基于改进广义旁瓣抵消器的语音增强

为更好地抵消干扰信号,对广义旁瓣抵消器堵塞矩阵输出信号进行累加处理,得到与干扰信号相关性更强的信号,作为自适应干扰抵消器输入,提高了信干比增益;并提出了采用一个自适应干扰抵消器的系统简化结构.仿真结果表明,与广义旁瓣抵消器算法相比,当干扰信号源偏离目标信号源的角度越小时,该文提出的改进广义旁瓣抵消器算法及其简化算法可以获得7-9dB的信干比增益,且复杂度低.     

自适应噪声抵消的应用研究

对自适应噪声抵消技术进行了实验研究，成功地从强干扰信号中提取清晰语音信号，探讨了自适应噪声抵消器的原理、当前应用情况及其前景，并进行了计算机仿真，给出了仿真结果。     

一种自适应回声抵消和噪声消除算法

为解决回声和噪声严重影响通信系统的通信质量问题,采用带有语音活动性检测VAD(voiceactivitydetection)的谱减法消除噪声,并用基于两矢量夹角法双向通话检测器DTD(doubletalkdetector)的仿射投影算法APA(affineprojectionalgorithm)对回声自适应进行估计,提出了一种回声抵消和背景噪声消除的方法。仿真实验表明:该方法可有效地消除背景噪声,对回声路径参数的估计精确性较高,可以准确地检测到双向通话情况,同时也能够区分双向通话和回声路径突然改变这两种不同的情况,收敛速度快,且具有一定的鲁棒性。     

基于线性度提高和噪声抵消的低噪声放大器设计

基于IM3谐波分量抵消和噪声抵消技术,本文设计了一种两级差分低噪声放大器（LNA）电路。第一级采用跨导提高交叉耦合推拉式放大器以实现输入匹配和噪声的降低,第二级电路同时抵消了第一级电路中的IM3谐波分量和晶体管的热噪声。基于标准的0.13μm CMOS工艺对其进行设计仿真,结果表明该LNA在5.8 GHz频率下,噪声系数为1.2 dB,增益为16.7 dB,线性度输入三阶截止点IIP3高达9 dBm,同时输入输出匹配良好。     

利用广义旁瓣相消模型的多个窄带干扰盲抑制

针对宽带通信系统中存在多个窄带干扰以及干扰带宽相对较宽的问题,提出一种利用广义旁瓣相消模型的自适应盲干扰抑制方法。通过将期望信号检测器分解为约束项和非约束项,其中非约束项为期望信号特征波形,而约束项为期望信号特征波形正交空间列向量的线性组合,使得其对期望信号特征波形的响应始终为1,在最小输出能量准则下,仅自适应调整约束项的线性组合系数,达到检测到信号的同时抑制干扰的目的。理论和仿真结果表明该算法对干扰信号模型不敏感。     

自适应噪声谱估计抵消技术及其应用

为扩大虚拟暗室EMI(electromagnetic interference,电磁干扰)测试系统的应用范围,提高系统测量精度,改善其在复杂环境下的测试效果,借助自适应滤波及维纳滤波理论对基于传统自适应噪声抵消模型建立的测试系统进行分析,传统测试系统的参考通道存在的设备辐射分量制约了系统应用范围,从而不能实现任意信噪比环境下的高精度测量.同时,提出基于谱估计的自适应噪声抵消模型,该模型建立的虚拟暗室系统通过对测试系统主通道信号进行谱估计,得到设备辐射信号及噪声信号的功率谱密度,并根据该功率谱密度对参考通道信号进行针对性抑制,以滤除参考通道辐射信号分量,从而提高测试系统的适用性及精度.仿真实验表明:该方法在高、低信噪比环境下均能准确地提取设备辐射信号并准确复现受试设备的辐射信号,提高了虚拟暗室系统对环境噪声的抑制能力,增强了虚拟暗室系统的环境适应性.     

基于多结构元广义形态滤波的改进算法

为对采用相同结构元的形态闭-开和形态开-闭这两种滤波器进行改进,采用了不同结构元的广义形态闭-开和形态开-闭滤波器。在此基础上,将一种新的结构元运用到广义形态滤波中,提出了一种滤波新算法。理论分析和图像处理仿真实验表明,该类滤波新算法既能有效地滤除噪声,又可充分保留原图像的细节信息。     

基于电路撕裂的模拟电路噪声分析

将电路撕裂算法与低频噪声理论相结合,提出了一种新的基于电路撕裂的模拟集成电路噪声分析方法,通过对电路撕裂基本算法的验证计算,讨论子电路状态判断的方法与条件,提出逐级搜索撕裂算法,对撕裂的子电路进行噪声功率谱分析,实现故障定位.Pspice仿真实例表明,所提方法计算量小,诊断速度快,故障检测与定位准确率高.     

用基于LMMSE-PIC算法消除OFDMA上行链路多用户干扰

提出了一种消除载波频偏引起的多用户接入干扰的LMMSE-PIC算法.首先,采用线性最小均方误差(LMMSE)来估计各用户的频偏干扰,然后根据这些估计值采用一种迭代的并行干扰消除(PIC)算法来消除多用户接入干扰.仿真结果表明,所采用的算法对载波频偏的估计精度较高,消除MUI干扰的效果明显.