基于数据驱动的精准化教学服务平台设计与实施

人类社会从信息时代走进了大数据时代,对网络的依赖性也越来越大。高校网络教学平台的建设和应用,对提升教育质量、深化校企合作、整合优质资源、发挥高校和企业各自优势等方面均带来显著成效。但目前的教学平台多是单纯的资源整合或资源的堆叠,未考虑共享共建和个性化学习,不能满足学习者学习的需求。文章利用大数据技术,为授课者提供智能诊断服务,为学习者提供个性化学习服务,以满足教师、学生、企业和社会学习者等不同对象、不同阶段、不同场合的学习需求。     

基于数据挖掘的个性化高校选课推荐算法研究

通过分析当前高等学校选课机制存在的不足,将数据挖掘技术引入学生选课环节,并建立基于协同过滤算法的个性化高校选课推荐系统模型,使得学生能够科学地,并根据自己的所学专业,兴趣、学习程度,选择适合自己的课程、教师以及学习量,为学生有效地学习和个性发展提供机会。     

大数据技术对高校计算机教育的影响及应对策略

大数据技术的广泛应用,正在深刻改变着高校计算机教育的生态环境。个性化教学通过对学生学习数据的实时分析,可以实现教学内容和方法的个性化,更好地满足学生的学习需求。通过加强实时评估与反馈机制,教师可以实时获取学生的学习数据,使教学更具针对性。但目前,还存在课程内容更新缓慢、学生实践能力不足等问题。为应对这些问题,文中提出了动态调整课程内容、增加实践平台和教师培训等应对策略。     

高职教师企业锻炼机制研究

目前高等职业技术学院都在推动"双师型"教师队伍建设,下企业锻炼是培养高职教师素质的最有效途径。本文分析了企业、学校和教师3个方面在当前高职教师企业锻炼中面临的问题,对高职教师企业锻炼机制进行了研究,并提出了解决方法。     

基于改进的协同过滤图书推荐算法

高校图书馆图书个性化推荐没有得到很好的推广和实施,一个重要原因是用户对图书的评价不足.因此,提出了一种基于兴趣的高校图书推荐算法.该算法较好地解决了协同过滤算法无法使用和评分不足的问题.同时,将流行与反向流行的特征结合,使其更接近读者的行为.实验表明,该算法优于传统的协同过滤推荐算法,能够满足实际需求.     

基于用户画像的课程学习视频推荐系统研究与设计

文章面向在线教育,研究并设计一种课程学习视频的推荐系统。由于线上学习资源冗杂繁多,且缺乏规范化构建和系统化管理,学习者难以精准获取满足其个性化需求的课程学习视频。文章通过数据挖掘技术获取用户数据后构建用户画像并进行相似用户群体识别,再利用推荐算法实现课程学习视频与用户之间的精准匹配。实验结果表明,该文推荐系统可以有效解决人们在选择学习资源时产生的“信息迷航”和“信息过载”等问题,能够有效满足用户个性化学习需求并为用户提供个性化学习路线。     

大数据解析及其在教育领域的应用综述

从大数据的特征入手,给出了大数据的处理流程,分析了数据采集、数据分析、数据服务、数据可视化的要点,给出了教育大数据的应用模式,从个性化课程分析、教育领域的数据挖掘、监测学生的考试、为教育决策和教育改革提供参考、帮助家长和教师找到适合孩子的学习方法五方面论述了大数据的应用实践。     

我国高校体育课程模式的系统设计探究

高校体育课程模式的重构,要由教师主导转向学生自主参、自行组织和师生共建。教师要了解学生的身体素质和运动需求,为学生提供必要的场地和设备便利,指导学生的自主学习锻练。老师要重视学生的个性,增加学习内容的选择性和灵活性,指导不同素质的学生做符合自身发展的运动项目,让学生掌握学习和锻炼方法,以便学生持续性地进行体育学习和锻练。     

高考备考阶段学生学习分析系统的分析与设计

及时掌握学生在高考备考阶段的学习情况是学校和家长的迫切需要。针对当前中学分析学生成绩的常用方法和成绩管理软件存在的问题，结合高三教师对学生考试成绩分析结果的需求，设计了高考备考阶段学生学习状况分析系统。     

信息化教学在小学英语教学中的优化

信息技术在教育领域的广泛应用,改变了传统的教学模式,在学科核心素养培育的教育背景下,融入发展性教学理念,打造信息化教学环境,发挥教师的引导性作用,尊重学生的课堂主体地位,全面提高学生的素质品格、文化修养和语言交际能力。本文主要从英语信息化教学目标的确立、英语信息化教学资源整合、英语信息化理论教学指导、英语信息化实践教学活动设计、英语信息化课堂评价体系、英语教师信息素养的提升等多个角度,分析信息化教学在小学英语教学中的优化,引导学生形成良好的思想品德,满足素质教育背景下的信息化教学要求。     

Hybrid occupation recommendation for adolescents on interest,profile, and behavior

Young people in high school or college make critical decisions regarding what major to study and which career path to pursue. But, many students enter post-secondary education without a clear idea of their major and future career plans. Discovering students’ suitable occupations as early as possible can help them to choose an appropriate vocational learning direction and to build the skills and the abilities for the prospective occupation. For those reasons, students need an automatic counseling system. In order to do this, recommendation methods were employed; it aims to counsel suitable occupation for students, to discover their occupational interests and to guide them to improve their skills. We implemented a hybrid recommendation system called occupation recommendation (OCCREC) that integrates content-based and collaborative filtering methods. We involved three sets of information including student’s profiles, vocational interests, and their behaviors. The student profile contains two types of data, namely, background and interest/hobby retrieved from Facebook. In the experiment, the students from four countries consisted of Mongolia, Sri Lanka, Taiwan, and Thailand used the OCCREC. And, five occupations were shown to the students by using five similarity measures which are Euclidean, Intersection, Cosine, Jaccard, and Pearson. Finally, OCCREC allows students to rate the results accordingly based on user’s satisfied scores and to share their experiences on Facebook.     

关于中小学科学教育的理念探讨

本文探讨了中小学科学教育的功能定位,并就如何实现其功能及中小学科学教育的内容和形式进行了论述,认为,中小学科学教育主要的目的不在于教给青少年多少科学知识,而在于如何启迪学生的智慧。为达到这一目的,必须遵循孩子们的发育特点和成长的规律搞好教育;重视学科知识的普适性和综合性;坚持科学教育与社会实践的结合。而对于如何发挥青少年科学教育资源的作用,作者以科技场馆为例,提出科学教育类场馆的建设,不仅要有展品内容建设方案,也要有展示教育方案。     

Application of ArcGIS in Geography Teaching of Secondary School: A Case Study in the Practice of Map Teaching

With the development of modern geography, new requirements have been put forward for traditional geography teaching. Based on the implementation of secondary school geography teaching in China, and a case of application of ArcGIS in the practice of map teaching, the present work analyzes how to build the geographic information literacy and innovation ability of secondary school students by using the ArcGIS geographic information system software, and puts forward some recommendations, including (1) the compilation of ArcGIS teaching materials suitable for teachers and students’ characteristics; (2) the research and development of ArcGIS software for the secondary school education; and (3) the enhancement of ArcGIS training for secondary school geography teachers. It is hoped that the application of ArcGIS software can promote the development of geography teaching and provide modern teaching methods for secondary school geography. With the maturing of ArcGIS software it will become more popular among secondary school geography teachers, a development which will certainly take geography teaching in China’s secondary schools to a whole new level.     

电教媒体对美术课堂教学的优化作用研究

电教媒体是广泛应用于教育领域的新型教育手段,也是现代教学的一个重要标志,通过这种先进教学手段的运用,能够增加美术课程的内容,丰富学生的审美想象,促进美术教学形象化以及直观化,也让美术课程显现出更大的说服力与感染力。高中美术教师要认清电教媒体在优化美术课堂教学当中的积极作用,在素质教育理念的指导之下灵活引入电教媒体手段对学生进行学习指导,促使学生直观品味美术艺术的特色和魅力,增强学生的审美素质。     

浅谈中职电子电路实训教学

深化职业教育教学改革,增强学生就业创业能力,加强专业技能培养,提高人才培养质量,是职业教育工作的核心.培养与提高学生专业技能,在教学实践中,突出做中学、做中教,通过与实际结合的项目,培养学生的学习兴趣,让学生乐于其中.通过循序渐进的强化训练,精心设计实训教学模式,采用形式多样的评价激励方式,促进学生不断进步,提高专业技能,培养社会需要人才.     

基于决策树算法的研究生遴选质量评价

本文针对如何提高研究生遴选质量、选拔出更多优秀生源的问题,提出一种基于决策树算法的研究生遴选质量评价方法。首先通过分析研究生生源学校以及初试和复试等招生信息,同时结合对研究生的课程学习成绩、参与科研项目情况、硕士毕业论文质量的跟踪,建立了适合于计算机专业研究生质量的评价指标。然后采用经典的ID3决策树算法对相关数据进行分析挖掘,以评价现有研究生招生体系中各项指标对研究生培养质量的影响,并通过统计学方法对结论进行逆向分析验证。结果表明在研究生入学考核的各项指标中,面试成绩和上机考试成绩在区分考生能力、优秀研究生遴选中具有关键作用。     

新形势下加强高校师德师风建设的探索与实践

高尚的师德和良好的师风对保证和提高学校教育教学质量起着重要的作用。我国高校师德师风建设虽 然取得显著成绩但依然存在一些问题, 其原因有客观方面, 也有主观方面。必须创新工作思路, 积极 探索加强师德师风建设的新途径和新方法, 形成人人重师德、个个讲师德的良好氛围。     

重庆大学城本科高职护生心理健康状况调查

目的：了解重庆大学城本科高职护生心理健康状况,为心理健康教育提供依据。方法：采用症状自评量表（SCL-90）对150名本科高职护生的心理健康进行测试。结果：学生的总均分明显高于全国青年常模,心理障碍发生率为26．5％。结论：大学城本科高职护生存在的心理障碍高于同龄人,高职护生的心理问题较本科护生为重,故应重视和加强心理卫生知识宣传,为护理教育工作者和临床护理管理者制订心理健康保健措施提供科学的依据;     

基于学生知识追踪的多指标习题推荐算法

个性化习题推荐是教育信息化时代的重要课题，传统的习题推荐算法忽略了学生在学习过程中的遗忘规律，未能充分挖掘学生的知识掌握水平和相似学生的共性特征，推荐习题的评价指标单一，推荐习题的新颖度和多样性不足，不能合理地促进学生对新知识的学习或帮助学生查缺补漏。针对上述缺陷，提出一种基于学生知识追踪的多指标习题推荐方法，该方法分为习题初筛和再过滤两个模块，围绕习题推荐的新颖度、难度以及多样性 3 个指标展开研究，首先构造了一个结合学生遗忘规律的知识概率预测（student forgetting behavior based knowledge concept coverage prediction，SF-KCCP）模型，保证推荐习题的新颖性；接着基于动态键值的知识追踪（dynamic key-value memory networks for knowledge tracing，DKVMN）模型精准挖掘学生的知识概念掌握水平，以保证推荐合适难度的习题；最后将基于用户的协同过滤（user-based collaborative filtering，UserCF）算法融入再过滤模块，利用学生群体之间的相似性实现推荐结果的多样性。通过大量的实验证明，所提方法比一些现有的基线模型取得了更好的性能。     

高校体育康复保健课教学的问题及对策研究

高校体育康复保健教学存在认识不足、课时安排不合理、教学模式单一、教学内容松散和重实践轻理论等 问题, 建设完整的体育康复保健课程体系, 进行课程化运行模式研究势在必行。体育康复保健教学不仅具 备体育运动的功能, 对学生的日常生活保健也很有助益。因此, 将体育康复保健教学项目融入体育教学中, 有利于深化学校的体育教学改革, 有利于全面提高体育教学水平。教师采用理论与实践并进的教学方式, 帮助学生将运动保健理论与体育技能相结合, 学以致用, 为自身锻炼和他人损伤的康复提供指导。