基于数据场聚类与时差的雷达信号分选方法

针对现有多站时差分选方法无法处理失配脉冲信号导致漏警率高的问题,提出了一种基于数据场聚类与时差的雷达信号分选方法.首先对各接收站截获的雷达脉冲进行配对,完成多站时差分选;然后利用数据场剔除失配脉冲集合中的干扰脉冲,获得聚类数目和初始聚类中心;最后利用K-means算法计算脉冲到各个聚类中心的欧式距离,并将其划分到距离最...     

一种新的利用时差相关性的时差分选配对方法

在时差无源定位系统中,为了消除3种常见的高重频信号的定位模糊,提出了一种新的时差分选配对方法.新方法定义了相关系数来表征两个配对时差的相关程度,通过计算相关系数把属于同一个辐射源的两个时差序列分选出来,即同时完成了时差序列的分选和配对;然后,对单一辐射源的配对时差序列的相关矩阵进行分析,并依据高重频信号的配对表现剔除虚假时差对.仿真结果表明新方法能够大大减少虚假时差对的数量,从而抑制了虚假目标的产生,有效改善了定位模糊问题.     

对参差脉冲重复间隔脉冲列的重频分选

分析了一种常见的参差脉冲重复间隔脉冲列的固有性质,其子周期在某范围内可以构成一等差数列,并在此基础上提出了一种新的基于直方图统计的重频分选算法．并对脉冲列的抽取算法做了改进,通过使用变步长的方法来确定起始脉冲．该算法提高了确定起始脉冲的正确率和脉冲抽取的效率．仿真结果表明该算法非常适合于参差脉冲重复间隔脉冲列的分选．     

频率选择性信道下OFDM帧同步及性能分析

提出了一种正交频分复用(OFDM)帧同步算法,在OFDM帧同步符号时域中使用2个完全相同的序列,考虑到多径信道的分集,提出新的目标函数,使得算法不受频率选择性信道和载波频率偏移的影响．给出了存在帧同步信号和不存在帧同步信号时判决统计量分布的解析形式,理论上得到检测器的漏警概率和虚警概率特性,仿真结果验证了理论分析的正确性．接收端信噪比为20dB时,给定漏警概率为10-10,本文算法对应的虚警概率趋于零．     

数字水印泛化盲检测模型的仿真研究

为降低水印检测的虚警率和漏警率,提出一个泛化盲检测模型。通过在Matlab环境下的实验,遴选7个数字水印检测算法,采用顺序检测法对待检测图像进行检测,然后利用数据融合法综合分析检测结果,判断其中的水印信息。相对单个算法来说,泛化检测模式的检测效率更高,检测耗费时间大为缩短,对仿真实验所采用的17个数字水印嵌入系统进行检测,达到虚警率为5.495%,漏警率为1.648%,正确检测率为92.857%的结果。经过检测分析,泛化检测模型还对适度的剪切、拉伸、反色、旋转以及几何失真等攻击具有更高的抵抗能力。因此,该泛化检测模型具有较高的可行性。     

接收机自主完好性监测算法研究

卫星导航接收机自主完好性监测RAIM是利用接收机自身的冗余观测值进行卫星故障的检测和识别,根据现有RAIM算法进行故障检测,有较大的漏警率。该文通过研究基于最小二乘残差的故障检测和识别方法,提出了一种改进的RAIM算法,有效地降低了漏警率。该算法在某型号接收机的相关实验中取得了较好的效果。     

基于非局部均值的最优极化舰船检测算法

极化合成孔径雷达数据蕴含了丰富的极化信息,目前已经被应用到海上舰船检测研究。针对现有算法检测过程中存在虚警、漏警和目标分裂等问题,采用非局部均值结合最优极化检测,提出了一种新的极化SAR舰船检测方法。该方法首先采用非局部均值对极化SAR图像进行相干斑抑制;然后提取最优极化特征图,进而分析其统计分布并应用双参数恒虚警检测算法完成极化SAR舰船检测;最后通过Radarsat 2全极化数据对提出算法进行验证。实验结果表明,文章算法能有效抑制相干斑后检测出海上舰船。     

单脉冲互相关累积法在激光脉冲远程测距中的应用

从脉冲激光微弱回波信号的统计特性出发,基于单脉冲自相关法和脉冲串互相关法在远程激光测距中的局限性,提出了单脉冲互相关叠加的方法。即先对回波信号进行互相关运算,然后对某一个时间段内已进行互相关运算的回波信号进行多次叠加运算,直到强度满足阈值要求。通过该方法可以有效抑制噪声,提高信噪比,且提取的信号保留了原始信号的基本细节信息,降低了误警率。通过实验,将原不足300m的激光脉冲测程提高至1000m,有效提高了测程。     

基于图像特征提取的雷达点迹识别方法

为解决虚假点迹对雷达探测和跟踪性能的影响,提出一种基于图像特征提取的雷达点迹识别方法．首先基于雷达原始视频数据提取出16个图像特征参数,其次利用主成分分析(PCA)方法对特征参数的应用价值进行研究和降维处理,最后结合BP神经网络算法进一步对目标和杂波进行真伪鉴别．实验结果表明,相对于支持向量机(SVM)算法和BP神经网络算法,本文方法的点迹识别准确率更高,虚假率和漏警率更低．     

一种密集信号环境下雷达脉冲分选方法

针对电子战所面临的高密度,占空比大,脉冲重叠丢失率高的信号环境,构建了一个实时的脉冲信号预分选系统,改进了基于概率统计的分选算法,并提出一个剔除TOA倍数及加和关系的算法,通过试验证明了该系统和算法的可行性。通过硬件电路进行了具体实现,该系统能实时的对雷达脉冲序列进行分选,并在密集的信号环境下具有良好的分选正确率。     

Iteration algorithm for joint TDOA＆FDOA location and its performance analysis

Based on the FDOA and TDOA united location of the radiative source using moving observations, an iterative algorithm which solves the location of the target is proposed, which overcomes the difficulty in solving FDOA and TDOA united location. The proposed algorithm sets the carrier frequency as the unknown parameter, and under the condition of omitting the higher order items, the measured time difference and frequency equations are used to figure out both of the target position and carrier frequency from the emitter in the iterative way. The location accuracy of the TDOA and FDOA united location algorithm is analyzed in detail; furthermore, elaborative simulation is given, which proves the accuracy and effectiveness of the theoretical analysis and provides TDOA and FDOA united location algorithm with theoretical foundation.     

一种多参考接收站下的时差定位算法

提出了一种基于多参考接收站的到达时间差无源定位新算法．首先将复杂的非线性时差定位方程组转化为一组关于辐射源位置的伪线性方程,运用加权最小二乘估计对伪线性方程组进行初始求解;然后利用初始解中各分量之间的相关性,通过加权最小二乘估计进一步求解得到一组改进的辐射源位置估计; 最后取这组估计值的平均值得到辐射源位置的最终估计．仿真结果表明,该算法对近场和远场辐射源均具有较高的定位精度．     

一种新的雷达全脉冲信号特征提取方法

提出一种基于结构函数和经验模态分解的雷达全脉冲信号特征提取方法.该方法将载波频率和到达时间构成二维特征信息,并且首次引入结构函数和经验模态分解对雷达全脉冲序列的特征进行分析.实验结果表明,该方法能够有效地提取出复杂脉冲环境中载频周期滑变信号的滑变频率,从而为多信号交叠的雷达脉冲序列的信号分选找到一个新的特征.     

到达时差和频差搜索算法的非线性约束最优化研究

基于复模糊函数的到达时差和到达频差无源定位方法研究较多,但实际工程应用往往受到估计精度和计算量的矛盾制约。通过研究复模糊函数的特性,并结合硬件代价受限的实际应用需求,对抽取因子、搜索步长等相关参数进行非线性最优化,提出了到达时差和到达频差的搜索优化算法。经过仿真验证,所提出的算法在不降低精度的条件下大大降低了运算量,缩短了运算时间。     

基于因子分析与聚类分析的交通事件自动检测算法融合

针对目前通常只利用一种交通事件自动检测算法进行事件检测导致的效果不佳问题,在对单个交通事件自动检测算法产生漏警和误警的原因进行分析的基础上,设计了一套与之相对应的交通条件在线评价指标,并以因子分析与聚类分析为手段提出了一种基于多个交通事件自动检测基本算法的决策级融合方法。运用某特大城市快速路感应线圈实测数据进行验证的结果表明,在交通事件自动检测基本算法的误警率为0.5%左右、检测率为63.5%～66.1%的条件下,所提出方法的检测率和误警率分别达到了90.6%和0.0981%,明显优于对比方法的检测效果。     

一种利用多运动接收站的时差定位算法

提出了一种利用多运动接收站的两级加权最小二乘时差定位算法.首先引入中间变量,将高度非线性的多时刻时差定位方程转化为伪线性方程,并用加权最小二乘估计对伪线性方程组进行初始求解;然后根据辐射源位置和中间变量之间的关系,利用进一步加权最小二乘估计来优化初始定位结果,同时在理论上分析了所提算法的有效性.仿真结果表明,该算法具有较好的定位性能.     

波导中弱的低多普勒信号检测

提出了基于ARMA结构的自适应混响限波器(ARNAR)．在频率域用短时频率方差和峰度构成起伏谱特征，并提出了基于起伏谱特征的频率归一化方法来实现恒虚警处理．最后，利用波导中回波的时间扩展现象，提出了二次快拍平均预处理的方法来实现多途情况下的CW信号检测．ARNAR与自适应陷波器(AN)相比，它具有无需知道混响的中心频率的突出优点．仿真研究表明．ARNAR的止带衰减和很窄的带宽等性能略好于AN，并且带宽的控制不依赖于迭代步长的选取．对强混响背景下的低多普勒检测的仿真表明该联合检测系统是有效的．     

激光重复频率对吸气式多脉冲激光推进冲量耦合系数的影响

针对实验室已有的平顶抛物形喷管,数值模拟了单脉冲激光能量为500J时,不同激光重复频率下的激波流场演化过程,分析了喷管内激波流场对后续脉冲的影响,得到了冲量耦合系数随激光重复频率的变化规律。结果表明：激光重复频率在10～100Hz范围内,冲量耦合系数随频率的增加显著减小;在100～400Hz范围内,冲量耦合系数下降趋势变缓;随着脉冲数目的增多,喷管内气体密度降低,后续脉冲受到之前激波流场影响增大,推进性能降低。     

机载高重复频率雷达多普勒中心估计方法

利用高重复频率雷达相邻多个脉冲之间比较好的相关性,提出了一种联合处理多个脉冲的自适应多普勒中心估计方法．首先构造相位协方差矩阵得到最大特征值对应的特征向量,然后通过该特征向量估计多普勒中心．该方法充分利用了多个脉冲的信息,其估计方差比相关函数法提高5 dB左右．仿真实验验证了该方法的有效性．