基于区块链的电力数据共享机制研究

实现电力大数据的有效共享是充分利用数据的基础环节,但这一过程中存在大量安全隐患。针对传统大数据共享体系中存在的数据稳定性、安全性与通信可靠性等问题,提出基于区块链技术的电力数据共享方案。通过建立可靠的点对点网络拓扑结构,区块链技术可以有效提升数据共享环节的可信性与安全性。在总体框架中,区块链作为数据共享体系的核心,保障了不同数据中心与终端之间的可信通信。同时,通过将区块链通信过程分解为多个层次,提升了数据共享机制的可扩展性与易用程度。     

基于区块链的政务数据共享平台设计

随着区块链技术的发展,区块链服务应用越来越多。针对政务数据特征提出了基于区块链的数据共享平台。该平台采用三层架构将政务数据存储于星际文件系统（IPFS）,实现政务大数据共享索引,针对数据安全性,提出了数据操作权限控制,对上传与获取数据的访问权限分别在政务各部门设置,避免用户对数据的任意操作,解决了数据的可共享、可验证、防泄漏、可追踪的实际问题,实现了政务办理一站式,提高了政务办理效率。     

基于区块链的网络数据共享系统设计

针对当前的数据共享系统,数据共享的安全性存在隐患,且运行基本开销较大。为解决这一问题,设计基于区块链的网络数据共享系统。结合区块链技术和分布式技术建立系统共享框架。使用Word2Vec算法命名网络数据,并基于区块链实现数据存储与访问。设计数据访问的授权机制和认证机制,保证区块链传输数据安全。对系统进行测试,所设计的系统在攻击状态下的最大泄露比仅为1.34%,且运行占用的时间更短,空间资源更少,性能表现良好。     

基于区块链的5G物联网数据共享方案

海量的物联网数据拥有巨大价值,而现有基于云的数据共享机制,面临单点故障、内部泄露等问题,无法确保用户数据的安全共享。为实现高效可信的数据共享,利用区块链技术,提出了基于区块链的5G物联网数据共享方案。该方案首先设计了数据共享框架和数据共享流程;然后基于闪电网络方案,提出了面向物联网数据共享的链下交易机制。实验分析表明,基于区块链的5G物联网数据共享方案具有较强的抗攻击能力;基于闪电网络的交易机制,能够大幅提高交易吞吐量、降低交易时延。     

基于区块链的电子病历数据共享方案

以区块链为数据存储平台的电子病历系统是当下研究的热点. 存储在区块链上的数据是不可变的, 这加强了数据的安全性. 提出了一个基于区块链的电子病历数据共享方案, 实现了患者和第三方数据用户在不侵犯患者隐私的前提下共享患者电子病历. 使用私有链与联盟链构造方案的系统模型, 医院服务器上存储患者的电子病历密文, 私有链上存储患者病历密文的哈希值和关键字索引, 联盟链上存储由关键字索引构成的安全索引. 同时利用可搜索加密技术实现了联盟链上对关键字的安全搜索, 运用代理重加密算法实现了第三方数据用户对患者电子病历的共享. 通过数值实验对方案进行了性能评估.     

基于ECC的区块链数据共享系统设计

区块链技术通过在对等网络环境下构建不可伪造、不可篡改和可追溯的链式数据结构的模式,解决了传统数据共享所存在的数据泄露、数据篡改和数据难溯源等问题。然而现存的区块链数据共享方案还存在成本高、效率低和安全性差等问题,对此提出了一个基于椭圆曲线加密算法ECC的区块链数据共享方案并进行了系统设计。该方案依靠ECC算法来保证数据传输过程的安全性,改善现有方案所存在的问题。利用Solidity 编程语言编写对应的智能合约,基于以太坊平台对数据共享系统进行了仿真和测试,验证了方案的正确性和安全性。     

基于区块链的水利数据共享平台开发与应用研究

针对水利政务各部门存在业务纵向独立,跨部门数据共享与业务协同困难等问题,为提升水利政务办事效率与群众满意度,研究并实现一种基于区块链技术的水利数据共享平台。利用区块链分布式共享、不可篡改等特性,将水利数据去中心化存储;采用应用服务与数据管理分离的架构模型与一致性访问接口,解决各水利应用间的数据共享问题;结合智能合约与数字签名技术,实现数据访问与共享的去信任化和智能化。该研究已应用于围绕电子采砂证照的水利数据共享场景中,应用分析表明：平台可实现水利数据去中心化存储与访问,实现水利数据的跨部门安全可信共享,提高水利政务协同工作效率,研究成果可为各地方、 部门和层级间政务数据的安全互通起示范作用。     

基于区块链的商业数据共享模型

针对现有商业数据管理中存在的安全隐患和无法共享等问题,提出一个基于区块链的商业数据共享模型.通过区块链智能合约技术实现商业数据中心身份认证和商业数据的所有权确定;通过星际文件系统等技术,实现商业数据的保护、共享等基本操作;通过联盟中心和公有区块链相结合的方式,在保障商业数据安全的前提下降低成本.该模型具有去中心化、不可篡改、安全共享等特性,有益于促进商业数据管理的转型升级.     

基于区块链的医疗数据共享模型设计

医疗数据对患者有着重要的作用,有助于患者的跨机构就医。为了安全高效地共享医疗数据,提出了一个以患者为中心的医疗数据共享模型。利用区块链技术构建可信的网络环境;使用变色龙哈希函数连接区块,实现数据的可编辑性。患者的医疗数据全部存储于一个区块中,消除了数据的碎片化。通过医疗数据共享模型,可以实现医疗数据安全高效地共享。     

基于区块链的云计算数据共享系统研究

云计算用户通过云平台进行数据共享时面临数据不可控和敏感数据泄露的风险,传统通过数据加密上云的方式在灵活性和执行效率方面存在弊端.借助区块链的去中心化共识和不可篡改等特点,提出了基于区块链的模型和实现方案.采用私链与公链双层结构,通过元数据按规范查询和解析数据,查询结果可验证.数据在私链中存储,公链中存储私链块头,计算通...     

云计算中数据资源的安全共享机制

文章基于密文策略的属性加密模式,提出了一种数据资源的安全共享机制,在此安全共享机制中,它为每个数据拥有者定义了相应的数据属性,并为数据共享的不同过程提出了相应算法。为了证明这种共享机制的可行性和有效性,进行了一系列的实验。实验结果表明,在云计算中使用这种机制能够确保数据资源的安全共享。     

基于云计算的数据安全存储策略研究

数据安全问题是困扰云计算发展的主要问题之一,针对目前云计算应用中用户数据安全存储需求提高,需要极大提高数据读写效率的问题,提出采用对称加密算法与非对称加密算法相结合的加密、解密方案,利用对称密钥适合对大规模数据加密,而非对称密钥本身安全性较高的特点,充分发挥了两者在云计算环境下的优点,实现了一种存储安全性好而且读写效率高的数据存储策略;力图在数据安全性达到非对称密钥加密体制的前提下,使算法效率接近对称密钥加密体制的水平。     

基于区块链技术的数据共享体系研究

随着互联网技术的蓬勃发展,数据交互及数据价值的挖掘越发重要。通过引入区块链技术,可以对信息化建设过程中存在的业务协同以及数据共享等方面的问题提供切实可行的解决方案。     

监控视频云存储系统

非结构化数据呈爆炸态势增长, 传统存储技术在吞吐能力可扩展性及易管理性等方面急需改进, 通过分析安保视频数据存储的问题, 设计一种云计算架构下的安保视频监控存储系统, 基于框架技术搭建了对等架构的云计算环境, 并对其中的云存储策略进行了设计和建模. 实现在廉价不可信节点上存储海量私有化只读视频数据, 并提供高效可靠地访问. 仿真结果显示, 系统的存储性能可靠度高且易于扩展, 可提供效能较高的视频云存储服务.     

基于CP-ABE和区块链的数据安全共享方法

数据共享是打破大数据时代“数据孤岛”困境的有力途径，而如何保证数据安全共享是当前面临的主要问题.为此，本文基于区块链技术和密文—策略基于属性的加密（Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption，CP-ABE）提出DOB框架，使用智能合约和序列化方法将CP-ABE的系统公钥、用户属性、密文和用户密钥等存储在链数据库中，同时设置数据库的访问权限和注册认证数据集，实现数据的细粒度共享.实验结果表明：相比于Jemel等人提出的Timely CPABE with Blockchain方案，DOB框架能进一步提高数据共享的安全性.     

应用区块链的数据访问控制与共享模型

数据已成为企业的重要资产.如何在企业内部对数据的访问权限进行有效控制、在企业之间安全共享数据一直是一个挑战.区块链中的分布式账本可以从某些方面解决上述问题,但是区块链所应用的非对称加密机制仅可进行一对一的安全传输,并不满足企业内部复杂的访问控制要求.提出一种应用区块链的数据访问控制与共享模型,利用属性基加密对企业数据进行访问控制与共享,达到细粒度访问控制和安全共享的目的.通过对比分析,该模型在安全性和性能上较好地解决了企业内部访问权限难控制、企业之间数据难共享的问题.     

基于区块链的数据安全共享与受控分发技术研究与实现

数据共享与数据分发是社会发展的必然趋势,与此同时,由数据共享引发的安全问题同样需要关注。区块链具有可溯源、不可篡改的特性,可以有效解决传统数据共享与分发方案带来的单点故障问题,同时保护数据安全。文章提出一种基于区块链和密码学的数据安全共享与受控分发模型,模型包括数据上传算法、数据共享算法和数据分发算法,采用IPFS存储数据,利用区块链记录数据从上传到共享与分发的整个过程,具有良好的可追溯性,可充分保障数据的安全。     

云计算和云数据管理技术

随着各种新技术的发展,企业的关键信息以几何级速度增长,更多的数据需要保存更长的时间.伴随着云计算技术的发展,云计算已经成为一种全新的互联网应用模式.而在云计算对海量的数据高效管理,云端数据精确精准快速查询成为越来越重要的问题.一个新的面向云计算的数据管理研究领域正逐渐形成,在云计算技术的基础上,提出了云数据管理的概念.分析GFS,BigTable,Dynamo等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理,并针对未来云数据管理架构进行分析,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向.