行搜索,确定初始聚类中心,然后利用K...     

基于增强型EM模型重叠区域图像分割算法

针对图像大规模重叠区域的有效分割一直是一个难题,传统的Log算子、Sobel算子、Canny算子以及梯度算子等算法解决大规模像素重叠问题时,模型会陷入不收敛的境地,导致分割效果较差,为了解决这样问题,提出一种增强型EM模型解决重叠区域图像分割的问题,利用curvelet变换在curvelet域内提取图像的边缘特征,并定位特征curvelet系数.通过增强特征curvelet系数,增强边沿特征对比性,分割多尺度多结构元素形态学检测的边缘图像,消除重叠带来的干扰.仿真实验结果表明:分割的边缘更为完整准确,取得了令人满意的效果.     

细胞分割算法研究方法综述

随着现代科技的发展，用计算机处理细胞在医学诊断和医学图像处理领域有着重要的作用。细胞分割是细胞特征提取和细胞识别的基础，从医学图像中分割出精准的细胞图像是目前极具挑战性的课题。在细胞的自动识别的研究中产生了有效的分割算法的需求，人们提出了不同的分割算法根据图像的不同特征，如阚值法，分水岭算法等。本文对细胞分割的各种方法进行比较分析，详细阐述各种方法的优缺点，并对以后各种细胞分割方法结合使用有重要意义。     

细胞分割算法研究方法综述

随着现代科技的发展,用计算机处理细胞在医学诊断和医学图像处理领域有着重要的作用.细胞分割是细胞特征提取和细胞识别的基础,从医学图像中分割出精准的细胞图像是目前极具挑战性的课题.在细胞的自动识别的研究中产生了有效的分割算法的需求,人们提出了不同的分割算法根据图像的不同特征,如阈值法,分水岭算法等.本文对细胞分割的各种方法...     

基于PCNN图像分割新算法

在原有PCNN的基础上提出一种新的参数自适应PCNN模型,该模型中的各参数均由像素点本身决定,而不受人为的外界干涉,因此,该算法在图像处理领域有较好的运用价值。此外提出另一类分割判定准则——最大相关系数判定准则。最后通过对3种不同的图像分割实验结果分析后得出。该算法和最大相关系数判定准则在图像分割领域中具有较强的适应性和较好的辅助意义。     

基于背景重构的视频分割技术及应用

针对背景静止的立体视频提出了一种快速的基于背景重构的视频分割算法.先利用帧差法分别确定出左右视频的前景运动区域,再重构出该区域的背景图像,最后,通过视频图像和背景图像的对比来准确地提取运动前景.然后,先匹配左右图像序列的背景图像,并保存它们的匹配结果,再分别对各立体图像对的运动前景进行匹配.采用该方法将立体视频分割可以...     

基于OTSU算法的图像分割有效性研究

基于阈值分割的二维OTSU算法的基础上,提出了关于二维OTSU算法的快速实现。该算法既利用了图像的像素点灰度信息,同时又利用了像素点的邻域空间相关信息。对于低对比度、低信噪比的目标,二维最大类间方差算法具有较高的分割效果。实验结果表明,二维最大类间方差算法的快速实现方法使图像分割的有效性得到很大提高,极大地扩大了二维OTSU算法的适用范围。     

一种基于HMRF模型的无监督图像分割算法

研究了基于隐马尔可夫随机场(HMRF)模型的无监督图像分割问题.对于每一阶模型的图像分割,该算法充分利用了相邻模型之间的相关信息,由此,该算法克服了均值场算法对初始化条件要求非常苛刻的缺点.而且,针对无监督图像分割的模型选择问题提出了带惩罚项的误差平方和阶次判定准则.实验结果证实本文提出的阶次判定准则优于伪似然信息准则(PLIC),并且,该算法具有满意的分割结果.     

一种改进的基于BP的立体匹配算法

作为立体视觉关键技术之一的立体匹配,一直都是视觉领域研究的热点和难点。本文提出了一种基于分割区域的BP立体匹配算法。首先对于输入图像对进行mean-shift分割,对于初始视差图,利用交叉检测,将分割区域分为可靠和非可靠区域。基于此区域信息,利用BP算法对初始视差进行优化。实验结果表明,采用本文改进的BP算法,可以获得精确度更高的视差图。     

基于遗传算法的图像分割的研究

遗传算法是对生物进化论中自然选择和遗传学机理中生物进化过程的模拟来计算最优解的方法。遗传算法具有众多的优点,如鲁棒性、并行性、自适应性和快速收敛,可以应用在图像处理技术领域中图像分割技术来确定分割阈值。图像分割是图像处理技术的研究对象之一,它对于图像特征提取、图像识别等图像处理技术等有着重要意义。主要研究基于遗传算法的图像分割效果,采用Matlab软件进行仿真实验,对不同图像分割算法的效果进行比较。实验表明,遗传算法是处理图像分割的优秀算法,图像分割效果相比于传统的图像分割算法更加优秀。     

基于STL数据模型动态拓扑重构的快速切片算法

分析了现有金属激光立体成形(MLSF)切片算法,提出了一种基于STL模型动态拓扑重构的快速切片算法.根据STL模型中三角面片的几何信息和切片厚度,通过建立分组矩阵,减小了三角面片遍历的次数;通过构建三角面片之间的局部动态拓扑关系,减小了切片平面与三角面片的求交计算次数;并根据切片过程中大部分三角面片的毗邻关系不发生改变这一事实,提出了动态拓扑重构的算法,减小了切片过程中三角面片毗邻关系的查找次数,从而提高了切片算法的整体效率.在该算法的基础上,使用Visual C 和OpenGL开发了金属激光立体成形软件系统.     

基于分水岭算法的红外图像分割方法

本文采用分水岭算法对红外图像进行分割,针对其存在的过分割问题以及红外图像的特点,提出了分割区域边界平均灰度及其面积对过分割区域进行合并,以得到有意义的分割结果。本算法利用空中红外目标图像进行了实验,实验表明,本算法适用于红外目标图像,并且效果良好。     

网络任务工作流及其分割方法研究

网络环境下大多数任务之间存在关联关系,如何实现这些任务的高效并发执行是网络任务调度的关键。针对网络环境下关联任务具备工作流特点,通过定义网络工作流的五种复合关系,设计了网络任务工作流分割算法。基于该算法可将网络工作流分割为一系列具有优先关系的基本工作流集合,为这些任务的并发调度提供了依据。通过实例分析,验证了文中所提分割算法的有效性。     

基于B样条函数的图像分割分水岭算法研究

针对传统分水岭算法存在的过分割和对噪声敏感问题,提出了一种能很好地抑制噪声、剔除图像的伪边缘、准确定位图像边缘信息的方法。首先采用高频强调滤波对梯度图像进行增强,然后利用B样条函数对增强后的图像进行多次拟合,最后对拟合的曲面进行分水岭分割。实验结果表明,通过该法处理的梯度图像再进行分水岭变换,有效避免了过度分割问题;同时准确定位了图像边缘信息,提高了分割精度。